확률 문제 - 페이지 3

 
Kharin :
AKM :

내 관점에서 각 거래자의 임무는 이러한 시장 행동 패턴을 찾는 것입니다.

내 관점에서 볼 때 특정 시점의 시장 행동을 움직이려는 충동을 받는 물리적인 공으로 설명하려는 시도는 매우 유망한 방향이 될 수 있습니다. 그리고 이 충동이 강할수록 (관성 때문에) 이동 방향과 가능한 경로가 분명해질 것입니다 ...

그리고 어떻게 이러한 패턴을 찾고 싶습니까? 교과서에서 읽는다? 아니면 여전히 확률적 장치에 의존해야 합니까? 확률적 장치 없이 어떻게 사건을 평가할 것인가? 아니면 당신은 생각합니까

특정 조치에 대해 항상 정확하고 독특한 시장 반응이 있을 것이라는 사실은 무엇입니까?

예, 특정 조치의 경우 시장의 대답은 일반적으로 모호하지 않습니다. 주의하십시오 - 나는 원칙적으로 이것이 확률적 과정이라고 썼습니다. 그러나 실제로 작동하는 거래 시스템인 MTS의 경우 복잡한 수학적 프릴 없이도 할 수 있습니다. 충분히 일반적인 선형 수학(5학년 수준의 지식). 물론, 미분 방정식을 사용하여 동일한 것을 계산할 수 있으며 신은 다른 것을 알고 있습니다. 그러나 이것은 추가 수준의 계산 정확도를 제공할 뿐입니다.

그러나 시장의 특정 모델(다시 말하지만, 단순화)을 만들고 이를 기반으로 자신의 거래 전략을 수립하려면 A-B 조치에 대한 명확한 시장 반응이 있을 것이라고 가정합니다. 몇 가지 규칙 2, 3 만들기 - 성공적으로 거래하고 작동하는 거래 시스템을 만들 수 있습니다.

 
개인적으로 저는 시장 행동의 단순화된 모델을 구축하려고 노력하고 있습니다. 이 모델에서 위에서 언급한 원칙에 따라 MTS를 개발했습니다. 관심 있는 사람이 있으면 작업 결과는 http://onix-trade.net/?act=stat&id=2510 입니다. 마지막 감소는 특정 기준을 계산하는 메커니즘을 변경하면서 일부 변경을 하고 있다는 사실에 기인합니다. 그러나 일반적으로 (지금까지는) 결과에 만족합니다.
 
timbo :
금 상인 :

알겠습니다. 정답을 제시하고 이유를 제시하세요.

위협, 나는 이것을 말할 것입니다 : 연속적인 흰색 / 검은 색 촛불이 많을수록 다음 흰색 / 검은 색의 확률은 낮아집니다 (0.5 미만). 그러나 나는 통계적 연구 없이 이 확률을 수치로 표현하는 것이 불가능하다고 본다.

우리는 문제를 지역적으로가 아니라 전 세계적으로 볼 필요가 있습니다. 올바른 질문은 다음 공이 아니라 가방에 있는 공이 무엇인지입니다. 두 개의 빨간색이 이미 꺼진 경우 처음에는 가방에 세 개의 빨간색이 있거나 두 개의 빨간색과 하나의 파란색이 있습니다. 이제 각 시나리오에서 두 개의 빨간 공을 그릴 확률을 추정해 보겠습니다.

빨간색이 세 개였다면 빨간색 두 개를 그릴 확률은 1이고, 여전히 파란색이 하나 있었다면 빨간색을 연속으로 두 개 그릴 확률은 1/3에 불과합니다. 표본의 확률(2개의 공)은 전체 모집단(3개의 공)의 확률을 반복합니다. 즉, 빨간 공이 남을 확률은 파란 공의 확률보다 3배 더 높습니다.

여기에서 다시 명확히 해야 하기 때문입니다. 처음부터 연속으로 두 개의 빨강 또는 연속으로 두 개의 빨강을 꺼내는 것 - 다른 개념과 다른 확률.


다음과 같이 정확할 것입니다.


가방에 처음에 두 개의 빨간색 공과 하나의 파란색 공이 포함되어 있고 나중에 가방으로 돌아가지 않고 공을 꺼낼 수 있는 경우 첫 번째와 두 번째로 뽑은 공이 빨간색일 확률은 1/3입니다.

순서 번호에 관계없이 같은 가방에서 두 개의 빨간 공을 연속으로 꺼낼 수 있을 확률은 2/3입니다.

