어드바이저에는 최적화해야 하는 매개변수가 없어야 합니다(기록에서 선택). 역사에 대한 IHMO 최적화는 자신을 속이는 것입니다. 내가 받아들일 수 있다고 생각하는 유일한 것은 - beskon에서 + beskon으로의 전체 변경 범위에 있는 경우입니다. 어드바이저는 수익성이 유지되고(모든 실행) 안정적인 최대 이익을 제공하는 영역에서 매개변수를 선택하는 것이 좋습니다.
전적으로 동의합니다. 이는 Expert Advisor가 좋은 패턴을 기반으로 한다는 것을 의미합니다. 분명히 그러한 고문은 간입니다. 어떻게 생각하나요?
시스템의 수명은 시스템이 구축된 법칙에 달려 있다고 생각합니다. 시장은 변동성이 크고 이전에 작동했던 패턴이 이제는 작동하지 않을 수 있습니다. 시장에는 다양한 패턴이 있습니다. 일부는 오래 살고, 다른 일부는 거의 보여주지 않으며, 일부는 전혀 패턴이 아니라 우리가 원하는 것, 즉 우리가 실제로 받아들이는 것입니다. 따라서 신뢰할 수 있는 시스템을 만들기 위해서는 짧은 패턴을 기반으로 신호 시스템을 즉시 필터링해야 합니다. 긴 패턴을 찾고 이를 기반으로 신호를 잡아야 합니다.
이것이 주요 문제입니다. 우리가 찾은 패턴이 미래에 작동할지 여부와 기간을 결정하는 방법은 무엇입니까?
이것이 주요 문제입니다. 우리가 찾은 패턴이 미래에 작동할지 여부와 기간을 결정하는 방법은 무엇입니까?
확인해볼 가치가 있습니다. 바로 테스터에 있습니다. 우리는 그 달 동안 무언가가 반복되고 있음을 알아차렸습니다. 우리는 아이디어를 알고리즘화했습니다. 한 달 동안 테스트했습니다. 최적화. 그런 다음 동일한 기간이 역사에서 사라졌지만 다른 기간은 동일한 매개 변수로 구동되었습니다. 인접 기간이 "참조"와 비슷하면 좋습니다. 계속 진행해 보겠습니다. 하나 후에, 우리는 여전히 검은색에 있습니다. 또한 훌륭합니다. 등. 요컨대, 패턴의 "장수"는 그러한 성공적인 실행의 깊이로 간주될 수 있습니다. 나는 인접한 테스트 기간에도 대부분의 눈에 보이는 패턴이 손실된다고 확신합니다. 그들은 매우 짧습니다.
패턴을 알고 있는지 확인합시다. 1. 패턴을 알면 최소한 다른 사람을 가르칠 수 있습니다. 2. 이러한 패턴이 수학적인 경우 100% 컴퓨터로 전송됩니다. 3. 우리가 알고 있는 패턴에서 지식 기반을 구축할 수 있습니다. 3a 규칙성에 대한 지식 기반의 권장 사항의 신뢰성은 최소 95% 예측을 제공해야 합니다. 4. 패턴에 대한 지식을 바탕으로 거래자 인증 가능))) 등. 질문 - 그래서? 얼마나 많은 실제 일하는 상인이 훈련을 받았습니까? 결론: "우리"는 패턴을 알지 못하지만 하나님을 찾고 하나님을 건설하는 것과 같은 규칙적인 주물만 만듭니다.
확인해 볼 가치가 있습니다. 바로 테스터에 있습니다. 우리는 그 달 동안 무언가가 반복되고 있음을 알아차렸습니다. 우리는 아이디어를 알고리즘화했습니다. 한 달 동안 테스트했습니다. 최적화됨. 그런 다음 동일한 기간이 역사에서 사라졌지만 다른 기간은 동일한 매개 변수로 구동되었습니다. 인접 기간이 "참조"와 비슷하면 좋습니다. 계속 진행해 보겠습니다. 하나 후에, 우리는 여전히 검은색에 있습니다. 또한 훌륭합니다. 등. 요컨대, 패턴의 "장수"는 그러한 성공적인 실행의 깊이로 간주될 수 있습니다. 나는 인접한 테스트 기간에도 대부분의 눈에 보이는 패턴이 손실된다고 확신합니다. 그들은 매우 짧습니다.
