記事、ライブラリコメント - ページ 3

新しい記事「 FVGをマスターする：ブレーカーと市場構造の変化によるフォーメーション、ロジック、自動取引 」はパブリッシュされました: これは、FVG（Fair Value Gaps、フェアバリューギャップ）の発生の形成ロジックや、ブレーカーおよびMSS（Market Structure Shifts、市場構造の変化）を用いた自動取引について解説することを目的として執筆した記事です。

マルチテスター : テスターでの複数回の実行/最適化。 Author: fxsaber

BTF_BB : The Bigger Time Frame Bollinger Bands指標 作者: Scriptor

書籍「MQL5を使用したアルゴリズム取引のためのニューラルネットワーク」からの例 : 本書「MQL5を使用したアルゴリズム取引のためのニューラルネットワーク」は、人工知能とニューラルネットワークの理論的基礎と、MQL5プログラミング言語を使った金融取引への応用の実践的側面の両方を網羅した包括的なガイドブックです。 作者: MetaQuotes

新しい記事「 初心者からプロまでMQL5をマスターする（第6回）：エキスパートアドバイザー開発の基礎 」はパブリッシュされました: この記事は初心者向け連載の続きです。今回はエキスパートアドバイザー(EA)開発の基本原理について解説します。2つのEAを作成します。1つ目はインジケーターを使わず、予約注文で取引をおこなうEA。2つ目は標準の移動平均線(MA)インジケーターを利用し、成行価格で取引をおこなうEAです。ここでは、前回までの記事の内容をある程度理解していることを前提としています。 ついにエキスパートアドバイザー(EA)作成の段階に到達しました。いわば、ルビコン川を渡ったのです。

矢印指標 II : チャートウィンドウで上下バッファ矢印をプロットします。 作者: Ernst Van Der Merwe

新しい記事「 MQL5における修正グリッドヘッジEA（第2部）：シンプルなグリッドEAを作る 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5のエキスパートアドバイザー(EA)を使用した自動化について詳しく説明し、初期のバックテスト結果を分析します。この戦略には高い保有能力が必要であることを強調し、今後の回で距離、takeProfit、ロットサイズなどの主要パラメータを最適化する計画を概説します。本連載は、取引戦略の効率性と異なる市場環境への適応性を高めることを目的としています。 連載「MQL5における修正グリッドヘッジEA」第2部へようこそ。

新しい記事「 MQL5における単変量時系列への動的モード分解の適用 」はパブリッシュされました: 動的モード分解(DMD: Dynamic Mode Decomposition)は、主に高次元データセットに対して用いられる手法です。本稿では、DMDを単変量の時系列に適用し、その特性把握や予測に活用できることを示します。その過程で、MQL5に搭載されているDMDの実装、とりわけ新しい行列メソッドであるDynamicModeDecomposition()について詳しく解説します。 動的モード分解(DMD: Dynamic Mode

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第31回）：プライスアクションに基づくスリードライブハーモニックパターンシステムの作成 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5においてピボットポイントとフィボナッチ比率に基づいて強気、弱気双方のスリードライブハーモニックパターンを識別し、ユーザーが選択できるカスタムエントリー、ストップロス、テイクプロフィット設定を用いて取引を実行するスリードライブパターンシステムを開発します。さらに、チャートオブジェクトによる視覚的フィードバックによって、トレーダーの洞察を強化します。 スリードライブパターン

TrailingStopAndTake : ポジションのストップロスとテイクプロフィットをシンプルに追跡します。 作者: Scriptor

新しい記事「 マーケットプロファイルインジケーター 」はパブリッシュされました: この記事では、マーケットプロファイルインジケーターについて考察します。この名前の背後に何があるのかを探り、その動作原理を理解し、さらに端末版(MarketProfile)も見ていきます。

