랜덤 흐름 이론과 FOREX - 페이지 27

 
고마워, Rosh 하지만 나는 그 링크를 보지 못했다. 어떤 동물인지 보자...
 

다시 한 번 존경합니다, 당신은 내 머리가 나쁜 것을 이해하지 못합니다. 나는 설명하려고 노력할 것입니다.

시장(전쟁)에 대한 이러한 관점에서 어떤 일이 발생합니까?

  1. 나는 쏘고, 치고, 1이 0을 놓쳤다.
  2. 상대는 1타를 치고 0을 놓친다.

그리고 이것은 더 이상 모든 것이 상대방(시장)과 나(이것이 거래 시스템)로 뒤섞인 던지기 게임이 아닙니다. 네, 합동군사작전 분석이 필요함과 동시에 적과 나의 행동에 대한 별도의 연구도 필요합니다. 모피에 가져오고 싶었던 것은 바로 이 생각이었습니다. H-변동성 분기의 Matovtsev. 수학자의 말을 듣고 머릿속에 있던 벽돌이 다 모였을 뿐입니다.

이 접근 방식을 사용하면 파리가 별도로, 커틀릿이 별도로 분리됩니다. 그리고 모든 것이 힙에 있는 것은 아니며 그것으로 무엇을 해야 하는지 명확하지 않습니다. 완전히 다른 이론이 작동하는 것뿐입니다. 저는 이를 "전쟁" 게임 이론이라고 부를 것입니다. 결국, 비유는 직접적이며 스스로 판단하십시오. 적은 나를 100번 쏘고 그 중 20번을 맞고(쉽게 아파요), 나는 그에게 기어가서 1번의 정확한 헤드샷으로 그를 죽입니다 :-). 플랫에 앉아 작은 손해를 보고, 죽지 않으면 기어가 추세에 따라 이익을 얻을 수 있다는 사실과 매우 유사합니다. 그것은 가능하고 그 반대도 마찬가지입니다. 나는 적을 약간 쏘고, 항상 상처를 입히고, 중요한 것은 그가 한 발로 나를 죽이지 않는다는 것입니다. 그가 내 공격에서 죽을 때까지 가능한 한 오래 살게하십시오. 이익을 제공하기를 거부하는 DC의 형태로 출혈이없는 발 (내 생각에 아날로그를 찾을 수 있습니다 :-)).

이 측면에서 시장을 바라보는 것은 적어도 저에게는 많은 것을 줍니다. 연구의 목표와 그것을 달성하는 방법도 더 명확하게 보이기 시작했습니다. 이것은 이제 적을 시원하게 타격하는 좋은 차량(내 무기)을 만드는 것뿐만 아니라 방어 시스템, 전투 전술까지 만드는 것입니다. 적에게 맞을 확률이 내가 맞을 확률보다 훨씬 낮을 때(가급적이면 극소값) 전투에서 가장 유리한 위치를 차지합니다.

글쎄, 이런 것.

Z.Y. 1은 현장에서 전사가 아니기 때문에 모니터의 편을 드는 것이 너무 늦지 않다고 제안합니다 :-).

 

위에 제시된 전투 전술은 극단적 인 점이며 나는 그들에서 일하고 싶지 않습니다. 엄폐물부터 저격수 사격부터 통로 사격까지 중간중간 재미있는 것들이 많다. 오, 나는 여전히 거기에 수류탄을 던질 것입니다 (Mechigan의 할아버지가 번호를 발표하고 시장을 발표하고 다른 대피소로 달려간 것처럼). 그리고 우리는 큰 구경으로 통로에 있습니다 :-). 따라서 내부자 개념이 여기에 적합합니다 :-)

 
Prival :

시장(전쟁)에 대한 이러한 관점에서 어떤 일이 발생합니까?

  1. 나는 쏘고, 치고, 1이 0을 놓쳤다.
  2. 상대방은 1타를 치고 0을 놓친다.


세르게이, 누구에게도 관심을 기울이지 마세요. 사람이 문제를 해결할 수 있도록 스스로 작업을 설정할 수 있으려면 올바르게 수행하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 수학적 관점에서 보자. 그것에 덜 의존하는 측면이 여전히 많이 있습니다. 예를 들어, 심리적 측면이나 비유적 지각의 측면. 그들 없이는 아무데도 없습니다.

