MQL5 프로그래밍 기고글

이번 글에서는 매매 시스템 개발에 여러 방식으로 다중 선형 회귀 분석을 적용하는 방법을 다룹니다. 자동 전략 검색에 회귀 분석을 이용하는 방법을 알아보겠습니다. 프로그래밍에 대한 이해도가 높지 않아도 이용할 수 있는 회귀 방정식이 포함된 EA를 예로 들겠습니다.

MetaTrader 5의 거래 분석을MetaTrader4에서 실행하는 방법, 그 예제 및 분석MetaTrader5로 시그널 프로바이더를 만들어 클라이언트에 연결하고,MetaTrader4에서 실행하는 방법을 알아보겠습니다.MetaTrader4의 실제 거래 계좌로 자동 매매 챔피언십 참가자들을 따르는 방법도 배우실 겁니다.

본 문서에서는 MQL5에서 원격 프로시져 호출(Remote Procedure Call)을 활성화시켜주는 MQL5-RPC 프레임워크에 대해 알아볼 것입니다. 우선 XML-RPC 기초로 시작하여, MQL5 구현을 짚고, 그 뒤엔 실용 예제 두개를 다뤄볼 것입니다. 첫 예제는 간단한 외부 웹 서비스를 이용하는 것이고 두번째 예제는 간단한 XML-RPC ATC 2011 분석기 서비스 클라이언트입니다. 만약 리얼타임으로 ATC 2011의 각기 다른 통계 자료를 구현하고 분석하는지 보고싶으시다면 이 문서는 바로 당신을 위한 것입니다.

EA Tree는 최초의 드래그 앤 드랍 MetaTrader MQL5 Expert Advisor 생성기입니다. 매우 사용하기 편리한 GUI를 이용하여 복잡한 MQL5도 만들 수 있습니다. EA 트리에서는 박스들을 서로 연결하는 것으로 Expert Advisor를 만들 수 있습니다. 각 박스에는 MQL5 함수, 기술 인디케이터, 커스텀 인디케이터, 혹은 값이 들어있을 수 있습니다. "박스 트리"를 이용하여 EA 트리는 Expert Advisor MQL5 코드를 생성합니다.

본 문서의 목적은 가장 단순한 매매 전략인 "올인" 게임 원칙을 구현하는 것입니다. 우리의 목적은 딱히 수익을 올리는 Expert Advisor를 만드는게 아닙니다. 우리의 목표는 가장 나은 확률을 검토하여 여러번에 거쳐 초기 액수를 늘리는 것입니다. 인디케이터나 기술 분석, 이런 것에 대해 하나도 모르면서 외환시장에서 대박을 터뜨리는 것이 과연 가능할까요?

1년 조금 더 전에 joo는 자신의 글 "Genetic Algorithms - It's Easy!"에서 MQL5에서 유전 알고리즘을 구현할 도구를 주었습니다. 그 도구를 활용하여 우리는 한계 조건에 맞춰 자신의 패러미터를 스스로 유전적으로 수정하는 Expert Advisor를 만들어 볼 것입니다...

MetaTrader 5 플랫폼의 사용자 인터페이스는 여러 언어로 번역되었습니다. 만약 당신이 사용하는 언어로는 번역되지 않았더라도 실망하기엔 이릅니다. MetaQuotes Software Corp.이 제공하는 MetaTrader 5 멀티랭귀지 팩 유틸리티를 이용하여 쉽게 번역할 수 있기 때문이죠. 심지어 공짜입니다. 본 문서에서는 MetaTrader 5 플랫폼에 새로운 사용자 인터페이스 언어를 추가하는 예시에 대해서 보여드릴 것입니다.

이 문서는 객체지향 소프트웨어 시스템의 시각 모델링에 사용되는 UML 그래픽 언어를 사용하여 Expert Advisor를 개발하는 방법에 대해 다뤄볼 것입니다. 이 접근의 장점은 모델링 프로세스를 시각화할 수 있다는 점입니다.. 이 문서에서는 소프트웨어 아이디어 모델러(Software Ideas Modeler)를 통해 Expert Advisor의 구조와 속성을 모델링하는 예시를 보여드릴 것입니다.

