SRT에서는 이것이 신호가 아니며 물질이 아니기 때문에 의미가 없다는 것이 증명된 것 같습니다.
요점에 대해 동의하지 않습니다. 이 개념은 진행 중인 프로세스를 분석하는 데 많은 도움이 됩니다. 이 개념이 없었다면 "라디오 회로와 신호"라는 학문이 어떻게 존재했을지 상상할 수 없습니다. 만약 그것이 없었다면 당신이 현재 작업하고 있는 TV, 수신기, 휴대폰, 컴퓨터도 없었을 것입니다. :-)
일반적으로 위상은 매우 흥미로운 것입니다. 내가 아는 유일한 물질은 빛의 속도를 초과하는 전파 속도를 가지고 있습니다(이것은 너무 소극적입니다. 관심이 있는 경우 이 현상에 대한 수학적 증거를 파헤칠 수 있습니다) . 양수 값은 두 가지 요인 때문일 가능성이 큽니다. DFT의 첫 번째 기능은 sin 또는 cos를 시도합니다. 그들 중 하나는 + 다른 하나를 줄 것입니다 -. 둘째, 같은 위상(위상 방향)을 가진 수많은 신호 성분은 어디에서 오는 것일까요? 내 예에서 Y=t를 입력에 적용해 보십시오. 직선 방정식. 표시기에서 스펙트럼의 0번째 구성 요소를 빼는 것이 제대로 수행되지 않았음을 알 수 있을 것이라고 생각합니다(Y-mu를 다시 해야 한다고 생각합니다 :-)). 다양한 Hamming, Butterworth 창을 사용하려는 나의 시도는 아무 것도 이끌어내지 못했고 더 악화시켰을 뿐입니다(내 선생님이 옳았고 창을 사용하는 것은 에너지의 트랙터입니다) 따라서 표시기는 그대로 유지됩니다. 기억은 안나지만 어디선가 이 0번째 성분이 우리의 피를 망칠 것이라고 말한 적이 있습니다 :-).
궁금증이 풀렸다고는 할 수 없지만, 상황은 어느 정도 명확해졌습니다. 감사합니다. 마트카드가 없어요. 최근에 :) 만일을 대비하여 배포판을 다운로드했습니다. 그러나 나는 연마하는 데 시간을 낭비하고 싶지 않습니다. 채널에 대한 추가 정보. 언급된 주제("확률적 공명"에 링크가 있지만 올바른 것을 찾는 것은 큰 문제가 있습니다.) 나는 특정 개체(개체)의 존재에 대해 생각하는 경향이 있었고, 채널은 그 표현일 뿐입니다. , 아마도 가장 성공적이지 않을 것입니다. 따라서 나는 이러한 개체를 탐지하고 유지 관리하는 작업을 작업으로 이해했습니다. 나는 인정해야 합니다. 레이더와의 공식적인 병렬이 방금 제안되었지만 지금 막 떠올랐습니다. :). 원칙적으로 "어떻게 생겼는지"에 대한 관심이 있으면 ex4 지표(약 60Kb)를 보낼 수 있습니다. PS 사실 '너'와 '너' 사이에 소통이 있든 없든 상관없지만 누군가가 '너'로 바뀌었다가 '너'로 돌아가면 무심코 떠오른 생각이 화를 냈을까. 그를 무심코?
lna01 : 사실, "너"또는 "너"에 대한 의사 소통이 있는지 여부는 나에게 중요하지 않지만 사람이 "너"로 전환 한 다음 "너"로 돌아 가면 무의식적으로 생각이 발생합니다. 내가 그를 화나게 했습니까? 실수로?
아니요, 전혀 그렇지 않습니다. 오히려 도움을 주셔서 대단히 감사합니다. 그들이 "적어도 냄비, 스토브에 넣지 마십시오 :-)"라고 부르는 것은 중요하지 않습니다. Matkad에 관해서는 그것을 넣고 약간의 시간을 들여 공부하십시오. 도움말, 책, 예제가 있으며 모든 것이 전자 형식이므로 보낼 수 있습니다. 대체로 이것은 프로그래밍 언어가 아니며 거기에 프로그래밍할 것이 없습니다. 책에서 공식을 보았듯이 당신이 그것을 쓰면 그는 스스로 모든 것을 계산합니다. 그리고 그래프의 형태로 표시됩니다.
