잘못된 비교 때문에 운전자는 앞 유리를 통해 미래를 볼 수 있고 상인은 "백미러"에 의해서만 안내되는 "꿰뚫을 수 없는 앞 유리"로 "운전"합니다.
간단히 말해서 운전자는 앞에 있는 장애물을 보고 쉽게 피할 수 있습니다. 적절한 결정을 내리십시오. 그리고 거래자들은 앞의 것을 보지 못하기 때문에 과거와 마찬가지로 미래에도 역사가 반복될 것이라고 가정합니다.
나는 운전자와 상인을 비교하지 않습니다. 나는 자동차 운전자를 시장과 비교합니다. 시장인 그는 자동차 운전자처럼 미래를 잘 볼 수 있지만 외부 관찰자(즉, 거래자)는 미래의 움직임을 예측할 수 없습니다. 여기서 유일한 허점은 운전자가 자신에게 가장 적합한 경로를 선택하고 이미 계산할 수 있다고 가정한다는 것입니다. 그러나 운전자 자신의 경우 외부 요인(예: 자신과 같은 수천 명의 운전자)의 영향으로 최적의 경로가 지속적으로 변경되는 경우 다음 교차로에서 자신의 특정 기동을 예측할 수 없습니다. 그리고 곧 그의 움직임은 특히 변태적인 형태의 무작위 걷기를 초래할 것입니다.
C-4 : 나는 운전자와 상인을 비교하지 않습니다. 나는 자동차 운전자를 시장과 비교합니다. 시장인 그는 자동차 운전자처럼 미래를 잘 볼 수 있지만 외부 관찰자(즉, 거래자)는 미래의 움직임을 예측할 수 없습니다. 여기서 유일한 허점은 운전자가 자신에게 가장 적합한 경로를 선택하고 이미 계산할 수 있다고 가정한다는 것입니다. 그러나 운전자 자신의 경우 외부 요인(예: 자신과 같은 수천 명의 운전자)의 영향으로 최적의 경로가 지속적으로 변경되는 경우 다음 교차로에서 자신의 특정 기동을 예측할 수 없습니다. 그리고 곧 그의 움직임은 특히 변태적인 형태의 무작위 걷기를 초래할 것입니다.
다시 한 번: 귀하의 증거는 매우 일반적인 경우에만 정확합니다. 다른 경우(예: 쿼터니언의 경우)에서는 사실이 아닙니다. 만약 그렇다면, 공리와 증명의 보편성은 의문의 여지가 없습니다. 그러므로 순수한 지식으로 실천하고, 더욱이 그것을 이 세상의 모든 영역에 퍼뜨리려고 하는 것은 무의미하고 혼란에 빠지게 합니다.
공리의 상대성 이론에 대한 또 다른 예:
R + R = 2R
R이 사과나 동전이면 이 추가가 올바르게 작동하지만 R에 대해 병렬로 연결된 두 도체의 저항을 취하면 이 추가는 더 이상 작동하지 않습니다. R + R은 이미 1/2 R과 같을 것입니다. 따라서 R에 따라 덧셈 자체도 다르게 작동한다면 공리와 증명의 보편성에 대해 어떤 근거로 이야기할까요?
아마 당신에게 어떤 것도 확신시키는 것이 불가능할 것입니다. 그는 "곱셈"이라는 용어의 정의를 제시하고 진술 중 하나에 대한 엄격한 수학적 증거를 제시했습니다. 당신은 어떤 이유로 여기에 공리론을 짜는 일종의 넌센스를 가지고 있습니다. 죽의 일종.
예를 들어, 숫자의 곱셈과 벡터의 곱셈 사이에 공통점이 하나 있습니다. 바로 이 연산에 대한 용어의 이름입니다. 또한 결과적으로 벡터의 곱셈의 속성은 숫자의 곱셈의 속성과 일치합니다. 아마도 이러한 이유로 역사적으로 벡터의 곱셈 연산은 다른 단어가 아니라 곱셈이라고 했습니다.