시장 주기의 확률 밀도 함수(PDF)는 가우스 파 보다는 사인파의 PDF와 비슷해보는데, 대부분의 인디케이터는 시장 주기 PDF가 가우스파라고 가정합니다. 우리는 이를 "수정"할 수 있는 방법이 필요합니다. 해법은 피셔 변환을 사용하는 것입니다. 피셔 변환은 어떠한 형태의 PDF건 가우스 파 형태로 변환합니다. 이 글은 피셔 변환과 인버스 피셔 변환의 이면에 있는 수학과 이들의 거래 적용에 대해 설명합니다. 인버스 피셔 변환 기반으로 하는 독점 거래 신호 모듈을 제시하고 평가합니다.

MQL5.커뮤니티 서비스는 트레이더들 뿐만 아니라 MetaTrader 터미널용 어플리케이션을 개발하는 개발자들에게도 최고의 기회를 제공합니다. 이 기사에서는 MQL5 서비스에 대한 결제가 어떻게 수행되는지, 번 돈이 어떻게 인출될 수 있는지, 운영 보안이 어떻게 보장되는지 설명합니다.

본 문서에서는 우리는 인터넷을 HTTP 리퀘스트를 다루는 법에 대하여 계속하여 알아보고 실제 서버와 정보 교환을 해볼 것입니다. CMqlNet 클래스 내의 신규 함수를 다뤄보고 POST 리퀘스트를 통해 정보를 보내는 메소드, 그리고 Cookies를 이용해 홈페이지 로그인 인증을 처리하는 것을 다뤄봅니다.

시장 분석에서 가장 인기 좋은 방법 중 하나는 엘리엇 파동(Elliot Wave) 이론입니다. 하지만 이 과정은 꽤나 복잡하기때문에 다른 툴을 사용해야합니다. 그런 툴 중 하나는 자동 마커입니다. 본 문서에서는 MQL5로 엘리엇 파동 자동 분석기를 만드는 법에 대해서 다뤄보겠습니다.

인디케이터가 다른 인디케이터들의 값을 받아와 계산하는 경우 많은 메모리량이 필요합니다. 본 문서에서는 보조 인디케이터를 사용할 때에 소모되는 메모리량을 감소시키는 다양한 방법에 대하여 논할 것입니다. 메모리를 절약하면 클라이언트 내에서 동시에 이용 가능한 화폐쌍, 인디케이터, 전략을 늘려 더욱 ㅏㄴ은 여지를 줍니다. 이는 매매 포트폴리오의 안정성을 증진시킵니다. 이러한 간단한 관리만으로도 당신의 컴퓨터 리소스가 자산으로 환원될 수 있습니다.

이제는 프로그래밍 언어를 몰라도 매매 봇을 만들 수 있게 되었습니다. 옛날에는 프로그래밍을 할 줄 모르면 자신의 매매 전략을 도입하여 봇을 만들기가 무척 어려웠습니다만, MQL5 마법사가 도입되면서 상황은 급반전하였습니다. 이제 신규 트레이더들은 프로그래밍 경험이 없다고해서 두려워할 필요가 없어졌습니다. 새로운 MQL5 마법사와 함께라면 Expert Advisor를 짜는데에 프로그래밍 경험은 필요 없습니다.

요구사항 사양을 올바르게 작성하는 방법은 무엇입니까? Expert Advisor 또는 지표를 주문할 때 프로그래머에게 무엇을 기대해야 하고 기대해서는 안 됩니까? 대화를 유지하는 방법, 특별히 주의해야 할 순간은 무엇입니까? 이 글은 이것들과 많은 다른 질문들에 대한 해답을 주는데, 이것은 많은 사람들에게 명백해 보이지 않는 경우가 많습니다.

이 글은 표시기 다시 그리기, 다중 시간대 표시기, 일본 캔들스틱 시세 표시에 대한 저자의 의견을 간략히 설명합니다. 이 문서에는 프로그래밍 관련 내용이 없으며 일반 문서입니다.

