오 흥미롭군. 우리는 TF가 작을수록 잡음/신호 비율이 높다는 것을 오랫동안 확립해 왔습니다(이 진술을 입증된 정리로 받아들일 수 있음).
짧은 시간 프레임에서 시장은 실질적으로 관성이 없으며 프로세스는 뉴턴 역학과 비교할 수 없지만 시간 프레임이 높을수록 시장의 관성이 높아지고 자동차가 일하다 :)
전환 지점이 있는 경우 전환 지점을 결정하는 것이 남아 있습니다(전환 프로세스가 흐릿할 수 있습니까?).
동적 흐림 효과.
그러나 "관성"이라는 단어는 일반적으로 여기에만 적용되며 패턴의 연속성에 대해 이야기하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 백색 소음은 훌륭한 거래 도구입니다! 고정적이며 규칙성이 연속적입니다. 증분의 MO는 0과 같으며, 증분의 절대값에 대한 MO를 취하며 하단과 상단에서 그러한 거리에서 롤백에 제한이 있고 grail이 준비됩니다.
백색 잡음의 적분은 SB가 될 것이며 이에 대해 할 일이 없습니다. 그가 깨끗하다면.
그러나 FI와 자기 자신과 자기 상관 사이에는 항상 상관 관계가 있습니다. 군중이 일관성이 없기 때문에 모든 객관적인 (기본적인) 이유는 시장에 미치는 영향에 의해 시간이 지남에 따라 얼룩집니다. 과거로부터의 지연 및 미래에 대한 선도 주문은 시장을 완성하고 무작위 변동은 반사 효과로 인해 이러한 변동의 동일한 MO로 대체됩니다. 이것은 모두 "번짐"이며 예측의 기초를 만듭니다.
또 다른 질문은 스프레드와 커미션에서 그것들이 어떻게 고려되는지입니다. 그건 그렇고 비용을 제거하는 것이 있습니다. 자본은 SB와 아무 관련이 없습니다.
C-4 : 가속할 수 없습니다. 각 교차로에서 자동차는 미래 방향에 관계없이 속도를 줄입니다.
속도*가속도는 방향 기준입니다. 속도가 감소하면 정지 또는 회전을 기대할 수 있고 속도가 증가하면 이동의 계속을 기대할 수 있습니다. 다시 말해, 속도와 가속도의 곱이 0보다 크면 그 방향으로 열리고 < 0이면 닫히고 어떤 방향으로 > 0이 될 때까지 기다립니다.
그러나 "관성"이라는 단어는 일반적으로 여기에만 적용되며 패턴의 연속성에 대해 이야기하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 백색 소음은 훌륭한 거래 도구입니다! 고정적이며 규칙성이 연속적입니다. 증분의 MO는 0과 같으며, 증분의 절대값에 대한 MO를 취하며 하단과 상단에서 그러한 거리에서 롤백에 제한이 있고 grail이 준비됩니다.
백색 잡음의 적분은 SB가 될 것이며 이에 대해 할 일이 없습니다. 그가 깨끗하다면.
그러나 FI와 자기 자신과 자기 상관 사이에는 항상 상관 관계가 있습니다. 군중이 일관성이 없기 때문에 모든 객관적인 (기본적인) 이유는 시장에 미치는 영향에 의해 시간이 지남에 따라 얼룩집니다. 과거로부터의 지연 및 미래에 대한 선도 주문은 시장을 완성하고 무작위 변동은 반사 효과로 인해 이러한 변동의 동일한 MO로 대체됩니다. 이것은 모두 "번짐"이며 예측의 기초를 만듭니다.
또 다른 질문은 스프레드와 커미션에서 그것들이 어떻게 고려되는지입니다. 그건 그렇고 비용을 제거하는 것이 있습니다. 자본은 SB와 아무 관련이 없습니다.
속도*가속도는 방향 기준입니다. 속도가 감소하면 정지 또는 회전을 기대할 수 있고 속도가 증가하면 이동의 계속을 기대할 수 있습니다. 다시 말해, 속도와 가속도의 곱이 0보다 크면 그 방향으로 열리고 < 0이면 닫히고 어떤 방향으로 > 0이 될 때까지 기다립니다.
