가격 프로세스가 일정한 매개변수를 사용하는 코시 분포를 따른다고 가정해 보겠습니다. 이 분포는 유한한 분산뿐만 아니라 수학적 기대도 갖는 안정적인 분포입니다. 그리고 그에게 이 전략은 매우 위험합니다.
아니면 안정적인 배포의 특별한 경우를 말씀하시는 건가요?
나는 실용적인 목적에 충분한 정확도로 프로세스의 유형과 매개변수의 추정에 대해 이야기하고 있습니다. 프로세스에 고정되지 않은 매개변수가 있다고 결정했다면 다른 프로세스가 필요합니다. 이동하여 찾으십시오. 개인적으로 나는 여전히 정규 분포가 충분하지만, 투쟁에 참여하는 동료들이 나를 안정적으로 구걸하고 있습니다. 물론 특수한 경우도 있고 제가 아는 한 일반적인 해결책은 없습니다.
분포가 정상적이라는 사실이 그것으로 돈을 벌 수 있는 것과 마찬가지로 돈을 벌 수 있다는 것을 의미하지는 않습니다. NR은 평균으로의 회귀를 특징으로 하지 않습니다(시리즈에서 기억의 존재에 대해 전혀 말하지 않음). 평균으로의 회귀(또는 그 반대로)를 지속성이라고 하며 예를 들어 Hursts로 측정됩니다. 증분의 정규 분포를 가진 급수나 고정 급수가 평면을 형성한다는 사실 또한 올바르지 않습니다. 최소한 아크사인 정리를 기억하십시오.
SB는 고정된 일련의 증분과 고정적이지 않은 증분 모두에 의해 생성될 수 있습니다. 그것은 동전의 도움으로 가능합니다. 일련의 앞면 / 뒷면은 고정되어 있으며, 그런데 상당한 고정 수의 던지기에서 증분을 취하면 정상입니다. SB는 발명, 추상화입니다. 정의에 따르면 시리즈의 이전 값에서만 진행하면 수익을 올릴 수 없습니다. 정의상 메모리가 없습니다. 일련의 증분이 정상 또는 비정상, 정상 또는 비정상이라는 사실이 이를 SB로 분류하지 않습니다. 또한, SB의 수가 많다는 테스트는 없습니다.
개인적으로 나는 여전히 정규 분포가 충분하지만, 투쟁에 참여하는 동료들이 나를 안정적으로 구걸하고 있습니다. 물론 특수한 경우도 있고 제가 아는 한 일반적인 해결책은 없습니다.
이제 나는 당신이 말하는 것을 이해합니다. 이것은 프랙탈 분포입니다. 예를 들어 Peters는 그의 Fractal Analysis of Financial Markets에서 이에 대해 썼습니다. 또한 안정적이며 일반적으로 명시적인 닫힌 표현이 없습니다.
글쎄요, 문제가 있습니다. 자세한 내용은 다루지 않겠습니다. 더욱이 이 분배는 가격 자체가 아니라 그 수익입니다. 예, 매개 변수도 시간이 지남에 따라 심각하게 유동적입니다.
추신: 솔직히 말해서, 나는 일정 기간의 관심 후에 이 주제로 식어버렸습니다. 마침내 그런 것 같습니다. Peters의 연구는 물론 흥미롭지만 정보를 표시하는 주어진 방식과 엄격하게 연관되어 있습니다. 이는 거래자의 95%가 거래하는 일반 표준 막대입니다. 초파리의 눈으로 세상을 지각하는 특징을 무한히 오랜 시간 연구하는 것은 가능하지만, 세상을 다르게 지각하는 다른 생명체가 있다는 것을 깨닫기 전까지는 세상을 이해하는 데 큰 변화가 없을 것이다.
확률 이론 및 통계 공식의 97%는 확률 변수의 정규 분포를 참조합니다. 그것의 분포가 정상적인 것 또는 "표준 12"와 어떻게 든 다른 경우 공식이 작동하지 않습니다. 그러나 강력한 것을 사용하기 전에(아직 충분하지 않음) 분배 기능이 있어야 합니다. 그리고 명확하게 해달라고 요청합니다. 귀하 또는 다른 사람이 우리 가격 시리즈의 분포를 알고 있으며 가격 통화 시리즈에 대해 "확률 분포"와 같은 것이 있습니까?
