記事、ライブラリコメント - ページ 3

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第58回）：移動平均と確率的オシレーターパターンを用いた強化学習(DDPG) 」はパブリッシュされました

新しい記事「 デイトレードLarry Connors RSI2平均回帰戦略 」はパブリッシュされました: Larry Connorsは著名なトレーダー兼著者であり、特に2期間RSI (RSI2)などのクオンツトレーディングや戦略で知られています。RSI2は短期的な買われすぎ・売られすぎの市場状況を識別するのに役立ちます。本記事では、まず私たちの研究の動機を説明し、その後Connorsの代表的な3つの戦略をMQL5で再現し、S&P 500指数CFDのデイトレードに適用していきます。 Larry Connorsはキャリアを通じて数多くの小口投資家向けクオンティティブ戦略を開発し、その研究成果を

新しい記事「 MQL5入門（第14回）：初心者のためのカスタムインジケーター作成ガイド(III) 」はパブリッシュされました: MQL5でチャートオブジェクトを使ってハーモニックパターンインジケーターを構築する方法を学びましょう。スイングポイントの検出、フィボナッチリトレースメントの適用、そしてパターン認識の自動化について解説します。 今回の記事では、新たなアプローチとして、MetaTrader

新しい記事 遺伝的アルゴリズム - とても簡単です！ はパブリッシュされました: この記事では、執筆者は遺伝的アルゴリズムを使用した進化計算について紹介しています。例を用いながらアルゴリズムの機能について紹介し、実用的な推奨される用例を提示しています。 作者: Joo Zepper

新しい記事 購入前に売買ロボットを検証する方法 はパブリッシュされました: MQL5 マーケットで売買ロボットを買うことは似たような選択肢をしのぐ明らかなメリットがあります。提供される自動化されたシステムを MetaTrader 5 ターミナルで直接徹底的に検証することができるのです。購入前にシステムを完全に把握するため、内蔵ストラテジーテスタで Expert Advisor を不都合なモードで注意して実行することができる／する必要があるのです。 作者: MetaQuotes Software Corp

cIntBMP - BMP画像作成ライブラリ : BMP画像の作成と出力のためのライブラリ 作者: Dmitry Fedoseev

TD Sequential Ultimate MT5 : TD Sequential Ultimate MetaTrader インジケータは、伝説のテクニカルアナリスト、トム・デマ ークが開発したTDシーケンシャル手法のすべての部分を表示します。TDシーケンシャルアルティメットは、セットアップパーフェクション矢印を含む売買セットアップ、カウント13の失敗を含む売買カウントダウン、TDSTサポートおよびレジスタンスレベルを表示します。TDシーケンシャルの他の多くの実装とは異なり、このインディケータは複数の改良点を提供します： Author: Tuan Nguyen Van

Total Power Indicator MT5 : Total Power Indicator (MetaTrader indicator) -

新しい記事 MQL5.community での新規記事発表システム はパブリッシュされました: MQL5.community での新規記事発表システムをご紹介します。新規システムでは、いくつかのステップに分けることで記事執筆の全手順を明確で安心して行えるものとしました。各ステップでは役に立つアドバイスとお薦め事項を提供します。それは記事執筆経験の真髄のようなものです。本稿がみなさんの数ある疑問の答えを見つける一助となることを願っています。MQL5.community の訪問者の中でみなさんを人気者にするような興味をひかれる新しい材料をお寄せください。 作者: MetaQuotes

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第6回）：自己適応型取引ルール(II) 」はパブリッシュされました: 本記事では、より良い売買シグナルを得るために、RSIのレベルと期間を最適化する方法を探ります。最適なRSI値を推定する手法や、グリッドサーチと統計モデルを用いた期間選定の自動化について紹介します。最後に、Pythonによる分析を活用しながら、MQL5でソリューションを実装します。私たちのアプローチは、複雑になりがちな問題をシンプルに解決することを目指した、実用的かつ分かりやすいものです。 前回の「自己適応型取引ルール」に関する議論（リンクは こちら