일반적으로 바람에 코.
자동차의 특별한 경우에는 차의 움직임을 예측하기 위한 허점이 항상 남아 있습니다. 예를 들어, 자동차의 점유 차선을 기반으로 예측을 하는 것이 훨씬 더 쉽습니다. 그러나이 모든 것은이 프로세스의 높은 결정론으로 인해 가능합니다 (모스크바 교통에는 적용되지 않습니다 :))). 프로세스가 매우 결정적이지 않게 되는 즉시 문제가 시작됩니다. 우리는 가속이나 감속이 추세 변화의 가능성을 나타내지 않는 가격을 다루고 있습니까? 내 머릿속에는 이미 이 진술을 테스트할 수 있는 흥미로운 테스트가 있습니다.
C-4 : 자동차의 특정한 경우에는 차의 움직임을 예측하기 위한 허점이 항상 남아 있습니다. 예를 들어, 자동차의 점유 차선을 기반으로 예측을 하는 것이 훨씬 더 쉽습니다. 그러나이 모든 것은이 프로세스의 높은 결정론으로 인해 가능합니다 (모스크바 교통에는 적용되지 않습니다 :))). 프로세스가 매우 결정적이지 않게 되는 즉시 문제가 시작됩니다. 우리는 가속이나 감속이 추세 변화의 가능성을 나타내지 않는 가격을 다루고 있습니까? 내 머릿속에는 이미 이 진술을 테스트할 수 있는 흥미로운 테스트가 있습니다.
그러나 "관성"이라는 단어는 일반적으로 여기에만 적용되며 패턴의 연속성에 대해 이야기하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 백색 소음은 훌륭한 거래 도구입니다! 고정적이며 규칙성이 연속적입니다. 증분의 MO는 0과 같으며, 증분의 절대값에 대한 MO를 취하며 하단과 상단에서 그러한 거리에서 롤백에 제한이 있고 grail이 준비됩니다.
백색 잡음의 적분은 SB가 될 것이며 이에 대해 할 일이 없습니다. 그가 깨끗하다면.
그러나 FI와 자기 자신과 자기 상관 사이에는 항상 상관 관계가 있습니다. 군중이 일관성이 없기 때문에 모든 객관적인 (기본적인) 이유는 시장에 미치는 영향에 의해 시간이 지남에 따라 얼룩집니다. 과거로부터의 지연과 미래에 대한 선도 주문은 시장 을 완성하고 무작위 변동은 반사 효과로 인해 이러한 변동의 동일한 MO로 대체됩니다. 이것은 모두 "번짐"이며 예측의 기초를 만듭니다.
또 다른 질문은 스프레드와 커미션에서 그것들이 어떻게 고려되는지입니다. 그건 그렇고 비용을 제거하는 것이 있습니다. 자본은 SB와 아무 관련이 없습니다.
속도*가속도는 방향 기준입니다. 속도가 감소하면 정지 또는 회전을 기대할 수 있고 속도가 증가하면 이동의 계속을 기대할 수 있습니다. 다시 말해, 속도와 가속도의 곱이 0보다 크면 그 방향으로 열리고 < 0이면 닫히고 어떤 방향으로 > 0이 될 때까지 기다립니다.
일반적으로 바람에 코.
시장의 비효율은 과거의 지연과 미래의 예정보다 빠른 주문 사이의 불균형의 순간에 나타난다는 것이 밝혀졌습니다.
각 참새는 무리의 방향을 예측하려고 시도하지만(함께하면 생존하기 쉽고 갯지렁이 구름에서 갯지렁이를 잡는 것이 더 쉽습니다), 각각은 개별적으로 자신의 갯지렁이를 쫓습니다. 방향을 추측한 사람은 갯지렁이의 밀도가 가장 높은 중앙에 도달합니다(배부른 상태임을 의미합니다). 누가 더 많은 갯지렁이가있는 곳에서 날지 가장자리 주위를 찾고 있습니까 (그러나 무리와 싸우지는 않음). 따라서 일반적으로 거대한 생물과 같은 무리는 또 다른 거대한 생물, 즉 멧돼지 무리를 쫓고 있습니다.