방법이 적절하다고 생각하십니까? :)
문제의 사실은 역사에서는 잘 작동할 수 있지만 미래에는 전혀 작동하지 않거나 약간 작동할 수 있다는 것입니다. 여러 번 나는 역사상 훌륭한 결과를 냈지만 미래에는 작동하지 않는 다양한 차량(집이 아니라 집에서)을 보았습니다. 그리고 그 반대의 경우도 역사의 결과는 평범했지만 미래에 실제 생활에서 이러한 차량은 약탈자처럼 전리품을 깎았습니다. 따라서 미래의 차량 성능을 결정하는 기준은 무엇입니까? 지금 나에게 이것은 주요 질문입니다. OOS에서도 역사에서 수익성 있는 TS를 만드는 것은 문제가 되지 않습니다. 그러나 이 차량이 미래에 작동할지 여부를 이해하는 방법은 무엇입니까? 그리고 가장 중요한 것은 얼마나 걸립니까?
Korey писал (а)>> 패턴을 알고 있는지 확인합시다. 1. 패턴을 알면 최소한 다른 사람을 가르칠 수 있습니다. 2. 이러한 패턴이 수학적인 경우 100% 컴퓨터로 전송됩니다. 3. 우리가 알고 있는 패턴에서 지식 기반을 구축할 수 있습니다. 3a 규칙성에 대한 지식 기반의 권장 사항의 신뢰성은 최소 95% 예측을 제공해야 합니다. 4. 패턴에 대한 지식을 바탕으로 거래자 인증 가능))) 등. 질문 - 그래서? 얼마나 많은 실제 일하는 상인이 훈련을 받았습니까? 결론: "우리"는 패턴을 알지 못하지만 하나님을 찾고 하나님을 건설하는 것과 같은 규칙적인 주물만 만듭니다.
우와. 내가 쓴 것처럼 패턴이 바뀝니다. 게다가... 가격에 대한 명백한 규칙성(또는 기본 구조의 경우)은 모두 매우 약할 수 있습니다. 더 깊고 더 미묘한 패턴이 있습니다. 예를 들어 지표란 무엇입니까? 지표는 다른 형식으로 표시하기 위해 시장에 대한 정보의 특정 변환입니다. 이 다른 보기에 일부 명확하지 않은 패턴이 나타날 수 있습니까?
특정 신뢰도 수치가 있는 이유는 무엇입니까? 그리고 일반적으로 여기의 요점은 예측이 아니라 매회 반복되는 것이 아니라 예를 들어 매 두 번 반복하더라도 무언가의 꾸준한 반복에 있습니다. 이것은 패턴이 짧다는 것을 의미하지 않으며 일반적으로 매우 오랫동안 존재할 수 있지만 절대적이지는 않습니다. 아시다시피, 당신은 또한 돈을 벌 수 있습니다. MM - 이러한 패턴으로도 약간의 이익이 있습니다.
문제의 사실은 역사에서는 잘 작동할 수 있지만 미래에는 전혀 작동하지 않거나 약간 작동할 수 있다는 것입니다. 여러 번 나는 역사상 훌륭한 결과를 냈지만 미래에는 작동하지 않는 다양한 차량(집이 아니라 집에서)을 보았습니다. 그리고 그 반대의 경우도 역사의 결과는 평범했지만 미래에 실제 생활에서 이러한 차량은 약탈자처럼 전리품을 깎았습니다. 따라서 미래의 차량 성능을 결정하는 기준은 무엇입니까? 지금 나에게 이것은 주요 질문입니다. OOS에서도 역사에서 수익성 있는 TS를 만드는 것은 문제가 되지 않습니다. 그러나 이 차량이 미래에 작동할지 여부를 이해하는 방법은 무엇입니까? 그리고 가장 중요한 것은 얼마나 걸립니까?
이런 이유로 원하는 패턴이 얼마나 안정적인지 평가하고 앞으로 얼마나 오래 지속될 수 있는지 결론을 내리기 위해 원하는 패턴의 작업 능력과 수명 테스트를 설명했습니다. 저것들. 우리는 일종의 발판에서 가속하고 점프합니다. 얼마나 멀리 날아가느냐는 이륙 활주로의 길이와 발판의 높이에 따라 달라집니다. :)
길고 짧은 패턴은 무엇을 의미합니까?
