사실 시장의 행동은 상당히 엄격한 법의 적용을 받으며, 그 법은 소수에게 분명합니다. 대부분의 경우 - 시장의 행동은 혼란스럽고 예측할 수 없는 것처럼 보이지만 ... 그렇지 않습니다. 매 순간의 시장 행동 알고리즘은 세계에서 발생하는 특정 이벤트에 의해 설정됩니다. 따라서 특정 또는 갑작스러운 이벤트의 발생을 알고 있는 성공적인 거래자는 특정 쌍의 움직임을 아주 정확하게 나타낼 수 있습니다. 내 관점에서 각 거래자의 임무는 이러한 시장 행동 패턴을 찾는 것입니다.
내 관점에서 볼 때 특정 시점의 시장 행동을 움직이려는 충동을 받는 물리적인 공으로 설명하려는 시도는 매우 유망한 방향이 될 수 있습니다. 그리고 이 충동이 강할수록 (관성 때문에) 이동 방향과 가능한 경로가 분명해질 것입니다 ...
나는 당신이 완전히 옳지 않다고 생각하지만 물론 TS 신호 생성 측면에서 확률적 접근 방식은 단순히 비합리적입니다. 당신이 말했듯이 그것은 유망하지 않지만 그러한 접근 방식은 다음과 같은 경우 자금 관리 규칙 시스템의 BASIS입니다. TS를 생성합니다.
강력한 추정이라고 하는 것은 확률적 접근 방식입니다. 1943년부터 R. Wiener는 수학자로서 대공 사격 통제 시스템 개발에 참여하여, 개별 대공포의 패배 가능성이있는 부문이 목표의 가능한 궤적을 차단했습니다. 이 작업의 결과를 바탕으로 R. Wiener는 사이버네틱스라는 새로운 과학을 발표했습니다. 1943년의 확률 이론을 주식 거래에 적용하는 것은 현명하지 않습니다.
올가, 글쎄, 결국 어떤 교과서에도 절대적으로 동일한 문제를 해결하는 예가 있는데 왜 여기에 가나요?
첫 번째 작업은 Moivre-Laplace 적분 정리를 사용하여 풀고, 두 번째 작업은 이항 분포 공식을 사용하여 정면을 계산하고, 세 번째 작업은 Bayes 공식을 사용하고, 네 번째 작업은 전체 확률 공식을 사용하고, 다섯 번째 작업은 다음을 수행합니다. 조합 수식을 사용하여 조합 수를 찾고 총 사례 수로 나눕니다. 여섯 번째 - 반복없이 배치 수를 기록하십시오.
내 관점에서 거래에 대한 확률론적 접근은 유망하지 않은 것 같습니다.
사실 시장의 행동은 상당히 엄격한 법의 적용을 받으며, 그 법은 소수에게 분명합니다. 대부분의 경우 - 시장의 행동은 혼란스럽고 예측할 수 없는 것처럼 보이지만 ... 그렇지 않습니다. 매 순간의 시장 행동 알고리즘은 세계에서 발생하는 특정 이벤트에 의해 설정됩니다. 따라서 특정 또는 갑작스러운 이벤트의 발생을 알고 있는 성공적인 거래자는 특정 쌍의 움직임을 아주 정확하게 나타낼 수 있습니다. 내 관점에서 각 거래자의 임무는 이러한 시장 행동 패턴을 찾는 것입니다.
내 관점에서 볼 때 특정 시점의 시장 행동을 움직이려는 충동을 받는 물리적인 공으로 설명하려는 시도는 매우 유망한 방향이 될 수 있습니다. 그리고 이 충동이 강할수록 (관성 때문에) 이동 방향과 가능한 경로가 분명해질 것입니다 ...
나는 당신이 완전히 옳지 않다고 생각하지만 물론 TS 신호 생성 측면에서 확률적 접근 방식은 단순히 비합리적입니다. 당신이 말했듯이 그것은 유망하지 않지만 그러한 접근 방식은 다음과 같은 경우 자금 관리 규칙 시스템의 BASIS입니다. TS를 생성합니다.
1943년부터 R. Wiener는 수학자로서 대공 사격 통제 시스템 개발에 참여하여,
개별 대공포의 패배 가능성이있는 부문이 목표의 가능한 궤적을 차단했습니다.
이 작업의 결과를 바탕으로 R. Wiener는 사이버네틱스라는 새로운 과학을 발표했습니다.