각 참새는 무리의 방향을 예측하려고 시도하지만(함께하면 생존하기 쉽고 갯지렁이 구름에서 갯지렁이를 잡는 것이 더 쉽습니다), 각각은 개별적으로 자신의 갯지렁이를 쫓습니다. 방향을 추측한 사람은 갯지렁이의 밀도가 가장 높은 중앙에 도달합니다(배부른 상태임을 의미합니다). 누가 더 많은 갯지렁이가있는 곳에서 날지 가장자리 주위를 찾고 있습니까 (그러나 무리와 싸우지는 않음). 따라서 일반적으로 거대한 생물과 같은 무리는 또 다른 거대한 생물, 즉 멧돼지 무리를 쫓고 있습니다.
매우 흥미로운. 이 "우리" 아래에 실제로 숨어있는 사람은 누구이며, 가장 중요한 것은 이 사실이 언제, 어떻게 확립되었습니까?
그것이 내가 당신이 집착 할 것이라는 것을 알았던 방법입니다, 커뮤니티 (4.5 커뮤니티), 당신이이 강의를 건너 뛰거나 뭔가 :)
지난 5-6년 동안 4개의 포럼을 다시 읽으십시오. 모든 것이 거기에 있습니다.
Vasily는 AvtoVAZ에 대한 범람을 막고 건설적으로 가자.
예, 그는 망상입니다.
패턴을 역사에서 찾아내서는 안되지만 역사에서 패턴을 확인하는 것은 가능하고 필요합니다. 역사를 검색하는 것만으로도 충분하지만.
가속할 수 없습니다. 각 교차로에서 자동차는 미래 방향에 관계없이 속도를 줄입니다.
그러나 노란색과 "녹색 물결"의 가속은 어떻습니까?
오 흥미롭군. 우리는 TF가 작을수록 잡음/신호 비율이 높다는 것을 오랫동안 확립해 왔습니다(이 진술을 입증된 정리로 받아들일 수 있음).
짧은 시간 프레임에서 시장은 실질적으로 관성이 없으며 프로세스는 뉴턴 역학과 비교할 수 없지만 시간 프레임이 높을수록 시장의 관성이 높아지고 자동차가 일하다 :)
전환 지점이 있는 경우 전환 지점을 결정하는 것이 남아 있습니다(전환 프로세스가 흐릿할 수 있습니까?).
동적 흐림 효과.
그러나 "관성"이라는 단어는 일반적으로 여기에만 적용되며 패턴의 연속성에 대해 이야기하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 백색 소음은 훌륭한 거래 도구입니다! 고정적이며 규칙성이 연속적입니다. 증분의 MO는 0과 같으며, 증분의 절대값에 대한 MO를 취하며 하단과 상단에서 그러한 거리에서 롤백에 제한이 있고 grail이 준비됩니다.
백색 잡음의 적분은 SB가 될 것이며 이에 대해 할 일이 없습니다. 그가 깨끗하다면.
그러나 FI와 자기 자신과 자기 상관 사이에는 항상 상관 관계가 있습니다. 군중이 일관성이 없기 때문에 모든 객관적인 (기본적인) 이유는 시장에 미치는 영향에 의해 시간이 지남에 따라 얼룩집니다. 과거로부터의 지연 및 미래에 대한 선도 주문은 시장을 완성하고 무작위 변동은 반사 효과로 인해 이러한 변동의 동일한 MO로 대체됩니다. 이것은 모두 "번짐"이며 예측의 기초를 만듭니다.
또 다른 질문은 스프레드와 커미션에서 그것들이 어떻게 고려되는지입니다. 그건 그렇고 비용을 제거하는 것이 있습니다. 자본은 SB와 아무 관련이 없습니다.