약속대로 연구의 목적과 경로를 지금 쓰고 있습니다. 많은 일이 발생합니다. 곧 게시하겠습니다.
3. 곡선을 분석에 편리한 형태로 가져옵니다(에르고딕 프로세스 획득). 1주 샘플에서 부분적으로 이행되었습니다.
4. 다양한 통화 및 기간에 대한 ACF의 도움으로 얻은 시계열(TS) 조사(지표가 필요하기 때문에 당분간 여기에서 중단).
5. ACF의 형태를 유지하면서 그 근사함수를 찾는다(분석보다 낫다). 다양한 통화 및 중요 기간(안정적인 시장, 보도 자료 등)에 대한 ACF 매개변수 통계 수집
6. 수행된 연구를 기반으로 곡선의 "동작" 모델 구성 및 적절성 검증(이 망할 전환 매트릭스 Ф 얻기, 1.p. 참조).
7. 약 70%의 적합도를 얻을 때 얻은 모델(모델)을 사용하여 다차원 칼마노 필터를 구성하면 각 필터는 자체 매개변수(고요한 시장, 보도 자료 등)에 맞춰 조정됩니다. (설명: 칼만 필터를 사용하면 OLS를 따라 움직임을 예측할 수 있습니다 !!!). 불일치 - 필터의 출력과 수신된 정보 사이의 불일치 + 다른 칼만 필터의 작동(병렬 작동)은 시장의 "행동" 변화의 신호를 줄 것입니다. 필터) - 결정 지점.
8. 시장 진입을 위한 결정적인 규칙을 구축하기 위해 필터 출력에서 잔차의 분포 법칙(LL) 연구. IHMO는 최고의 2개 임계값 Wald 검출기입니다. (작업 논리는 Yes-No-Don't know, 그리고 Yes or No를 결정하기 전의 통계 축적을 기반으로 함).
9. 자동 전화 교환 생성, 모든 블록 및 절차 테스트. 운영 및 관리의 연속성을 보장하기 위한 조치를 취하고 알고리즘을 보호하기 위한 조치를 취합니다.
컴퓨팅 부하가 클 뿐만 아니라 엄청날 것입니다. 일부 최적의 솔루션은 절대 얻을 수 없습니다. 무한한 계산 자원이 필요합니다(망할 수학자들이 증명했습니다:-(), 그러나 모든 클라우드에는 은색 라이닝이 있습니다. Kalman 필터 및 의사 결정 옵션 시스템을 구축하기 위한 옵션이 무한히 많기 때문에 모든 사람을 위한 충분한 공간이 있습니다. 절차는 중단되어야 하며 이것은 순수한 수학이라기보다 예술에 가깝습니다.
모두에게 호소합니다.
1. 많은 개념과 절차를 전자 형식으로 설명하는 책이 있습니다. 그들에게 연락하는 사람은 누구나 여성입니다.
2. 이 세상에서 유일하게 소중한 것은 TIME인데, 불행히도 그런 글을 쓰느라 시간을 보낸다. 당신이 돕지 않는다면, 나는 오직 하나의 방법 밖에 없습니다. MQL4에 능통한 프로그래머를 고용하려면 장교의 비참한 급여의 일부로 만족하거나 모든 것을 스스로 할 것입니다. Focal, BASIC, Fortran, Assembler 등 다양한 언어로 프로그래밍되었습니다. Matlab, Matkad. 나는 마지막 하나에서 멈췄다. 왜냐하면 다양한 가설과 가정을 테스트하는 데 가장 효율적입니다(시간 절약 측면에서). 일반적으로 이 언어로 작성된 알고리즘은 내가 지시한 연구소의 소프트웨어 엔지니어에게 주어졌습니다. 불행히도 이 자리는 70세 할머니가 차지하고 있습니다.