新しい記事「 共和分株式による統計的裁定取引（第4回）：リアルタイムモデル更新 」はパブリッシュされました: 本記事では、共和分関係にある株式バスケットを対象とした、シンプルでありながら包括的な統計的アービトラージのパイプラインについて解説します。データのダウンロードと保存を行うPythonスクリプト、相関検定、共和分検定、定常性検定、さらにデータベース更新用のMetatrader 5サービスの実装およびそれに対応するエキスパートアドバイザー(EA)も含まれています。また、いくつかの設計上の判断については、参考情報および実験の再現性向上のために本記事に記録しています。

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第14回）：フィードバックコントローラーにおけるデータ変換を調整パラメータとして捉える 」はパブリッシュされました

新しい記事「 カスタム市場センチメント指標の開発 」はパブリッシュされました: 本記事では、複数の時間足を用いて市場センチメントを判定し、強気、弱気、リスクオン、リスクオフ、中立のいずれかに分類するMarket Sentimentカスタムインジケーターの開発について解説します。多時間足分析を組み合わせることで、トレーダーは市場全体の偏りと短期的な動向をより明確に把握できるようになります。 強気センチメント

チャート上の2銘柄 : この指標は、 基準点を使用してメインチャートの上に2番目のチャートを表示します。 作者: Mihail Lagutin

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第30回）：視覚的フィードバックによるプライスアクションAB-CDハーモニックパターンの作成 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5で弱気、強気双方のAB=CDハーモニックパターンを、ピボットポイントとフィボナッチ比率に基づいて識別し、正確なエントリー、ストップロス、テイクプロフィットレベルを用いて取引を自動化するAB=CDパターンエキスパートアドバイザー(EA)を開発します。さらに、チャートオブジェクトによる視覚的フィードバックによって、トレーダーの洞察を強化します。 AB=CDパターン

新しい記事「 SMC (Smart Money Concepts)で取引のレベルアップを実現する：OB、BOS、FVG 」はパブリッシュされました: SMC（Smart Money Concepts、スマートマネーコンセプト）のOB（Order Blocks、注文ブロック）、BOS（Break of Structure、ブレイクオブストラクチャ）、FVG（Fair Value

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：MQL5を使ったアニメーションニュース見出し(X) - ニュース取引のための多銘柄チャート表示 」はパブリッシュされました: 本日は、チャートオブジェクトを用いたマルチチャート表示システムを開発します。本システムの目的は、MQL5アルゴリズムを活用して、重要なニュース発表時などの高ボラティリティ期間におけるトレーダーの反応時間を短縮し、ニュース取引を支援することです。複数の主要通貨ペアを、統合的に監視できる、オールインワンのニュース取引環境を提供します。News Headline

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第39回）：MQL5でBOSとChoCHの検出を自動化する 」はパブリッシュされました: 本記事では、フラクタルピボットを実用的な市場構造シグナルへ変換する、コンパクトなMQL5システム「Fractal Reaction System」を紹介します。リペイントを回避するために確定バーのロジックを用い、EAはChoCH (Change-of-Character)警告を検出し、BOS

新しい記事「 平均足を使ったプロフェッショナルな取引システムの構築（第1回）：カスタムインジケーターの開発 」はパブリッシュされました

新しい記事「 機械学習の限界を克服する（第3回）：不可逆的誤りに関する新たな視点 」はパブリッシュされました: 本記事では、モデルがおこなうすべての予測に密かに影響を与える、隠れた幾何学的誤差の源に新たな視点を提供します。取引における機械学習予測の評価方法と活用法を再考することで、従来見過ごされてきたこの視点が、より鋭い意思決定、より高いリターン、そして、すでに理解していると思っていたモデルをより賢く活用する道を開くことを示します。

ALGLIB - 数値分析ライブラリ : ALGLIB 算術関数ライブラリ (v. 3.5.0) MQL5に移植。ALGLIB は、広く使われている数学ライブラリの中の一つです。 高速フーリエ変換や微分方程式を解く場合がありますか。ソースコードにすべてのメソッドを記述して、複雑なデータ解析を行いますか。上記に当てはまる場合、 ALGLIB の算術ライブラリが役に立ちます！ ALGLIB ライブラリは、ユーザーの意見に添って新しい関数や改善など常に拡張されていて、定期的に更新されています。最新版は 3.6.0

