복잡하지 않은 또 다른 알고리즘은 MM 알고리즘 때문이기도 합니다. 중재라고도 합니다. 지점 중 하나에서 이미 설명했습니다.
여기에는 큰 예금이 필요하지 않으며 반응 속도가 중요하며 레버리지는 1:1이 바람직합니다.
두 시장 A와 B가 있어야 합니다.
한 시장(A시장이라고 하자)에서는 가격에서 일정 거리(다른 시장의 가격을 기준으로 하여 거리를 선택합니다. 아래에서 설명하겠습니다)에서 판매를 위해 상단에 제한을 설정하고 하단에 대해 제한을 설정합니다. 구매 시 한도는 시장 B의 가격과 동시에 움직입니다.
우리는 제한 중 하나가 소비되기를 기다리고 있습니다. 시장 A에서 제한이 트리거되는 즉시 시장 B에서 트리거된 제한의 양과 동일한 시장 볼륨으로 반대 방향으로 시장에 진입합니다 . 트리거된 제한의 방향입니다. 결과적으로 두 시장에서 거래당 수수료 금액보다 스프레드가 더 큰 두 개의 서로 다른 방향의 포지션이 있습니다. 이것이 시스템의 장점입니다. 반대 제한이 트리거되면 주문이 마감됩니다.
유동성이 적은 시장에서 한도를 설정해야 하며, 그러면 한도가 더 잘 작동할 가능성이 있습니다.
한계까지의 거리 계산:
1. 시장 A와 시장 B의 평균 가격 스프레드 구하기
2. 시장 A의 가격에서 평균 시장간 스프레드를 빼거나 더합니다.
3. 상한선: 단락 2에서 얻은 값에 거래에 대한 시장 A와 B의 수수료 합계를 시장 B 가격의 백분율로 더합니다.
복잡하지 않은 또 다른 알고리즘은 MM 알고리즘 때문이기도 합니다. 중재라고도 합니다. 지점 중 하나에서 이미 설명했습니다.
여기에는 큰 예금이 필요하지 않으며 반응 속도가 중요하며 레버리지는 1:1이 바람직합니다.
두 시장 A와 B가 있어야 합니다.
한 시장(A시장이라고 하자)에서는 가격에서 일정 거리(다른 시장의 가격을 기준으로 하여 거리를 선택합니다. 아래에서 설명하겠습니다)에서 판매를 위해 상단에 제한을 설정하고 하단에 대해 제한을 설정합니다. 구매 시 한도는 시장 B의 가격과 동시에 움직입니다.
우리는 제한 중 하나가 소비되기를 기다리고 있습니다. 시장 A에서 제한이 트리거되는 즉시 시장 B에서 트리거된 제한의 양과 동일한 시장 볼륨으로 반대 방향으로 시장에 진입합니다 . 트리거된 제한의 방향입니다. 결과적으로 두 시장에서 거래당 수수료 금액보다 스프레드가 더 큰 두 개의 서로 다른 방향의 포지션이 있습니다. 이것이 시스템의 장점입니다. 반대 제한이 트리거되면 주문이 마감됩니다.
유동성이 적은 시장에서 한도를 설정해야 하며, 그러면 한도가 더 잘 작동할 가능성이 있습니다.
한계까지의 거리 계산:
1. 시장 A와 시장 B의 평균 가격 스프레드 구하기
2. 시장 A의 가격에서 평균 시장간 스프레드를 빼거나 더합니다.
3. 상한선: 단락 2에서 얻은 값에 거래에 대한 시장 A와 B의 수수료 합계를 시장 B 가격의 백분율로 더합니다.
MT5로 요새 거래를 말씀하시는 건가요?
예, 왜 안 될까요? 이 알고리즘의 경우 모든 것이 올바르게 완료되면 작업 위치에 차이가 없으며 시간과 돈과 많은 인내가 있습니다.
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"화장실에서 당신을 알아보지 못해요!" (와 함께)
"화장실에서 당신을 알아보지 못해요!" (와 함께)
복잡하지 않은 또 다른 알고리즘은 MM 알고리즘 때문이기도 합니다. 중재라고도 합니다. 지점 중 하나에서 이미 설명했습니다.
여기에는 큰 예금이 필요하지 않으며 반응 속도가 중요하며 레버리지는 1:1이 바람직합니다.