3. 당신이 충분히 도울 수 없다고 생각하지 마십시오. 나는 이것을 예를 들어 다시 보여주려고 하는 동시에 이 사람들에게 큰 감사를 표하고 싶다.
- 얼마 전 Mathemat 에서 ACF 계산에 대해 물어보고 책을 골라달라고 부탁했습니다. 이것은 이 9가지 사항(그리고 일반적으로 이 포럼 스레드의 모양)을 작성하게 했습니다. 나는 약 12년 전에 비슷한 분석에 참여했던 것을 기억합니다. 그 자료 중 많은 부분이 보존되지 않았으며 일부 기사, 연구, 프로그램 및 모든 것이 기억에서 복원되어야 합니다. 하지만 제가 할 수 있는 일은 없습니다.
- lna01 은 제가 위에서 언급한 지표를 작성하는데 많은 도움이 되었습니다. 그리고 그것은 당신이 당신의 질문에 대해 생각하게 만듭니다. 이에 대한 답을 찾는 시도는 새로운 연구의 방향을 제시하며, 이는 새롭고 흥미로운 지표의 구성으로 이어질 수 있습니다. 그의 작업 결과는 이미 신경망의 입력 중 하나로 사용될 수 있다고 생각합니다. (그리고 그냥 어떤 종류의 어리석은 패턴이 아닙니다. (나는 여전히이 개념을 완전히 이해하지 못하고 항상 다릅니다.) 그런데 제 생각에는 이러한 '비표준 자동 거래' 접근 방식을 사용하지 않는 것이 좋습니다. -100에서 +100까지의 어리석은 열거 갑자기 그리고 Voronov 다이어그램을 작성하는 옵션으로 인식 이론을 의미있게 읽고 가장 중요한 것은 다양한 지표 (인식 특징), 그 중 하나는 에너지일 수 있음).
- Neutron 의 링크, 스크립트는 우리가 하고 있는 일을 다른 각도에서 볼 수 있는 기회를 제공하고, 새로운 지식으로 자신을 풍요롭게 하며, 이것은 또한 중요합니다. 유일한 시간은 모든 것에 충분하지 않습니다.
우리 모두는 새로운 지식, 아이디어로 자신을 풍요롭게 합니다. 앞으로 어떻게 될지, 시간이 알려줄 것입니다. 그리고 9점에서 저쪽으로 갈 수 있을지 나도 모르겠다. 하지만 열심히 노력하겠습니다.
추신: 이 스레드의 작성자로서, 최소한 홍수를 줄이도록 노력하십시오. 100-200페이지에서 정말 중요한 정보를 찾는 것이 얼마나 어려운지 스스로 알고 계실 것입니다. "철학적" 개념을 도입하지 마십시오. 수학의 언어로 쓸 수 없는 것들. 불분명한 것을 물어보십시오. 100명의 현자도 대답하지 못할 질문이 있기는 하지만 올바르게 제기된 질문은 답의 2/3입니다. 나는 신이 아니며 모든 답을 알지는 못하지만 내 모든 지식을 기꺼이 당신과 공유할 것입니다. 중요한 것은 충분한 시간이 있다는 것입니다.
ALL S. Privalov와 관련하여
도움을 원하시면 그냥 Halt, I want to help라고 쓰세요. 나는 무엇을 해야 하는지 확실히 말할 것이고, 당신의 힘 내에서 흥미롭게 만들도록 노력할 것입니다.
Prival, 작업에 사용하지 말고 환율 과 같은 시계열에 이 분석 방법을 적용할 수 있는 이론적 근거를 제시하십시오. 일반적이고 짧은 고려 사항에 대한 2-3점이면 충분합니다. 스크랩이면 답장하지마세요 그냥 브랜치의 시작 부분으로 보내지 마세요 - 제가 거기 있었는데 이해를 못했어요 :-(
간단한 예를 들어 보겠습니다.시계열(TS)이 y(t)=a+b*t 법칙을 따른다는 것을 알고 있습니다. a 와 b 와 내가 현재 t 에 있는 상태를 알면 y 를 계산하는 것이 어렵지 않을 것입니다. 이것은 매트릭스 형식 + 약간의 뉘앙스로만이 공식에 쓰여진 것입니다.