수학적 추상화의 건조한 언어를 잘 이해하지 못한다면, 그 문제를 어떻게 공식화하더라도 여전히 풀지 못할 것입니다. 그러나 실제 세계에서 동일한 패턴이 나타나는 상황을 찾으면 물리적 사고 방식을 통해 그것을 인식하기 시작하기 때문에 가능성이 측량할 수 없을 정도로 높아집니다. 그리고 당신의 인식이 움직이는 목표물을 맞추는 작업에 집중되어 있다면, 당신은 그것에서 멀어지지 않고 그것을 사용해야 합니다.

약간의 조정만 하면 됩니다. 임무는 적 항공기를 공격하는 것입니다. 악화되는 상황 - 물리학의 고전 법칙은 작동하지 않으며 어떤 법칙을 조사하고 확립해야 합니다. 무기 - 제한된 범위의 무유도 로켓. 발사된 로켓을 제어하는 유일한 방법은 자폭입니다. 파괴 반경 내에서 발생하면 - 이익, 외부에서 발생하면 - 손실. 주요 조건은 미사일의 수가 제한되어 있으며, 재고 보충은 사격 성공 여부에 달려 있다는 것입니다.

그리고 심리적 측면은 간단합니다. 모든 미사일을 쏘고 비행기가 날아가면 가족은 먹을 것이 없습니다.

 
Yurixx :
비공개 :

시장(전쟁)에 대한 이러한 관점에서 어떤 일이 발생합니까?

  1. 나는 쏘고, 치고, 1이 0을 놓쳤다.
  2. 상대는 1타를 치고 0을 놓친다.


세르게이, 누구에게도 관심을 기울이지 마세요. 사람이 문제를 해결할 수 있도록 스스로 작업을 설정할 수 있으려면 올바르게 수행하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 수학적 관점에서 보자. 그것에 덜 의존하는 측면이 여전히 많이 있습니다. 예를 들어, 심리적 측면이나 비유적 지각의 측면. 그들 없이는 아무데도 없습니다.

수학적 추상화의 건조한 언어를 잘 이해하지 못한다면, 그 문제를 어떻게 공식화하더라도 여전히 풀지 못할 것입니다. 그러나 실제 세계에서 동일한 패턴이 나타나는 상황을 발견하면 물리적 사고 방식을 통해 그것을 인식하기 시작하기 때문에 가능성이 측량할 수 없을 정도로 높아집니다. 그리고 당신의 인식이 움직이는 목표물을 맞추는 작업에 집중되어 있다면, 당신은 그것에서 멀어지지 않고 그것을 사용해야 합니다.

약간의 조정만 하면 됩니다. 임무는 적 항공기를 공격하는 것입니다. 악화되는 상황 - 물리학의 고전 법칙은 작동하지 않으며 어떤 법칙을 조사하고 확립해야 합니다. 무기 - 제한된 범위의 무유도 로켓. 발사된 로켓을 제어하는 유일한 방법은 자폭입니다. 파괴 반경 내에서 발생하면 이익, 외부에서 발생하면 손실. 주요 조건은 미사일의 수가 제한되어 있으며, 재고 보충은 사격 성공 여부에 달려 있다는 것입니다.

그리고 심리적 측면은 간단합니다. 모든 미사일을 쏘고 비행기가 날아가면 가족은 먹을 것이 없습니다.


그러면 검사기 만 도움이 될 것입니다. 여기에서 체커를 흔들 필요는 없지만.
 
lna01 :
비공개 :

솔직히, ACF 그림 3을 확인하는 것이 어렵지 않다면 부탁이 있는데, 같다면 가속도를 확인하는 의미가 없고, BGS도 마찬가지고, 그렇다면 SDU 시스템은 2개의 방정식으로 구성될 것이다. .

첫 번째 질문: Y-mu가 아닌 원래 행에 대해 반품 을 받은 이유는 무엇입니까?


