新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第6回）：Mean Reversion Signal Reaper 」はパブリッシュされました: いくつかの概念は一見するとシンプルに思えるかもしれませんが、実際にそれを形にするのは想像以上に難しいことがあります。この記事では、平均回帰(Mean Reversion)戦略を用いて市場を巧みに分析するエキスパートアドバイザー(EA)の自動化に取り組んだ、革新的なアプローチをご紹介します。この魅力的な自動化プロセスの奥深さを、一緒に紐解いていきましょう。
Fair Value Gap (FVG) Indicator : フェア・バリュー・ギャップ（FVG）インジケーターは、買い圧力と売り圧力のアンバランス時に発生する価格ギャップを特定します。この指標は、価格がギャップを埋めるために戻る可能性の高い領域を強調し、市場の非効率性に基づく潜在的な取引のエントリー・ポイントを提供します。 Author: Minh Hieu Hoang
BestInterval : 最良の取引間隔を計算するためのライブラリです。 作者: fxsaber
Decision Colored Candles - MT5 : 貿易に参入する自信が高まった Author: Mohamed Hassan Mohamed Hassan Alsherbiny
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第73回）：一目均衡表とADX-Wilderのパターンの利用 」はパブリッシュされました: 一目均衡表とADX-Wilderオシレーターは、MQL5のエキスパートアドバイザー(EA)内で補完的に使用できる組み合わせです。一目均衡表は多機能な指標ですが、本記事では主にサポート・レジスタンス(S/R)レベルを定義する目的で使用します。一方、ADXはトレンドの判定に使用します。通常通り、MQL5ウィザードを用いて構築し、両者が持つ潜在能力をテストします。
新しい記事「 株式市場における非線形回帰モデル 」はパブリッシュされました: 株式市場における非線形回帰モデル：金融市場は予測できるのかEURUSDの価格を予測するモデルを作成し、それに基づいて2つのロボット（Python版とMQL5版）を作ることを考えてみましょう。 この3年間、私は「実際に機能するもの」を追い求めて試行錯誤してきました。単純な回帰分析から高度なニューラルネットワークまで幅広く試しましたが、はっきりしたのは、分類では結果が出ても、回帰では成果を得られていない、という事実です。
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第22回）：Envelopes Trend取引のためのZone Recoveryシステムの作成 」はパブリッシュされました: 本記事では、Envelopes Trend取引戦略と統合されたZone Recoveryシステムを開発します。RSI (Relative Strength Index)とEnvelopesインジケーターを用いて取引を自動化し、損失を抑えるリカバリーゾーンを効果的に管理するためのアーキテクチャを詳述します。実装とバックテストを通じて、変動する市場環境に対応できる効果的な自動取引システムの構築方法を示します。
新しい記事「 共和分株式による統計的裁定取引（第1回）：エングル=グレンジャーおよびジョハンセンの共和分検定 」はパブリッシュされました: 本記事は、トレーダー向けに、最も一般的な共和分検定を優しく紹介し、その結果の理解方法を簡単に解説することを目的としています。エングル=グレンジャーおよびジョハンセンの共和分検定は、長期的なダイナミクスを共有する統計的に有意な資産のペアやグループを特定するのに有効です。特にジョハンセン検定は、3つ以上の資産を含むポートフォリオに対して有用で、複数の共和分ベクトルの強さを一度に評価できます。
新しい記事「 MQL5で他の言語の実用的なモジュールを実装する（第1回）：Pythonにヒントを得たSQLite3ライブラリの構築 」はパブリッシュされました: Pythonのsqlite3モジュールは、SQLiteデータベースを扱うためのシンプルで高速かつ便利な方法を提供しています。本記事では、MQL5に組み込まれているデータベース操作用の関数群を活用し、Pythonのsqlite3モジュールと同様の操作感でSQLite3データベースを扱える独自モジュールを構築します。
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第30回）：コモディティチャンネル指数(CCI)、Zero Line EA 」はパブリッシュされました: プライスアクション分析の自動化は、今後の方向性を示す重要なステップです。本記事では、デュアルCCIインジケーター、ゼロラインクロスオーバー戦略、EMA、そしてプライスアクションを組み合わせ、ATRを用いて売買シグナルを生成し、ストップロス(SL)およびテイクプロフィット(TP)を設定するツールを開発します。CCI Zero Line EAの開発手法について学ぶために、ぜひお読みください。 CCIはDonald
新しい記事「 オープニングレンジブレイクアウト日中取引戦略の解読 」はパブリッシュされました: オープニングレンジブレイクアウト(ORB)戦略は、市場が開いた直後に形成される初期の取引レンジが、買い手と売り手が価値に合意する重要な価格レベルを反映しているという考えに基づいて構築されています。特定のレンジを上抜けまたは下抜けするブレイクアウトを特定することで、市場の方向性が明確になるにつれて発生することが多いモメンタムを利用し、トレーダーは利益を狙うことができます。本記事では、Concretum Groupの論文から応用した3つのORB戦略を紹介します。
BuySell + SL + TP : MT5ウィンドウで、指定したストップロス（pips単位）とテイクプロフィット（pips単位）で、現在の価格で買いポジションを建てるスクリプトです。 作者: akka
新しい記事「 データサイエンスとML（第31回）：取引のためのCatBoost AIモデルの使用 」はパブリッシュされました: CatBoost AIモデルは、その予測精度、効率性、散在する困難なデータセットに対する頑健性により、機械学習コミュニティの間で最近大きな人気を博しています。この記事では、外国為替市場を打ち負かすために、この種のモデルをどのように導入するかについて詳しく説明します。 CatBoostは、 決定木