나는 우리가 지금 있는 이 상태를 L(k)로 쓸 것입니다(예제에서는 t), 다음 상태 L(k + 1)은 예에서 행렬 Ф(전환 행렬이라고 함)에 따라 다릅니다. 계수 및 b.
이제 뉘앙스. 마르코프 과정. 이 이론에 따르면 상태 L(k)에서 상태 L(k+1)로의 전이는 상태 L(k-1)에 의존하지 않습니다. 어제, 1분 전의 환율은 중요하지 않습니다. 중요한 것은 현재 환율 L(k)입니다. 현재 L(k + 1)은 이 빌어먹을(다른 단어를 찾을 수 없습니다 ;-)) 행렬 Ф에 의해 결정됩니다.
F는 차분한 시장, 보도 자료 등에 대해 다른 매개변수를 가질 가능성이 높습니다. 가장 중요한 것은 이전에 실제 샘플에서 그린 것과 같은 종류여야 한다는 것입니다. 우리는 그것을 칼만 필터로 몰아넣습니다(여러 가지가 있으며, 각각은 이 곡선의 다른 매개변수를 사용하여 자체 모델에 대해 구성됩니다). 칼만 필터는 L(k+1) 시간에 가격이 얼마인지에 대한 OLS 예측을 제공합니다. 가격이 왔습니다. 예측과 비교하면 차이가 더 작은 필터가 울립니다(속어). 수신기의 노브를 돌리면 스테이션(트렌드)을 치고 유지합니다. 방송국이 사라졌습니다. 뉴스가 울릴 때까지 손잡이를 돌리고, 뉴스를 확인하고, 다시 사라졌습니다. 계속 비틀어 보세요. 글쎄, 이런 것. 현재는 더 복잡하고 공식에서
따라서 행렬 F를 찾는 것이 매우 중요합니다.
이제 ACF는 이 예에서 항상 = 1입니다. 따라서 모든 것이 쉽습니다. 그러나 이 천이행렬은 ACF의 형태로부터 결정할 수 있다.
편집하다. 이러한 이유로 MQL 개발자에게 프로세스 병렬화를 위한 라이브러리를 요청했습니다. 병렬로 이러한 칼만 필터를 세십시오(노브를 돌리지 마십시오 ;-). 전원이 부족하면 클러스터를 조립할 수 있도록.
SRT에서는 이것이 신호가 아니며 물질이 아니기 때문에 의미가 없다는 것이 증명된 것 같습니다.
요점에 대해 동의하지 않습니다. 이 개념은 진행 중인 프로세스를 분석하는 데 많은 도움이 됩니다. 이 개념이 없었다면 "라디오 회로와 신호"라는 학문이 어떻게 존재했을지 상상할 수 없습니다. 만약 그것이 없었다면 당신이 현재 작업하고 있는 TV, 수신기, 휴대폰, 컴퓨터도 없었을 것입니다. :-)
pliz SRT를 해독하시겠습니까?
자기회귀 모델이 2차가 아니라 1차라고 확신합니까? 에고의 신은 당신이 그곳에서 무엇을 연구하고 있는지 알고 있지만 ;-) VR을 작성하고 그것을 얻는 방법. 글쎄, 적어도 살펴보십시오 :-)
그게 문제의 전부입니다. 테스트는 매우 구체적이며 프로세스 모델에 따라 다릅니다. 시리즈는 반환일 뿐입니다.
다소 미묘한 상황이 나타납니다. 프로세스가 정지 상태인지 확인하려면 먼저 실제 모델을 알아야 합니다(여기서는 AR(1)). 그러나 반품은 그렇지 않습니다. 이것은 시험이 적용되지 않는 것 같다는 것을 의미합니다.
글쎄, Rosh 는 이미 대답했습니다.
