記事、ライブラリコメント - ページ 3

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：インテリジェントな予測パイプライン(Time-MoE) 」はパブリッシュされました: 時系列予測タスク向けに適応された最新のTime-MoEフレームワークを詳しく見ていきましょう。 アーキテクチャの主要な構成要素を段階的に実装しながら、随所で解説と実践的な例を紹介します。 このアプローチにより、モデルの仕組みを理解するだけでなく、その原理を実際の取引シナリオに応用することも可能になります。 Time-MoE は、時系列データ向けに特別に設計された次世代の Decoder-Only型Transformer です。

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：クロスドメイン時系列予測フレームワーク（最終回） 」はパブリッシュされました: 時系列予測モデルTimeFoundの実践的な実装に焦点を当てます。 MQL5を用いて、このフレームワークの主要な手法を実装する際の重要な段階について解説します。 最初の段階では、1分足の EURUSD ペアの過去5年分のデータを使用してEncoderを学習させました。 このデータ量と詳細度により、現在の市場状態を深く捉えた、情報量の豊富な潜在表現を生成できます。

マルチテスター : テスターでの複数回の実行/最適化。 Author: fxsaber

新しい記事 人工知能を用いたTDシーケンシャル(トーマス デマークのシーケンシャル) はパブリッシュされました: 本稿では、よく知られている戦略とニューラルネットワークを融合させた成功裡の取引方法を説明します。これは、人工知能システムを用いたトーマス デマークのシーケンシャル戦略に関するもので、「セットアップ」シグナルと「インターセクション」シグナルを使用して、戦略の最初の部分のみが適用されます。

Heiken Ashi ATR Blend : 「Heiken Ashi ATR Blend」は、平滑化されたヘイケンアシのローソク足、ATRに基づくボラティリティフィルタリング、および高速・低速EMAによるトレンド確認を組み合わせ、潜在的なトレンド転換シグナルを特定します。 Author: Tshidiso Ephraim Mpakanyane

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：クロスドメイン時系列予測フレームワーク「TimeFound」 」はパブリッシュされました: TimeFoundのインテリジェントモデルの中核を段階的に構築し、実世界の時系列予測タスクに適用していきます。 MQL5におけるニューラルネットワークのパッチ化アルゴリズムの実践的な実装に興味がある方にとって、うってつけの記事です。 かつては、 ARIMA や指数平滑法といった古典的な統計モデルが広く用いられていました。 考えてみれば、線形回帰でさえ役立つことが少なくありませんでした。

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：高精度分類のための効果的な特徴抽出（オブジェクトの実装） 」はパブリッシュされました: Mantisは、金融分野のさまざまなシナリオに柔軟に対応できる、拡張性に優れた時系列分析ツールです。 本記事では、パッチ化、局所畳み込み、クロスアテンションを組み合わせることで、市場のパターンを高精度に捉えられる仕組みについて解説します。 Mantis は、マルチチャネル入力を受け取ると真価を発揮します。 リズムを刻むように変動するRSI、取引量、移動平均線、通貨ペア間の相関関係などが組み合わさることで、市場の複雑な状況を多角的に捉えられるようになります。

週明けリオープンを基準にエントリーするEA（絶対時刻を使わずGMTオフセットとDSTに依存しない実装） : 絶対時刻を使わず、バー履歴から週次の市場再開（リオープン）バーを実行時に検出してエントリーするEAの実装例です。ブローカーのGMTオフセットやDST規則に依存しません。 作者: Daisuke Arimizu

OHLC Reality Check - at what stop distance does your backtest start lying? : すべてのM1バーで仮想のブラケット取引を開き、実際のティック履歴に沿ってシミュレーションを進め、さまざまなストップ距離の範囲について、1分足OHLCモデリングが取引の結果を逆方向に予測してしまう頻度を報告します。 Author: Petr Kostal

SessionReopenEA : CMEでは、金には日次メンテナンス休憩があります。11年間のサンプル期間において、どの暦年でも、休憩後の最初の1時間は、偶然で説明できる範囲を超えて価格が上昇していますが、その日の他の時間帯は横ばいとなっています。 1セッションにつき1回の取引、ボラティリティに比例したサーバーサイドストップ、平均化やグリッド戦略は行わない。 その後、私のコストモデルが誤りであることが判明した。

