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最も人気のある自動売買ロボットおよびテクニカル指標、ニュースシグナル、コードベースへの MQL5プログラムの定期的な追加、フォーラムでの話題のトピックの定期的な追加。

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ブレーカートレーダーになり、価格が反転すると市場構造からの利益が変化します。 注文ブロックブレーカーインジケーターは、トレンドまたは価格の動きが枯渇に近づいており、逆転の準備ができていることを識別します。通常、反転または大規模なプルバックが発生しようとしているときに発生する市場構造の変化について警告します。 この指標は、ブレイクアウトと価格の勢いを識別する独自の計算を使用します。使い果たされる可能性のあるポイントの近くで新しい高値が形成されるたびに、インディケーターはその高値の作成を担当する最後の注文ブロックを描きます。次に、移動する価格とともに注文ブロックを追跡します。その後、価格が反対方向にシフトし、その注文ブロックを突破すると、新しい市場構造を作成し、トレンドまたは大きな後退の可能性のある反転の開始を警告します。 注文ブロックは、高値/安値が作成される前の最後の反対色のろうそくであり、価格がこれらの重要な領域を下抜けすると、トレンドの短期的ま​​たは長期的な反転の兆候です。 特徴 重要な枯渇点での市場構造の変化を警告します 価格が使い果たされるレベルに近づくと、

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ニューラルネットワークが簡単に(第11部): GPTについて

GPT-3は現在存在する言語ニューラルネットワークの中でおそらく最も高度なモデルの1つであり、その最大バリアントには1,750億個のパラメータが含まれています。もちろん、家庭にあるようなPCでそのような怪物を作成するつもりはありませんが、どのアーキテクチャソリューションを作業に使用し、それらからどのように利益を得ることができるかは確認することができます。

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初心者向け MQL4 言語はじめに

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MQL4プログラムの代表的なエラーとその対処法

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  • PivotPoint このインディケータは、ピボットポイント、レジスタンスおよびサポートを描画します。

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多層パーセプトロンとバックプロパゲーションアルゴリズム

これら2つの手法の人気が高まり、Matlab、R、Python、C ++などで多くのライブラリが開発されています。これらのライブラリは、入力として訓練セットを受け取り、問題に適切なネットワークを自動的に作成します。基本的なニューラルネットワークタイプ(単一ニューロンパーセプトロンと多層パーセプトロンを含む)がどのように機能するかを理解してみましょう。ネットワークを訓練するためのエキサイティングなアルゴリズムである勾配降下法とバックプロパゲーションについて検討します。既存の複雑なモデルは、多くの場合、このような単純なネットワークモデルに基づいています。

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パブリッシュされた記事"自動取引のための便利でエキゾチックな技術".

自動取引のための便利でエキゾチックな技術

本稿では、自動取引のためのいくつかの非常に興味深く有用な技術を紹介します。それらのいくつかには馴染みがあるかもしれません。最も興味深い手法を取り上げ、なぜ使用する価値があるのかを説明します。さらに、これらの技術の実際面での傾向を示します。エキスパートアドバイザーを作成し、説明されているすべての技術を相場履歴を使用してテストします。

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MQL4プログラムの代表的なエラーとその対処法

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旧バージョンのコンパイラでは、プログラムを強制終了しないために、多くのエラーは実行環境で処理されていました。例えば、ゼロ除算エラーや配列の範囲を越えるなどは重大なエラーです。この重大なエラーがプログラムの強制終了をもたらします。新しいコンパイラのおかげで、実際のエラーソースと潜在的エラーソースを見つけ、コードの質を向上させることができます。この記事では、古いプログラムのコンパイル時に起りうるエラーと、その対処法について検証していきます。

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