나는 그 단계가 쓸모없다고 말하는 것이 아니다. 파동의 위상 속도를 의미합니까? 그럼 여기: http://old.tspu.edu.ru/parfenov/kovo/ch4_6.htm . 이에 대한 몇 가지 문구가 있습니다.
위상 속도 는 순전히 추상적인 수학적 개념이며, 이 속도는 공간에서 물질의 움직임과 관련이 없습니다.
그룹 속도 는 고정 진폭의 섭동 공간에서의 움직임과 관련이 있습니다. 파동의 에너지는 진폭과 관련이 있으므로 그룹 속도는 공간에서 에너지 전파 속도입니다.일반적인 경우 위상 속도는 빛의 속도를 초과할 수 있습니다(예: 전자파 또는 De Broglie 파의 경우). 상대성 이론과 완전히 일치하는 그룹 속도는 항상 빛의 속도보다 작거나 같습니다.
또 다른 실험이 있습니다. 우리는 좁게 초점을 맞춘 광원(빔)을 하늘로 향하게 하고 그것이 닿는 별을 따라갑니다. 이 광선의 끝을 빛의 속도보다 빠르게 움직이는 것은 매우 쉽습니다. 예, 하늘까지 필요하지 않습니다. 멀리 있는 어떤 큰 물체까지 가능합니다.
일반적으로 위상은 매우 흥미로운 것입니다. 내가 아는 유일한 물질은 빛의 속도를 초과하는 전파 속도를 가지고 있습니다(이것은 너무 소극적입니다. 관심이 있는 경우 이 현상에 대한 수학적 증거를 파헤칠 수 있습니다) . 양수 값은 두 가지 요인 때문일 가능성이 큽니다. DFT의 첫 번째 기능은 sin 또는 cos를 시도합니다. 그들 중 하나는 + 다른 하나를 줄 것입니다 -. 둘째, 같은 위상(위상 방향)을 가진 수많은 신호 성분은 어디에서 오는 것일까요? 내 예에서 Y=t를 입력에 적용해 보십시오. 직선 방정식. 표시기에서 스펙트럼의 0번째 구성 요소를 빼는 것이 제대로 수행되지 않았음을 알 수 있을 것이라고 생각합니다(Y-mu를 다시 해야 한다고 생각합니다 :-)). 다양한 Hamming, Butterworth 창을 사용하려는 나의 시도는 아무 것도 이끌어내지 못했고 더 악화시켰을 뿐입니다(내 선생님이 옳았고 창을 사용하는 것은 에너지의 트랙터입니다) 따라서 표시기는 그대로 유지됩니다. 기억은 안나지만 어디선가 이 0번째 성분이 우리의 피를 망칠 것이라고 말한 적이 있습니다 :-).
채널에 대한 추가 정보. 언급된 주제("확률적 공명"에 링크가 있지만 올바른 것을 찾는 것은 큰 문제가 있습니다.) 나는 특정 개체(개체)의 존재에 대해 생각하는 경향이 있었고, 채널은 그 표현일 뿐입니다. , 아마도 가장 성공적이지 않을 것입니다. 따라서 나는 이러한 개체를 탐지하고 유지 관리하는 작업을 작업으로 이해했습니다. 나는 인정해야 합니다. 레이더와의 공식적인 병렬이 방금 제안되었지만 지금 막 떠올랐습니다. :). 원칙적으로 "어떻게 생겼는지"에 대한 관심이 있으면 ex4 지표(약 60Kb)를 보낼 수 있습니다.
PS 사실 '너'와 '너' 사이에 소통이 있든 없든 상관없지만 누군가가 '너'로 바뀌었다가 '너'로 돌아가면 무심코 떠오른 생각이 화를 냈을까. 그를 무심코?
다음은 유용한 기사입니다. http://www.nsu.ru/ef/tsy/ecmr/study.htm
누군가는 개발 측면에서 유용할 것입니다.
