거래 수준이 현재 가격 근처에 설정되어 있다는 것은 분명하고 이해할 만합니다. 이에 대해 썼습니다. 그러나 나는 "niiihera"를 분명히 말하지 않을 것입니다. 여기에서 움직임의 통계를 볼 필요가 있습니다 (이제 시간이 전혀 없으며 신중한 접근이 필요합니다). winwin2007을 기억할 수 있습니다. 그는 스프레드를 고려하여 1-2 포인트를 거래했습니다. 어떤 종류의 필터가 설정되지 않은 동안 Tysh 20을 얻었습니다. 즉석에서 내가 발명한 접근 방식은 "필터링"에 내성이 있어야 하지만 누가 알겠습니까? 살펴봐야 합니다. 1-3 포인트의 거래에 대한 "총 손실"의 경우 모든 것이 그렇게 나쁘지는 않습니다. 아니면 100% 추측으로만 통계가 안정적인 수익을 보여줄 수도 있고,
추신: "방향을 추측하는 것"이 전략의 기초가 될 수 있다는 사실에 대한 동일한 단순한 깨달음을 기반으로 한 아이디어일 뿐이라고 설명하는 방법. 나에게 그것은 어떤 의미에서 "새롭다"였다. 그러나 이 "색상" 추측 접근 방식은 극히 제한된 정보라는 단순한 이유로 예외 없이 모든 전략에 대해 항상 "어두운 면"을 갖습니다. ..., 아마도 자신을 화려하게 설명했지만 오 글쎄.
좋아, 내가 성공하지 못했다고 가정하고 그것은 전혀 의미가 없습니다. 다른 사람이 시도하게 하십시오.
문헌에는 신경망이 최소값을 찾고 있는 피쳐 초표면의 토폴로지에 따라 1/10에서 1/30 사이의 최적 값이 추정됩니다.
Eh, Seryoga, 당신은 그런 삐죽 삐죽이 될 수 없습니다.
울퉁불퉁한 지형에서 과시하는 것은 쿨하지 않다는 데 동의하세요. 당신은 이미 쿨합니다. 처음부터 그렇지 않은 것은 자연스러운 일입니다. 우리는 그렇게 자랐습니다. 그러나 "척하고 갑자기"가 되는 것은 사소한 일이 아닙니다. 시원한!
거래 수준이 현재 가격 근처에 설정되어 있다는 것은 분명하고 이해할 만합니다. 이에 대해 썼습니다. 그러나 나는 "niiihera"를 분명히 말하지 않을 것입니다. 여기에서 움직임의 통계를 볼 필요가 있습니다 (이제 시간이 전혀 없으며 신중한 접근이 필요합니다). winwin2007을 기억할 수 있습니다. 그는 스프레드를 고려하여 1-2 포인트를 거래했습니다. 어떤 종류의 필터가 설정되지 않은 동안 Tysh 20을 얻었습니다. 즉석에서 내가 발명한 접근 방식은 "필터링"에 내성이 있어야 하지만 누가 알겠습니까? 살펴봐야 합니다. 1-3 포인트의 거래에 대한 "총 손실"의 경우 모든 것이 그렇게 나쁘지는 않습니다. 아니면 100% 추측으로만 통계가 안정적인 수익을 보여줄 수도 있고,
추신: "방향을 추측하는 것"이 전략의 기초가 될 수 있다는 사실에 대한 동일한 단순한 깨달음을 기반으로 한 아이디어일 뿐이라고 설명하는 방법. 나에게 그것은 어떤 의미에서 "새롭다"였다. 그러나 이 "색상" 추측 접근 방식은 극히 제한된 정보라는 단순한 이유로 예외 없이 모든 전략에 대해 항상 "어두운 면"을 갖습니다. ..., 아마도 자신을 화려하게 설명했지만 오 글쎄.
좋아, 내가 성공하지 못했다고 가정하고 그것은 전혀 의미가 없습니다. 다른 사람이 시도하게 하십시오.
이해가 안되는 부분은 다음과 같습니다.
K=2이고 속도=18인 경우 메쉬가 행상인 경우 어떻게 해야 다음과 같이 훈련할 수 있습니까?
단 50 Epoch(24개 입력) 만에 상금
핏입니다!
실험 횟수를 2배로 늘리면 결과가 2배로 감소하므로 VR의 "편리한" 부분을 활용하고 있음을 의미합니다.
매개 변수에 대한 제한을 제안할 수 있습니까? 피팅은 물론 좋지 않습니다 ...
그리고 여기서 우리는 피팅 문제에 대해 다시 이야기합니다. :)
그리고 여기서 우리는 피팅 문제에 대해 다시 이야기합니다. :)
네, 피하는 방법은...
예, 간단합니다! - 실험 횟수가 많아야 합니다. 글쎄, n>1000으로 작업하는 것이 가능하다면. 여기서 우리는 이미 결과의 통계적 신뢰성에 대해 이야기할 수 있습니다.
paralocus , 학습 프로세스의 통계 분석으로 이동하겠습니다. 그렇지 않으면 네트워크 매개변수를 올바르게 선택할 수 없습니다. Epoch에 따라 학습(빨간색 데이터) 및 예측(파란색) 오류가 어떻게 보이는지 확인합니다.
훈련이 끝날 무렵 소녀는 "벼락치기"가되었고 결과적으로 습득 한 지식을 생각하고 일반화하는 능력을 잃었습니다.
그건 그렇고, 우리 삶에서 이전 C 학생은 종종 다양한 분야에서 우수하고 지적인 전문가로 판명됩니다.
분명히?