그리고 당신 말이 맞아, 당신은 순수한 형태로 반환을 할 수 없습니다 :-(, 그것은 추세를 죽입니다. 당신은 원래의 과정을 되돌릴 수 없습니다. 그러나 어떻게 든 나는 그것에 대해 생각하지 않았습니다. 당신이 항상 할 수 있다고 생각했습니다. 일정하게 돌아가다
 
Prival : 그리고 당신 말이 맞아, 당신은 순수한 형태로 반환을받을 수 없습니다 :-(, 그것은 추세를 죽입니다. 당신은 원래의 과정을 되돌릴 수 없습니다. 그러나 어떻게 든 나는 그것에 대해 생각하지 않았습니다. 나는 당신을 생각했습니다. 항상 돌아갈 수 있습니다
글쎄, 그것은 죽인다, 그래서 무엇? Prival , 이 경우 추세를 죽이는 것이 가장 유익한 역할을 하여 추세와 관련된 잘못된 자기상관 을 제거하고 판독값을 보다 독립적으로 만듭니다. 원래 시리즈에서 가장 좋은 예측은 대략적으로 말하면 이전 값입니다(당신이 거부하기로 결정한 "m" 문자가 있는 단어는 던지지 않을 것입니다). 즉, 카운트는 분명히 의존적입니다. 억제된 것에서 첫 번째 차이를 취함으로써 우리는 이 의존성의 대부분을 제거합니다.

그리고 일련의 첫 번째 차이점(반품)에서 원본(가격)의 가치를 적어도 한 지점에서 갖는 원본 시리즈를 복원하는 것이 불가능하다고 누가 말했습니까? 이것은 원래 기능이 복원되는 동일한 "이산" 도함수입니다.
 
Mathemat :
Prival : 그리고 당신 말이 맞아, 당신은 순수한 형태로 반환을받을 수 없습니다 :-(, 그것은 추세를 죽입니다. 당신은 원래의 과정을 되돌릴 수 없습니다. 그러나 어떻게 든 나는 그것에 대해 생각하지 않았습니다. 나는 당신을 생각했습니다. 항상 돌아갈 수 있습니다
글쎄, 그것은 죽인다, 그래서 무엇? Prival , 이 경우 추세를 죽이는 것이 가장 유익한 역할을 하여 추세와 관련된 잘못된 자기상관을 제거하고 판독값을 보다 독립적으로 만듭니다. 원래 시리즈에서 가장 좋은 예측은 대략적으로 말하면 이전 값입니다(거부하기로 결정한 "m" 문자가 포함된 단어는 던지지 않습니다). 카운트는 분명히 의존적입니다. 억류된 것에서 첫 번째 차이를 취함으로써 우리는 이 의존성의 대부분을 제거할 수 있습니다.

그리고 일련의 첫 번째 차이점(반품)에서 원본(가격)의 가치를 적어도 한 지점에서 갖는 원본 시리즈를 복원하는 것이 불가능하다고 누가 말했습니까? 이것은 원래 기능이 복원되는 동일한 "이산" 도함수입니다.


우리는 아마도 서로를 이해하지 못할 것입니다. 군대 바보를 용서하십시오. 글쎄, 내 머리로는 모든 것이 빙글빙글 돌아가는 것과는 다릅니다. "그리고 누가 일련의 첫 번째 차이점(반환)에서 원본(가격)의 가치를 적어도 한 지점에서 갖는 원본 시리즈를 복원하는 것이 불가능하다고 말했습니까? 이것은 동일합니다" 이산 "파생 , 원래 기능이 복원됩니다."

행동 방법.

  1. Close[0]은 원래 시리즈를 복원하는 데 필요한 상수임을 기억하십시오.
  2. Close[i]-Close[i+1] 변환을 수행합니다.
  3. 닫기[i]+닫기[i+1] 역동작을 취합니다.
  4. Close[0] 상수 추가
  5. 그래프의 원래 숫자 시리즈를 비교합니다. 이것은 Y[i]이고 그래프의 역변환 결과입니다. 이것은 YYY[i]입니다. 하나

그림 1

우리가 보는 것은 빨간색 곡선(원래 일련의 숫자)이 녹색 곡선과 일치하지 않는다는 것입니다(변환 후에 얻은 것입니다). 총 오류 = 746점.

이제 우리는 다른 기술(동작 순서)을 취합니다.

모든 것은 첫 번째 방법과 동일하며 한 가지 차이점만 추세를 고려한 것입니다. 이 경우 추세에서 그림의 직선 y(x)=a*x+b 방정식을 이해합니다. 이것은 (파란색 곡선).