"오래"에 충분하고 부패하기 쉬운 것 =)
어드바이저에는 최적화해야 하는 매개변수가 없어야 합니다(기록에서 선택). 역사에 대한 IHMO 최적화는 자신을 속이는 것입니다. 내가 받아들일 수 있다고 생각하는 유일한 것은 - beskon에서 + beskon으로의 전체 변경 범위에 있는 경우입니다. 어드바이저는 수익성이 유지되고(모든 실행) 안정적인 최대 이익을 제공하는 영역에서 매개변수를 선택하는 것이 좋습니다.
전적으로 동의합니다. 이는 Expert Advisor가 좋은 패턴을 기반으로 한다는 것을 의미합니다. 분명히 그러한 고문은 간입니다. 어떻게 생각하나요?
시스템의 수명은 시스템이 구축된 법칙에 달려 있다고 생각합니다. 시장은 변동성이 크고 이전에 작동했던 패턴이 이제는 작동하지 않을 수 있습니다. 시장에는 다양한 패턴이 있습니다. 일부는 오래 살고, 다른 일부는 거의 보여주지 않으며, 일부는 전혀 패턴이 아니라 우리가 원하는 것, 즉 우리가 실제로 받아들이는 것입니다. 따라서 신뢰할 수 있는 시스템을 만들기 위해서는 짧은 패턴을 기반으로 신호 시스템을 즉시 필터링해야 합니다. 긴 패턴을 찾고 이를 기반으로 신호를 잡아야 합니다.
이것이 주요 문제입니다. 우리가 찾은 패턴이 미래에 작동할지 여부와 기간을 결정하는 방법은 무엇입니까?
이것이 주요 문제입니다. 우리가 찾은 패턴이 미래에 작동할지 여부와 기간을 결정하는 방법은 무엇입니까?
확인해볼 가치가 있습니다. 바로 테스터에 있습니다. 우리는 그 달 동안 무언가가 반복되고 있음을 알아차렸습니다. 우리는 아이디어를 알고리즘화했습니다. 한 달 동안 테스트했습니다. 최적화. 그런 다음 동일한 기간이 역사에서 사라졌지만 다른 기간은 동일한 매개 변수로 구동되었습니다. 인접 기간이 "참조"와 비슷하면 좋습니다. 계속 진행해 보겠습니다. 하나 후에, 우리는 여전히 검은색에 있습니다. 또한 훌륭합니다. 등. 요컨대, 패턴의 "장수"는 그러한 성공적인 실행의 깊이로 간주될 수 있습니다. 나는 인접한 테스트 기간에도 대부분의 눈에 보이는 패턴이 손실된다고 확신합니다. 그들은 매우 짧습니다.
방법이 적절하다고 생각하십니까? :)
Robert Pardo_거래 시스템 Rus의 설계, 테스트 및 최적화
D.Cuts.D.McCormick 거래 전략 백과사전
이 두 책은 거래 시스템의 최적화 및 생성 문제를 잘 다루고 있습니다. 여기 포럼에서 일반적인 공식과 설명을 볼 수 있지만 이에 대한 특정 접근 방식을 직접 해결하는 것이 좋습니다.
1. 패턴을 알면 최소한 다른 사람을 가르칠 수 있습니다.
2. 이러한 패턴이 수학적인 경우 100% 컴퓨터로 전송됩니다.
3. 우리가 알고 있는 패턴에서 지식 기반을 구축할 수 있습니다.
3a 규칙성에 대한 지식 기반의 권장 사항의 신뢰성은 최소 95% 예측을 제공해야 합니다.
4. 패턴에 대한 지식을 바탕으로 거래자 인증 가능)))
등.
질문 - 그래서? 얼마나 많은 실제 일하는 상인이 훈련을 받았습니까?
결론: "우리"는 패턴을 알지 못하지만 하나님을 찾고 하나님을 건설하는 것과 같은 규칙적인 주물만 만듭니다.
확인해 볼 가치가 있습니다. 바로 테스터에 있습니다. 우리는 그 달 동안 무언가가 반복되고 있음을 알아차렸습니다. 우리는 아이디어를 알고리즘화했습니다. 한 달 동안 테스트했습니다. 최적화됨. 그런 다음 동일한 기간이 역사에서 사라졌지만 다른 기간은 동일한 매개 변수로 구동되었습니다. 인접 기간이 "참조"와 비슷하면 좋습니다. 계속 진행해 보겠습니다. 하나 후에, 우리는 여전히 검은색에 있습니다. 또한 훌륭합니다. 등. 요컨대, 패턴의 "장수"는 그러한 성공적인 실행의 깊이로 간주될 수 있습니다. 나는 인접한 테스트 기간에도 대부분의 눈에 보이는 패턴이 손실된다고 확신합니다. 그들은 매우 짧습니다.