두 시장 A와 B가 있어야 합니다.
한 시장(A시장이라고 하자)에서는 가격에서 일정 거리(다른 시장의 가격을 기준으로 하여 거리를 선택합니다. 아래에서 설명하겠습니다)에서 판매를 위해 상단에 제한을 설정하고 하단에 대해 제한을 설정합니다. 구매 시 한도는 시장 B의 가격과 동시에 움직입니다.
우리는 제한 중 하나가 소비되기를 기다리고 있습니다. 시장 A에서 제한이 트리거되는 즉시 시장 B에서 트리거된 제한의 양과 동일한 시장 볼륨으로 반대 방향으로 시장에 진입합니다 . 트리거된 제한의 방향입니다. 결과적으로 두 시장에서 거래당 수수료 금액보다 스프레드가 더 큰 두 개의 서로 다른 방향의 포지션이 있습니다. 이것이 시스템의 장점입니다. 반대 제한이 트리거되면 주문이 마감됩니다.
유동성이 적은 시장에서 한도를 설정해야 하며, 그러면 한도가 더 잘 작동할 가능성이 있습니다.
한계까지의 거리 계산:
1. 시장 A와 시장 B의 평균 가격 스프레드 구하기
2. 시장 A의 가격에서 평균 시장간 스프레드를 빼거나 더합니다.
3. 상한선: 단락 2에서 얻은 값에 거래에 대한 시장 A와 B의 수수료 합계를 시장 B 가격의 백분율로 더합니다.
하한의 경우 동일하게 만 뺍니다.
한계 수준의 계산은 누가 분류해야 하는지를 명확하게 설명하지 못했습니다.
복잡하지 않은 또 다른 알고리즘은 MM 알고리즘 때문이기도 합니다. 중재라고도 합니다. 지점 중 하나에서 이미 설명했습니다.
여기에는 큰 예금이 필요하지 않으며 반응 속도가 중요하며 레버리지는 1:1이 바람직합니다.
두 시장 A와 B가 있어야 합니다.
한 시장(A시장이라고 하자)에서는 가격에서 일정 거리(다른 시장의 가격을 기준으로 하여 거리를 선택합니다. 아래에서 설명하겠습니다)에서 판매를 위해 상단에 제한을 설정하고 하단에 대해 제한을 설정합니다. 구매 시 한도는 시장 B의 가격과 동시에 움직입니다.
우리는 제한 중 하나가 소비되기를 기다리고 있습니다. 시장 A에서 제한이 트리거되는 즉시 시장 B에서 트리거된 제한의 양과 동일한 시장 볼륨으로 반대 방향으로 시장에 진입합니다 . 트리거된 제한의 방향입니다. 결과적으로 두 시장에서 거래당 수수료 금액보다 스프레드가 더 큰 두 개의 서로 다른 방향의 포지션이 있습니다. 이것이 시스템의 장점입니다. 반대 제한이 트리거되면 주문이 마감됩니다.
유동성이 적은 시장에서 한도를 설정해야 하며, 그러면 한도가 더 잘 작동할 가능성이 있습니다.
한계까지의 거리 계산:
1. 시장 A와 시장 B의 평균 가격 스프레드 구하기
2. 시장 A의 가격에서 평균 시장간 스프레드를 빼거나 더합니다.
3. 상한선: 단락 2에서 얻은 값에 거래에 대한 시장 A와 B의 수수료 합계를 시장 B 가격의 백분율로 더합니다.
하한의 경우 동일하게 만 뺍니다.
한계 수준의 계산은 누가 분류해야 하는지를 명확하게 설명하지 못했습니다.
사진에서 할 수 있습니다. 그리고 그것은 또 다른 넌센스처럼 보입니다.
이런 식으로 놔두세요.)
아이디어 생성기 산욕도 음모론자))
), 이것은 아이디어가 아닙니다. 이것은 꽤 효과적인 전략입니다.
왜 말했어?
첫 번째 경우: 흥미롭지 않습니다. 왜냐하면 내구성 있는 저장소가 없습니다(질문, 견고한 저장소는 센트로 만들 수 있음)) 및 인내)
두 번째는 A시장과 B시장을 찾는 것이 주 문제이기 때문에 아쉽지 않다)