Prival 은 문서를 살펴보았고 이제 선형 회귀가 필요한 이유가 명확해졌습니다. 좋은 소식이 있습니다. 거기에 설명된 채널을 채널이라고 합니다. 대략 이러한 채널은 병렬 포럼에서 좁은 서클로 유명한 지점의 사람들이 처리했습니다. 다른건 모르겠고 그냥 와이뮤 값을 즐겨 사용했어요 :). IMHO, 이러한 용어에 대한 귀하의 아이디어는 다음과 같이 재구성될 수 있습니다. ACF를 사용하여 채널의 안정성을 평가합니다(즉, 채널을 선택하고 유지 관리하기 위해). 분명히 대부분의 다른 참가자와 마찬가지로 저는 그 주제와 관련된 모든 것에 대해 매우 감상적입니다. :). 즉, 계산 비용이 허용된다면 흥미로울 것입니다.
부수적인 질문: 귀하의 지표가 DFT의 압도적으로 긍정적인 위상을 제공한다는 인상을 받았습니다. 물리적 의미가 있습니까?
Prival 은 문서를 살펴보았고 이제 선형 회귀가 필요한 이유가 명확해졌습니다. 좋은 소식이 있습니다. 거기에 설명된 채널을 채널이라고 합니다. 대략 이러한 채널은 병렬 포럼에서 좁은 서클로 유명한 지점의 사람들이 처리했습니다. 다른건 모르겠고 그냥 와이뮤 값을 즐겨 사용했어요 :). IMHO, 이러한 용어에 대한 귀하의 아이디어는 다음과 같이 재구성될 수 있습니다. ACF를 사용하여 채널의 안정성을 평가합니다(즉, 채널을 선택하고 유지 관리하기 위해). 분명히 대부분의 다른 참가자와 마찬가지로 저는 그 주제와 관련된 모든 것에 대해 매우 감상적입니다. :). 즉, 계산 비용이 허용된다면 흥미로울 것입니다.
부수적인 질문: 귀하의 지표가 DFT의 압도적으로 긍정적인 위상을 제공한다는 인상을 받았습니다. 물리적 의미가 있습니까?
불행히도, 나는 병렬 포럼의 지점을 읽지 않았으며 알지 못합니다. 나는 특히 광대한 인터넷에서 모든 것을 하고 읽을 시간이 없습니다. 적어도 누군가가 쓰는 것에 감사드립니다. 항상이 지점이 2-4 명에게 관심이있는 것 같습니다. 나는 많은 사람들이 왜 우리가 어디로 가는지 이해하지 못하고 관심을 갖지 않는 이유를 이해했을 것입니다. ;-(. 확률 공명 지점에서 수학 책을 선택할 때 경로를 간략하게 설명했습니다.
이 모든 연습과 노력이 필요한 이유를 더 자세히 설명하려고 노력할 것입니다. 이제 출근만 하면 됩니다. 일어난 일은 채널과 아무 관련이 없습니다(채널을 올바르게 이해한 경우). 단계에 대해 질문합니다.
항상 그렇듯이 예를 들어 보겠습니다. 재빠르게 최적의 필터를 만들었습니다(파일첨부). 그건 그렇고, 푸리에 변환을 사용하여 필터링하기 위한 시각적 보조 장치로 모든 사람에게 권장합니다. 거기에 줄을 당기고 무슨 일이 일어나는지 보십시오.
프로그램에 대한 설명입니다.
신호 Y=5*cos(2*pi*10*t+0)가 시뮬레이션됩니다. 즉, 진폭 5V, 주파수 10Hz 및 위상 0인 단색 신호입니다.
푸리에 변환을 수행하고 이를 기반으로 최적의 필터를 구성합니다.
최고인 이유. 필터 출력에주의하십시오.진폭은 5V, 실험, 입력에서 진폭을 설정하면 출력은 허용 가능한 345V와 정확히 일치합니다. 이는 모든 신호 에너지가 이 필터에 수집되기 때문입니다.
신호의 주파수를 실험하고 주파수를 정수로 설정하고 Kotelnikov 정리가 충족되면 모든 것이 정상입니다. 에너지는 다시 하나의 필터에 수집됩니다. 필터는 이 주파수에 정확히 맞춰져 있습니다. 그러나 빈도를 분수로 설정하면(예: 10.76), 즉 필터 튜닝 주파수와 불일치가 있습니다. 에너지는 사이드 로브를 통해 모든 필터에 분배됩니다. 모든 필터의 주파수 응답은 sin(x)/x 형식입니다. 이 기능을 빌드하면 내가 말하는 내용을 볼 수 있습니다.
