최적화의 본질 - 페이지 5

 
toxic :

네, 그렇다면 MO가 아니라 Sharp 또는 MO / SKO로 하십시오.

나는 감히 그런 전략을 현실에 적용하지 않을 것입니다. 이러한 소음은 일반적으로 SB처럼 보이기 때문에 형편없는 예측이나 Martin과 같은 극단적인 MM의 사용의 표시입니다. 하지만…

나는 이미 Martin이 있는/없는 테스트 사진을 게시했는데 소음 수준 측면에서 당신과 비슷해 보입니다.

https://www.mql5.com/ru/forum/6919/page42#comment_540465

그래서 캐치는 무엇입니까?   최대값을 선택하고 거래하십시오.

Так ли плох мартин? Или нужно уметь его готовить?
Так ли плох мартин? Или нужно уметь его готовить?
  • www.mql5.com
, ком как), кривая балланса приобрела чуть более красивый вид, да и отдельные показатели тестирования слегка улучшились.
 
anonymous :
Sharpe ratio라면 - 어떤 점을 선택해도 전혀 의미가 없기 때문에 지배적인 포트폴리오가 있습니다.

그래서 지배적 인 포트폴리오는 내가 아는 한 최대 Sharpe를 사용합니까?

아니면 더 나은 특성을 가진 다른 전략이 있다는 뜻인가요?

이 경우 사고 실험입니다. 이것이 유일한 전략이라고 가정합시다.

지금 :
그리고 어떤 결론에 도달했습니까?

그것에 대해 이야기하기에는 너무 이르고, 문제를 제기해야 합니다. 너무 새로운 것은 일반적으로 부정적인 반응을 유발합니다.

알렉스 본다르 :

나는 감히 그런 전략을 현실에 적용하지 않을 것입니다. 이러한 소음은 일반적으로 SB처럼 보이기 때문에 형편없는 예측이나 Martin과 같은 극단적인 MM의 사용의 표시입니다. 하지만…

나는 이미 Martin이 있는/없는 테스트 사진을 게시했는데 소음 수준 측면에서 당신과 비슷해 보입니다.

https://www.mql5.com/en/forum/6919/page42#comment_540465

그래서 캐치는 무엇입니까?   최대값을 선택하고 거래하십시오.

알았습니다.

아직 "트릭"은 없지만 내 아이디어를보다 명확하게 표현하기 위해 상황에 대한 비전이 누구인지 이해하고 싶습니다.

 
toxic :

그래서 지배적 인 포트폴리오는 내가 아는 한 최대 Sharpe를 사용합니까?

예, 최대로. 그러나 이 고점은 차트의 고점보다 클 것입니다.

그것에 대해 이야기하기에는 너무 이르고, 문제를 제기해야 합니다. 너무 새로운 것은 일반적으로 부정적인 반응을 유발합니다.

새로운 것에 대한 부정적인 반응은 상식에 의한 회의주의입니다. 펼치세요, 우리는 당신의 "새것"을 준비하고 의자를 단단히 잡고 있습니다 :)

 
toxic :

알았습니다.

아직 "트릭"은 없지만 내 아이디어를보다 명확하게 표현하기 위해 상황에 대한 비전이 누구인지 이해하고 싶습니다.

이 곡선이 의미가 있습니까? MO에서 Sharp 로 어떻게든 빠르게 후퇴한 것 비율 .

일반적인 (실제) BP, 전략을 취하고 테스트하고 계수를 얻은 다음 우리는 "사고 실험"에 대해 생각하기 시작했고 지붕을 통해 내 자신의 크리불린을 남겼습니다.

당신이 거기에 무엇을 가지고 있는지 말해. 그런 피곤한 전주곡이 끝나면 나는 FREE Grail 보다 더 적은 것을 기대하지 않습니다.

 
toxic :


 
pagot :
모든 사람에게 해당되는 것은 아니지만 대부분의 스캘퍼에게 최적화는 의미가 없습니다. 테스터와 데모(실제)의 결과가 매우, 매우 크게 다르기 때문입니다.
또한 테스터의 스캘퍼 결과 는 테스트 모드 (임의의 지연이 있는 일반 모드, 모든 틱, М1의 OHLC)에 따라 다릅니다.

동의합니다 ... 일반적으로 두피에는 장기적으로 씻김이 없습니다

그러나 두피 전략이 4-5 번 상승 된 스프레드로 살아남는다면 이것은 슈퍼

따라서 가혹한 조건에서 확인하는 것이 좋습니다.

 

나는 이것을 할 것입니다 :

우리는 가우스 평활을 적용하고 모든 명백한 극값 >0.5를 취하여 이를 기반으로 포트폴리오를 만듭니다(우리는 가치(이익/위험)에 따라 로트의 무게를 잰다.

노이즈로 인해 최대값 자체를 선택하는 데 특별한 점은 없습니다.

이것이 내가 1차원의 경우 "부드러운 초평면"을 의미했던 것입니다.



 
최적화는 과거의 현실 표현 중 하나와 코드의 좋은 접점에 대한 정보를 얻는 것입니다. 이러한 성공이 앞으로도 반복될 것이라고 기대하는 것은 마치 5세 아이가 겨울에 그린 가을 풍경을 보고 그 지역을 찾는 것과 같다.
 

아무도 최적화를 믿지 않는데 왜 내가 여기 당신 앞에 구슬을 던져야 합니까, 사랑하는 주님?

요점을 보기 전까지는 아닙니다.

여러분 중 누구도 제 이해에 다가가지 못했습니다. 죄송합니다. 하지만 처음부터 모든 것을 말할 수는 없습니다. 일종의 근사치, 이해의 기초가 있더라도 여전히 가능했지만 지금은 죄송합니다.

5년 후에 해보겠습니다.

 
toxic :

최적화는 아무도 믿지 않는데 내가 왜 여기 당신 앞에 구슬을 던져야 합니까, 사랑하는 영주들이여...

그냥 패션입니다. 새로운. 낮은 등급을 가진 사람들을 엿 먹으십시오. 걱정하지 마세요. 평가를 저장하세요. 아니면 5년 후에 다시 오면 트렌드가 바뀔 수도 있습니다.))

농담은 제쳐두고.