사실, "너"또는 "너"에 대한 의사 소통이 있는지 여부는 나에게 중요하지 않지만 사람이 "너"로 전환 한 다음 "너"로 돌아 가면 무의식적으로 생각이 발생합니다. 내가 그를 화나게 했습니까? 실수로?
아니요, 전혀 그렇지 않습니다. 오히려 도움을 주셔서 대단히 감사합니다. 그들이 "적어도 냄비, 스토브에 넣지 마십시오 :-)"라고 부르는 것은 중요하지 않습니다. Matkad에 관해서는 그것을 넣고 약간의 시간을 들여 공부하십시오. 도움말, 책, 예제가 있으며 모든 것이 전자 형식이므로 보낼 수 있습니다. 대체로 이것은 프로그래밍 언어가 아니며 거기에 프로그래밍할 것이 없습니다. 책에서 공식을 보았듯이 당신이 그것을 쓰면 그는 스스로 모든 것을 계산합니다. 그리고 그래프의 형태로 표시됩니다.
약속대로 연구의 목적과 경로를 지금 쓰고 있습니다. 많은 일이 발생합니다. 곧 게시하겠습니다.
약속한 대로 이 문구를 바탕으로 내가 나아갈 방향을 제시하고 있어
목표가 없는 목표는 신기루이고 목표가 없는 길은 목적지 없는 길이다.
연구의 목적은 우리 모두와 마찬가지로 수익을 내는 ATS(자동 거래 시스템)를 구축하는 것입니다.
경로 는 환율 곡선의 동작 패턴을 검색하여 ATS 구성에 사용할 수 있도록 하는 것입니다.
작업의 단계.
1. 가설을 세우고 매트를 찾는다. 이 곡선을 조사할 수 있는 장치(vol.)
2. '임의의 흐름 이론과 FOREX'의 제시한 가정을 확인하는 사실 검색(상식 문제 + Pvr42 지표)
3. 곡선을 분석에 편리한 형태로 가져옵니다(에르고딕 프로세스 획득). 1주 샘플에서 부분적으로 이행되었습니다.
4. 다양한 통화 및 기간에 대한 ACF의 도움으로 얻은 시계열(TS) 조사(지표가 필요하기 때문에 당분간 여기에서 중단).
5. ACF의 형태를 유지하면서 그 근사함수를 찾는다(분석보다 낫다). 다양한 통화 및 중요 기간(안정적인 시장, 보도 자료 등)에 대한 ACF 매개변수 통계 수집
6. 수행된 연구를 기반으로 곡선의 "동작" 모델 구성 및 적절성 검증(이 망할 전환 매트릭스 Ф 얻기, 1.p. 참조).
7. 약 70%의 적합도를 얻을 때 얻은 모델(모델)을 사용하여 다차원 칼마노 필터를 구성하면 각 필터는 자체 매개변수(고요한 시장, 보도 자료 등)에 맞춰 조정됩니다. (설명: 칼만 필터를 사용하면 OLS를 따라 움직임을 예측할 수 있습니다 !!!). 불일치 - 필터의 출력과 수신된 정보 사이의 불일치 + 다른 칼만 필터의 작동(병렬 작동)은 시장의 "행동" 변화의 신호를 줄 것입니다. 필터) - 결정 지점.
8. 시장 진입을 위한 결정적인 규칙을 구축하기 위해 필터 출력에서 잔차의 분포 법칙(LL) 연구. IHMO는 최고의 2개 임계값 Wald 검출기입니다. (작업 논리는 Yes-No-Don't know, 그리고 Yes or No를 결정하기 전의 통계 축적을 기반으로 함).
9. 자동 전화 교환 생성, 모든 블록 및 절차 테스트. 운영 및 관리의 연속성을 보장하기 위한 조치를 취하고 알고리즘을 보호하기 위한 조치를 취합니다.
컴퓨팅 부하가 클 뿐만 아니라 엄청날 것입니다. 일부 최적의 솔루션은 절대 얻을 수 없습니다. 무한한 계산 자원이 필요합니다(망할 수학자들이 증명했습니다:-(), 그러나 모든 클라우드에는 은색 라이닝이 있습니다. Kalman 필터 및 의사 결정 옵션 시스템을 구축하기 위한 옵션이 무한히 많기 때문에 모든 사람을 위한 충분한 공간이 있습니다. 절차는 중단되어야 하며 이것은 순수한 수학이라기보다 예술에 가깝습니다.