이 자료에서는 MetaTrader 클라이언트 터미널에서 사용할 수 있는 견적 표현의 몇 가지 특성을 분석하려고 합니다. 기사는 일반적이고 프로그래밍과는 무관합니다.

"Freelance"는 MQL4/MQL5 거래 로봇 및 기술 지표를 주문하기 위한 최대 프리랜서 서비스입니다. 수백 명의 전문 개발자가MetaTrader(MetaTrader) 4/5 터미널용 맞춤형 거래 애플리케이션을 개발할 준비가 되어 있습니다.

이 문서에서는 중간 서버를 사용하여 HTTP 요청 사용 및 터미널 간 데이터 교환을 통해 인터넷 작업 원칙을 설명합니다. MQL5 환경에서 인터넷 리소스로 작업하기 위한 MqlNet 라이브러리 클래스가 제공됩니다. 서로 다른 브로커의 가격을 모니터링하고, 단말기를 종료하지 않고 다른 거래자와 메시지를 교환하고, 인터넷에서 정보를 검색하며, 이 문서에서 검토하는 몇 가지 예시입니다.

방금 회원가입을 마치신 분들은 "메세지에 어떻게 그림을 넣나요?" "MQL5 소스 코드를 어떻게 포맷하나요?" "개인 메시지는 어디에 저장되나요?" 등의 다양한 질문을 가지고 계실 겁니다. 이 문서에서 MQL5.커뮤니티에 익숙해지고 다양한 기능들에 대해 알아보실 수 있는 꿀팁들을 준비하였습니다.

대부분의 Java 코더는 JavaDocs로 작성할 수 있는 자동 생성된 문서에 익숙합니다. 이 아이디어는 코드에 주석을 반구조적인 방식으로 추가한 후 쉽게 탐색할 수 있는 도움말 파일로 추출하는 것입니다. 또한 C++ 월드에는 Microsoft의 SandCastle과 Doxygen이 두 선두 업체인 수많은 문서 자동 생성기가 있습니다. 이 문서에서는 Doxygen을 사용하여 MQL5 코드의 구조화된 주석에서 HTML 도움말 파일을 만드는 방법에 대해 설명합니다. 실험은 매우 잘 진행되었고 Doxygen이 MQL5 코드로 제작한 도움말 문서는 많은 가치를 추가할 것이라고 생각합니다.

이 글에서는 다양한 차트 옵션과 추가 기능을 갖춘 Kagi 차트 지표를 제안합니다. 또한 지표 차트 작성 원리와 MQL5 구현 기능을 고려합니다. 거래에서 가장 인기 있는 구현 사례가 표시됩니다. 음/양 교환 전략, 추세선에서 멀어지고 지속적으로 "어깨" 증가/"허리" 감소.

이 글에서는 여러 기호를 거래하고 여러 거래 시스템을 동시에 사용하는 Expert Advisor의 구조를 소개합니다. 모든 EA에 대한 최적의 입력 매개변수를 이미 식별하고 각각에 대해 개별적으로 좋은 백테스팅 결과를 얻었다면 모든 전략을 함께 사용하여 모든 EA를 동시에 테스트하면 어떤 결과를 얻을 수 있는지 자문해 보십시오.

이 글에서는 다중 기호 변동성 지표의 개발을 고려해볼 것입니다. 다중 기호 지표의 개발은 이 글에서 명확히 하는 데 도움이 되는 초보 MQL5 개발자에게 몇 가지 어려움을 줄 수 있습니다. 다중 기호 지표 개발 과정에서 발생하는 주요 문제는 현재 기호에 대한 다른 기호 데이터의 동기화, 일부 지표 데이터의 부족 및 주어진 시간 프레임의 '참' 바에 대한 시작 식별과 관련이 있습니다. 이 모든 문제는 글에서 면밀히 고려해보겠습니다.

계속해서 다양한 컨트롤을 탐색하고 이번에는 스크롤바에 주의를 기울이겠습니다. "MQL5 Cookbook: 지표 하위 창 컨트롤 - 버튼"라는 제목의 이전 글와 마찬가지로 모든 작업은 지표 하위 창에서 수행됩니다. OnChartEvent() 함수의 이벤트 작업에 대한 자세한 설명을 제공하는 위에서 언급한 글을 잠시 읽어보십시오. 설명을 위해 이번에는 MQL5 리소스를 사용하여 얻을 수 있는 모든 금융 상품 속성의 큰 목록에 대한 세로 스크롤 바를 만듭니다.

