차트의이 섹션에서 이러한 매개 변수의 값이 전략의 가장 큰 수익성을 제공하는지 결정해야합니다.
가능한 매개변수 값이 너무 많아서 각각을 수동으로 확인하므로 전략에 가장 큰 수익성을 제공하는 값을 찾는 데 몇 년이 걸릴 것입니다.
당신은 당신보다 더 빨리 테스트 기간 동안 최고의 값을 계산할 매개변수를 최적화하기 위한 알고리즘을 개발하기 시작합니다.
무엇 때문에? 역사는 반복되고 앞으로도 비슷한 일이 반복될 것이라고 당신이 결정했기 때문입니다 .
이것은 거래자가 시장에서 투기의 길로 뛰어들 때 가장 먼저 하는 일입니다. 그러나 유일한 사람과는 거리가 멀다.
어쨌든, 당신이 무슨 말을 하든, Zelinsky는 모든 것에 집착할 것입니다. 당신은 이 사람과 쓸데없는 대화를 해서는 안 됩니다. 코드의 필사자일 뿐 그 이상은 아닙니다. 즉, 다른 사람들의 아이디어를 실행하는 사람입니다. 그는 자신의 아이디어에 대한 충분한 상상력이 없습니다.
어쨌든, 당신이 무슨 말을 하든, Zelinsky는 모든 것에 집착할 것입니다. 당신은 이 사람과 쓸데없는 대화를 해서는 안 됩니다. 코드의 필사자일 뿐 그 이상은 아닙니다. 즉, 다른 사람들의 아이디어를 실행하는 사람입니다. 그는 자신의 아이디어에 대한 충분한 상상력이 없습니다.
물론 당신은 "바보 자신"의 스타일로 당신과 논쟁을 준비할 수 있습니다. 그러나 이 논쟁은 수사학적일 것입니다. 왜요? 당신은 매우 빨리 히스테리적인 모욕에 빠져들기 때문입니다. 당신은 관심이 없습니다. 진부함.
ILNUR777 : 잘. 피팅은 최적화 문제의 특별한 경우일 뿐이므로 속도와 효율성이 필요하지 않을 수 있습니다. 알고리즘이 찾는 것보다 빠르게 변하는 경우 최대값을 찾는 것이 무슨 소용입니까? 분(시간의 최소 60%)을 정확하게 예측하는 메커니즘이 있지만 계산은 1분 이상 동안 수행되며 이러한 예측의 용도는 무엇이라고 상상해 보십시오. 그리고 이것은 실제로 예측이 정확하다는 사실에도 불구하고. 그래서 여기도.
ILNUR777 : 잘. 피팅은 최적화 문제의 특별한 경우일 뿐이므로 속도와 효율성이 필요하지 않을 수 있습니다. 알고리즘이 찾는 것보다 빠르게 변하는 경우 최대값을 찾는 것이 무슨 소용입니까? 분(시간의 최소 60%)을 정확하게 예측하는 메커니즘이 있지만 계산은 1분 이상 동안 수행되며 이러한 예측의 용도는 무엇이라고 상상해 보십시오. 그리고 이것은 실제로 예측이 정확하다는 사실에도 불구하고. 그래서 여기도.
우리는 매개 변수 값이 조정되는 기록 기간에 대해 이야기하고 있습니다. 기간은 정적이며 실행 중인 시계 바늘 이후에 실행되지 않습니다. 최적화 알고리즘은 예측 알고리즘이 아닙니다. 개념의 혼란.
MT에 테스터가 없다고 상상해보십시오.
특정 상품의 차트 기록에서 선택한 섹션에서 전략을 직접 테스트해야 합니다.
전략에는 선택한 테스트 영역에 따라 전략의 수익성이 결정되는 5개의 매개변수가 있습니다.
차트의이 섹션에서 이러한 매개 변수의 값이 전략의 가장 큰 수익성을 제공하는지 결정해야합니다.
가능한 매개변수 값이 너무 많아서 각각을 수동으로 확인하므로 전략에 가장 큰 수익성을 제공하는 값을 찾는 데 몇 년이 걸릴 것입니다.
