記事、ライブラリコメント - ページ 3

新しい記事「 さまざまな移動平均タイプをテストして、それらがどの程度洞察力に富むかを確認する 」はパブリッシュされました: 多くのトレーダーにとって移動平均指標が重要であることは周知の事実です。取引に役立つ移動平均タイプは他にもあります。この記事ではこれらのタイプを特定し、それぞれのタイプと最も人気のある単純移動平均タイプを簡単に比較して、どれが最良の結果を示すことができるかを確認します。 この記事では、以下の移動平均タイプのパフォーマンス結果を検討しました。 アダプティブ移動平均(AMA), 二重指数移動平均(DEMA), 三重指数移動平均(TEMA), フラクタル適応移動平均(FrAMA)

VR Breakdown level - 過去の高値または安値のブレイクアウトを利用したトレーディング戦略 : 過去の高値または安値の単純なブレイクアウトによるトレーディング戦略 作者: Vladimir Pastushak

VR Breakdown level - 過去の高値または安値のブレイクアウトを利用したトレーディング戦略 : 過去の高値または安値の単純なブレイクアウトによるトレーディング戦略 作者: Vladimir Pastushak

新しい記事「 データサイエンスとML（第38回）：外国為替市場におけるAI転移学習 」はパブリッシュされました: AIの画期的な進歩、たとえばChatGPTや自動運転車などは、単独のモデルから生まれたわけではなく、複数のモデルや共通の分野から得られた累積的な知識を活用することで実現しています。この「一度学習した知識を他に応用する」というアプローチは、アルゴリズム取引におけるAIモデルの変革にも応用可能です。本記事では、異なる金融商品の情報を活用し、他の銘柄における予測精度向上に役立てる方法として、転移学習の活用方法について解説します。 以下は、実世界でAIの専門家が転移学習を使用する例です。

新しい記事 「マーケット」でプロダクトを宣伝する方法 はパブリッシュされました: ご自身の興味深いアプリケーションを「マーケット」に発表すると、世界中で MetaTrader 5 を利用しているトレーダーすべてがたちどころにそれを利用できるようになります。「マーケット」はお金を得るのには大きな機会です。そこにはアカウントにすぐに転送し、購入を分析するのに役立つ便利な統計を入手したり ご自身のプロダクトのデモバージョンをダウンロードできます。マーケットの MQL5

ALGLIB - 数値分析ライブラリ : ALGLIB 算術関数ライブラリ (v. 3.5.0) MQL5に移植。ALGLIB は、広く使われている数学ライブラリの中の一つです。 高速フーリエ変換や微分方程式を解く場合がありますか。ソースコードにすべてのメソッドを記述して、複雑なデータ解析を行いますか。上記に当てはまる場合、 ALGLIB の算術ライブラリが役に立ちます！ ALGLIB ライブラリは、ユーザーの意見に添って新しい関数や改善など常に拡張されていて、定期的に更新されています。最新版は 3.6.0

普遍的なトレーリングストップ : このエキスパートアドバイザーは、1つのポジションを持つ通常モードと複数のポジションを持つヘッジモードの両方で動作します。 作者: Vladimir Khlystov

新しい記事「 MQL5でボリンジャーバンド取引戦略を実装する：ステップごとのガイド 」はパブリッシュされました: ボリンジャーバンド売買戦略に基づくMQL5での自動売買アルゴリズム実装のためのステップごとのガイドです。トレーダーに役立つEAの作成に基づく詳細なチュートリアルです。

新しい記事「 カオス理論アプローチによる買われ過ぎと売られ過ぎのトレンド分析 」はパブリッシュされました

新しい記事「 市場シミュレーション（第14回）：ソケット(VIII) 」はパブリッシュされました: 多くのプログラマは、Excelの使用をやめて、Pythonに直接移行し、PythonでExcelファイルを生成して後から結果を分析できるパッケージを使うべきだと考えるかもしれません。しかし、前回の記事で述べたように、この方法は多くのプログラマにとって最も簡単な解決策ではありますが、すべてのユーザーに受け入れられるわけではありません。そして、このような場合、常に正しいのはユーザーです。私たちプログラマは、すべてをうまく機能させる方法を見つけなければなりません。 前回の「

新しい記事「 初級から中級まで：インジケーター(III) 」はパブリッシュされました: 本記事では、DRAW_COLOR_LINEやDRAW_FILLINGなど、さまざまなグラフィック表示インジケーターの宣言方法について解説します。さらに、複数のインジケーターを用いてグラフを簡単かつ実践的に、そして高速に描画する方法も学びます。これにより、MetaTrader 5や市場全体の見方が大きく変わることでしょう。