 
Reshetov :

가방에 처음에 두 개의 빨간색 공과 하나의 파란색 공이 포함되어 있고 나중에 가방으로 돌아가지 않고 공을 꺼낼 수 있는 경우 첫 번째와 두 번째로 뽑은 공이 빨간색일 확률은 1/3입니다.

순서 번호에 관계없이 같은 가방에서 두 개의 빨간 공을 연속으로 꺼낼 수 있을 확률은 2/3입니다.

잘? 문제의 상태는 절대적으로 명확합니다. 두 개의 빨간 공이 이미 꺼내졌고 가방에 하나의 공만 남아 있습니다.

무슨 말을 하고 싶었어요?

 

내가 설정한 작업이 올바르지 않음을 인정합니다. 내 생각을 명확하게 표현할 수는 없습니다. 하지만 특정 과거 조합으로 다음 캔들을 추측할 확률이 항상 1/2인 것은 아닙니다. stat 기준으로 나. 데이터에서 0.76의 확률로 다음 캔들을 추측할 확률(수신된 모든 캔들 중 가장 높은 확률)을 찾았습니다.

추신: 다른 누군가가 비슷한 방향으로 일하고 있다면 우리는 힘을 합칠 수 있습니다.

 
Lukyanov :

추신: 다른 누군가가 비슷한 방향으로 일하고 있다면 우리는 힘을 합칠 수 있습니다.

통계 데이터를 처리했지만 결과가 좋지 않았습니다. 3년 동안 약 100p의 손실과 함께 약 350-450p의 이익을 모았습니다.

최소 M 포인트의 총 높이를 가진 N개의 동일한(컬러) 막대 다음에 포즈를 연 Expert Advisor와 함께 실행했습니다. 옵션 1 - 추세와 함께, 옵션 2 - 추세에 대해. 여러 TF에서 여러 쌍을 시도했습니다. 아직 실현되지 않은 아이디어가 있습니다 ...

 
goldtrader : 고전적 확률 이론은 종속 및 독립 이벤트를 고려합니다. 금융 시장, IMHO에서 우리는 약한 상관 관계( 약간 종속 ) 이벤트를 다루고 있습니다. 여기에는 고전적 확률 이론이 적용되지 않습니다. 사건의 상관관계를 더 깊이 연구할 필요가 있습니다. 아마도 통계적 패턴을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 그러나 상관관계도 불안정하다.

금융 시장(즉, Forex를 나타냄)에는 종속 및 독립의 두 가지 유형의 이벤트 가 있습니다. 게다가 종속된 것들은 단지 주된 것들일 뿐이고 독립된 것들은 당신이 소음이라고 부르는 것입니다.

 
Mathemat :

내가 고칠게, 하지만 지금은 아니야. 솔직히 말해서, 나는 topicstarter의 문제의 용어도 이해하지 못합니다. 나는 이것에 대한 기사를 쓰고 있습니다. 큰 놀라움이 있을 것이며, 거기에 대한 접근 방식은 다릅니다. 발견한게 조금 충격...

벌써 다들 짜증이 나더라구요.... 가렵습니다. :)
주제와 접근 방식에 대해 최소한 일반적인 용어로 설명

 
Lukyanov :

작업을 올바르게 설정하지 않았음을 인정합니다. 내 생각을 명확하게 표현할 수는 없습니다. 하지만 특정 과거 조합으로 다음 캔들을 추측할 확률이 항상 1/2인 것은 아닙니다. 통계 기준으로 나. 데이터에서 0.76의 확률로 다음 캔들을 추측할 확률(수신된 모든 캔들 중 가장 높은 확률)을 찾았습니다.

추신: 다른 누군가가 비슷한 방향으로 일하고 있다면 우리는 힘을 합칠 수 있습니다.

더 쉽게 만들 수 있습니다. 작업을 세분화합니다. 그리고 모두가 자신의 일을 합니다. 나는 이미 하나의 옵션을 선택했습니다. 하지만 아직 완성되지 않은 것 같아 두렵습니다. 찾고, 찾고, 절대 포기하지 마십시오.

프로필에 ICQ 등이 있는 경우.

 
Xadviser :

금융 시장(즉, Forex를 나타냄)에는 종속 및 독립의 두 가지 유형의 이벤트가 있습니다. 게다가 종속된 것들은 단지 주된 것들일 뿐이고 독립된 것들은 당신이 소음이라고 부르는 것입니다.

Forex에서 종속 이벤트의 예를 볼 수 있습니까?