新しい記事「 MQL5.communityでのチャネルとグループチャットの使用 」はパブリッシュされました: MQL5.com Webサイトには、世界中のトレーダーが集まっています。ユーザーは記事を公開し、無料コードを共有し、市場で製品を販売し、フリーランスの注文を実行し、取引シグナルをコピーできます。フォーラム、トレーダーチャット、MetaTraderチャネルでは彼らとコミュニケーションをとることができます。
新しい記事 このプロジェクトは、収益性の高いトレーディングロボットを作成する手助けになります! 少なくとも、そうなるでしょう。 はパブリッシュされました: 大きなプログラムは小さなファイルから始まり、関数やオブジェクトを追加し続けるにつれてサイズが大きくなります。 ほとんどのトレードロボット開発者は、この問題を処理するためにインクルードファイルを利用しています。 しかし、より良い解決策があります。:それは、プロジェクト内の任意のトレードアプリケーションの開発を開始することです。 そうする理由はたくさんあります。
新しい記事 ウェブサイトにMetaTrader 4/5 ウェブターミナルを無料で埋め込んで利益を得ましょう はパブリッシュされました: ブラウザから直接金融市場取引ができるウェブターミナルはトレーダーによく知られています。お客様のウェブサイトにウェブターミナルウィジェットを追加なさってください。これは完全に無償です。ご自分のウェブサイトでブローカーを照会して利益を得ることができます。このためにすぐに使えるWebベースのソリューションを用意させていただきました。お客様がなさるのはウェブサイトにiframeを1つ埋め込むことだけです。...
MQL5での正規表現の動作の為のRegularExpressions:
正規表現は、迅速かつ柔軟なテキストの処理の為の正式言語です。各正規表現は、正規表現エンジンが入力テキスト内で一致するものを検索するテンプレート（マスク）です。パターンは、一個以上の文字リテラルや演算子、構成体で構成されています。
また、ライブラリと一緒に一度にテストケースの役割を実行するいくつかのデモンストレーション例が含まれています。全ての例はMicrosoft...
新しい記事 MetaTrader 5にポジション計算のヘッジシステムが追加されました はパブリッシュされました:
MetaTrader 5プラットフォームは、元々ネッティングのポジション計算を使用した取引の為に設計されています。ネッティングの計算では、一つのシンボルにつき一つのポジションしか持つことができない為、そのシンボルにおける全てのその後の操作は、ボリュームの変更や既存のポジションの反転またはクローズをもたらします。リテールFXトレーダーの可能性を拡大する為に、プラットフォームに2つ目の計算システムであるヘッジングが追加されました。これからは、シンボルごとに、反対方向のものを含む...
複数の時間フレームから取引レンジ(サポートとレジスタンスのレベル)を算出し、その範囲内で売り/買い注文を均等に配置 : 毎日、複数の時間フレームから取引レンジ(サポートとレジスタンスのレベル)を算出し、その範囲内で売り/買い注文を均等に配置します。 作者: Haruki Teranaka
新しい記事「 MQL5における修正グリッドヘッジEA（第2部）：シンプルなグリッドEAを作る 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5のエキスパートアドバイザー(EA)を使用した自動化について詳しく説明し、初期のバックテスト結果を分析します。この戦略には高い保有能力が必要であることを強調し、今後の回で距離、takeProfit、ロットサイズなどの主要パラメータを最適化する計画を概説します。本連載は、取引戦略の効率性と異なる市場環境への適応性を高めることを目的としています。 連載「MQL5における修正グリッドヘッジEA」第2部へようこそ。
新しい記事「 MQL5を使ったシンプルな多通貨エキスパートアドバイザーの作り方（第6回）：互いのラインを交差する2つのRSI指標 」はパブリッシュされました: この記事の多通貨EAは、クロスラインを持つ2つのRSI指標、低速RSIと交差する高速RSIを使用するEA（自動売買ロボット）です。 多通貨EAは、1つの銘柄チャートからの複数の銘柄ペアに対して、取引（新規注文、決済注文、トレイリングストップロスとトレイリングプロフィットなどの注文管理など）をおこなうことができるEA（自動売買ロボット）です。この記事では、EAは30ペアを取引します。
新しい記事「 ケルトナーチャネル取引システムの構築とテスト 」はパブリッシュされました: この記事では、金融市場において非常に重要な概念であるボラティリティを利用した取引システムを紹介します。ケルトナーチャネル指標を理解し、それをどのようにコードし、どのように簡単な取引戦略に基づいて取引システムを作成し、様々な資産でテストすることができるかを理解した上で、ケルトナーチャネル指標に基づく取引システムを提供します。 ケルトナーチャネルは、1960年代にチェスター・ケルトナーが著書「How to Make Money in
