당신은 나를 믿지 않을 것이지만 4 요소의 1차원 배열은 1x4, 4x1, 심지어 2x2 행렬이 될 수 있습니다.
사람들이 ... 지침과 교과서에서 추상화하려면 매트릭스 셀을 채우는 기능을 두 개 더 작성해야 합니다(현실에 "가까운" 호출 포함 - void inpMatr(double &Matrica[], int Rows, int Cols, double Value) ) 및 행렬을 파일에 한 줄씩 작성( int writeMatr(double &Matrica[], int Rows, int Cols, int handle) 과 같은 것)
무작위 흐름 이론의 장치를 사용하여 자연에서 발생하는 다양한 프로세스를 설명한다는 아이디어는 오래 전에 나타났습니다. 이 분야에서 가장 근본적인 작업은 Bolshakov I.A.의 작업이라고 볼 수 있습니다. 신호 스트림을 노이즈에서 분리하는 통계적 문제. -M: 올빼미. 라디오, 1969.
.......
수식에서 뭔가 잘 안보여서 워드에 첨부합니다...........
예를 들어 시장을 확산과 같은 물리적 과정으로 봅니다. 그리고 시장은 오히려 궁극적으로 정신적 과정,
사람이 하기 때문에 감정에 따라 결정된다. 결국, 겉보기에 무조건(경제적 과정을 의미함), 강력한
예를 들어, 미국 경제에 대한 일종의 나쁜 소식을 배경으로 달러의 지속적인 강세를 들 수 있습니다.
따라서 대중 의식의 정신이 연구되지 않았기 때문에 아마도 시장은 여전히 어려운 것입니다. 결국 한 사람의 정신상태가
주변 사람들의 정신 상태에 영향을 미칩니다. 그리고 1,000,000 이상의 사람들의 그룹의 정신 상태의 영향은 무엇입니까?
그것은 "더하기", "곱하기",
알려지지 않은 법칙에 따라 "강화", "약화", "확산" 따라서 시장을 모델링하려는 모든 시도는 일반적으로
물리.수학. 방법은 긍정적인 결과를 제공하지 않습니다. 분명히 여기에는 우리가 이해하기 시작하지도 않은 또 다른 비물질 세계가 있습니다.
제 생각에는 시장의 어떤 작동 모델이 나타난다면 머지 않아 나타나지 않을 것입니다.
V.T.E.는 차별화됩니다. 잘 알려진 단점이 있지만 대중 의식을 시장의 주요 원동력으로 선언합니다.
서정적인 탈선과 같습니다.
그건 그렇고, 프랑은 1.1875의 거의 첫 번째 목표에 도달했습니다 (목표 발표 - 1.1900)
1. 기성품 칼만 필터는 인터넷에서 찾을 수 있습니다. 예를 들어, OpenCV 라이브러리에는 (C로 작성) 있습니다. 반 킥으로 dll을 만들고 스크립트에서 호출할 수 있습니다. 따라서 작업 속도는 스크립트보다 빠릅니다.
2. 행렬은 일반적으로 행(C/C++에서와 같이) 또는 열로(Fortana에서와 같이) 1차원 배열로 저장됩니다. 스크립트에서 동일한 작업을 수행하는 것을 방해하는 것은 없습니다. 모든 것은 이미 여러 세대의 프로그래머에 의해 테스트되었습니다.
3. 선형 동적 운동 모델에는 칼만 필터가 사용됩니다. 선형 필터 세트는 비선형 프로세스(가격 변동)를 정확하게 근사화할 수 없을 것입니다. 비선형 모델을 사용할 아이디어가 없었습니까? 컴퓨터 비전에서는 오랫동안 사용되어 왔습니다. 예를 들어, 입자 필터, 입자 필터 + 평균 이동 기반 알고리즘을 개발하는 작업이 있습니다. 결과는 꽤 괜찮습니다. 이것에 대한 아이디어가 있습니까? 그러나 자료는 영어로만 제공됩니다. 프로그램을 작성할 수 있다면 원칙적으로 기사도 공유할 수 있습니다.
Sart_repair писал(а)>> 그리고 시장은 오히려 궁극적으로 정신적 과정입니다
진실과 매우 유사합니다. 약 12년 전, MacMillan의 옵션에 대한 책을 기반으로 그는 매개변수 비선형 디푸르카를 발명했습니다. 이 비선형 디푸르카의 솔루션은 무작위 프로세스이고 이 디푸르카의 중요한 매개변수 중 하나는 정확히 "정신적 " 가격 움직임의 구성 요소 (그 다음 나는 주식에 대해 생각했습니다 - 그것이 가격 이유입니다). 반면에 주요 개념은 "시스템 운동의 기본 변화는 적용된 충격, 이 충격 시간에 비례하고 시스템의 관성에 반비례한다"는 다소 기계론적입니다. 여기 합성이 있습니다.