즉, Y[i]를 사용하여 즉시 반환 변환을 수행하지 않고 먼저 mu를 뺍니다. 자연스럽게 다시 변환할 때 다시 고려해야 합니다. 우리가 얻는 것 그림 2

원래 곡선이 완전히 복원됩니다. 총 오류 = 0. 따라서 나는 다음과 같이 주장한다.

  1. 이 변환(반환)은 "추세"를 죽입니다.
  2. 역변환으로 원래 시리즈를 복원하는 것은 불가능합니다.
  3. 총 오차는 직선 방정식에서 샘플의 깊이와 계수 a 에 정비례합니다.

이 진술을 다시 확인하시기 바랍니다. 왜냐하면. 수학자든 나이든 우리 중 하나는 틀렸다.

또는 우리는 다시 용어가 혼동되어 서로를 이해하지 못합니다.

 
Prival :
수학 :
그리고 일련의 첫 번째 차이점(반품)에서 원본(가격)의 가치를 적어도 한 지점에서 갖는 원본 시리즈를 복원하는 것이 불가능하다고 누가 말했습니까? 이것은 원래 기능이 복원되는 동일한 "이산" 도함수입니다.


우리는 아마도 서로를 이해하지 못할 것입니다. 군대 바보를 용서하십시오. 글쎄, 내 머리로는 모든 것이 빙글빙글 돌아가는 것과는 다릅니다. "그리고 누가 일련의 첫 번째 차이점(반환)에서 원본(가격)의 가치를 적어도 한 지점에서 갖는 원본 시리즈를 복원하는 것이 불가능하다고 말했습니까? 이것은 동일합니다" 이산 "파생 , 원래 기능이 복원됩니다."

행동 방법.

  1. Close[0]은 원래 시리즈를 복원하는 데 필요한 상수임을 기억하십시오.
  2. Close[i]-Close[i+1] 변환을 수행합니다.
  3. 닫기[i]+닫기[i+1] 역동작을 취합니다.
  4. Close[0] 상수 추가
  5. 그래프의 원래 숫자 시리즈를 비교합니다. 이것은 Y[i]이고 그래프의 역변환 결과입니다. 이것은 YYY[i]입니다. 하나

따라서 나는 다음과 같이 주장한다.

  1. 이 변환(반환)은 "추세"를 죽입니다.
  2. 역변환으로 원래 시리즈를 복원하는 것은 불가능합니다.
  3. 총 오차는 직선 방정식에서 샘플의 깊이와 계수 a 에 정비례합니다.

이 진술을 다시 확인하시기 바랍니다. 왜냐하면. 수학자든 나이든 우리 중 하나는 틀렸다.

또는 우리는 다시 용어가 혼동되어 서로를 이해하지 못합니다.

반품은 추세를 "죽일 수" 없습니다! 그리고 물론 나머지를 간단히 합산하여 원래 시리즈를 상수로 복원할 수 있습니다. 이것이 도함수-적분 변환입니다. 우리는 귀하의 방법에 따라 모든 것을 할 것입니다. 위 참조:

첫 번째 그림은 원본 및 복원된 시리즈를 보여줍니다. 두 번째 - 그들의 차이점. 음, "추세 파괴"(500-700 계산)의 효과는 어디에 있습니까? 여기 매복이 다른 곳에 있습니다. 추세 제거 작업(원래 VR에서 평활화된 값을 뺀 경우)은 계열 구성원 간의 원래 종속성 계열에 존재하지 않는 차이를 계열에 추가합니다(가상 상관). 이것을 명심해야 합니다.

따라서 나는 다음과 같이 주장한다.

  1. 이 변환(반환)은 "추세"를 죽이지 않습니다.
  2. 역변환으로 원래 시리즈를 복원하는 것이 가능합니다.
  3. 총 오류 = 0.

    그래서 수학 이 맞습니다.
 

중성자

트렌드가 있는 지역을 선택해 주세요. 귀하의 경우 (선택 항목에 표시되지 않음). 하나의 차트에 추세 곡선을 그립니다. 귀하의 요인은 = 0입니다. 다른 샘플 부탁드립니다.