방법이 적절하다고 생각하십니까? :)
문제의 사실은 역사에서는 잘 작동할 수 있지만 미래에는 전혀 작동하지 않거나 약간 작동할 수 있다는 것입니다. 여러 번 나는 역사상 훌륭한 결과를 냈지만 미래에는 작동하지 않는 다양한 차량(집이 아니라 집에서)을 보았습니다. 그리고 그 반대의 경우도 역사의 결과는 평범했지만 미래에 실제 생활에서 이러한 차량은 약탈자처럼 전리품을 깎았습니다. 따라서 미래의 차량 성능을 결정하는 기준은 무엇입니까? 지금 나에게 이것은 주요 질문입니다. OOS에서도 역사에서 수익성 있는 TS를 만드는 것은 문제가 되지 않습니다. 그러나 이 차량이 미래에 작동할지 여부를 이해하는 방법은 무엇입니까? 그리고 가장 중요한 것은 얼마나 걸립니까?
패턴을 알고 있는지 확인합시다.
1. 패턴을 알면 최소한 다른 사람을 가르칠 수 있습니다.
2. 이러한 패턴이 수학적인 경우 100% 컴퓨터로 전송됩니다.
3. 우리가 알고 있는 패턴에서 지식 기반을 구축할 수 있습니다.
3a 규칙성에 대한 지식 기반의 권장 사항의 신뢰성은 최소 95% 예측을 제공해야 합니다.
4. 패턴에 대한 지식을 바탕으로 거래자 인증 가능)))
등.
질문 - 그래서? 얼마나 많은 실제 일하는 상인이 훈련을 받았습니까?
결론: "우리"는 패턴을 알지 못하지만 하나님을 찾고 하나님을 건설하는 것과 같은 규칙적인 주물만 만듭니다.
우와. 내가 쓴 것처럼 패턴이 바뀝니다. 게다가... 가격에 대한 명백한 규칙성(또는 기본 구조의 경우)은 모두 매우 약할 수 있습니다. 더 깊고 더 미묘한 패턴이 있습니다. 예를 들어 지표란 무엇입니까? 지표는 다른 형식으로 표시하기 위해 시장에 대한 정보의 특정 변환입니다. 이 다른 보기에 일부 명확하지 않은 패턴이 나타날 수 있습니까?
특정 신뢰도 수치가 있는 이유는 무엇입니까? 그리고 일반적으로 여기의 요점은 예측이 아니라 매회 반복되는 것이 아니라 예를 들어 매 두 번 반복하더라도 무언가의 꾸준한 반복에 있습니다. 이것은 패턴이 짧다는 것을 의미하지 않으며 일반적으로 매우 오랫동안 존재할 수 있지만 절대적이지는 않습니다. 아시다시피, 당신은 또한 돈을 벌 수 있습니다. MM - 이러한 패턴으로도 약간의 이익이 있습니다.
결론?
문제의 사실은 역사에서는 잘 작동할 수 있지만 미래에는 전혀 작동하지 않거나 약간 작동할 수 있다는 것입니다. 여러 번 나는 역사상 훌륭한 결과를 냈지만 미래에는 작동하지 않는 다양한 차량(집이 아니라 집에서)을 보았습니다. 그리고 그 반대의 경우도 역사의 결과는 평범했지만 미래에 실제 생활에서 이러한 차량은 약탈자처럼 전리품을 깎았습니다. 따라서 미래의 차량 성능을 결정하는 기준은 무엇입니까? 지금 나에게 이것은 주요 질문입니다. OOS에서도 역사에서 수익성 있는 TS를 만드는 것은 문제가 되지 않습니다. 그러나 이 차량이 미래에 작동할지 여부를 이해하는 방법은 무엇입니까? 그리고 가장 중요한 것은 얼마나 걸립니까?
이런 이유로 원하는 패턴이 얼마나 안정적인지 평가하고 앞으로 얼마나 오래 지속될 수 있는지 결론을 내리기 위해 원하는 패턴의 작업 능력과 수명 테스트를 설명했습니다. 저것들. 우리는 일종의 발판에서 가속하고 점프합니다. 얼마나 멀리 날아가느냐는 이륙 활주로의 길이와 발판의 높이에 따라 달라집니다. :)
21세기에는 다소 약할 것입니다.