新しい記事「 アルーン（Aroon）取引システムの構築とテスト 」はパブリッシュされました: この記事では、指標の基本を学んだ後、どのようにアルーンの取引システムを構築できるかを学び、アルーンの指標に基づいた取引システムを構築するために必要なステップを紹介します。この取引システムを構築した後、利益が出るのかさらに最適化が必要なのかをテストします。
新しい記事「 PythonとMetaTrader5 Pythonパッケージを使用した深層学習による予測と注文とONNXモデルファイル 」はパブリッシュされました: このプロジェクトでは、金融市場における深層学習に基づく予測にPythonを使用します。平均絶対誤差(MAE)、平均二乗誤差(MSE)、R二乗(R2)などの主要なメトリクスを使用してモデルのパフォーマンスをテストする複雑さを探求し、すべてを実行ファイルにまとめる方法を学びます。また、そのEAでONNXモデルファイルを作成します。 現在、MetaQuotesの「 MQL5でONNXモデルを使用する方法
新しい記事「 MetaTrader 5用のMQTTクライアントの開発：TDDアプローチ（第5回） 」はパブリッシュされました: この記事は、MQTT 5.0プロトコルのネイティブMQL5クライアントの開発ステップを説明する連載の第5回です。今回は、PUBLISHパケットの構造、Publishフラグの設定方法、Topic Name文字列のエンコード方法、必要な場合のPacket Identifierの設定方法について説明します。
新しい記事「 多銘柄多期間指標におけるカラーバッファ 」はパブリッシュされました: この記事では、多銘柄多期間指標における指標バッファの構造体を確認し、これらの指標のカラーバッファのチャート上での表示を整理します。 単色指標バッファは、通常の二重配列で、指標を計算するときにデータで満たされます。この配列からデータを取得し、 CopyBuffer() 関数を使用してチャート上に表示することができます。ただし、受信側の配列が指標のプロットバッファとして設定されたdouble配列である必要があります( SetIndexBuffer()
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第12回）：ニュートン多項式 」はパブリッシュされました: ニュートン多項式は、数点の集合から二次方程式を作るもので、時系列を見るには古風だが興味深いアプローチです。この記事では、このアプローチをトレーダーがどのような面で役立てることができるかを探るとともに、その限界についても触れてみたいと思います。
新しい記事「 MQL5における一般化ハースト指数と分散比検定の実装 」はパブリッシュされました: 本稿では、一般化ハースト指数と分散比検定が、MQL5における価格系列の挙動を分析するためにどのように利用できるかを調査します。
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第11回）：ナンバーウォール 」はパブリッシュされました: ナンバーウォールは、リニアシフトバックレジスタの一種で、収束を確認することにより、予測可能な数列を事前にスクリーニングします。これらのアイデアがMQL5でどのように役立つかを見ていきます。
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第10回）：型破りなRBM 」はパブリッシュされました: 制限ボルツマンマシン（Restrictive Boltzmann Machine、RBM）は、基本的なレベルでは、次元削減による教師なし分類に長けた2層のニューラルネットワークです。その基本原理を採用し、常識にとらわれない方法で設計し直して訓練すれば有用なシグナルフィルタが得られるかどうかを検証します。
新しい記事「 過去のポジションをチャート上に損益図として表示する 」はパブリッシュされました: 今回は、取引履歴に基づいて、過去のポジションの情報を入手するオプションについて考えてみたいと思います。その他、各バーにおけるポジションのおおよその損益を図として表示する簡単な指標を作成します。 この関数は、ポジションの利益ポイント数を取得する相対価格（バーの終了）と、ポジションの存在を確認する時間（バーの開始時間）を取得します。次に、過去ポジションの各オブジェクトから受け取ったすべてのポジションの利益を合計して返します。
新しい記事「 MQL5における拡張ディッキー–フラー検定の実装 」はパブリッシュされました: 本稿では、拡張ディッキー–フラー検定の実装を示し、Engle-Granger法を用いた共和分検定に適用します。 簡単に言えば、ADF検定は仮説検定であり、観測されたデータの特定の特性が統計的に有意かどうかを判断することができます。この場合、求められる特性は系列の定常性です。
新しい記事「 float16およびfloat8形式のONNXモデルを扱う 」はパブリッシュされました: 機械学習モデルの表現に使用されるデータ形式は、その有効性に決定的な役割を果たします。近年、深層学習モデルを扱うために特別に設計された新しい型のデータがいくつか登場しています。この記事では、現代のモデルで広く採用されるようになった2つの新しいデータ形式に焦点を当てます。