주식의 시간과 정규 분포의 RNG 및 주식과 같은 표준 편차. 나는 그 차이에 충격을 받았고 모든 것이 즉시 작동을 멈췄습니다.
말. 모든 것이 효과가 있었습니다. MT 설정에 " 가져오기 dll 허용" 체크 표시가 없었습니다. :)
그래서, 나는 strator에 대한 나의 주장에 대해 사과드립니다 :)
가격 프로세스가 일정한 매개변수를 사용하는 코시 분포를 따른다고 가정해 보겠습니다. 이 분포는 유한한 분산뿐만 아니라 수학적 기대도 갖는 안정적인 분포입니다. 그리고 그에게 이 전략은 매우 위험합니다.
아니면 안정적인 배포의 특별한 경우를 말씀하시는 건가요?
나는 실용적인 목적에 충분한 정확도로 프로세스의 유형과 매개변수의 추정에 대해 이야기하고 있습니다. 프로세스에 고정되지 않은 매개변수가 있다고 결정했다면 다른 프로세스가 필요합니다. 이동하여 찾으십시오. 개인적으로 나는 여전히 정규 분포가 충분하지만, 투쟁에 참여하는 동료들이 나를 안정적으로 구걸하고 있습니다. 물론 특수한 경우도 있고 제가 아는 한 일반적인 해결책은 없습니다.
분포가 정상적이라는 사실이 그것으로 돈을 벌 수 있는 것과 마찬가지로 돈을 벌 수 있다는 것을 의미하지는 않습니다. NR은 평균으로의 회귀를 특징으로 하지 않습니다(시리즈에서 기억의 존재에 대해 전혀 말하지 않음). 평균으로의 회귀(또는 그 반대로)를 지속성이라고 하며 예를 들어 Hursts로 측정됩니다. 증분의 정규 분포를 가진 급수나 고정 급수가 평면을 형성한다는 사실 또한 올바르지 않습니다. 최소한 아크사인 정리를 기억하십시오.
SB는 고정된 일련의 증분과 고정적이지 않은 증분 모두에 의해 생성될 수 있습니다. 그것은 동전의 도움으로 가능합니다. 일련의 앞면 / 뒷면은 고정되어 있으며, 그런데 상당한 고정 수의 던지기에서 증분을 취하면 정상입니다. SB는 발명, 추상화입니다. 정의에 따르면 시리즈의 이전 값에서만 진행하면 수익을 올릴 수 없습니다. 정의상 메모리가 없습니다. 일련의 증분이 정상 또는 비정상, 정상 또는 비정상이라는 사실이 이를 SB로 분류하지 않습니다. 또한, SB의 수가 많다는 테스트는 없습니다.
말을 하기 직전 에 속성을 알아야 합니다. 그러나 우리에게(적어도 나에게는) 그것들은 알려져 있지 않습니다.
따라서 대답은 순전히 가정적이었습니다. "이 과정으로 돈을 벌 수 없습니다. 이것은 수학적 결과입니다."라는 말은 단지 어리석음과 문제의 잘못된 공식화의 결과입니다.
무슨 말을 하기 전에 최소한 이해는 해야 합니다. 또한 충분한 근거 없이 어리석은 일을 하는 것은 권장하지 않습니다.
Martingale은 제로 메이트 게임으로 알려져 있습니다. 대기 중. 이 게임에서 이벤트 배포의 형식과 속성에 관계없이. 언급된 수학적 결과는 마틴게일에 대해서만 얻은 것입니다. 질문이 있으신가요?
개인적으로 나는 여전히 정규 분포가 충분하지만, 투쟁에 참여하는 동료들이 나를 안정적으로 구걸하고 있습니다. 물론 특수한 경우도 있고 제가 아는 한 일반적인 해결책은 없습니다.
이제 나는 당신이 말하는 것을 이해합니다. 이것은 프랙탈 분포입니다. 예를 들어 Peters는 그의 Fractal Analysis of Financial Markets에서 이에 대해 썼습니다. 또한 안정적이며 일반적으로 명시적인 닫힌 표현이 없습니다.