가속할 수 없습니다. 각 교차로에서 자동차는 미래 방향에 관계없이 속도를 줄입니다.
속도*가속도는 방향 기준입니다. 속도가 감소하면 정지 또는 회전을 기대할 수 있고 속도가 증가하면 이동의 계속을 기대할 수 있습니다. 다시 말해, 속도와 가속도의 곱이 0보다 크면 그 방향으로 열리고 < 0이면 닫히고 어떤 방향으로 > 0이 될 때까지 기다립니다.
일반적으로 바람에 코.
동적 흐림.
그러나 "관성"이라는 단어는 일반적으로 여기에만 적용되며 패턴의 연속성에 대해 이야기하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 백색 소음은 훌륭한 거래 도구입니다! 고정적이며 규칙성이 연속적입니다. 증분의 MO는 0과 같으며, 증분의 절대값에 대한 MO를 취하며 하단과 상단에서 그러한 거리에서 롤백에 제한이 있고 grail이 준비됩니다.
백색 잡음의 적분은 SB가 될 것이며 이에 대해 할 일이 없습니다. 그가 깨끗하다면.
그러나 FI와 자기 자신과 자기 상관 사이에는 항상 상관 관계가 있습니다. 군중이 일관성이 없기 때문에 모든 객관적인 (기본적인) 이유는 시장에 미치는 영향에 의해 시간이 지남에 따라 얼룩집니다. 과거로부터의 지연 및 미래에 대한 선도 주문은 시장을 완성하고 무작위 변동은 반사 효과로 인해 이러한 변동의 동일한 MO로 대체됩니다. 이것은 모두 "번짐"이며 예측의 기초를 만듭니다.
또 다른 질문은 스프레드와 커미션에서 그것들이 어떻게 고려되는지입니다. 그건 그렇고 비용을 제거하는 것이 있습니다. 자본은 SB와 아무 관련이 없습니다.
속도*가속도는 방향 기준입니다. 속도가 감소하면 정지 또는 회전을 기대할 수 있고 속도가 증가하면 이동의 계속을 기대할 수 있습니다. 다시 말해, 속도와 가속도의 곱이 0보다 크면 그 방향으로 열리고 < 0이면 닫히고 어떤 방향으로 > 0이 될 때까지 기다립니다.
일반적으로 바람에 코.
자동차의 특정한 경우에는 차의 움직임을 예측하기 위한 허점이 항상 남아 있습니다. 예를 들어, 자동차의 점유 차선을 기반으로 예측을 하는 것이 훨씬 더 쉽습니다. 그러나이 모든 것은이 프로세스의 높은 결정론으로 인해 가능합니다 (모스크바 교통에는 적용되지 않습니다 :))). 프로세스가 매우 결정적이지 않게 되는 즉시 문제가 시작됩니다. 우리는 가속이나 감속이 추세 변화의 가능성을 나타내지 않는 가격을 다루고 있습니까? 내 머릿속에는 이미 이 진술을 테스트할 수 있는 흥미로운 테스트가 있습니다.
당신은 당신의 차를 망쳤습니다. 비교가 잘못되었습니다. 나머지는 모두 홍수입니다.
동적 흐림 효과.
그러나 "관성"이라는 단어는 일반적으로 여기에만 적용되며 패턴의 연속성에 대해 이야기하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 백색 소음은 훌륭한 거래 도구입니다! 고정적이며 규칙성이 연속적입니다. 증분의 MO는 0과 같으며, 증분의 절대값에 대한 MO를 취하며 하단과 상단에서 그러한 거리에서 롤백에 제한이 있고 grail이 준비됩니다.
백색 잡음의 적분은 SB가 될 것이며 이에 대해 할 일이 없습니다. 그가 깨끗하다면.
그러나 FI와 자기 자신과 자기 상관 사이에는 항상 상관 관계가 있습니다. 군중이 일관성이 없기 때문에 모든 객관적인 (기본적인) 이유는 시장에 미치는 영향에 의해 시간이 지남에 따라 얼룩집니다. 과거로부터의 지연과 미래에 대한 선도 주문은 시장 을 완성하고 무작위 변동은 반사 효과로 인해 이러한 변동의 동일한 MO로 대체됩니다. 이것은 모두 "번짐"이며 예측의 기초를 만듭니다.