그 당시, 예를 들어 경우에 따라 라그랑주 함수와 같은 기계론적 일반화를 허용하는 흥미로운 예비 결과를 얻었다고 생각했습니다. 그런데 그렇게 해서 7년 동안 시장에 대한 모든 생각을 버리고 우연히 5년 전의 자신을 떠올렸습니다. 그러나 이제 실제 적용을 시도하기 위해 이 "메타모델"을 개발할 가치가 있다는 생각이 점점 더 시추되고 있습니다. 그러나 여기에는 많은 작업이 필요합니다. 모든 것이 그렇게 간단하지는 않습니다 ...
"2차원 배열이나 행렬을 전치하고 싶습니까?"
당신은 나를 믿지 않을 것이지만 4 요소의 1차원 배열은 1x4, 4x1, 심지어 2x2 행렬이 될 수 있습니다.
사람들이 ... 지침과 교과서에서 추상화하려면 매트릭스 셀을 채우는 기능을 두 개 더 작성해야 합니다(현실에 "가까운" 호출 포함 - void inpMatr(double &Matrica[], int Rows, int Cols, double Value) ) 및 행렬을 파일에 한 줄씩 작성( int writeMatr(double &Matrica[], int Rows, int Cols, int handle) 과 같은 것)
그렇지 않으면 ... "같은 재료에서" ... :(
그리고 1차원 배열에서 2x, 3x..5 및 차원을 만드는 문제는 무엇입니까?
결국 C에서 포인터로 작업할 때 이 문제가 발생하지 않습니다. 비유적으로 MQL에서.
그리고 1차원 배열에서 2x, 3x..5 및 차원을 만드는 문제는 무엇입니까?
결국 C에서 포인터로 작업할 때 이 문제가 발생하지 않습니다. 비유적으로 MQL에서.
5차원은 절대 안되겠죠... :)
5차원은 절대 안되겠죠... :)
a*5+b*4+c*3+d*2+e ??
그리고 1차원 배열에서 2x, 3x..5 및 차원을 만드는 문제는 무엇입니까?
그건 그렇고, 여기에 그것을하는 방법에 대한 링크 가 있습니다. 마지막 게시물. 감사 합니다.
그건 그렇고, 여기에 그것을하는 방법에 대한 링크 가 있습니다. 마지막 게시물. 감사합니다.
탈렉스 덕분에 :)
무작위 흐름 이론의 장치를 사용하여 자연에서 발생하는 다양한 프로세스를 설명한다는 아이디어는 오래 전에 나타났습니다. 이 분야에서 가장 근본적인 작업은 Bolshakov I.A.의 작업이라고 볼 수 있습니다. 신호 스트림을 노이즈에서 분리하는 통계적 문제. -M: 올빼미. 라디오, 1969.
.......
수식에서 뭔가 잘 안보여서 워드에 첨부합니다...........
예를 들어 시장을 확산과 같은 물리적 과정으로 봅니다. 그리고 시장은 오히려 궁극적으로 정신적 과정,
사람이 하기 때문에 감정에 따라 결정된다. 결국, 겉보기에 무조건(경제적 과정을 의미함), 강력한
예를 들어, 미국 경제에 대한 일종의 나쁜 소식을 배경으로 달러의 지속적인 강세를 들 수 있습니다.
따라서 대중 의식의 정신이 연구되지 않았기 때문에 아마도 시장은 여전히 어려운 것입니다. 결국 한 사람의 정신상태가
주변 사람들의 정신 상태에 영향을 미칩니다. 그리고 1,000,000 이상의 사람들의 그룹의 정신 상태의 영향은 무엇입니까?
그것은 "더하기", "곱하기",
알려지지 않은 법칙에 따라 "강화", "약화", "확산" 따라서 시장을 모델링하려는 모든 시도는 일반적으로
물리.수학. 방법은 긍정적인 결과를 제공하지 않습니다. 분명히 여기에는 우리가 이해하기 시작하지도 않은 또 다른 비물질 세계가 있습니다.
