당신은 내 요점을 잘 이해하지 못했습니다. 시스템의 신뢰성과 안정성은 매우 다릅니다. 병렬로 연결된 안정적인 C LIV 시스템은 안정적으로 작동하고 세 가지 요소 각각에 대한 위치를 엽니다 . 이 경우 세 개 이상의 신호를 한 지점으로 가져 오는 문제가 있기 때문에 순차적이고 안정적인 비 작동 (위치가 열리지 않음). :에 대한)
추신: 20/80의 신뢰도를 가진 요소를 기반으로 구축된 복합 시스템의 신뢰도가 숫자와 함께 여전히 증가한다는 것을 보여주기 위해 일부러 0.2를 선택했습니다.
Sergey , 특별히 선택된 이 매우 나쁜 예를 통해 0.2라는 끔찍한 신뢰도를 가진 여러 지표를 결합하고 "병렬"로 연결함으로써 올바른 항목의 가능성이 여전히 증가한다는 사실에 주의를 환기시키려고 합니다. 글쎄, 즉, 병렬화가 이득을 가져오지 않을 때 p=0.5를 상관시키는 개별 요소의 신뢰성을 아직 이해하지 못했습니다.
PS 그건 그렇고, 동일한 정지 수준을 가진 가장 단순한 "2 이동 평균" 시스템의 진입 신뢰도는 약 0.3입니다. 프로들은 아마도 더 큰 신호에 의해 작은 TF에서 수신된 신호의 확인을 찾는 것이 헛되지 않을 것입니다. 초기 신호가 분 단위이고 첫 번째 확인 신호가 시간 단위이고 최종 신호가 주 단위인 경우 1-(1-0.3)^3 ~ 0.66과 같은 값을 얻습니다. 중독이 없다면 나쁘지 않습니다.
PPS 그리고 종속성이 있는 경우 모든 것이 훨씬 더 복잡합니다. 그리고 병렬 연결은 항상 최적의 등가 전기 회로라는 물 위에 갈퀴로 작성됩니다. 숨을 쉴 수 있는 놀라움이 있을 수 있습니다.
Aleksey 는 지표 수에 대한 예측 정확도 p 의 종속성을 제공한 게시물에서 p 값이 1/2 - 임의 옵션 또는 0% 정확도에서 1 - 100% 정확도까지 다양하다고 가정했습니다. (글쎄, 그럼 나에게 더 나은 것 같았다) . 이 경우 p=1/2인 지표가 결합되어 있더라도 자연스럽게 예측의 총 정확도는 변경되지 않으며 1/2과 동일하게 유지됩니다.
당신은 p 의 범위가 0에서 1로 변한다고 가정하고 주장합니다. 이 경우 p=0.2에서 여러 지표를 결합하면 귀하가 표시하는 정도까지만 예측 정확도가 증가한다는 것이 분명합니다.
Yo-mine, 그래서 뭐가 문제야. 상생의 복권을 제안합니다. 적당한 요금으로 진입점을 알려드립니다. 가장 수익성이 좋은 것들. 시작 자본은 귀하의 것이지만 2000 ye 이상입니다. 전체 프로세스를 제어할 수 있습니다. 저는 40이고 주말에 60%를 받습니다. 방법을 알면 여러분도 각자 알아서 나오십시오.
당신은 내 요점을 잘 이해하지 못했습니다. 시스템의 신뢰성과 안정성은 매우 다릅니다. 병렬로 연결된 안정적인 C LIV 시스템은 안정적으로 작동하고 세 가지 요소 각각에 대한 위치를 엽니다 . 이 경우 세 개 이상의 신호를 한 지점으로 가져 오는 문제가 있기 때문에 순차적이고 안정적인 비 작동 (위치가 열리지 않음). :에 대한)
내 PS는 다음과 같았습니다.
Sergey , 특별히 선택된 이 매우 나쁜 예를 통해 0.2라는 끔찍한 신뢰도를 가진 여러 지표를 결합하고 "병렬"로 연결함으로써 올바른 항목의 가능성이 여전히 증가한다는 사실에 주의를 환기시키려고 합니다. 글쎄, 즉, 병렬화가 이득을 가져오지 않을 때 p=0.5를 상관시키는 개별 요소의 신뢰성을 아직 이해하지 못했습니다.
PS 그건 그렇고, 동일한 정지 수준을 가진 가장 단순한 "2 이동 평균" 시스템의 진입 신뢰도는 약 0.3입니다. 프로들은 아마도 더 큰 신호에 의해 작은 TF에서 수신된 신호의 확인을 찾는 것이 헛되지 않을 것입니다. 초기 신호가 분 단위이고 첫 번째 확인 신호가 시간 단위이고 최종 신호가 주 단위인 경우 1-(1-0.3)^3 ~ 0.66과 같은 값을 얻습니다. 중독이 없다면 나쁘지 않습니다.
PPS 그리고 종속성이 있는 경우 모든 것이 훨씬 더 복잡합니다. 그리고 병렬 연결은 항상 최적의 등가 전기 회로라는 물 위에 갈퀴로 작성됩니다. 숨을 쉴 수 있는 놀라움이 있을 수 있습니다.
Aleksey 는 지표 수에 대한 예측 정확도 p 의 종속성을 제공한 게시물에서 p 값이 1/2 - 임의 옵션 또는 0% 정확도에서 1 - 100% 정확도까지 다양하다고 가정했습니다. (글쎄, 그럼 나에게 더 나은 것 같았다) . 이 경우 p=1/2인 지표가 결합되어 있더라도 자연스럽게 예측의 총 정확도는 변경되지 않으며 1/2과 동일하게 유지됩니다.
당신은 p 의 범위가 0에서 1로 변한다고 가정하고 주장합니다. 이 경우 p=0.2에서 여러 지표를 결합하면 귀하가 표시하는 정도까지만 예측 정확도가 증가한다는 것이 분명합니다.
이제야 비로소 이해가 되었습니다, 세르게이 .
이를 위해 가능한 한 많은 다른 조언자를 결합하여 진입 신호의 계수를 만들고 싶습니다.
M1에서 10년 동안 이상적인 균형 라인과 20개의 거래가 있을 것이며, 그렇게 될 것입니다.
M1에서 10년 동안 이상적인 균형 라인과 20개의 거래가 있을 것이며, 그렇게 될 것입니다.
보물 사냥꾼을 어디에서 발굴 했습니까? 당신은 이미 2 월에 우리입니다.
봇이 사람과 하는 일은 손을 비틀고 자물쇠를 좋아하고 10년 동안 20건의 거래를 하는 것입니다.
Yo-mine, 그래서 뭐가 문제야. 상생의 복권을 제안합니다. 적당한 요금으로 진입점을 알려드립니다. 가장 수익성이 좋은 것들. 시작 자본은 귀하의 것이지만 2000 ye 이상입니다. 전체 프로세스를 제어할 수 있습니다. 저는 40이고 주말에 60%를 받습니다. 방법을 알면 여러분도 각자 알아서 나오십시오.
흥정할 수 있습니까?