to gpwr 불행히도 귀하의 가정은 정확하지 않습니다. 나는 Open[i] - Open[i+1] 처럼 보이는 시간당 막대의 첫 번째 차이를 입력으로 제공하고 Neutron 도 첫 번째 차이이지만 막대가 아닌 첫 번째 차이입니다. 따라서 용서할 기능은 빌드가 불가능합니다. 왜냐하면 딜레이가 없기 때문에 ... 클래스로
확인! 그리고 고정된 수의 Epoch가 아니라 특정 최소 오류에 도달할 때까지 그리드를 훈련하는 것이 가능한지 알려주세요. Epoch, 입력 및 온도의 최적 수를 선택하는 것은 매우 번거롭고 시간이 많이 소요됩니다.
아, 그리고 거의 잊어버렸습니다.
이것은 이미 유효한 입력에 적용됩니다. 입력 벡터의 MO를 계산하는 방법은 무엇입니까?
물론 당신은 할 수. 또한 epoch 수의 함수로 오류 벡터의 정규화된 길이의 종속성을 추론했습니다. 무엇을 기대할 수 있는지 확인하십시오. 물론 값을 10^-6으로 설정하고 다음 세기를 기다릴 수도 있습니다 :-) 또는 합리적인 값(예: 0.5-1.8)을 설정할 수 있지만 이 단계의 편의성에 대한 질문이 생깁니다. 실제로, 때때로 NS는 지역 최소값으로 날아가 영원히 거기에 머물 것입니다. 이 상황에서 무엇을 하시겠습니까? 기다리거나 출발 조건을 설정합니까? 뭐, 일정한 에포크에 도달한 후에 이 조건을 설정하는 방법은... 간단히 말해서 실험하고 생각하는 것입니다.
모든 벡터의 MO는 다음과 같이 계산됩니다. М0=SUM(x[i])/n, 여기서 인덱스 범위는 1에서 n입니다.
동료 여러분, 쉽게 말해서 잘못 알고 있는 것입니다. 각 범위(Open, Close, ...) 내에서 얻은 숫자와 비교하여 (H+L)/2에 위상 지연이 없습니다. 아니요!!!!! 정의에 따르면 단계를 제거한다는 단순한 이유로 데이터 슬라이딩이 없을 수는 없습니다. 즉, 이러한 각 값은 고유한 데이터 내에서 계산됩니다. 어떤 종류의 f.z에 대해 주장하기 위해. - 어리석음. 막대를 형성하는 것은 오히려 x축을 따른 신호의 "샘플링"으로 정의할 수 있습니다.
그것이 당신이 Sergey가 실제로 보여줘야 했던 것이고 당신의 그림은 완전히 틀렸습니다. 당신은 어리석게도 그것을 가까운 추정치로 대체하여 "MA"를 표시했지만 막대에서 약 (H + L) / 2, 그러면 정확히 예측한 것입니다.
고맙습니다. 이 가중치를 에포크가 아닌 마지막 에포크 이후의 숫자의 함수로 표시할 수 있습니까? 저것들. w0[i,j]가 j=0..15인 숫자 j의 epoch i의 함수로서의 가중치라면 나는 obscissa x=j(0.15)인 플롯 w0[1000,j]에 관심이 있습니다. .15). 왜 필요한지는 나중에 설명하겠습니다.
아니, 자기야! 먼저 설명하고 그런 몬스터를 만들지 말지 보자. 1000번째 무게를 계산하는 데 반나절이 걸립니다.
AR 모델의 가중치 플롯과 비교하십시오. 동료들은 역사적으로 NN이 여과 이론에서 유래했다는 사실을 잊어버렸습니다. 퍼셉트론의 경우 이는 실제로 적응형 필터와 동일한 기술입니다(AR도 필터임). 그리고 그들은 실제로 무엇을 하고 있는지 모릅니다. 여기 Resetov는 퍼지 세트에 대한 NN을 제안하고 기사를 쓰기도 했습니다. 여기 정말 좋은 생각이 있습니다.
아-아-아-아-아-아-아-아-아-!!!!! 우리는 달이 어디에 있는지 볼 필요가 있습니다. 아마도 그것이 이유일 것입니다. 이제 "말이 충분하지 않습니다"라는 표현을 이해합니다. 지연은 어디에 있습니까 ???:
여기서 또 OTO 시장이 터졌다. 사실은 물론 개봉 후 바의 중간이 의심스럽게 오기 때문에 지연이 있지만, 반면에 바가 이미 형성되면 모두가 이미 관심을 갖기 때문에 부재하는 것처럼 보입니다. 정확히 이 금이 막대 안에 있을 때 중앙이 온 것입니다. 중간으로 시작하고 끝나는 바(아직도 일부 있음)를 만났습니다. Neutron과의 논쟁의 본질은 가치가 없지만 Neutron의 경우 막대가 더 이상 막대가 아니기 때문입니다. 시간에 따라 양자화되는 것이 아니라 당신에게 막대는 막대이기 때문입니다.
확인! 그리고 고정된 수의 Epoch가 아니라 특정 최소 오류에 도달할 때까지 그리드를 훈련하는 것이 가능한지 알려주세요. Epoch, 입력 및 온도의 최적 수를 선택하는 것은 매우 번거롭고 시간이 많이 소요됩니다.
아, 그리고 거의 잊어버렸습니다.
이것은 이미 유효한 입력에 적용됩니다. 입력 벡터의 MO를 계산하는 방법은 무엇입니까?