또 다른 질문은 스프레드와 커미션에서 그것들이 어떻게 고려되는지입니다. 그건 그렇고 비용을 제거하는 것이 있습니다. 자본은 SB와 아무 관련이 없습니다.
속도*가속도는 방향 기준입니다. 속도가 감소하면 정지 또는 회전을 기대할 수 있고 속도가 증가하면 이동의 계속을 기대할 수 있습니다. 다시 말해, 속도와 가속도의 곱이 0보다 크면 그 방향으로 열리고 < 0이면 닫히고 어떤 방향으로 > 0이 될 때까지 기다립니다.
일반적으로 바람에 코.
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
시장 패턴
C-4 , 2013.07.15 13:01
...당신이 도시를 운전하고 있다고 가정해 봅시다. 좌회전 후 우회전 후 교차로를 지나 직진합니다. 당신의 여정이 당신의 미래 궤적을 어떻게 결정합니까?...거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
시장 패턴
C-4 , 2013.07.15 15:04
교차로에 접근하는 순간에 운전자의 가장 가능성 있는 움직임을 결정하는 것과 같은 작업을 수행하는 방법은 무엇입니까? 단, 확률이 높은 최적의 경로는 출발지와 목적지 사이의 최단거리가 아니다.거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
시장 패턴
C-4 , 2013.07.15 15:20
나는 운전자와 상인을 비교하지 않습니다. 나는 운전자를 시장과 비교합니다 ....거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
시장 패턴
C-4 , 2013.07.15 15:32
나는 다른 운전자와 마찬가지로 내 관점에서 가장 최적의 경로를 선택하려고 노력할 것입니다. 그리고 내비게이터가 그린 경로와 일치한다고 가정하더라도 이동하는 과정에서 이 경로에서 벗어나지 않을 것이라는 사실은 ...거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
시장 패턴
다-4 , 2013.07.15 16:22
자동차의 특정한 경우에는 차의 움직임을 예측하기 위한 허점이 항상 남아 있습니다. 예를 들어, 차의 점유 행을 기반으로 예측을 하는 것이 훨씬 더 쉽습니다 ...훨씬 더 정확한 예는 시장과 개인 상인을 무리와 한 무리의 참새로 비교하는 것입니다.
각 참새는 무리의 방향을 예측하려고 시도하지만(함께하면 생존하기 쉽고 갯지렁이 구름에서 갯지렁이를 잡는 것이 더 쉽습니다), 각각은 개별적으로 자신의 갯지렁이를 쫓습니다. 방향을 추측한 사람은 갯지렁이의 밀도가 가장 높은 중앙에 도달합니다(배부른 상태임을 의미합니다). 누가 더 많은 갯지렁이가있는 곳에서 날지 가장자리 주위를 찾고 있습니까 (그러나 무리와 싸우지는 않음). 따라서 일반적으로 거대한 생물과 같은 무리는 또 다른 거대한 생물, 즉 멧돼지 무리를 쫓고 있습니다.훨씬 더 정확한 예는 시장과 개인 상인을 무리와 한 무리의 참새로 비교하는 것입니다.
각 참새는 무리의 방향을 예측하려고 시도하지만(함께하면 생존하기 쉽고 갯지렁이 구름에서 갯지렁이를 잡는 것이 더 쉽습니다), 각각은 개별적으로 자신의 갯지렁이를 쫓습니다. 방향을 추측한 사람은 갯지렁이의 밀도가 가장 높은 중앙에 도달합니다(배부른 상태임을 의미합니다). 누가 더 많은 갯지렁이가있는 곳에서 날지 가장자리 주위를 찾고 있습니까 (그러나 무리와 싸우지는 않음). 따라서 일반적으로 거대한 생물과 같은 무리는 또 다른 거대한 생물, 즉 멧돼지 무리를 쫓고 있습니다.