글쎄요, 문제가 있습니다. 자세한 내용은 다루지 않겠습니다. 더욱이 이 분배는 가격 자체가 아니라 그 수익입니다. 예, 매개 변수도 시간이 지남에 따라 심각하게 유동적입니다.
추신: 솔직히 말해서, 나는 일정 기간의 관심 후에 이 주제로 식어버렸습니다. 마침내 그런 것 같습니다. Peters의 연구는 물론 흥미롭지만 정보를 표시하는 주어진 방식과 엄격하게 연관되어 있습니다. 이는 거래자의 95%가 거래하는 일반 표준 막대입니다. 초파리의 눈으로 세상을 지각하는 특징을 무한히 오랜 시간 연구하는 것은 가능하지만, 세상을 다르게 지각하는 다른 생명체가 있다는 것을 깨닫기 전까지는 세상을 이해하는 데 큰 변화가 없을 것이다.
안정적인 수입을 위한 옵션과 가격 프로세스의 무작위 워크가 있습니다. 이 아이디어로 노벨상을 받은 두 사람
나는 이 "기적"을 사용하여 모금된 자본 금액의 월 10-20%를 안정적으로 만듭니다(예금과 혼동하지 마십시오).
팀보, 여기로 돌아와서 반가워요. 나는 이 두 사람의 이름과 그들의 작업에 대한 링크를 제공하도록 요청했던 것을 상기시켜 드립니다.
당신은 증거와 구체성의 지지자입니다. 자, 당신의 말을 확인하십시오. 나는 당신의 수입에 대해 말하는 것이 아니라 노벨상 수상자에 대해 말하는 것입니다.
확률 이론 및 통계 공식의 97%는 확률 변수의 정규 분포를 참조합니다. 그것의 분포가 정상적인 것 또는 "표준 12"와 어떻게 든 다른 경우 공식이 작동하지 않습니다. 그러나 강력한 것을 사용하기 전에(아직 충분하지 않음) 분배 기능이 있어야 합니다. 그리고 명확하게 해달라고 요청합니다. 귀하 또는 다른 사람이 우리 가격 시리즈의 분포를 알고 있으며 가격 통화 시리즈에 대해 "확률 분포"와 같은 것이 있습니까?
주식의 시간과 정규 분포의 RNG 및 주식과 같은 표준 편차. 나는 그 차이에 충격을 받았고 모든 것이 즉시 작동을 멈췄습니다.
분포가 정상적이라는 사실이 그것으로 돈을 벌 수 있는 것과 마찬가지로 돈을 벌 수 있다는 것을 의미하지는 않습니다.
불가능하다기보다는 가능하다, 혹은 오히려 필요하다.
차트에서 주가.이것은 첫 번째 차이가 아니라 합계입니다.표준 편차는 35센트입니다.꼬리가 있습니다.이것은 휴일의 간격입니다.수익률을 더욱 높입니다.
불가능하다기보다는 가능하다, 혹은 오히려 필요하다.
차트에서 주가.이것은 첫 번째 차이가 아니라 합계입니다.표준 편차는 35센트입니다.꼬리가 있습니다.이것은 휴일의 간격입니다.수익률을 더욱 높입니다.
그것은 누적 합계에 관한 것이지 증가분의 분포에 관한 것이 아닙니다.
그건 그렇고 이전 게시물의 배포 일정이 HP처럼 보이지 않습니다. 시그마 란 무엇입니까?
Z.Y. 그리고 변동성은 정말 예측 가능합니다. 특히 FX 인트라데이. 나는 그녀의 좋은 매트도 존재합니다. GARCH 유형 모델. 그녀는 노벨상을 받았습니다. 아마도 Timbo는 이것을 의미했을 것입니다.
증분의 정규 분포를 가진 급수나 고정 급수가 평면을 형성한다는 사실 또한 올바르지 않습니다. 최소한 아크사인 정리를 기억하십시오.
그리고 맞습니다.
정규 분포의 RNG 표준 편차는 유로와 동일합니다. 이것은 유로/달러 쌍에 대한 옵션일 수 있습니다. 분홍색 차트가 정말 마음에 들지 않습니다.