VR Locker Lite - ポジティブロックに基づく取引戦略 : ポジティブロックを使用して動作し、取引ロボットが1つのポジティブロックを作成し、トレーダー自身がその処理方法を決定します。 作者: Vladimir Pastushak

新しい記事「 ニューロボイド最適化アルゴリズム2 (NOA2) 」はパブリッシュされました: 新しい独自最適化アルゴリズムNOA2 (Neuroboids Optimization Algorithm 2)は、群知能の原理とニューラルネットワークによる制御を組み合わせています。NOA2は、ニューラルボイド群の動作メカニズムに適応型ニューラルシステムを統合し、探索中にエージェント自身が行動を自己修正できるよう設計されています。現在も開発中のアルゴリズムですが、複雑な最適化問題の解決に有望な結果を示しています。

新しい記事 MQL5での「スネーク」ゲームの作成 はパブリッシュされました: 本稿では『スネーク』ゲームのプログラム例を述べていきます。MQL5では、主にイベントハンドル機能によりゲームのプログラムが可能となりました。オブジェクト指向プログラミングによりこのプロセスが格段に簡素化されます。本稿では、イベント処理機能 標準的な MQL5 ライブラリクラスの使用例、また定期的関数呼び出しの詳細を学習します。 作者: Roman Martynyuk

新しい記事「 FXにおけるスワップ差裁定：合成ポートフォリオの構築と一貫したスワップフローの生成 」はパブリッシュされました: 金利差を活用して利益を得る方法をご存じでしょうか。本記事では、FXにおけるスワップ差裁定（スワップアービトラージ）を活用し、毎晩安定した利益を生み出し、市場の変動に強いポートフォリオを構築する方法について解説します。

新しい記事「 MQL5 MVCパラダイムにおけるテーブルのビューおよびコントローラーコンポーネント：コンテナ 」はパブリッシュされました: この記事では、コンテンツのスクロールに対応したContainer（コンテナ）コントロールの作成について解説します。その過程で、既存のグラフィックライブラリのコントロールクラスを改良していきます。 MVC (Model-View-Controller)パラダイムにおけるTableViewコントロールの開発の一環として、 テーブルモデル （モデルコンポーネント）を作成し、ビューおよびコントローラーコンポーネントの作成を開始しました。前回の 記事

新しい記事「 バックテスト結果を改善するための生のコードの最適化と調整 」はパブリッシュされました: MQL5コードを強化するために、ロジックの最適化、計算の精緻化、実行時間の短縮をおこない、バックテストの精度を向上させましょう。パラメータの微調整、ループの最適化、非効率の排除によって、より高いパフォーマンスを実現します。

新しい記事 メタトレーダー5における検証の原則 はパブリッシュされました: メタトレーダー5の3つの検証モードの違いは何でしょうか、また、特に何が求められているのでしょうか？複数手段で同時にトレードを行うEAの検証は、どのように行われるのでしょうか？検証中は、いつどのようにしてインディケータの値が計算され、イベントはどのように処理されるのでしょうか？「始値オンリー」モードの検証中に、異なる金融商品のバーを同期させるにはどうしたらいいでしょうか？本稿ではこれらをはじめとする、多くの質問に答えてみます。 作者: MetaQuotes Software Corp

CMIDI : MIDIデバイスを使用して音楽を再生するクラス。 作者: Dmitry Fedoseev

新しい記事 安くて楽しいニューラルネットワーク - MetaTrader 5 でNeuroPro へリンク はパブリッシュされました: トレード用の特定のニューラルネットワークプログラムが高価で複雑そうであったら、反対にシンプル過ぎると思えたら、NeuroPro をお試しください。それは無料でアマチュア用の最適な機能セットが備えられています。本稿では MetaTrader 5 と連携してそれを利用する方法をお伝えします。 NeuroPro プログラムは1988年にロシアのある研究所で作成され、今でも現役です。 それは Windows XP、Vista、Windows 7

新しい記事「 初心者からプロまでMQL5をマスターする（第3回）：複雑なデータ型とインクルードファイル 」はパブリッシュされました: これはMQL5プログラミングの主な側面を説明する連載の第3回目です。この記事では、前回の記事で触れなかった複雑なデータ型について説明します。具体的には、構造体、共用体、クラス、および「関数」データ型を扱います。また、#includeプリプロセッサディレクティブを使ってプログラムにモジュール性を加える方法についても解説します。 この 記事では、プログラマーが複雑なデータ型を作成する方法について説明します。 構造体 , 共用体, クラス（初心者向け）