유사하게, 행렬 곱셈과 숫자 곱셈에는 한 가지 공통점이 있습니다. 바로 용어의 이름입니다. 역사적으로, 곱셈이라는 용어는 관련 없는 많은 정의를 가지고 있습니다. 결과적으로 동일한 이름의 이러한 작업의 속성이 항상 일치하는 것은 아닙니다.
Silent : 그리고 운전대를 잡고 이전에 여행한 경로가 있는 내비게이터가 주어진다면 어디로 가겠습니까? 뒤?
나는 다른 운전자와 마찬가지로 내 관점에서 가장 최적의 경로를 선택하려고 노력할 것입니다. 그리고 내비게이터가 그린 경로와 일치한다고 가정하더라도 이동하는 과정에서 이 경로를 벗어나지 않을 것이라는 사실은 아직 멀었다. 내 의사에 반하는 새로운 외부 이벤트가 발생할 수 있습니다(예: 내 원래 경로에 포함된 거리에서 교통 체증을 유발하는 어떤 종류의 사고). 내 최적의 기준이 소요 시간을 최소화하는 것이라면 이 교통 체증을 우회하여 원래 계획했던 계획에서 벗어나려고 할 것입니다. 이러한 교대 횟수는 도로 사용자 수와 도로에서 발생하는 이벤트 수에 정비례합니다. 도로에 참가자 및 이벤트가 많으면 지속적으로 움직임을 조정하기 시작합니다. 그 결과 내 경로의 결정력이 떨어지기 시작할 것입니다. 겉으로 보기에는 어째서인지 혼란스러운 우회로를 따라 직선 구간을 계속 돌아다니는 것처럼 보일 것입니다. 실제로 내가 누군가를 끊임없이 태워주는 택시 운전사라고 가정하면 예측이 훨씬 더 복잡해집니다. 이 경우 외부 관찰자는 특정 경로뿐만 아니라 목적지도 알지 못하기 때문입니다. , 끊임없이 변화하고 있습니다.
C-4 : 교차로에 접근하는 순간에 운전자의 가장 가능성 있는 움직임을 결정하는 것과 같은 작업을 수행하는 방법은 무엇입니까? 단, 확률이 높은 최적의 경로는 출발지와 목적지 사이의 최단거리가 아니다.
부족을 위해 가속이 있고 자동차가 움직일 가능성이 가장 높은 곳에서 속도와 가속도에 관한 추가 선험 정보. 따라서 교차로에 접근하면 신호등이 거기에서 멈추거나 스키틀즈가 멈춘 경우 차가 속도를 낮추고 제동은 각각 반대 속도의 가속이며 닫거나 뒤집습니다.
그러한 논리는 물체에 질량이 존재하고 시공이 국부적으로 연속적이라는 사실에 의해 정당화됩니다. 그리고 시장은 또한 난수 생성기의 도움으로 움직이는 것이 아니라 많은 사람들의 동기가 중첩되어 움직이며 시기적절하고 신뢰할 수 있는 방식으로 정도는 다르지만 같은 이유로 동기가 부여됩니다. 일반적으로 시장에는 패턴의 연속성이 있으며 패턴 자체가 변경되는 것이 아니라 매개변수가 변경됩니다.
추신: SB\non-SB를 확인하려면 SB를 생성하고 이에 대해 가장 단순한 추세 전략을 실행하십시오. 비용 없이 또 다른 SB를 얻게 됩니다. 추세와 플랫이 모두 있게 됩니다. 샘플이 더 적은 경우에도 오도될 수 있습니다. 10,000개 이상의 주문.
