제발 하지 말자. 글쎄, 왜이 모든 것을 다시, 하나는 원하지 않고 다른 하나는하지 않습니다, 글쎄, 왜 지금 파고 있습니까, 모든 것이 다시 다루어 질 것입니다. 사람들은 주제에 관심이 없습니다. 나는 지점을 올렸습니다. 특정 방향으로 파악합니다. 지팡이로 유라를 찌르는 이유는 바로 지금 시작되고 방독면은 저장되지 않습니다.
Trololo : 제발 하지 말자. 글쎄, 왜이 모든 것을 다시하십시오. 하나는 원하지 않고 다른 하나는하지 않습니다. 음, 지금 파기로 모든 것을 덮을 겁니까 사람들이 그 주제에 관심이 없습니다. 이전에 사람이 작성한 게시물을 기반으로 한 H-변동성의 특정 방향. 지팡이로 유라를 찌르는 이유는 바로 지금 시작되고 방독면은 저장되지 않습니다.
주제가 흥미롭다면 그 주제를 사용하는 사람들에게 연락하십시오. 그렇지 않으면 이유도 모른 채 어디로 보내질 것입니다.
사실, 그 후에 너무 많은 정보를 파헤쳐서 멋진 전문가가 될 것입니다. 이것은 장점이 있습니다.
CUDA 기술의 도래와 함께 모르는 사람들을 위해 설명하겠습니다. 이것은 nVidia 그래픽 카드의 계산 기능을 사용하는 것입니다. 자연스러운 방식으로 병렬 컴퓨팅을 구현하고 NN과의 작업은 말 그대로 두 번째 바람입니다. 그리고 저는 NS for Forex가 적용할 수 없다고 주장하는 동료들과 완전히 동의하지 않습니다. 내가 단언하는데 매우 적용 가능하지만 여기에서 임의의 프로세스(따옴표)가 입력으로 사용된다는 점만 이해하면 됩니다. 그리고 당신은 최소한 이러한 입력 데이터에서 이러한 특수성을 이해해야 하고 성배를 얻기를 바라지 않아야 합니다. 하지만 국회의 도움으로 예측 가능성의 한계를 이해하고 이 범위에서 작업하면 모든 것이 괜찮을 것입니다.
신경망의 단점은 다음과 같은 방법을 알면 수정할 수 있습니다.
신경망이 재훈련되는 이유를 참조하세요.
그리고 당신이 알지 못하고 방법을 모르는 경우, 즉. 손이 엉덩이에서 나거나 두뇌가 초등 교육에 충분하지 않으면 모든 것이 적용되지 않는 것처럼 보입니다.
개인사정은 하지말자...
대체로 여기에 있는 사람들의 99.9999999%가 거기에서 손을 키웁니다.
참고로, 나는 Yura Zaitsev, Vadim Zhunko(우리는 그와 끊임없이 말다툼을 하지만)와 이름을 모르는 또 다른 5명만 잘 기억합니다.
신경망보다 훨씬 효율적인 알고리즘이 있습니다 ...
속담이 있듯이 "adyos amigos"... 사고 과정에 과부하가 걸리지 마십시오... 분명히 이것은 금기입니다.
Debugger :
신경망의 단점은 다음과 같은 방법을 알면 수정할 수 있습니다.
신경망이 재훈련되는 이유를 참조하세요.
그리고 당신이 알지 못하고 방법을 모르는 경우, 즉. 손이 엉덩이에서 나거나 두뇌가 초등 교육에 충분하지 않으면 모든 것이 적용되지 않는 것처럼 보입니다.
그 때 위 링크의 기사에서와 같이 그 효과가 크다는 것을 보여주면 대화를 계속하기 위한 주제가 나옵니다.
그리고 현재로서는 근거 없는 선동 외에는 아무 것도 들리지 않았습니다.
당신이 거기에 있거나 거짓말을 하고 있는 것은 더 이상 요점이 아닙니다. 결론은 신경망이 공개적으로 사용 가능하고 자동 거래에 매우 적합하다는 것입니다. 포럼 방문자의 신경 세포를 구하려는 선의의 의도로 모든 선동적인 진술에도 불구하고 말입니다.
제발 하지 말자. 글쎄, 왜이 모든 것을 다시하십시오. 하나는 원하지 않고 다른 하나는하지 않습니다. 음, 지금 파기로 모든 것을 덮을 겁니까 사람들이 그 주제에 관심이 없습니다. 이전에 사람이 작성한 게시물을 기반으로 한 H-변동성의 특정 방향. 지팡이로 유라를 찌르는 이유는 바로 지금 시작되고 방독면은 저장되지 않습니다.
주제가 흥미롭다면 그 주제를 사용하는 사람들에게 연락하십시오. 그렇지 않으면 이유도 모른 채 어디로 보내질 것입니다.
사실, 그 후에 너무 많은 정보를 파헤쳐서 멋진 전문가가 될 것입니다. 이것은 장점이 있습니다.
그렇게 나는 나 자신을 시작했다.
H-변동성의 특정 방향을 이해하기 위해 분기를 올렸습니다.
그렇다면 이 변동성에 대해 몇 가지 구체적인 질문을 하십시오. 정확히 무엇인지 명확하지 않습니다. 그럼 오해를 풀고 싶은 분들이 계실까요?
그런 다음 당신은 다음과 같은 말도 안되는 질문을 합니다. 넓은 바지에서 꺼내서 알아냈는지 여부를 보여주세요.
그렇다면 이 H-변동성을 알아낸 사람이 있습니까?
Trololo :
H-변동성이 무엇인지 전혀 모르지만 거의 쓸모가 없다고 생각합니다.
예, 우리는 모두 좋습니다. 아니, 정말 알고 싶었고 아무도 관심이 없었습니다. 당신은 그것이 필요하지 않다는 것을 이해하지만 누군가는 아마도 그것에 대해 생각했을 것입니다.
그것은 모두 당신이 국회에서 얻고자 하는 것에 달려 있습니다. 진입점을 얻으려면 이것이 한 가지이고 예측을 원하면 이것은 다른 것입니다. 이것들은 근본적으로 다른 작업입니다. 이 마음의 변동성이 당신에게 적용되지 않는 이유 ...
Reshetov 씨에 관해서는 ... 공허한 진술을 제외하고는 다른 것을 보지 못했습니다.
주제 작성자가 정말로 무언가를 이해하고 싶다면 여기(포럼에서)가 아니라 책으로 연락해야 합니다. 여기서 좋은 답변을 얻지 못할 것입니다. 절대. 이것을 기억.
하지만 기술적인 측면에서 그렇습니다.
자연스러운 방식으로 병렬 컴퓨팅을 구현하고 NN과의 작업은 말 그대로 두 번째 바람입니다.
그리고 저는 NS for Forex가 적용할 수 없다고 주장하는 동료들과 완전히 동의하지 않습니다. 내가 단언하는데
매우 적용 가능하지만 여기에서 임의의 프로세스(따옴표)가 입력으로 사용된다는 점만 이해하면 됩니다.
그리고 당신은 최소한 이러한 입력 데이터에서 이러한 특수성을 이해해야 하고 성배를 얻기를 바라지 않아야 합니다. 하지만
국회의 도움으로 예측 가능성의 한계를 이해하고 이 범위에서 작업하면 모든 것이 괜찮을 것입니다.
따라서 신경망은 강력한 것이지만 Forex에는 적용되지 않습니다.
다른 지표와 마찬가지로 신경망은 금융 시장에서 수익을 창출하기 위한 도구일 뿐이며, 이를 어떻게 사용하면 이러한 수익을 얻을 수 있습니다....))))