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第72回）：教師あり学習でMACDとOBVのパターンを活用する 」はパブリッシュされました
新しい記事「 MQL5.comでシグナルプロバイダーとして成功する方法 」はパブリッシュされました: この記事の主な目的は、MQL5.comでトップのシグナルプロバイダーになるための手順を簡単かつ正確に説明することです。私の知識と経験に基づいて、優れた戦略を見つけ、テストして最適化する方法など、成功するシグナルプロバイダーになるために何が必要かを説明します。さらに、シグナルの公開、説得力のある説明の作成、シグナルの効果的な宣伝と管理に関するヒントも提供します。
新しい記事 MQL5 マーケットプロダクツ購入はどの程度安全か? はパブリッシュされました: これまでセキュリティ問題には多大な注意を払って MetaTrader 5 トレーディングアプリケーションの販売に関するサービスを導入してきました。関連するリスクを最小限に抑え、みなさんがもっと大切な課題；最適な売買ロボットを検索すること、に集中できるようにしてきました。 MQL5 「マーケット」 は Expert Advisors、インディケータ、その他アプリケーションを高い安全性のもとで購入していだてくために考えられたサービスです。購入手続き全体（「マー
新しい記事 マーケットでの公開前にトレードロボットに行うべき検査 はパブリッシュされました: マーケットの全ての製品は、均一な品質基準を確保する為に、公開前に事前の必須検査を受けます。この記事では、開発者が自分のテクニカルインディケータやトレードロボットで犯しがちなミスについてお話しします。また、マーケットへ提出する前の、製品の自己テストの方法もご紹介します。 プラットフォームに組み込まれた ストラテジーテスター
Arbitrage Triangle EURGBP-EURUSD-GBPUSD : EAは、理論上の為替レートと実際の為替レートの不一致を識別し、リスクを最小限に抑えた取引機会を実行します。 Author: Peter Mueller
Awesome Oscillator (AO) : ビルウィリアムズのオーサムオシレーター(AO)は、ロウソク足の中心(H+L)/2によって形成された34単純移動平均線で、ロウソク足の中心によって形成された5単純移動平均線を引いたものです。 これは現在の市場で何が起きているかをはっきりと示してくれます。 (B. ウィリアムズ氏の著書: "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds and Commodities" )より 作者: MetaQuotes Software Corp
新しい記事 MetaTrader5 と Python インテグレーション: データの受信と送信 はパブリッシュされました: 包括的なデータ処理には広範なツールが必要であり、多くの場合、1つのアプリケーションのサンドボックスの範疇を超えています。 専門のプログラミング言語は、データ、統計、機械学習の処理と分析に使用されます。 データ処理の主要なプログラミング言語の1つは Python です。 この記事では、ソケットを使用して MetaTrader5 と Python を接続する方法、およびターミナル API を介してクオートを受け取る方法について説明します。
カレンダー : カレンダー - 歴史とリアルタイムのファンダメンタル分析。 Author: fxsaber
マルチテスター : テスターでの複数回の実行/最適化。 Author: fxsaber
通知アイコン : Windowsのタスクバーにアイコンを作成し、テキストアラートを送信するためのライブラリです。このライブラリの使用は、MQLプログラムをより有益なものにするのに役立ちます。 作者: Andrey Voytenko
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第16回）：ミッドナイトレンジブレイクアウト+Break of Structure (BoS)のプライスアクション 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5を用いて「ミッドナイトレンジブレイクアウト + Break of Structure (BoS)」戦略を自動化し、ブレイクアウトの検出および取引実行のコードを詳細に解説します。エントリー、ストップ、利益確定のためのリスクパラメータを正確に定義し、実際の取引に活用できるようバックテストおよび最適化もおこないます。 ミッドナイトレンジブレイクアウト +
Save OHLCV Data from Chart to CSV File : このスクリプトはチャート上で利用可能なすべての OHLCV データを CSV ファイルに保存します。 Author: Mohammad Sh
新しい記事 MetaTrader 5 の注文、ポジション、取引 はパブリッシュされました: メタトレーダー５の取引システムの仕組みへの理解がなければ、信頼性のある自動取引ロボットの作成はできません。クライアントターミナルが売買サーバーにアクセスし、ポジションや注文、取引に関する情報を取得します。MQL5を使用し適切に取得したデータを扱うには、MQL5とクライアント側の相互の連携に関するより良い理解が必要になります。 作者: MetaQuotes Software Corp
Logging Class for both MQL4 and MQL5 : CDebugLoggerクラスは、MQL4/5環境で使用するために設計された、柔軟で包括的なロギング・ユーティリティです。タイムスタンプ、関数シグネチャ、ファイル名、および行番号をログ・エントリに含めるオプションを使用して、開発者はさまざまな重要度レベル (INFO、WARNING、ERROR、DEBUG)
Max trade volume checker for your trading account : さまざまな種類の注文（買い、売り、買い待ち、売り待ち）について、原資産に許容される最大ロットサイズを表示するダイアログ。 Author: Conor Mcnamara
取引の機会を逃しています。
- 無料取引アプリ
- 8千を超えるシグナルをコピー
- 金融ニュースで金融マーケットを探索
新規登録
ログイン