新しい記事「 初級から中級まで：オブジェクト(II) 」はパブリッシュされました: 今回の記事では、コードを使ってオブジェクトのプロパティを簡単に制御する方法を紹介します。 また、カスタムアプリケーションから、同じチャート上に複数のオブジェクトを配置する方法も見ていきます。 さらに、インジケーターを実装する際に、短縮名を設定することがなぜ重要なのかについても、理解を深めていきます。 前回の「 初級から中級へ：オブジェクト(I)

新しい記事 トレーディングシグナルを定期購入する方法 はパブリッシュされました: 「シグナル」サービスは MetaTrader 4 および MetaTrader 5でのソーシャルトレーディングを紹介します。その「サービス」はトレーディングプラットフォームに統合され、だれでも簡単にプロのトレーダーのトレードをコピーすることができます。シグナル提供者の何千というシグナルをどれでも選び、数回クリックするだけで定期購買をすると、提供者のトレードがみなさんのアカウントにコピーされます。 作者: MetaQuotes Software Corp

新しい記事「 市場シミュレーション（第22回）：SQL入門(V) 」はパブリッシュされました: SQLの学習をあきらめ、やめてしまおうと決める前に、ここで扱っているのは、まだ最も基本的な要素だけであることを改めてお伝えしておきます。 SQLには、まだ紹介していない機能もあります。 それらを理解すれば、SQLが想像以上に実用的なものであることがわかるでしょう。 もっとも、開発は進めながら変化していくものなので、最終的には、現在の取り組みの方向性を変えることになるかもしれません。

新しい記事「 初級から中級まで：オブジェクト(I) 」はパブリッシュされました: この記事では、チャート上のオブジェクトを直接操作する方法について解説していきます。 そのために使用するのは、デモンストレーション用に特別に作成したコードです。 オブジェクトを扱う作業は非常に興味深く、とても楽しいものです。 このテーマを取り上げるのは今回が初めてなので、まずはごく簡単なところから始めましょう。 前回の「 初級から中級まで：インジケーター(V) 」では、MetaTrader

新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク：データ固有の依存性なしに時系列を一般化する（結論） 」はパブリッシュされました: Mamba4Castが理論をどのように実用的な取引アルゴリズムへと発展させるのか、そして読者自身が実験をおこなうための基盤をどのように築くのかを紹介します。 独自の取引戦略を開発するための知識と着想を得る、この機会をぜひお見逃しなく。 学習データセットには、2024年通年の1分足 EURUSD データを使用しました。 実験の客観性を保つため、最終テストには、学習に使用していない2025年1月から3月までの過去データを使用しました。

新しい記事「 市場シミュレーション（第21回）：SQL入門(IV) 」はパブリッシュされました: 私よりもデータベースを扱った経験がはるかに豊富で、そのため異なる見解をお持ちの方も多いかもしれません。 データベースがなぜ現在のような設計になっているのか、そしてなぜSQLが現在のような形式になっているのか、特に、なぜ主キーや外部キーという仕組みが生まれたのかを説明する必要があったため、一部の説明は、どうしてもやや抽象的なままにせざるを得ませんでした。 今回も、レプリケーション/シミュレーションシステムについて解説していきます。 前回の「 市場シミュレーション（第20回）：SQL入門(III)

新しい記事「 初級から中級まで：インジケーター(V) 」はパブリッシュされました: この記事では、チャート描画モードを変更したいというユーザーの要望に、どのように対応すればよいかを解説します。 これは、インジケーターが現在のチャート描画モードに適した表示となり、MetaTrader 5のユーザーが期待する見た目と異なったり、不自然な表示になったりするのを防ぐために必要です。 前回の「 初級から中級まで：継承 」では、構造化プログラミングの文脈で継承をどのように活用できるかについて解説しました。

ハーモニックパターンファインダー V3 : 新たなハーモニックチャートのパターンを表示するインジケータ。 作者: Andre Enger

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第18回）：クォーターズ理論の紹介(III) - Quarters Board 」はパブリッシュされました: この記事では、元のQuarters Scriptを改良し、「Quarters Board」というツールを導入しています。これにより、コードを編集し直すことなく、チャート上でクォーターレベルを直接オン・オフできるようになります。特定のレベルを簡単に有効化・無効化できるほか、エキスパートアドバイザー(EA)はトレンド方向に関するコメントも提供し、市場の動きをより理解しやすくします。