위상과 관련하여 입력 신호에서는 위상 = 0이지만 10번째 필터의 출력에서는 1 * e-13과 같습니다. 이것은 계산의 정확성(낮은 차수 오류) 때문이며 단순히 변환의 결과로 누적됩니다.
To Candid Phase는 일반적으로 매우 흥미로운 것입니다. 내가 아는 유일한 물질은 빛의 속도를 초과하는 전파 속도를 가지고 있습니다 ). 양수 값은 두 가지 요인 때문일 가능성이 큽니다. DFT의 첫 번째 기능은 sin 또는 cos를 시도합니다. 그들 중 하나는 + 다른 하나를 줄 것입니다 -. 둘째, 같은 위상(위상 방향)을 가진 수많은 신호 성분은 어디에서 오는 것일까요? 내 예에서 Y=t를 입력에 적용해 보십시오. 직선 방정식. 표시기에서 스펙트럼의 0번째 구성 요소를 빼는 것이 제대로 수행되지 않았음을 알 수 있을 것이라고 생각합니다(Y-mu를 다시 해야 한다고 생각합니다 :-)). 다양한 Hamming, Butterworth 창을 사용하려는 나의 시도는 아무 것도 이끌어내지 못했고 더 악화시켰을 뿐입니다(내 선생님이 옳았고 창을 사용하는 것은 에너지의 트랙터입니다) 따라서 인디케이터는 그 상태로 당분간 방치됩니다. 기억은 안나지만 어디선가 이 0번째 성분이 우리의 피를 망칠 것이라고 말한 적이 있습니다 :-).
모든 것이 자연스러운 IHMO이므로 확인하고 실험해야 합니다. 일반적으로 다양한 추정에 따르면 처리 중 위상을 고려하지 않으면 신호에 포함된 정보의 약 30%가 손실됩니다.
Prival, Vinin은 이미 여기에서 일반적으로 위상이 고조파 진동의 초기 위상과 다른 것으로 이해된다고 썼습니다. 시간 경과에 따른 가격 차트로 표시되는 프로세스의 단계는 특정 속성을 갖는 단계(시간 간격)로 이해됩니다. 예를 들어, 선형회귀 계수가 선택된 영역(시간간격)에서 0에 가까울 때, 그들은 종종 통합의 단계(단계)에 대해 이야기하며 이를 플랫(flat)이라고 부릅니다. 그리고 계수가 특정 임계값보다 크면 다른 단계에 대해 추세라고 합니다.
Mathemat : Dickey-Fuller 정상성 검정에 대해 들어본 사람이 있습니까? 나는 내 숫양에 관한 것입니다 ... 당신이 무엇이든 들었다면 - 응답하십시오. 의견을 아는 것이 흥미 롭습니다.
이 같은:
디키 풀러 테스트
Dickey-Fuller 기준은 실제로 [Dickey(1976)], [Fuller(1976)], [Dickey, Fuller(1979)], [Dickey, Fuller(1981)]에서 제안되고 연구된 하나의 아이디어로 통합된 기준의 그룹입니다. ]. Dickey-Fuller 테스트에서 검증 가능한(무효) 가설은 연구 중인 시리즈 xt가 DS 클래스에 속한다는 것입니다(DS-가설). 대립 가설 - 연구 중인 시리즈는 TS 클래스(TS-가설)에 속합니다. Dickey-Fuller 테스트는 실제로 관찰된 계열이 1차 자기회귀 모델(아마도 선형 추세에 맞게 조정됨)에 의해 설명된다고 가정합니다. 임계값은 추정되는 통계 모델과 실제로 관찰된 값을 생성하는 확률 모델에 따라 다릅니다. 이 경우 다음의 세 쌍의 모델(SM - 통계 모델, 통계 모델, DGP - 데이터 생성 모델, 데이터 생성 프로세스)을 고려합니다.
감사합니다. 분석에 대한 접근 방식이 약간 다릅니다. 이 스레드를 읽는 것이 마음에 들지 않는다면. 불행히도 엄격한 짝이없는 모든 개념을 제쳐두고 강제로. 설명. 이것은 측면으로 이어지기 때문에 이 철(컴퓨터) 조각이 "철학적" 개념(추세, 평면) 등을 넣을 방법이 없습니다. 내 생각은 그들이 아니다!!!