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第12回）：Mitigation Order Blocks (MOB)戦略の実装 」はパブリッシュされました: 本記事では、スマートマネー取引向けにオーダーブロックの自動検出をおこなうMQL5取引システムを構築します。戦略のルールを明確にし、そのロジックをMQL5で実装し、さらに取引を効果的に執行するためにリスク管理も統合します。最後に、システムのパフォーマンスを評価するためにバックテストをおこない、最適な結果を得るための改良を加えます。 Mitigation Order Blocks

新しい記事「 データサイエンスとML（第35回）：MQL5でのNumPy活用術 - 少ないコードで複雑なアルゴリズムを構築する技法 」はパブリッシュされました: NumPyライブラリは、Pythonプログラミング言語においてほぼすべての機械学習アルゴリズムの中核を支えています。本記事では、高度なモデルやアルゴリズムの構築を支援するために、複雑なコードをまとめたモジュールを実装していきます。

新しい記事「 より優れたプログラマー(第07部): 成功したフリーランス開発者になるためのメモ 」はパブリッシュされました: MQL5でフリーランス開発者として成功したいならば、この記事はあなたにぴったりです。 報酬が高いからといって、やり方がわからない仕事に応募してはいけません。あなたがそもそもフリーランスの開発者になろうと思った最初の理由は報酬の高さだと思います。作業しながら学び、やり方をみつけることができると思い込むのは簡単です。私の経験では、この考え方はフリーランスでは通用しません。何を求めているかを正確に知っている真剣な顧客や、締め切りの厳しい仕事に対してはなおさらです。

新しい記事「 データサイエンスと機械学習（第03回）：行列回帰 」はパブリッシュされました: 今回のモデルは行列によって作成されています。これにより柔軟性が得られ、コンピュータの計算限界内に留まる限り、5つの独立変数だけでなく多くの変数を処理できる強力なモデルを作成できます。この記事を面白く読めることは間違いありません。

新しい記事「 MQL5-Telegram統合エキスパートアドバイザーの作成（第5回）：TelegramからMQL5にコマンドを送信し、リアルタイムの応答を受信する 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5とTelegram間のリアルタイム通信を容易にするためのいくつかのクラスを作成します。Telegramからコマンドを取得し、それをデコードして解釈し、適切な応答を送り返すことに重点を置きます。最終的には、これらの相互作用が取引環境内で効果的にテストされ、運用されていることを確認します。

Portable Moving Average : 1回の関数呼び出しで移動平均を計算。異なるプロジェクト間で簡単に移動できるコード。 Author: Conor Mcnamara

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第18回）：クォーターズ理論の紹介(III) - Quarters Board 」はパブリッシュされました: この記事では、元のQuarters Scriptを改良し、「Quarters Board」というツールを導入しています。これにより、コードを編集し直すことなく、チャート上でクォーターレベルを直接オン・オフできるようになります。特定のレベルを簡単に有効化・無効化できるほか、エキスパートアドバイザー(EA)はトレンド方向に関するコメントも提供し、市場の動きをより理解しやすくします。

新しい記事「 ケリー基準とモンテカルロシミュレーションを使用したポートフォリオリスクモデル 」はパブリッシュされました: 数十年にわたり、トレーダーは破産リスクを最小限に抑えつつ長期的な資産成長を最大化する手法として、ケリー基準の公式を活用してきました。しかし、単一のバックテスト結果に基づいてケリー基準を盲目的に適用することは、個人トレーダーにとって非常に危険です。というのも、実際の取引では時間の経過とともに取引優位性が薄れ、過去の実績は将来の結果を保証するものではないからです。本記事では、Pythonによるモンテカルロシミュレーションの結果を取り入れ、MetaTrader

新しい記事「 ダーバスボックスブレイクアウト戦略における高度な機械学習技術の探究 」はパブリッシュされました

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第57回）：移動平均とストキャスティクスを用いた教師あり学習 」はパブリッシュされました: 移動平均線やストキャスティクスは非常に一般的なテクニカル指標ですが、その「遅行性」のために一部のトレーダーから敬遠されがちです。この3部構成のミニシリーズでは、機械学習の3つの主要なアプローチを軸に、この偏見が本当に正当なものなのか、それとも実はこれらの指標に優位性が隠れているのかを検証していきます。検証には、ウィザードで組み立てられたエキスパートアドバイザー(EA)を用います。