新しい記事「 初心者のためのMetaTrader 5とRによるアルゴリズム取引 」はパブリッシュされました: RとMetaTrader 5をシームレスに統合する技術を解き明かしながら、金融分析とアルゴリズム取引が出会う魅力的な探求に乗り出しましょう。この記事は、MetaTrader 5の強力な取引機能とRの精巧な分析の領域を橋渡しするためのガイドです。
新しい記事「 時系列マイニングのためのデータラベル（第6回）：ONNXを使用したEAへの応用とテスト 」はパブリッシュされました: この連載では、ほとんどの人工知能モデルに適合するデータを作成できる、時系列のラベル付け方法をいくつかご紹介します。ニーズに応じて的を絞ったデータのラベル付けをおこなうことで、訓練済みの人工知能モデルをより期待通りの設計に近づけ、モデルの精度を向上させ、さらにはモデルの質的飛躍を助けることができます。
新しい記事「 データサイエンスと機械学習（第18回）：市場複雑性を極める戦い - 打ち切りSVD v.s. NMF 」はパブリッシュされました: 打ち切り特異値分解(Truncated SVD)と非負行列因子分解(NMF)は次元削減技法です。両者とも、データ主導の取引戦略を形成する上で重要な役割を果たしています。次元削減、洞察の解明、定量分析の最適化など、複雑な金融市場をナビゲートするための情報満載のアプローチをご覧ください。
新しい記事「 時系列マイニングのためのデータラベル（第5回）：ソケットを使用したEAへの応用とテスト 」はパブリッシュされました: この連載では、ほとんどの人工知能モデルに適合するデータを作成できる、時系列のラベル付け方法をいくつかご紹介します。ニーズに応じて的を絞ったデータのラベル付けをおこなうことで、訓練済みの人工知能モデルをより期待通りの設計に近づけ、モデルの精度を向上させ、さらにはモデルの質的飛躍を助けることができます。
新しい記事「 データサイエンスと機械学習(第20回)：アルゴリズム取引の洞察、MQL5でのLDAとPCAの対決 」はパブリッシュされました: MQL5取引環境での適用を解剖しながら、これらの強力な次元削減テクニックに隠された秘密を解き明かしていきます。線形判別分析(LDA)と主成分分析(PCA)のニュアンスを深く理解し、戦略開発と市場分析への影響を深く理解します。 LDAは 教師あり 汎化機械学習アルゴリズムで、データセットのクラスを最もよく分ける特徴の線形結合を見つけることを目的としています。 主成分分析(PCA)
新しい記事「 データサイエンスと機械学習（第19回）：AdaBoostでAIモデルをパワーアップ 」はパブリッシュされました: AdaBoostは、AIモデルのパフォーマンスを向上させるために設計された強力なブースティングアルゴリズムです。AdaBoostはAdaptive Boostingの略で、弱い学習機をシームレスに統合し、その集合的な予測力を強化する洗練されたアンサンブル学習技法です。 AdaBoostとは、Adaptive Boostingの略で、弱い分類器から強い分類器を構築しようとするアンサンブル機械学習モデルです。 仕組み
新しい記事「 MQL5入門（第4部）：構造体、クラス、時間関数をマスターする 」はパブリッシュされました: 最新記事でMQL5プログラミングの秘密を解き明かしましょう。構造体、クラス、時間関数の本質に迫り、コーディングの旅に力を与えます。初心者から経験豊富な開発者まで、個のガイドは、MQL5をマスターするための貴重な洞察を提供し、複雑な概念を簡素化します。プログラミングのスキルを高め、アルゴリズム取引の世界で一歩先を行きましょう 。 MQL5の旅の第4部へようこそ。構造体、クラス、時間関数のシンプルさを掘り下げながら、複雑な概念をより親しみやすくすることに重点を置いています。
新しい記事「 MQL5入門（第3部）：MQL5のコア要素をマスターする 」はパブリッシュされました: この初心者向けの記事では、MQL5プログラミングの基本を解説します。配列、カスタム関数、プリプロセッサ、イベント処理など、すべてのコードをわかりやすく説明し、すべての行にアクセスできるようにします。すべてのステップで理解を深める独自のアプローチで、MQL5のパワーを引き出しましょう。この記事はMQL5をマスターするための基礎となるもので、各コード行の説明に重点を置き、明確で充実した学習体験を提供します。 この記事では、以下のトピックを取り上げます。 配列 カスタム関数 プリプロセッサ
新しい記事「 MQL5入門（第2部）：定義済み変数、共通関数、制御フロー文の操作 」はパブリッシュされました
新しい記事「 母集団最適化アルゴリズム：スマート頭足類（SC、Smart Cephalopod）を使用した変化する形状、確率分布の変化とテスト 」はパブリッシュされました: この記事では、確率分布の形状を変えることが最適化アルゴリズムの性能に与える影響について検証します。最適化問題の文脈における様々な確率分布の効率を評価するために、スマート頭足類（SC、Smart Cephalopod）テストアルゴリズムを用いた実験をおこないます。
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