제 생각에는 시장의 어떤 작동 모델이 나타난다면 머지 않아 나타나지 않을 것입니다.
V.T.E.는 차별화됩니다. 잘 알려진 단점이 있지만 대중 의식을 시장의 주요 원동력으로 선언합니다.
서정적인 탈선과 같습니다.
그건 그렇고, 프랑은 1.1875의 거의 첫 번째 목표에 도달했습니다 (목표 발표 - 1.1900)
주의 깊게 관찰하십시오. 목표 1.2100에도 도달할 것입니다.
결국 한 사람의 정신상태가
주변 사람들의 정신 상태에 영향을 미칩니다. 그리고 1,000,000 이상의 사람들의 그룹의 정신 상태의 영향은 무엇입니까?
그것은 "더하기", "곱하기",
알려지지 않은 법칙에 따라 "증가", 약화, "배포"합니다.
이미 에너지 얘기를 한 것 같은데..
결정을 내릴 때 생각의 관성(+ 핑 속도 + 프로세서 속도)
모든 사람들이 동시에 같은 결정을 내렸다면 모든 그래프는 항상 직사각형이 될 것입니다.
우리가 때때로 관찰하는 최대값은 비교기(곰이나 황소가 딜러인 경우)의 작업과 유사한 프로세스입니다. 즉, 충동이 직사각형에 가깝습니다.
그러나 레이더 및 기타 마이크로파 장비에서도 펄스 전면이 90도가 아니며 방출 변동이 발생합니다.
따라서 cavo의 경우 일부 법칙은 알려지지 않았지만 cavo의 경우 알려진
그건 그렇고, 마녀는 그들이 알고있는 캐스터에 화상을 입었습니다.
전체 주제를 읽었습니다(4시간 남음). 아마도 몇 마디.
1. 기성품 칼만 필터는 인터넷에서 찾을 수 있습니다. 예를 들어, OpenCV 라이브러리에는 (C로 작성) 있습니다. 반 킥으로 dll을 만들고 스크립트에서 호출할 수 있습니다. 따라서 작업 속도는 스크립트보다 빠릅니다.
2. 행렬은 일반적으로 행(C/C++에서와 같이) 또는 열로(Fortana에서와 같이) 1차원 배열로 저장됩니다. 스크립트에서 동일한 작업을 수행하는 것을 방해하는 것은 없습니다. 모든 것은 이미 여러 세대의 프로그래머에 의해 테스트되었습니다.
3. 선형 동적 운동 모델에는 칼만 필터가 사용됩니다. 선형 필터 세트는 비선형 프로세스(가격 변동)를 정확하게 근사화할 수 없을 것입니다. 비선형 모델을 사용할 아이디어가 없었습니까? 컴퓨터 비전에서는 오랫동안 사용되어 왔습니다. 예를 들어, 입자 필터, 입자 필터 + 평균 이동 기반 알고리즘을 개발하는 작업이 있습니다. 결과는 꽤 괜찮습니다. 이것에 대한 아이디어가 있습니까? 그러나 자료는 영어로만 제공됩니다. 프로그램을 작성할 수 있다면 원칙적으로 기사도 공유할 수 있습니다.
이 방향에 관심이 있으십니까?
진실과 매우 유사합니다. 약 12년 전, MacMillan의 옵션에 대한 책을 기반으로 그는 매개변수 비선형 디푸르카를 발명했습니다. 이 비선형 디푸르카의 솔루션은 무작위 프로세스이고 이 디푸르카의 중요한 매개변수 중 하나는 정확히 "정신적 " 가격 움직임의 구성 요소 (그 다음 나는 주식에 대해 생각했습니다 - 그것이 가격 이유입니다). 반면에 주요 개념은 "시스템 운동의 기본 변화는 적용된 충격, 이 충격 시간에 비례하고 시스템의 관성에 반비례한다"는 다소 기계론적입니다. 여기 합성이 있습니다.
그 당시, 예를 들어 경우에 따라 라그랑주 함수와 같은 기계론적 일반화를 허용하는 흥미로운 예비 결과를 얻었다고 생각했습니다. 그런데 그렇게 해서 7년 동안 시장에 대한 모든 생각을 버리고 우연히 5년 전의 자신을 떠올렸습니다. 그러나 이제 실제 적용을 시도하기 위해 이 "메타모델"을 개발할 가치가 있다는 생각이 점점 더 시추되고 있습니다. 그러나 여기에는 많은 작업이 필요합니다. 모든 것이 그렇게 간단하지는 않습니다 ...