이 글에서는 버튼 컨트롤이 있는 사용자 인터페이스를 개발하는 예를 고려할 것입니다. 사용자에게 상호 작용에 대한 아이디어를 전달하기 위해 커서가 버튼 위에 있을 때 버튼의 색상이 변경됩니다. 버튼 위에 커서가 있으면 버튼 색상이 약간 어두워지고 버튼을 클릭하면 훨씬 더 어두워집니다. 또한 각 버튼에 툴팁을 추가하여 직관적인 인터페이스를 만듭니다.

MetaTrader 5에는 분석을 위해 21개의 시간 프레임이 있습니다. 기존 차트에 배치하고 기호, 시간 프레임 및 기타 속성을 바로 설정할 수 있는 특수 차트 개체를 활용할 수 있습니다. 이 글에서는 이러한 차트 그래픽 개체에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 하위 창에서 동시에 여러 차트 개체를 설정할 수 있는 컨트롤(버튼)이 있는 지표를 만듭니다. 또한 차트 개체는 하위 창에 정확하게 맞고 기본 차트 또는 터미널 창의 크기가 조정될 때 자동으로 조정됩니다.

이 글에서는 Expert Advisor의 파일에 사운드 파일을 포함하여 거래 이벤트에 사운드 알림을 추가하는 것과 같은 문제를 고려할 것입니다. 파일이 포함된다는 사실은 사운드 파일이 Expert Advisor 내부에 위치한다는 것을 의미합니다. 따라서 Expert Advisor의 컴파일된 버전(*.ex5)을 다른 사용자에게 제공할 때 사운드 파일도 제공하고 저장해야 하는 위치를 설명할 필요가 없습니다.

MQL5 프로그래밍에 대한 글 시리즈를 계속합니다. 이번에는 Expert Advisor 매개변수 최적화 중에 각 최적화 패스의 결과를 얻는 방법을 살펴보겠습니다. 구현은 외부 매개변수에 지정된 조건이 충족되면 해당 통과 값이 파일에 기록되도록 수행됩니다. 테스트 값 외에도 그러한 결과를 가져온 매개변수도 저장합니다.

MQL5 표준 라이브러리는 개발자로서의 삶을 더 쉽게 만들어줍니다. 그럼에도 불구하고 전 세계 모든 개발자의 요구 사항을 모두 구현하지는 않으므로 사용자 지정 항목이 더 필요하다고 느끼면 한 단계 더 나아가 확장할 수 있습니다. 이 글은 MetaQuotes의 Zig-Zag 기술 지표를 표준 라이브러리에 통합하는 방법을 안내합니다. 우리는 MetaQuotes의 디자인 철학에서 영감을 얻어 목표를 달성합니다.

이 글에서 기술 지표는 디지털 필터로 취급됩니다. 디지털 필터의 작동 원리와 기본 특성을 설명합니다. 또한 MetaTrader 5 터미널에서 필터 커널을 수신하고 "스펙트럼 분석기 구축" 글에서 제안한 기성 스펙트럼 분석기와 통합하는 몇 가지 실용적인 방법을 고려합니다. 일반적인 디지털 필터의 펄스 및 스펙트럼 특성을 예로 사용합니다.

오늘의 글에서는 중급 MQL5 프로그래머가 소위 지수 기법을 쉽게 구현하여 선형 거래 시스템(고정 랏)에서 더 많은 이익을 얻을 수 있는 방법을 보여줍니다. 이는 그 결과 주식 곡선 성장이 포물선의 형태를 취하는 기하학적 또는 지수적이기 때문입니다. 특히, Ralph Vince가 개발한 고정 분수 위치 크기 조정의 실용적인 MQL5 변형을 구현합니다.