C-4 : 나는 운전자와 상인을 비교하지 않습니다. 나는 자동차 운전자를 시장과 비교합니다. 시장인 그는 자동차 운전자처럼 미래를 잘 볼 수 있지만 외부 관찰자(즉, 거래자)는 미래의 움직임을 예측할 수 없습니다. 여기서 유일한 허점은 운전자가 자신에게 가장 적합한 경로를 선택하고 이미 계산할 수 있다고 가정한다는 것입니다. 그러나 운전자 자신의 경우 외부 요인(예: 자신과 같은 수천 명의 운전자)의 영향으로 최적의 경로가 지속적으로 변경되는 경우 다음 교차로에서 자신의 특정 기동을 예측할 수 없습니다. 그리고 곧 그의 움직임은 특히 변태적인 형태의 무작위 걷기를 초래할 것입니다.
도착했습니다.
글쎄요, 예를 들어 제가 시장이 파운드라면 저는 특정한 목표를 가지고 있습니다. 유로화와 동등하게 미끄러지지 않는 것입니다. 그리고 달러가 정반대의 목표를 가지고 있다는 것을 알기 때문에 경쟁자(통화, 금속, 에너지 ...)를 통해 균형을 잡기 위해 그와 협상하는 붐.
아마 당신에게 어떤 것도 확신시키는 것이 불가능할 것입니다. 그는 "곱셈"이라는 용어의 정의를 제시하고 진술 중 하나에 대한 엄격한 수학적 증거를 제시했습니다. 당신은 어떤 이유로 여기에 공리론을 짜는 일종의 넌센스를 가지고 있습니다. 죽의 일종.
예를 들어, 숫자의 곱셈과 벡터의 곱셈 사이에 공통점이 하나 있습니다. 바로 이 연산에 대한 용어의 이름입니다. 또한 결과적으로 벡터의 곱셈의 속성은 숫자의 곱셈의 속성과 일치합니다. 아마도 이러한 이유로 역사적으로 벡터의 곱셈 연산은 다른 단어가 아니라 곱셈이라고 했습니다.
유사하게, 행렬 곱셈과 숫자 곱셈에는 한 가지 공통점이 있습니다. 바로 용어의 이름입니다. 역사적으로, 곱셈이라는 용어는 관련 없는 많은 정의를 가지고 있습니다. 결과적으로 동일한 이름의 이러한 작업의 속성이 항상 일치하는 것은 아닙니다.
아이의 머리에 당신 같은 고정관념이 생기지 않도록 아이에게 이렇게 말합니다.
이것은 내 고정 관념이 아니라 수학 문제에 전념 한 전체 책을 쓴 미국 수학 교수 M. Kline의 "고정 관념"입니다. 당신을 위해 모든 것이 명확하고 선험적이라면 - 당신이 2 * 2 = 4이고 삼각형의 각도의 합이 180도인 세상에 살고 있기 때문에 나는 당신을 위해 행복합니다. 불행히도, 나는 다른 모든 사람들이 당신과 같은 세계에 산다는 것을 보장할 수 없으므로 우리의 주장은 의미가 없습니다.
부족을 위해 가속이 있고 자동차가 움직일 가능성이 가장 높은 곳에서 속도와 가속도에 관한 추가 선험 정보. 따라서 교차로에 접근하면 신호등이 거기에서 멈추거나 스키틀즈가 멈춘 경우 차가 속도를 낮추고 제동은 각각 반대 속도의 가속이며 닫거나 뒤집습니다.
그러한 논리는 물체에 질량이 존재하고 시공이 국부적으로 연속적이라는 사실에 의해 정당화됩니다. 그리고 시장은 또한 난수 생성기의 도움으로 움직이는 것이 아니라 많은 사람들의 동기가 중첩되어 움직이며 시기적절하고 신뢰할 수 있는 방식으로 정도는 다르지만 같은 이유로 동기가 부여됩니다. 일반적으로 시장에는 패턴의 연속성이 있으며 패턴 자체가 변경되는 것이 아니라 매개변수가 변경됩니다.
