지뢰밭에서의 시장예절 또는 예의범절 - 페이지 46

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paralocus писал(а) >>

기간이 필요한 이유는 무엇입니까? 그것을 발명한 사람이 그것을 거래하게 하십시오.

그렇다면 당신에게 성장이란 무엇인가? 일정 시간이 지나면? 용량? 이익을 취하다?

 
YDzh >> :

그렇다면 당신에게 성장이란 무엇입니까? 일정 시간이 지나면? 용량? 이익을 취하다?

kotir 증분은 시간과 관련이 없습니다. N 포인트만큼 따옴표가 증가합니다. 예를 들어 위로는 한 문자입니다.

 
paralocus писал(а) >>

kotir 증분은 시간과 관련이 없습니다. N 포인트만큼 따옴표가 증가합니다. 예를 들어 위로는 한 문자입니다.

그리고이 증분을 얼마나 오래 기다려야하고 감소가 무엇인지 - 열 번째 것은 ... 글쎄, 좋아, 마스터 마스터 ...

 
YDzh >> :

그리고이 증분을 얼마나 오래 기다려야하고 감소가 무엇인지 - 열 번째 것은 ... 글쎄, 좋아, 마스터 마스터 ...

기다릴 수는 없지만 필요하지는 않지만 어떤 식 으로든 감소가있을 것입니다. 이것은 비즈니스입니다.

 

다음은 메쉬 훈련 과정에서 가중치가 전역 최소값으로 수렴하는 방법의 예입니다.

다음은 가중치의 시작점이 다른 두 가지 경우입니다. 훈련이 끝나면 진동이 각 가중치에 대해 부드럽게 감쇠하고 거의 동일한 값으로 수렴됨을 알 수 있습니다. 세 개의 입력이 있는 외로운 뉴런에 대한 예가 제공됩니다.

 

멋진 사진들! 절차를 공유합니다 :-)

그건 그렇고, 나는 여왕에 살고 있습니다.


 

괜찮아요.

이 그림은 다음 코티르 수에 대한 학습을 보여줍니다.

가중치의 최적값은 실험마다 안정적이지만 카운트다운에서 얻은 이전 결과에 비해 크게 이동함을 알 수 있습니다. 이는 시장형 VR의 약한 고정성과 각 카운트에서 소녀를 재교육해야 할 필요성을 나타냅니다.

 
Neutron >> :

괜찮아요.

이 그림은 다음 코티르 수에 대한 학습을 보여줍니다.

가중치의 최적값은 실험마다 안정적이지만 카운트다운에서 얻은 이전 결과에 비해 크게 이동함을 알 수 있습니다. 이는 시장형 VR의 약한 고정성과 각 카운트에서 소녀를 재교육해야 할 필요성을 나타냅니다.

정상화로 인한 것일 수도 있습니다.

 
registred >> :

정상화로 인한 것일 수도 있습니다.


하지만 보시다시피 실물은 아름답습니다 :-)


 
paralocus писал(а) >>

하지만 보시다시피 실물은 아름답습니다 :-)

학습률 - 브래킷 1-L / Epox 앞의 계수를 줄이고(안정성이 향상됨) 각 epoch 후에 가중치에 압축 기능을 추가합니다. 그렇지 않으면 학습 과정에서 너무 큰 진폭을 취합니다. 이것은 모두 동일하지만 때때로 가중치가 포화 상태가 되어 훈련을 위해 손실됩니다(비선형 2계층의 경우 일반적).

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