Trade Assistant MT5 : Trade Assistant MetaTraderインジケータ - 3つの標準インジケータに基づ くマルチタイムフレームインジケータ：ストキャスティクス・オシレーター、RSI（相対力指数）、CCI（商品チャ ンネル指数）。このインディケータは、M1、M5、M15、M30、H1、H4、D1、W1、MN1 の各タイムフレームの現在のトレンド方向を表示します。こ の よ う な イ ン デ ィ ケ ー タ に 従 う と 、す べ て の 重 要 な タ イ ム フ レ ー ム に わ た る ト レ ン ド を 明 確 に 捉 え る こ と が で

DLLなしでのファイルマッピング : メモリマッピングファイル操作のDLL (C++からMQL5に変換された) 。 C++ プロジェクトはコードベースの メモリーマッピング で発表されました。 スクリプトの例が含まれています。 作者: o_O

新しい記事「 MQL5経済指標カレンダーを使った取引（第6回）：ニュースイベント分析とカウントダウンタイマーによるトレードエントリーの自動化 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5経済指標カレンダーを活用して、ユーザー定義のフィルターと時間オフセットに基づいた自動取引エントリーを実装します。対象となる経済指標イベントを検出し、予想値と前回値の比較により、買うか売るかの判断を下します。動的なカウントダウンタイマーは、ニュース公開までの残り時間を表示し、取引後には自動的にリセットされます。

新しい記事 MetaTrader 4とMetaTrader 5でシグナルをする方法 はパブリッシュされました: トレーディングシグナルを提供し、利益を生んでみたいですか？MQL5.comにてSellerとして登録し、トレーダーにシグナルを提供するため にご自身のアカウントを明記してください。一つのトレーディングアカウントにつき一つのみしか作成できないことに注意してください。 MetaTrader 4 と MetaTrader 5 ユーザーの全市場がすぐ目の前です。潜在的な顧客に直接アクセスできるようになります。 作者: MetaQuotes Software Corp

新しい記事「 MQL5における予測および分類評価のためのリサンプリング手法 」はパブリッシュされました: 本記事では、1つのデータセットを訓練（学習）用と検証用の両方として使用するモデル評価手法について、理論と実装の両面から検討します。 機械学習モデルの性能評価は通常、1つのデータセットで訓練（学習）をおこない、別のデータセットで検証をおこなうという2つの異なる段階を経て実施されます。しかし、リソースの制約や実務上の制限により、複数のデータセットを用意することが難しい場合には、代替的な手法を採用する必要があります。

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：サポートとレジスタンスの強度指標(SRSI) 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5プログラミングを活用して市場の価格レベルを正確に特定し、弱いレベルと強いレベルを見分ける方法についての知見を共有します。さらに、実用的なサポートおよびレジスタンス強度インジケーター(SRSI)を完全に開発していきます。 最初に分析を始めたのは、「ボラティリティ指数」に分類される合成ペアの一つ、Volatility 75 (1s)

新しい記事「 最適化におけるカスタム基準への新しいアプローチ（第1回）:活性化関数の例 」はパブリッシュされました: これは、カスタム基準に関する数学的考察をおこなう連載記事の第1回目です。特に、ニューラルネットワークで使用される非線形関数、実装用のMQL5コード、さらにターゲットオフセットや補正オフセットの活用に焦点を当てています。 カスタム基準の定義や、その背後にある不透明な方法論を持つ複雑な基準(Complex

新しい記事「 受信者動作特性曲線の紹介 」はパブリッシュされました: ROC曲線は、分類器の性能を評価するために使用されるグラフ表現です。ROC曲線は比較的単純に見えますが、実際に使用する際には、よくある誤解や陥りやすい落とし穴があります。この記事の目的は、分類器の性能評価を理解しようとする実務者に向けて、ROC曲線を紹介することです。

新しい記事「 MQL5で取引管理者パネルを作成する（第9回）：コード編成(III)コミュニケーションモジュール 」はパブリッシュされました

AutoTrendLinien : Autotrendlinienは、既存のトレンドの方向にチャネルを生成します。 作者: Nikolay Kositsin