新しい記事 MetaTraderマーケットで売買ロボット、雑誌、本を購入する方法 はパブリッシュされました: MetaTrader 4 および MetaTrader 5 トレーディングプラットフォームを介してのみMetaTrader 「マーケット」のあらゆるプロダクツ（ロボット、インディケータ、雑誌、本）を購入することが可能です。説明書きのついたプロダクツリストは MQL5.com ウェブサイトで提供されています。『購入する』ボタンを押すと、クライアント端末が起動します。 作者: MetaQuotes Software Corp

新しい記事「 JSONをマスターする：MQL5で独自のJSONリーダーをゼロから作成する 」はパブリッシュされました: オブジェクトと配列の処理、エラーチェック、シリアル化を備えたMQL5でカスタムJSONパーサーを作成する手順をステップバイステップで説明します。MetaTrader5でJSONを処理するためのこの柔軟なソリューションを使用して、取引ロジックと構造化データを橋渡しするための実用的な洞察を得ることができます。

新しい記事 1つのツールで複数のチャートを異なる時間枠で同期させる はパブリッシュされました: 取引の決定を行う際に、取引の過程で複数の時間枠でチャートを同時に分析する必要があることが多々あります。また、チャート上にはグラフィック分析のオブジェクトがあるため、すべてのチャートに同じオブジェクトを適用するのは不便です。この記事では、チャート上のオブジェクトの複製の自動化をご紹介したいと思います。 上記をすべて考慮した上で、私はプログラムの実施のために2番目の方法を選びました。このようにして、インジケータの作業は2つのブロックに分けることができます。

新しい記事「 初級から中級まで：インジケーター(II) 」はパブリッシュされました: 本記事では、移動平均の計算をどのように実装するか、またその計算をおこなう際にどのような点に注意すべきかを確認します。さらに、OnCalculate関数のオーバーロードについても取り上げ、どのバージョンをいつ、どのように扱うべきかを理解していきます。 前回の「 初級から中級まで：インジケーター(I)

新しい記事「 市場シミュレーション（第10回）：ソケット(V) 」はパブリッシュされました: これからExcelとMetaTrader 5の接続の実装を始めますが、その前にいくつか押さえておくべき重要なポイントがあります。これを理解しておくことで、なぜ動くのか、なぜ動かないのかで悩む必要がなくなります。そして、PythonとExcelを組み合わせることに尻込みする前に、xlwingsを使ってExcelからMetaTrader 5をある程度操作できる方法を見てみましょう。ここで紹介する内容は主に教育目的ですが、もちろん、ここで取り上げることだけに制限されるわけではありません。

新しい記事「 初級から中級まで：インジケーター(I) 」はパブリッシュされました: 本記事では、初めてとなる完全に実用的かつ機能的なインジケーターを作成していきます。目的はアプリケーションの作り方そのものを示すことではありません。皆さんがご自身のアイデアをどのように開発できるのかを理解し、安全でシンプルかつ実践的な方法でそれを適用する機会を提供することにあります。 前回の「 初級から中級まで：イベント(II) 」では、MetaTrader 5プラットフォームの異なるセッション間で、情報を半永久的に保存する方法について解説しました。

新しい記事 MetaTrader 5での自己組織化機能マップ(Kohonenマップ)の使用 はパブリッシュされました: 自己組織化機能マップ（Kohonenマップ）の最も興味深い特徴に一つとして、データを監視することなく分類するという点です。基礎的な形式では、入力データの類似マップを作成します。SOMマップは、高次元のデータの分類とビジュアル化のために使用することができます。この記事では、Kohnenマップのいくつかの簡単な使用方法を紹介します。 作者: MetaQuotes Software Corp

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：市場構造を認識したRSI取引 」はパブリッシュされました: 本記事では、相対力指数(RSI)オシレーターを市場構造と組み合わせて取引するための実践的な手法を解説します。特に、チャネル型のプライスアクションパターンに焦点を当て、それらが一般的にどのように取引されているか、そしてMQL5をどのように活用してこのプロセスを強化できるかを説明します。最終的には、トレンド継続の機会をより高い精度と一貫性で捉えることを目的とした、ルールベースの自動チャネル取引システムを構築できるようになるでしょう。

新しい記事「 MQL5 MVCパラダイムにおけるテーブルのビューおよびコントローラーコンポーネント：サイズ変更可能な要素 」はパブリッシュされました: 本記事では、要素の端や角をマウスでドラッグしてコントロールをサイズ変更する機能を追加します。