당신은 당신보다 더 빨리 테스트 기간 동안 최고의 값을 계산할 매개변수를 최적화하기 위한 알고리즘을 개발하기 시작합니다.
무엇 때문에? 역사는 반복되고 앞으로도 비슷한 일이 반복될 것이라고 당신이 결정했기 때문입니다 .
이것은 거래자가 시장에서 투기의 길로 뛰어들 때 가장 먼저 하는 일입니다. 그러나 유일한 사람과는 거리가 멀다.
어쨌든, 당신이 무슨 말을 하든, Zelinsky는 모든 것에 집착할 것입니다. 당신은 이 사람과 쓸데없는 대화를 해서는 안 됩니다. 코드의 필사자일 뿐 그 이상은 아닙니다. 즉, 다른 사람들의 아이디어를 실행하는 사람입니다. 그는 자신의 아이디어에 대한 충분한 상상력이 없습니다.
어쨌든, 당신이 무슨 말을 하든, Zelinsky는 모든 것에 집착할 것입니다. 당신은 이 사람과 쓸데없는 대화를 해서는 안 됩니다. 코드의 필사자일 뿐 그 이상은 아닙니다. 즉, 다른 사람들의 아이디어를 실행하는 사람입니다. 그는 자신의 아이디어에 대한 충분한 상상력이 없습니다.
물론 당신은 "바보 자신"의 스타일로 당신과 논쟁을 준비할 수 있습니다. 그러나 이 논쟁은 수사학적일 것입니다. 왜요? 당신은 매우 빨리 히스테리적인 모욕에 빠져들기 때문입니다. 당신은 관심이 없습니다. 진부함.
이미지용 롤러:
MT에 테스터가 없다고 상상해보십시오.
...
어떤 면에서 당신이 지금 그린 것은 당신이 "챔피언십"에서 하고 있거나 하려고 하는 것과 연결되어 있습니다.
두 달 동안 이야기한 내용이 트레이딩과 어떤 관련이 있는지, 그리고 '챔피언십'의 결과가 트레이딩 실무에 활용될 수 있을지 궁금하다.
저것들. 다음과 같은 설명을 듣고 싶습니다.
-- "챔피언십"의 틀 내에서 우리는 이것 저것을 할 수 있는 몇 가지 기능을 개발하거나 보여줄 것입니다. 그리고 우리는 이것을 예를 들어 거래에서 이런 저런 작업을 해결하기 위해 적용할 수 있을 것입니다."
어떤 면에서 당신이 지금 그린 것은 당신이 "챔피언십"에서 하고 있거나 하려고 하는 것과 연결되어 있습니다.
2개월 동안 했던 말이 트레이딩과 어떤 연관이 있는지, 그리고 '챔피언십'의 결과가 트레이딩 실무에 활용될 수 있을지 궁금하다.
저것들. 다음과 같은 설명을 듣고 싶습니다.
-- "챔피언십"의 틀 내에서 우리는 이것 저것을 할 수 있는 몇 가지 기능을 개발하거나 보여줄 것입니다. 그리고 우리는 이것을 예를 들어 거래에서 이런 저런 작업을 해결하기 위해 적용할 수 있을 것입니다."
1. 지금 그린 것은 '챔피언십'에서 현재 하고 있거나 앞으로 하게 될 일과 어떤 관련이 있습니까?
2. 두달간 말한 내용이 트레이딩과 어떤 관련이 있는지, '챔피언십'의 결과가 트레이딩 실무에 활용될 수 있는지 알고 싶습니다.
3. 즉 다음과 같은 설명을 듣고 싶습니다.
-- "챔피언십"의 틀 내에서 우리는 이것 저것을 할 수 있는 몇 가지 기능을 개발하거나 보여줄 것입니다. 그리고 우리는 이것을 예를 들어 거래에서 이런 저런 작업을 해결하기 위해 적용할 수 있을 것입니다."
1. 개인적으로 프로그래밍 실력을 시험해보고 모두에게 도전한 사람을 이어받기 위해 챔피언십에 참가한다. 자기 확신이라고 할 수 있습니다.