추신: SB\non-SB를 확인하려면 SB를 생성하고 이에 대해 가장 단순한 추세 전략을 실행하십시오. 비용 없이 또 다른 SB를 얻게 됩니다. 추세와 플랫이 모두 있게 됩니다. 샘플이 더 적은 경우에도 오도될 수 있습니다. 10,000개 이상의 주문.
그런 다음 비용 없이 Eurobucks를 운전하여 이익을 얻으십시오.
결론 - 시장은 과거 데이터로 예측할 수 있습니다.
오 흥미롭군. 우리는 TF가 작을수록 잡음/신호 비율이 높다는 것을 오랫동안 확립해 왔습니다(이 진술을 입증된 정리로 받아들일 수 있음).
짧은 시간 프레임에서 시장은 실질적으로 관성이 없으며 프로세스는 뉴턴 역학과 비교할 수 없지만 시간 프레임이 높을수록 시장의 관성이 높아지고 자동차가 일하다 :)
전환 지점이 있는 경우 전환 지점을 결정하는 것이 남아 있습니다(전환 프로세스가 흐릿할 수 있습니까?).
잘못된 비교 때문에 운전자는 앞 유리를 통해 미래를 볼 수 있고 상인은 "백미러"에 의해서만 안내되는 "꿰뚫을 수 없는 앞 유리"로 "운전"합니다.
간단히 말해서 운전자는 앞에 있는 장애물을 보고 쉽게 피할 수 있습니다. 적절한 결정을 내리십시오. 그리고 거래자들은 앞의 것을 보지 못하기 때문에 과거와 마찬가지로 미래에도 역사가 반복될 것이라고 가정합니다.
나는 운전자와 상인을 비교하지 않습니다. 나는 자동차 운전자를 시장과 비교합니다. 시장인 그는 자동차 운전자처럼 미래를 잘 볼 수 있지만 외부 관찰자(즉, 거래자)는 미래의 움직임을 예측할 수 없습니다. 여기서 유일한 허점은 운전자가 자신에게 가장 적합한 경로를 선택하고 이미 계산할 수 있다고 가정한다는 것입니다. 그러나 운전자 자신의 경우 외부 요인(예: 자신과 같은 수천 명의 운전자)의 영향으로 최적의 경로가 지속적으로 변경되는 경우 다음 교차로에서 자신의 특정 기동을 예측할 수 없습니다. 그리고 곧 그의 움직임은 특히 변태적인 형태의 무작위 걷기를 초래할 것입니다.
네 번째 Market smart "Solaris"에 Temka가 있었다는 것을 기억하십니까? 아니면 크고 멍청한 아메바입니까? 여론조사.
당신은 반복적인 토론을 향해 활발히 움직이고 있습니다.
다시 한 번: 귀하의 증거는 매우 일반적인 경우에만 정확합니다. 다른 경우(예: 쿼터니언의 경우)에서는 사실이 아닙니다. 만약 그렇다면, 공리와 증명의 보편성은 의문의 여지가 없습니다. 그러므로 순수한 지식으로 실천하고, 더욱이 그것을 이 세상의 모든 영역에 퍼뜨리려고 하는 것은 무의미하고 혼란에 빠지게 합니다.
공리의 상대성 이론에 대한 또 다른 예:
R + R = 2R
R이 사과나 동전이면 이 추가가 올바르게 작동하지만 R에 대해 병렬로 연결된 두 도체의 저항을 취하면 이 추가는 더 이상 작동하지 않습니다. R + R은 이미 1/2 R과 같을 것입니다. 따라서 R에 따라 덧셈 자체도 다르게 작동한다면 공리와 증명의 보편성에 대해 어떤 근거로 이야기할까요?
아마 당신에게 어떤 것도 확신시키는 것이 불가능할 것입니다. 그는 "곱셈"이라는 용어의 정의를 제시하고 진술 중 하나에 대한 엄격한 수학적 증거를 제시했습니다. 당신은 어떤 이유로 여기에 공리론을 짜는 일종의 넌센스를 가지고 있습니다. 죽의 일종.