MQL5는 프로그래머가 MetaTrader 환경 내에서 원하는 모든 작업을 수행할 수 있는 매우 완전한 기능 세트와 객체 지향 API를 제공합니다. 그러나 웹 기술은 오늘날 매우 다재다능한 도구로, 매우 구체적인 작업을 수행해야 하거나 고객을 뭔가 다른 것으로 놀라게 하고 싶거나 특정 MT5 Standard Library를 마스터할 시간이 충분하지 않은 경우에 도움이 될 수 있습니다. 오늘의 연습에서는 놀라운 기술 칵테일을 만드는 동시에 개발 시간을 관리할 수 있는 방법에 대한 실용적인 예를 안내해드립니다.

이 글은 현재 가격에서 어떤 거리에서도 보류 주문을 설정할 수 있도록 하는 기능의 구현을 위해 거래 신호 모듈의 코드를 수정하는 방법을 설명합니다. 즉, 이는 이전 바의 종가 또는 시가 또는 이동 평균 닫거나 오픈할 수 있습니다. 많은 옵션이 있습니다. 중요한 것은 보류 중인 주문에 대해 시작 가격을 설정할 수 있다는 것입니다. 이 글은 보류 중인 주문으로 거래하는 거래자에게 유용합니다.

이것은 처음부터 간단한 OO EA를 빌드하는 방법을 보여주고 객체 지향 프로그래밍에 대한 몇 가지 팁을 제공한 또 다른 MQL5 OOP 클래스 글의 연속입니다. 오늘은 뉴스를 거래할 수 있는 EA를 개발하는 데 필요한 기술적인 기본 사항을 보여 드리겠습니다. 제 목표는 계속해서 OOP에 대한 아이디어를 제공하고 파일 시스템으로 작업하는 이 일련의 글에서 새로운 주제를 다루는 것입니다.

이 글에서는 MQL5 Wizard 및 Hlaiman EA Generator를 사용하여 신경망 EA를 자동으로 생성하는 방법을 설명합니다. 이론적인 정보 전체를 배우고 코드를 작성하지 않고도 신경망 작업을 쉽게 시작할 수 있는 방법을 보여줍니다.

이 글은 이론적인 거래 아이디어를 구상하는 것부터 그 아이디어를 경험적 세계에서 현실로 만드는 MQL5 EA를 프로그래밍하는 것에 이르기까지 처음부터 객체 지향 Expert Advisor를 구축하는 방법을 보여줍니다. 행동으로 배우는 것은 IMHO 성공을 위한 확실한 접근 방식입니다. 그래서 저는 여러분이 Forex 로봇을 최종적으로 코딩하기 위해 아이디어를 주문하는 방법을 볼 수 있도록 실용적인 예를 보여주고 있습니다. 저의 목표는 또한 당신이 OO 원칙을 준수하도록 초대하는 것입니다.

MQL5가 OpenCL에 대한 기본 지원을 제공하기 시작한 지 1년이 넘었습니다. 그러나 Expert Advisors, 지표 또는 스크립트에서 병렬 컴퓨팅 사용의 진정한 가치를 본 사용자는 많지 않습니다. 이 문서는 MetaTrader 5 거래 터미널에서 이 기술을 사용할 수 있도록 컴퓨터에 OpenCL을 설치하고 설정하는 데 도움이 됩니다.

이 문서에서는 일반적인 차트 이벤트를 고려하고 처리 예를 포함합니다. 우리는 차트 수정 이벤트에 대해서 뿐 아니라 마우스 이벤트, 키 입력, 그래픽 개체 생성/수정/제거, 차트 및 그래픽 개체에 대한 마우스 클릭, 마우스로 그래픽 개체 이동, 텍스트 필드의 텍스트 편집 완료에 중점을 둘 것입니다. 고려되는 각 이벤트 유형에 대해 MQL5 프로그램 샘플이 제공됩니다.

MQL5 클라우드 네트워크가 출시된 지 곧 1년 반이 됩니다. 이 최첨단 이벤트는 알고리즘 거래의 새로운 시대를 열었습니다. 이제 몇 번의 클릭으로 거래자는 거래 전략의 최적화를 위해 수백 수천 개의 컴퓨팅 코어를 마음대로 사용할 수 있습니다.