단계에 대해 구체적으로 말하면 To Candid 라고 대답했습니다. 나는 그에게 정답을 주었길 바랍니다. 문제의 본질을 제대로 이해한 것 같습니다.
Prival 은 문서를 살펴보았고 이제 선형 회귀가 필요한 이유가 명확해졌습니다. 좋은 소식이 있습니다. 거기에 설명된 채널을 채널이라고 합니다. 대략 이러한 채널은 병렬 포럼에서 좁은 서클로 유명한 지점의 사람들이 처리했습니다. 다른건 모르겠고 그냥 와이 뮤 값을 즐겨 사용했어요 :). IMHO, 이러한 용어에 대한 귀하의 아이디어는 다음과 같이 재구성될 수 있습니다. ACF를 사용하여 채널의 안정성을 평가합니다(즉, 채널을 선택하고 유지 관리하기 위해). 분명히 대부분의 다른 참가자와 마찬가지로 저는 그 주제와 관련된 모든 것에 대해 매우 감상적입니다. :). 즉, 계산 비용이 허용된다면 흥미로울 것입니다.
부수적인 질문: 귀하의 지표가 DFT의 압도적으로 긍정적인 위상을 제공한다는 인상을 받았습니다. 물리적 의미가 있습니까?
Prival 은 문서를 살펴보았고 이제 선형 회귀가 필요한 이유가 명확해졌습니다. 좋은 소식이 있습니다. 거기에 설명된 채널을 채널이라고 합니다. 대략 이러한 채널은 병렬 포럼에서 좁은 서클로 유명한 지점의 사람들이 처리했습니다. 다른건 모르겠고 그냥 와이 뮤 값을 즐겨 사용했어요 :). IMHO, 이러한 용어에 대한 귀하의 아이디어는 다음과 같이 재구성될 수 있습니다. ACF를 사용하여 채널의 안정성을 평가합니다(즉, 채널을 선택하고 유지 관리하기 위해). 분명히 대부분의 다른 참가자와 마찬가지로 저는 그 주제와 관련된 모든 것에 대해 매우 감상적입니다. :). 즉, 계산 비용이 허용된다면 흥미로울 것입니다.
부수적인 질문: 귀하의 지표가 DFT의 압도적으로 긍정적인 위상을 제공한다는 인상을 받았습니다. 물리적 의미가 있습니까?
불행히도, 나는 병렬 포럼의 지점을 읽지 않았으며 알지 못합니다. 나는 특히 광대한 인터넷에서 모든 것을 하고 읽을 시간이 없습니다. 적어도 누군가가 쓰는 것에 감사드립니다. 항상이 지점이 2-4 명에게 관심이있는 것 같습니다. 나는 많은 사람들이 왜 우리가 어디로 가는지 이해하지 못하고 관심을 갖지 않는 이유를 이해했을 것입니다. ;-(. 확률 공명 지점에서 수학 책을 선택할 때 경로를 간략하게 설명했습니다.
이 모든 연습과 노력이 필요한 이유를 더 자세히 설명하려고 노력할 것입니다. 이제 출근만 하면 됩니다. 일어난 일은 채널과 아무 관련이 없습니다(채널을 올바르게 이해한 경우). 단계에 대해 질문합니다.
원칙에 따라 제 생각을 표현해 보겠습니다.
목표가 없는 목표는 신기루이고 목표가 없는 길은 목적지 없는 길이다.
그것은 당신이 채널이라고 부르는 것에 달려 있습니다 :). IMHO, RMS의 불변성은 채널의 특징일 뿐입니다. 그러나 나는 그 용어나 내가 그 아이디어를 완전히 이해했다는 사실을 주장하지 않을 것입니다.
단계별: Pvr42 표시기를 사용하여 매개변수 h = false를 설정합니다. 결과가 대부분 긍정적임을 알 수 있습니다. 적어도 어떤 이유로 나는 그러한 그래프를 발견했습니다.
단계에 대해.
항상 그렇듯이 예를 들어 보겠습니다. 재빠르게 최적의 필터를 만들었습니다(파일첨부). 그건 그렇고, 푸리에 변환을 사용하여 필터링하기 위한 시각적 보조 장치로 모든 사람에게 권장합니다. 거기에 줄을 당기고 무슨 일이 일어나는지 보십시오.