모두에게 호소합니다.
1. 많은 개념과 절차를 전자 형식으로 설명하는 책이 있습니다. 그들에게 연락하는 사람은 누구나 여성입니다.
2. 이 세상에서 유일하게 소중한 것은 TIME인데, 불행히도 그런 글을 쓰느라 시간을 보낸다. 당신이 돕지 않는다면, 나는 오직 하나의 방법 밖에 없습니다. MQL4에 능통한 프로그래머를 고용하려면 장교의 비참한 급여의 일부로 만족하거나 모든 것을 스스로 할 것입니다. Focal, BASIC, Fortran, Assembler 등 다양한 언어로 프로그래밍되었습니다. Matlab, Matkad. 나는 마지막 하나에서 멈췄다. 왜냐하면 다양한 가설과 가정을 테스트하는 데 가장 효율적입니다(시간 절약 측면에서). 일반적으로 이 언어로 작성된 알고리즘은 내가 지시한 연구소의 소프트웨어 엔지니어에게 주어졌습니다. 불행히도 이 자리는 70세 할머니가 차지하고 있습니다.
3. 당신이 충분히 도울 수 없다고 생각하지 마십시오. 나는 이것을 예를 들어 다시 보여주려고 하는 동시에 이 사람들에게 큰 감사를 표하고 싶다.
- 얼마 전 Mathemat 에서 ACF 계산에 대해 물어보고 책을 골라달라고 부탁했습니다. 이것은 이 9가지 사항(그리고 일반적으로 이 포럼 스레드의 모양)을 작성하게 했습니다. 나는 약 12년 전에 비슷한 분석에 참여했던 것을 기억합니다. 그 자료 중 많은 부분이 보존되지 않았으며 일부 기사, 연구, 프로그램 및 모든 것이 기억에서 복원되어야 합니다. 하지만 제가 할 수 있는 일은 없습니다.
- lna01 은 제가 위에서 언급한 지표를 작성하는데 많은 도움이 되었습니다. 그리고 그것은 당신이 당신의 질문에 대해 생각하게 만듭니다. 이에 대한 답을 찾는 시도는 새로운 연구의 방향을 제시하며, 이는 새롭고 흥미로운 지표의 구성으로 이어질 수 있습니다. 그의 작업 결과는 이미 신경망의 입력 중 하나로 사용될 수 있다고 생각합니다. (그리고 그냥 어떤 종류의 어리석은 패턴이 아닙니다. (나는 여전히이 개념을 완전히 이해하지 못하고 항상 다릅니다.) 그런데 제 생각에는 이러한 '비표준 자동 거래' 접근 방식을 사용하지 않는 것이 좋습니다. -100에서 +100까지의 어리석은 열거 갑자기 그리고 Voronov 다이어그램을 작성하는 옵션으로 인식 이론을 의미있게 읽고 가장 중요한 것은 다양한 지표 (인식 특징), 그 중 하나는 에너지일 수 있음).
- Neutron 의 링크, 스크립트는 우리가 하고 있는 일을 다른 각도에서 볼 수 있는 기회를 제공하고, 새로운 지식으로 자신을 풍요롭게 하며, 이것은 또한 중요합니다. 유일한 시간은 모든 것에 충분하지 않습니다.
우리 모두는 새로운 지식, 아이디어로 자신을 풍요롭게 합니다. 앞으로 어떻게 될지, 시간이 알려줄 것입니다. 그리고 9점에서 저쪽으로 갈 수 있을지 나도 모르겠다. 하지만 열심히 노력하겠습니다.