예를 들어, 숫자의 곱셈과 벡터의 곱셈 사이에 공통점이 하나 있습니다. 바로 이 연산에 대한 용어의 이름입니다. 또한 결과적으로 벡터의 곱셈의 속성은 숫자의 곱셈의 속성과 일치합니다. 아마도 이러한 이유로 역사적으로 벡터의 곱셈 연산은 다른 단어가 아니라 곱셈이라고 했습니다.
유사하게, 행렬 곱셈과 숫자 곱셈에는 한 가지 공통점이 있습니다. 바로 용어의 이름입니다. 역사적으로, 곱셈이라는 용어는 관련 없는 많은 정의를 가지고 있습니다. 결과적으로 동일한 이름의 이러한 작업의 속성이 항상 일치하는 것은 아닙니다.
아이의 머리에 당신 같은 고정관념이 생기지 않도록 아이에게 이렇게 말합니다.
그리고 운전대를 잡고 이전에 여행한 경로가 있는 내비게이터가 주어진다면 어디로 가겠습니까? 뒤?
교차로에 접근하는 순간에 운전자의 가장 가능성 있는 움직임을 결정하는 것과 같은 작업을 수행하는 방법은 무엇입니까? 단, 확률이 높은 최적의 경로는 출발지와 목적지 사이의 최단거리가 아니다.
부족을 위해 가속이 있고 자동차가 움직일 가능성이 가장 높은 곳에서 속도와 가속도에 관한 추가 선험 정보. 따라서 교차로에 접근하면 신호등이 거기에서 멈추거나 스키틀즈가 멈춘 경우 차가 속도를 낮추고 제동은 각각 반대 속도의 가속이며 닫거나 뒤집습니다.
그러한 논리는 물체에 질량이 존재하고 시공이 국부적으로 연속적이라는 사실에 의해 정당화됩니다. 그리고 시장은 또한 난수 생성기의 도움으로 움직이는 것이 아니라 많은 사람들의 동기가 중첩되어 움직이며 시기적절하고 신뢰할 수 있는 방식으로 정도는 다르지만 같은 이유로 동기가 부여됩니다. 일반적으로 시장에는 패턴의 연속성이 있으며 패턴 자체가 변경되는 것이 아니라 매개변수가 변경됩니다.
추신: SB\non-SB를 확인하려면 SB를 생성하고 이에 대해 가장 단순한 추세 전략을 실행하십시오. 비용 없이 또 다른 SB를 얻게 됩니다. 추세와 플랫이 모두 있게 됩니다. 샘플이 더 적은 경우에도 오도될 수 있습니다. 10,000개 이상의 주문.
그런 다음 비용 없이 Eurobucks를 운전하여 이익을 얻으십시오.
결론 - 시장은 과거 데이터로 예측할 수 있습니다.
나는 운전자와 상인을 비교하지 않습니다. 나는 자동차 운전자를 시장과 비교합니다. 시장인 그는 자동차 운전자처럼 미래를 잘 볼 수 있지만 외부 관찰자(즉, 거래자)는 미래의 움직임을 예측할 수 없습니다. 여기서 유일한 허점은 운전자가 자신에게 가장 적합한 경로를 선택하고 이미 계산할 수 있다고 가정한다는 것입니다. 그러나 운전자 자신의 경우 외부 요인(예: 자신과 같은 수천 명의 운전자)의 영향으로 최적의 경로가 지속적으로 변경되는 경우 다음 교차로에서 자신의 특정 기동을 예측할 수 없습니다. 그리고 곧 그의 움직임은 특히 변태적인 형태의 무작위 걷기를 초래할 것입니다.
도착했습니다.
글쎄요, 예를 들어 제가 시장이 파운드라면 저는 특정한 목표를 가지고 있습니다. 유로화와 동등하게 미끄러지지 않는 것입니다. 그리고 달러가 정반대의 목표를 가지고 있다는 것을 알기 때문에 경쟁자(통화, 금속, 에너지 ...)를 통해 균형을 잡기 위해 그와 협상하는 붐.