프로그램에 대한 설명입니다.
To Candid Phase는 일반적으로 매우 흥미로운 것입니다. 내가 아는 유일한 물질은 빛의 속도를 초과하는 전파 속도를 가지고 있습니다 ). 양수 값은 두 가지 요인 때문일 가능성이 큽니다. DFT의 첫 번째 기능은 sin 또는 cos를 시도합니다. 그들 중 하나는 + 다른 하나를 줄 것입니다 -. 둘째, 같은 위상(위상 방향)을 가진 수많은 신호 성분은 어디에서 오는 것일까요? 내 예에서 Y=t를 입력에 적용해 보십시오. 직선 방정식. 표시기에서 스펙트럼의 0번째 구성 요소를 빼는 것이 제대로 수행되지 않았음을 알 수 있을 것이라고 생각합니다(Y-mu를 다시 해야 한다고 생각합니다 :-)). 다양한 Hamming, Butterworth 창을 사용하려는 나의 시도는 아무 것도 이끌어내지 못했고 더 악화시켰을 뿐입니다(내 선생님이 옳았고 창을 사용하는 것은 에너지의 트랙터입니다) 따라서 인디케이터는 그 상태로 당분간 방치됩니다. 기억은 안나지만 어디선가 이 0번째 성분이 우리의 피를 망칠 것이라고 말한 적이 있습니다 :-).
모든 것이 자연스러운 IHMO이므로 확인하고 실험해야 합니다. 일반적으로 다양한 추정에 따르면 처리 중 위상을 고려하지 않으면 신호에 포함된 정보의 약 30%가 손실됩니다.
DF(Dickey-Fuller) 정상성 검정에 대해 들어본 사람이 있습니까? 나는 내 숫양에 관한 것입니다 ... 당신이 무엇이든 들었다면 - 응답하십시오. 의견을 아는 것이 흥미 롭습니다.
2 비공개:
SRT에서는 이것이 신호가 아니며 물질이 아니기 때문에 의미가 없다는 것이 증명된 것 같습니다.
Dickey-Fuller 정상성 검정에 대해 들어본 사람이 있습니까? 나는 내 숫양에 관한 것입니다 ... 당신이 무엇이든 들었다면 - 응답하십시오. 의견을 아는 것이 흥미 롭습니다.
이 같은:
디키 풀러 테스트
Dickey-Fuller 기준은 실제로 [Dickey(1976)], [Fuller(1976)], [Dickey, Fuller(1979)], [Dickey, Fuller(1981)]에서 제안되고 연구된 하나의 아이디어로 통합된 기준의 그룹입니다. ]. Dickey-Fuller 테스트에서 검증 가능한(무효) 가설은 연구 중인 시리즈 xt가 DS 클래스에 속한다는 것입니다(DS-가설). 대립 가설 - 연구 중인 시리즈는 TS 클래스(TS-가설)에 속합니다. Dickey-Fuller 테스트는 실제로 관찰된 계열이 1차 자기회귀 모델(아마도 선형 추세에 맞게 조정됨)에 의해 설명된다고 가정합니다. 임계값은 추정되는 통계 모델과 실제로 관찰된 값을 생성하는 확률 모델에 따라 다릅니다. 이 경우 다음의 세 쌍의 모델(SM - 통계 모델, 통계 모델, DGP - 데이터 생성 모델, 데이터 생성 프로세스)을 고려합니다.
그거 아니면 안 돼?
Prival, Vinin은 이미 당신에게 편지를 썼습니다.
감사합니다. 분석에 대한 접근 방식이 약간 다릅니다. 이 스레드를 읽는 것이 마음에 들지 않는다면. 불행히도 엄격한 짝이없는 모든 개념을 제쳐두고 강제로. 설명. 이것은 측면으로 이어지기 때문에 이 철(컴퓨터) 조각이 "철학적" 개념(추세, 평면) 등을 넣을 방법이 없습니다. 내 생각은 그들이 아니다!!!
단계에 대해 구체적으로 말하면 To Candid 라고 대답했습니다. 나는 그에게 정답을 주었길 바랍니다. 문제의 본질을 제대로 이해한 것 같습니다.
이 주제에 관심을 가져주셔서 감사합니다.