新しい記事「 Parafracオシレーター：パラボリックとフラクタルインジケーターの組み合わせ 」はパブリッシュされました: パラボリックSARとフラクタルインジケーターを組み合わせて、新しいオシレーターベースのインジケーターを作成する方法について説明します。両ツールの独自の強みを統合することにより、トレーダーはより洗練された効果的な取引戦略の開発を目指すことができます。

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第38回）：ティックバッファVWAPと短期不均衡エンジン 」はパブリッシュされました

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第29回）：プライスアクションに基づくガートレーハーモニックパターンシステムの作成 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5で弱気、強気双方のガートレーハーモニックパターンを、ピボットポイントとフィボナッチ比率に基づいて識別し、正確なエントリー、ストップロス、テイクプロフィットレベルを使用して取引を自動化するガートレーパターンシステムを開発します。また、XABCDパターン構造やエントリーレベルを表示するために、三角形やトレンドラインなどのチャートオブジェクトを使った視覚的フィードバックでトレーダーの洞察力を高めます。 ガートレーパターン

新しい記事「 MetaTraderとGoogleシートがPythonAnywhereで融合：安全なデータフローのガイド 」はパブリッシュされました: 本記事では、MetaTraderのデータをGoogleスプレッドシートに安全にエクスポートする方法を紹介します。Googleスプレッドシートはクラウドベースで、保存されたデータにいつでもどこからでもアクセスできるため、非常に有用なソリューションです。トレーダーはGoogleスプレッドシートにエクスポートされた取引データや関連情報にいつでもアクセスでき、将来の取引に向けた分析を自由におこなうことができます。

新しい記事 MQL5オブジェクト指向のプログラミングアプローチを使ったExpert Advisorのプログラミング はパブリッシュされました: 本稿では初心者のためのAdvisor in MQL5でプログラミングをする段階的ガイドで行ったこと、すなわちExpert Advisor作成に対してオブジェクト指向のアプローチに注目します。ほとんどの方はこれは難しいと思われるでしょう。しかし本稿を読み終わるまでにみなさんはブジェクト指向でExpert Advisorを書けるようになっている、という点をはっきり述べておきたいと思います。 作者: Samuel

新しい記事「 ADXによる取引システムの設計方法を学ぶ 」はパブリッシュされました: 今回は、最も人気のある指標を使って取引システムを設計する連載の続きとして、ADX (Average Directional Index)指標についてお話します。この指標を理解するために詳しく学び、簡単な戦略でその使い方を学びます。深く学ぶことで、より多くの洞察得ることができ、それをよりよく活用することができるのです。 このセクションでは、取引システムを作るために、各戦略の設計図を作成します。この設計図では、プログラムやシステムに必要なことを段階的に整理して設定します。 戦略1：Simple ADX

新しい記事 MQL5でのトレードオペレーション - 簡単です はパブリッシュされました: ほとんどすべてのトレーダーは利益をあげるためにマーケットに参加しますが、中にはそのプロセス自体を楽しむトレーダーもいます。しかし、手動のトレードだけが、エキサイティングな体験をさせてくれるわけではありません。自動トレードシステムの開発も非常に興味深いものです。トレードロボットの作成は面白いミステリー小説を読むのと同じくらい面白いものです。 作者: MetaQuotes Software Corp

新しい記事 マーケットでの公開前にトレードロボットに行うべき検査 はパブリッシュされました: マーケットの全ての製品は、均一な品質基準を確保する為に、公開前に事前の必須検査を受けます。この記事では、開発者が自分のテクニカルインディケータやトレードロボットで犯しがちなミスについてお話しします。また、マーケットへ提出する前の、製品の自己テストの方法もご紹介します。 プラットフォームに組み込まれた ストラテジーテスター