1943년의 확률 이론을 주식 거래에 적용하는 것은 현명하지 않습니다.
#1
20개의 가전제품 중 2개의 불량품이 있습니다. 동시에 취한 4 개 중 결함 장치 수 의 분포 법칙을 작성하십시오. 이 랜덤 변수의 수학적 기대값과 표준 편차를 찾으십시오.
#2
측정 장치의 오차는 정규 법칙에 따라 분포하는 랜덤 변수입니다. 표준 편차는 4미크론이며 계통 오차는 없습니다. 6번의 독립적인 측정에서 오류가 4배 미만(모듈로) 3미크론을 초과할 확률을 찾으십시오.
3번
총기 마모의 결과로, 각 발사는 목표물을 명중할 확률을 0.1%만큼 감소시킵니다. 첫 번째 샷의 경우 이 확률은 0.9입니다. 최소 0.9의 확률로 보장되는 100발의 안타 수에 대한 경계를 찾으십시오.
내가 내일까지 그것을 만들 수 없다면 그들은 나를 죽일 것입니다 :(
미리 대단히 감사합니다!
여기 에서 시도하십시오. 모든 사람들이 포그롬시가 될 것입니다.
모두 좋은 오후입니다.) 결정을 도와주세요.
특히 첫 번째)
올가, 글쎄, 결국 어떤 교과서에도 절대적으로 동일한 문제를 해결하는 예가 있는데 왜 여기에 가나요?
첫 번째 작업은 Moivre-Laplace 적분 정리를 사용하여 풀고, 두 번째 작업은 이항 분포 공식을 사용하여 정면을 계산하고, 세 번째 작업은 Bayes 공식을 사용하고, 네 번째 작업은 전체 확률 공식을 사용하고, 다섯 번째 작업은 다음을 수행합니다. 조합 수식을 사용하여 조합 수를 찾고 총 사례 수로 나눕니다. 여섯 번째 - 반복없이 배치 수를 기록하십시오.
안녕하세요.
결정을 도와주세요)
1) 최고 등급의 협회 "청소년"제품의 70 %. 이 최고 등급 협회의 1000개 제품 중 최소 682개 및 최대 760개의 제품이 있을 확률은 얼마입니까?
2) 로트에 10% 비표준 제품이 있습니다. 무작위로 3개의 항목이 선택되었습니다. 선정된 3개 중 비표준품 의 개수에 대한 유통법칙을 만든다. M(x) 및 D(x)를 찾습니다.
미리 감사드립니다)
나는 사건의 총 확률을 결정하는 방법을 완전히 혼란스러워합니다.
작업 :
상승 캔들이 "1"이고 하락 캔들이 "0"이라고 가정 해 봅시다.
이벤트: 000 => 1(세 개의 이전 양초가 아래로 내려갔으므로 다음 양초가 켜짐). 사건 확률: 0.7
이벤트: 00 => 1(두 개의 이전 양초가 내려갔으므로 다음 촛불이 켜짐). 사건 확률: 0.33
이벤트: 0 => 1(이전 촛불이 꺼져 있으므로 다음 촛불이 켜짐). 사건 확률: 0.5
또한 000 => 1에서 00 => 1 등으로 올 필요는 없습니다.
이러한 이벤트가 동시에 발생할 확률은 얼마입니까(000 =>1 및 00 => 1, 0 =>1)?
영. 이벤트 0001, 001? 그리고 01?? 서로 배타적이므로 동시에 발생할 수 없습니다.
또는 문제 설명이 올바르지 않습니다.
안녕하세요.
최고 등급의 협회 "유노스트" 제품의 70%. 이 최고 등급 협회의 1000개 제품 중 최소 682개가 있을 확률은 얼마입니까?마리 카트린 :
최고 등급의 협회 "유노스트" 제품의 70%. 이 최고 등급 협회의 1000개 제품 중 760개 이하의 제품이 있을 확률은 얼마입니까?
마리 카트린 :
로트에 10% 비표준 제품이 있습니다. 무작위로 3개 항목이 선택되었습니다. 선정된 3개 중 비표준품의 개수에 대한 유통법칙을 만든다.
분포:
0(비편집) - 0.729
1 - 0.243
2 - 0.027
3 - 0.001
마리 카트린 :
M(x) 및 D(x) 찾기