2. MT에 매개변수를 최적화할 수 있는 테스터가 없었다면 개인 최적화 프로그램의 개발은 거래에 실질적으로 필요했을 것입니다.
아마도 MT 테스터 옵티마이저는 그다지 좋지 않고 더 잘 수행될 수 있습니다. 테스터의 효율성과 참가자의 알고리즘을 비교하는 것도 챔피언십의 목표에 기인할 수 있습니다.
3. 나는 이미 AO가 거래에서 해결할 수 있는 작업에 대해 여러 번 썼습니다.
동시에, 챔피언십 프레임워크 내에서 참가자가 수행하는 모든 작업은 일반 사용을 위한 알고리즘을 제공하지 않는 한 단독 처분으로 남습니다.
일반적으로 어떤 것의 가치에 대한 평가는 매우 주관적입니다.
일반적으로 특히 거래에서 최적화 알고리즘이 필요한 이유를 이해하지 못한다면 완전히 결함이 있는 것입니다. 참가자 의 발밑 에 빠지지 마십시오. 선수권 대회에서 심사 위원은 청중과 소파 분석가의 의견을 묻지 않습니다.
당신의 모욕의 흐름은 규칙적입니다. 중재자는 그를 막지 않습니다.
나는 어린이에게도 알려진 진실을 다시 한 번 보여주기 위해 "이름을 부르는 사람은 - 자신에게"라는 핵심 문구를 골라냅니다.
추신 중재자가 어떤 식 으로든 반응하지 않은 모욕 목록을 만드는 것이 이미 가능합니다 (나뿐만 아니라).
1. https://www.mql5.com/ru/forum/87536/page93
2. https://www.mql5.com/ru/forum/87536/page98
3. 지금 막
당신의 모욕의 흐름은 규칙적입니다. 중재자는 그를 막지 않습니다.
나는 어린이에게도 알려진 진실을 다시 한 번 보여주기 위해 "이름을 부르는 사람은 - 자신에게"라는 핵심 문구를 골라냅니다.
추신 중재자가 어떤 식 으로든 반응하지 않은 모욕 목록을 만드는 것이 이미 가능합니다 (나뿐만 아니라).
1. https://www.mql5.com/ru/forum/87536/page93
2. https://www.mql5.com/ru/forum/87536/page98
3. 지금 막
잘. 피팅은 최적화 문제의 특별한 경우일 뿐이므로 속도와 효율성이 필요하지 않을 수 있습니다. 알고리즘이 찾는 것보다 빠르게 변하는 경우 최대값을 찾는 것이 무슨 소용입니까? 분(시간의 최소 60%)을 정확하게 예측하는 메커니즘이 있지만 계산은 1분 이상 동안 수행되며 이러한 예측의 용도는 무엇이라고 상상해 보십시오. 그리고 이것은 실제로 예측이 정확하다는 사실에도 불구하고. 그래서 여기도.
잘. 피팅은 최적화 문제의 특별한 경우일 뿐이므로 속도와 효율성이 필요하지 않을 수 있습니다. 알고리즘이 찾는 것보다 빠르게 변하는 경우 최대값을 찾는 것이 무슨 소용입니까? 분(시간의 최소 60%)을 정확하게 예측하는 메커니즘이 있지만 계산은 1분 이상 동안 수행되며 이러한 예측의 용도는 무엇이라고 상상해 보십시오. 그리고 이것은 실제로 예측이 정확하다는 사실에도 불구하고. 그래서 여기도.
우리는 매개 변수 값이 조정되는 기록 기간에 대해 이야기하고 있습니다. 기간은 정적이며 실행 중인 시계 바늘 이후에 실행되지 않습니다. 최적화 알고리즘은 예측 알고리즘이 아닙니다. 개념의 혼란.
...
현재로서는 최종 이해 및/또는 설명이 없습니다. 우리가 가진 것, 얻어야 할 것, 이것이 수행되는 이유.
알아내려는 모든 시도 - 결과가 제공되지 않습니다.