은닉층의 각 뉴런은 특징 공간에서 NN에 의해 할당된 영역을 제한하는 다차원 큐브의 가장자리를 담당합니다. 당연히 면(뉴런)이 많을수록 관심 영역을 더 정확하게 현지화할 수 있습니다. 하지만 훈련 샘플의 최적 길이가 길어질수록 시장의 이익이 되는 것은 사실이 아닙니다. 이 길이로 변경되지 않습니다. 따라서 은닉층에서 최적의 뉴런 수는 시스템의 유사 정지 상태의 특성 수명(시장 이벤트에서 측정)에 의해 결정됩니다. 불행히도 이 질문에 대한 정확한 답은 없습니다. 여기서는 특정 기기에 대한 실험적 접근만 가능합니다. 그러나 최소 뉴런 수는 정확히 2로 알려져 있습니다.
물론 취소합니다.
그런 질문은 더 이상 존재하지 않습니다. 보정 사각형을 잘못 모아서 소녀를 많이 따뜻하게해야했습니다. 나는 2층에 대한 코드를 작성하기 시작했을 때만 이것을 알아차렸습니다.
예, 한 단계 앞서만 예측한 다음 메시를 다시 훈련합니다. 나는 예상되는 움직임의 방향을 예측하고, 그 크기와 시간의 지속 시간을 예측하지 않습니다.
미래 +1 막대의 "색상"을 예측하시겠습니까, 아니면 현재 막대의 이력을 고려하여 더 복잡한 움직임을 평가하시겠습니까?
은닉층의 가중치가 평균적으로 출력층의 가중치보다 10배 더 큰 것이 정상인지 묻고 싶습니다. 나는 1과 10의 숨겨진 가중치를 가지고 있으며 출력의 가중치는 1 이내입니다.
예, 그렇습니다. 사실. 은닉층에 대한 입력 데이터의 확산은 +/-2...5 범위에 있고 출력은 +/-1(은닉층의 출력에서 FA 때문에)의 범위에 있습니다. 이것은 당신이 알아차린 효과를 설명합니다.
미래 +1 막대의 "색상"을 예측하시겠습니까, 아니면 현재 막대의 이력을 고려하여 더 복잡한 움직임을 평가하시겠습니까?
"색상"만 표시되고 막대는 표시되지 않으며 기록을 고려합니다.
2층 부비동:
그런데 은닉층에서 최적의 뉴런 수를 알려주실 수 있나요? 오랫동안 고려되었습니다.
은닉층의 각 뉴런은 특징 공간에서 NN에 의해 할당된 영역을 제한하는 다차원 큐브의 가장자리를 담당합니다. 당연히 면(뉴런)이 많을수록 관심 영역을 더 정확하게 현지화할 수 있습니다. 하지만 훈련 샘플의 최적 길이가 길어질수록 시장의 이익이 되는 것은 사실이 아닙니다. 이 길이로 변경되지 않습니다. 따라서 은닉층에서 최적의 뉴런 수는 시스템의 유사 정지 상태의 특성 수명(시장 이벤트에서 측정)에 의해 결정됩니다. 불행히도 이 질문에 대한 정확한 답은 없습니다. 여기서는 특정 기기에 대한 실험적 접근만 가능합니다. 그러나 최소 뉴런 수는 정확히 2로 알려져 있습니다.
PS 오류 벡터의 길이를 표시합니다.
EURUSD 시간당 막대에 대한 내 kopeck 조각:
GBPUSD를 계산하기 위해 은닉층에 두 개의 뉴런과 함께 보냈습니다. 반환될 때까지 30분을 기다렸습니다 :-)
그리고 오류 벡터의 길이는 새로운 것입니다... 우리는 거치지 않았습니다 :-)
몇 epoch를 통과해야 합니까?