추신: 이 스레드의 작성자로서, 최소한 홍수를 줄이도록 노력하십시오. 100-200페이지에서 정말 중요한 정보를 찾는 것이 얼마나 어려운지 스스로 알고 계실 것입니다. "철학적" 개념을 도입하지 마십시오. 수학의 언어로 쓸 수 없는 것들. 불분명한 것을 물어보십시오. 100명의 현자도 대답하지 못할 질문이 있기는 하지만 올바르게 제기된 질문은 답의 2/3입니다. 나는 신이 아니며 모든 답을 알지는 못하지만 내 모든 지식을 기꺼이 당신과 공유할 것입니다. 중요한 것은 충분한 시간이 있다는 것입니다.
ALL S. Privalov와 관련하여
도움을 원하시면 그냥 Halt, I want to help라고 쓰세요. 나는 무엇을 해야 하는지 확실히 말할 것이고, 당신의 힘 내에서 흥미롭게 만들도록 노력할 것입니다.
시원한!
Prival, 작업에 사용하지 말고 환율 과 같은 시계열에 이 분석 방법을 적용할 수 있는 이론적 근거를 제시하십시오. 일반적이고 짧은 고려 사항에 대한 2-3점이면 충분합니다. 스크랩이면 답장하지마세요 그냥 브랜치의 시작 부분으로 보내지 마세요 - 제가 거기 있었는데 이해를 못했어요 :-(
예를 들어 다시 시도하겠습니다
가장 중요한 것은 이 공식을 이해하는 것입니다
간단한 예를 들어 보겠습니다.시계열(TS)이 y(t)=a+b*t 법칙을 따른다는 것을 알고 있습니다. a 와 b 와 내가 현재 t 에 있는 상태를 알면 y 를 계산하는 것이 어렵지 않을 것입니다. 이것은 매트릭스 형식 + 약간의 뉘앙스로만이 공식에 쓰여진 것입니다.
나는 우리가 지금 있는 이 상태를 L(k)로 쓸 것입니다(예제에서는 t), 다음 상태 L(k + 1)은 예에서 행렬 Ф(전환 행렬이라고 함)에 따라 다릅니다. 계수 및 b.
이제 뉘앙스. 마르코프 과정. 이 이론에 따르면 상태 L(k)에서 상태 L(k+1)로의 전이는 상태 L(k-1)에 의존하지 않습니다. 어제, 1분 전의 환율은 중요하지 않습니다. 중요한 것은 현재 환율 L(k)입니다. 현재 L(k + 1)은 이 빌어먹을(다른 단어를 찾을 수 없습니다 ;-)) 행렬 Ф에 의해 결정됩니다.
F는 차분한 시장, 보도 자료 등에 대해 다른 매개변수를 가질 가능성이 높습니다. 가장 중요한 것은 이전에 실제 샘플에서 그린 것과 같은 종류여야 한다는 것입니다. 우리는 그것을 칼만 필터로 몰아넣습니다(여러 가지가 있으며, 각각은 이 곡선의 다른 매개변수를 사용하여 자체 모델에 대해 구성됩니다). 칼만 필터는 L(k+1) 시간에 가격이 얼마인지에 대한 OLS 예측을 제공합니다. 가격이 왔습니다. 예측과 비교하면 차이가 더 작은 필터가 울립니다(속어). 수신기의 노브를 돌리면 스테이션(트렌드)을 치고 유지합니다. 방송국이 사라졌습니다. 뉴스가 울릴 때까지 손잡이를 돌리고, 뉴스를 확인하고, 다시 사라졌습니다. 계속 비틀어 보세요. 글쎄, 이런 것. 현재는 더 복잡하고 공식에서
따라서 행렬 F를 찾는 것이 매우 중요합니다.
이제 ACF는 이 예에서 항상 = 1입니다. 따라서 모든 것이 쉽습니다. 그러나 이 천이행렬은 ACF의 형태로부터 결정할 수 있다.
편집하다. 이러한 이유로 MQL 개발자에게 프로세스 병렬화를 위한 라이브러리를 요청했습니다. 병렬로 이러한 칼만 필터를 세십시오(노브를 돌리지 마십시오 ;-). 전원이 부족하면 클러스터를 조립할 수 있도록.