三角裁定取引 : このエキスパートアドバイザー(EA)は、EURUSD、USDJPY、EURJPYの3つの通貨ペア間の三角裁定取引戦略を実装しています。 Author: Джованни Орсани

Session Manipulation and Algorithmic Reaction Tracker : クローズドバーのICT/SMCセッション向け流動性スキャナー。3つの銘柄を対象とし、確認済みのMSS、FVG再テスト、リスク／リターン予測、およびオプションのマクロ経済的背景情報を提供します。 Author: Wennide Mogore

新しい記事「 未来のトレンドを見通す鍵としての取引量ニューラルネットワーク分析 」はパブリッシュされました: この記事では、テクニカル分析の原理とLSTMニューラルネットワークの構造を統合することで、取引量分析に基づく価格予測の改善可能性を探ります。特に、異常な取引量の検出と解釈、クラスタリングの活用、および機械学習の文脈における取引量に基づく特徴量の作成と定義に注目しています。

CGoldSymbol - find the broker's gold and size the position correctly on it : ブローカーがどのような名称で呼んでいるかにかかわらず「ゴールド」シンボルを検出し、契約仕様を推測するのではなくターミナルから読み取り、口座通貨建てのリスクを、そのブローカーに適したロットサイズに変換します。 Author: Petr Kostal

Trade Excursion Report: MFE and MAE of every closed trade, to CSV : 決済済みの取引1件につき1行のCSVを出力します。このデータには、取引明細には記載されていない以下の数値が含まれます：その取引で記録された最大の未実現利益（MFE）、耐え抜いた最大の未実現損失（MAE）、MFEのうち実際に確保できた額、取引が及んだバー数、および保有期間。 これは「Trade

新しい記事「 MQL5取引ツール（第6回）：パルスアニメーションとコントロールを備えたダイナミックホログラフィックダッシュボード 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5で動的なホログラフィックダッシュボードを作成し、RSIやボラティリティアラート、ソートオプションを使用して銘柄と時間足を監視します。さらに、パルスアニメーション、インタラクティブボタン、ホログラフィック効果を追加して、ツールを視覚的に魅力的で反応の良いものにします。 今回作成するホログラフィックダッシュボードは、複数の銘柄と時間足を監視する視覚的ツールです。 RSI

SelfGenerator : このスクリプトは、そのソースコード（MQL5における古典的なプログラムの解決法）を使用してファイルを生成します。プログラムとアルゴリズムを研究するのに有用かもしれません。 作者: Vladimir Gomonov

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第27回）：視覚的なフィードバックによるプライスアクションクラブハーモニックパターンの作成 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5で弱気、強気両方のクラブ(Crab)ハーモニックパターンを、ピボットポイントとフィボナッチ比率を用いて識別し、正確なエントリー、ストップロス、テイクプロフィットレベルを使用して取引を自動化するクラブパターンシステムを開発します。また、XABCDパターン構造やエントリーレベルを表示するために、三角形やトレンドラインなどのチャートオブジェクトを使った視覚的な表示機能を追加します。 強気のクラブハーモニックパターン

Any Indicator Alert - alerts, push notifications and multi-timeframe for any custom indicator, no source code needed

SuperTrend TV EA : iCustomを通じて、SuperTrend TVインジケーターに基づき、終値バーのみを対象に取引を行うエキスパートアドバイザーです。すべての取引がシグナルと一致しており、シグナルを見逃していないことを証明する監査レポートが付属しています。 Author: Mykyta Samoiliuk

GridCapitalCalculator : グリッドトレードを行っている人なら誰もがこう自問するでしょう。「自分の口座残高は十分か？」。一般的な答え――つまり、最後のグリッドレベルでの損失額――は、間違った数値です。口座を破綻させるのは、ポジションがまだ保有されたままで、一見回復可能に見える状態であっても、証拠金水準がブローカーのストップアウト水準に達してしまったときなのです。 このEAは、実際の数値を算出し、その銘柄のM1チャート履歴において、それほどの規模の値動きがこれまでに何回発生したかをカウントします。