즉, 우리가 지키려고 하는 방향입니다.
(하지만 주유소에 가야 합니다.)
아마 당신에게 어떤 것도 확신시키는 것이 불가능할 것입니다. 그는 "곱셈"이라는 용어의 정의를 제시하고 진술 중 하나에 대한 엄격한 수학적 증거를 제시했습니다. 당신은 어떤 이유로 여기에 공리론을 짜는 일종의 넌센스를 가지고 있습니다. 죽의 일종.
예를 들어, 숫자의 곱셈과 벡터의 곱셈 사이에 공통점이 하나 있습니다. 바로 이 연산에 대한 용어의 이름입니다. 또한 결과적으로 벡터의 곱셈의 속성은 숫자의 곱셈의 속성과 일치합니다. 아마도 이러한 이유로 역사적으로 벡터의 곱셈 연산은 다른 단어가 아니라 곱셈이라고 했습니다.
유사하게, 행렬 곱셈과 숫자 곱셈에는 한 가지 공통점이 있습니다. 바로 용어의 이름입니다. 역사적으로, 곱셈이라는 용어는 관련 없는 많은 정의를 가지고 있습니다. 결과적으로 동일한 이름의 이러한 작업의 속성이 항상 일치하는 것은 아닙니다.
아이의 머리에 당신 같은 고정관념이 생기지 않도록 아이에게 이렇게 말합니다.
부족을 위해 가속이 있고 자동차가 움직일 가능성이 가장 높은 곳에서 속도와 가속도에 관한 추가 선험 정보. 따라서 교차로에 접근하면 신호등이 거기에서 멈추거나 스키틀즈가 멈춘 경우 차가 속도를 낮추고 제동은 각각 반대 속도의 가속이며 닫거나 뒤집습니다.
그러한 논리는 물체에 질량이 존재하고 시공이 국부적으로 연속적이라는 사실에 의해 정당화됩니다. 그리고 시장은 또한 난수 생성기의 도움으로 움직이는 것이 아니라 많은 사람들의 동기가 중첩되어 움직이며 시기적절하고 신뢰할 수 있는 방식으로 정도는 다르지만 같은 이유로 동기가 부여됩니다. 일반적으로 시장에는 패턴의 연속성이 있으며 패턴 자체가 변경되는 것이 아니라 매개변수가 변경됩니다.
추신: SB\non-SB를 확인하려면 SB를 생성하고 이에 대해 가장 단순한 추세 전략을 실행하십시오. 비용 없이 또 다른 SB를 얻게 됩니다. 추세와 플랫이 모두 있게 됩니다. 샘플이 더 적은 경우에도 오도될 수 있습니다. 10,000개 이상의 주문.
그런 다음 비용 없이 Eurobucks를 운전하여 이익을 얻으십시오.
결론 - 시장은 과거 데이터로 예측할 수 있습니다.
오 흥미롭군. 우리는 TF가 작을수록 잡음/신호 비율이 높다는 것을 오랫동안 확립해 왔습니다(이 진술을 입증된 정리로 받아들일 수 있음).
짧은 시간 프레임에서 시장은 실질적으로 관성이 없으며 프로세스는 뉴턴 역학과 비교할 수 없지만 시간 프레임이 높을수록 시장의 관성이 높아지고 자동차가 일하다 :)
전환 지점이 있는 경우 전환 지점을 결정하는 것이 남아 있습니다(전환 프로세스가 흐릿할 수 있습니까?).
부족을 위해 가속이 있고 자동차가 움직일 가능성이 가장 높은 곳에서 속도와 가속도에 관한 추가 선험 정보.
오 흥미롭군. 우리는 TF가 작을수록 잡음/신호 비율이 높다는 것을 오랫동안 확립해 왔습니다(이 진술을 입증된 정리로 받아들일 수 있음).