물론 당신은 할 수. 또한 epoch 수의 함수로 오류 벡터의 정규화된 길이의 종속성을 추론했습니다. 무엇을 기대할 수 있는지 확인하십시오. 물론 값을 10^-6으로 설정하고 다음 세기를 기다릴 수도 있습니다 :-) 또는 합리적인 값(예: 0.5-1.8)을 설정할 수 있지만 이 단계의 편의성에 대한 질문이 생깁니다. 실제로, 때때로 NS는 지역 최소값으로 날아가 영원히 거기에 머물 것입니다. 이 상황에서 무엇을 하시겠습니까? 기다리거나 출발 조건을 설정합니까? 뭐, 일정한 에포크에 도달한 후에 이 조건을 설정하는 방법은... 간단히 말해서 실험하고 생각하는 것입니다.
모든 벡터의 MO는 다음과 같이 계산됩니다. М0=SUM(x[i])/n, 여기서 인덱스 범위는 1에서 n입니다.
추신: 여기에서 일반 matkad를 다운로드할 수 있습니다.
고맙습니다!
gpwr 여기 pliz에
무게 자체가 필요할까요?
다음은 다음과 같습니다.
이것은 잘 훈련된 단일 레이어의 가중치입니다.
첫 번째 시간당 막대 차이가 발생합니다. 열기 또는 닫기는 중요하지 않습니다. 네트워크의 특정 학습 상태에 대한 W[n] 그래프로 입력을 곱한 첫 번째 가중치를 표시하지 않는 이유는 무엇입니까? 당신은 그들을 몰라?
이것은 EURUSD 시계에서 훈련 에포크의 함수로 입력 레이어와 출력 뉴런의 가중치입니다.
Neutron , TheXpert에게
동료 여러분, 쉽게 말해서 잘못 알고 있는 것입니다. 각 범위(Open, Close, ...) 내에서 얻은 숫자와 비교하여 (H+L)/2에 위상 지연이 없습니다. 아니요!!!!! 정의에 따르면 단계를 제거한다는 단순한 이유로 데이터 슬라이딩이 없을 수는 없습니다. 즉, 이러한 각 값은 고유한 데이터 내에서 계산됩니다. 어떤 종류의 f.z에 대해 주장하기 위해. - 어리석음. 막대를 형성하는 것은 오히려 x축을 따른 신호의 "샘플링"으로 정의할 수 있습니다.
그것이 당신이 Sergey가 실제로 보여줘야 했던 것이고 당신의 그림은 완전히 틀렸습니다. 당신은 어리석게도 그것을 가까운 추정치로 대체하여 "MA"를 표시했지만 막대에서 약 (H + L) / 2, 그러면 정확히 예측한 것입니다.
그리고 마침내 눈을 뜨면 지체가 없음을 알게 될 것입니다.
추신: 당신은 읽지도 않고 생각하지도 않습니다.
그리고 마침내 눈을 뜨면 지체가 없음을 알게 될 것입니다.
나는 설득하지 않을 것이다.
고맙습니다. 이 가중치를 에포크가 아닌 마지막 에포크 이후의 숫자의 함수로 표시할 수 있습니까? 저것들. w0[i,j]가 j=0..15인 숫자 j의 epoch i의 함수로서의 가중치라면 나는 obscissa x=j(0.15)인 플롯 w0[1000,j]에 관심이 있습니다. .15). 왜 필요한지는 나중에 설명하겠습니다.
아니, 자기야! 먼저 설명하고 그런 몬스터를 만들지 말지 보자. 1000번째 무게를 계산하는 데 반나절이 걸립니다.
나는 설득하지 않을 것이다.
아-아-아-아-아-아-아-아-아-!!!!! 우리는 달이 어디에 있는지 볼 필요가 있습니다. 아마도 그것이 이유일 것입니다. 이제 "말이 충분하지 않습니다"라는 표현을 이해합니다. 지연은 어디에 있습니까 ???:
감사해요. 이것이 내가 필요했던 것입니다. 다음은 체중 차트입니다.
Neutron에서 가중치를 기다리는 중
AR 모델의 가중치 플롯과 비교하십시오. 동료들은 역사적으로 NN이 여과 이론에서 유래했다는 사실을 잊어버렸습니다. 퍼셉트론의 경우 이는 실제로 적응형 필터와 동일한 기술입니다(AR도 필터임). 그리고 그들은 실제로 무엇을 하고 있는지 모릅니다. 여기 Resetov는 퍼지 세트에 대한 NN을 제안하고 기사를 쓰기도 했습니다. 여기 정말 좋은 생각이 있습니다.
아-아-아-아-아-아-아-아-아-!!!!! 우리는 달이 어디에 있는지 볼 필요가 있습니다. 아마도 그것이 이유일 것입니다. 이제 "말이 충분하지 않습니다"라는 표현을 이해합니다. 지연은 어디에 있습니까 ???:
여기서 또 OTO 시장이 터졌다. 사실은 물론 개봉 후 바의 중간이 의심스럽게 오기 때문에 지연이 있지만, 반면에 바가 이미 형성되면 모두가 이미 관심을 갖기 때문에 부재하는 것처럼 보입니다. 정확히 이 금이 막대 안에 있을 때 중앙이 온 것입니다. 중간으로 시작하고 끝나는 바(아직도 일부 있음)를 만났습니다. Neutron과의 논쟁의 본질은 가치가 없지만 Neutron의 경우 막대가 더 이상 막대가 아니기 때문입니다. 시간에 따라 양자화되는 것이 아니라 당신에게 막대는 막대이기 때문입니다.
귀하의 "참조 시스템"은 다릅니다. 그게 전부입니다.