新しい記事「 MQL5における純粋なRSA暗号化の実装 」はパブリッシュされました: MQL5には組み込みの非対称暗号が存在しないため、HTTPのような安全でないチャネルでのデータ交換は困難です。本記事では、PKCS#1 v1.5パディングを用いた純粋なMQL5実装のRSAを紹介し、外部ライブラリを使用せずにAESのセッションキーや小規模なデータブロックを安全に送信できる方法を解説します。このアプローチにより、標準HTTP上でも、アプリケーションレベルでHTTPSに近い安全性を実現できるだけでなく、MQL5アプリケーションにおける安全な通信の重要なギャップを埋めることができます。
新しい記事「 MQL5標準ライブラリエクスプローラー（第5回）：マルチシグナルEA 」はパブリッシュされました: 本セッションでは、MQL5標準ライブラリを使用して、複数のシグナルを組み合わせた高度なエキスパートアドバイザー(EA)を構築します。このアプローチにより、組み込みシグナルと独自ロジックをシームレスに統合し、柔軟かつ強力な取引アルゴリズムの構築方法を示します。詳細については、続きをご覧ください。
新しい記事 マーケットでの公開前にトレードロボットに行うべき検査 はパブリッシュされました: マーケットの全ての製品は、均一な品質基準を確保する為に、公開前に事前の必須検査を受けます。この記事では、開発者が自分のテクニカルインディケータやトレードロボットで犯しがちなミスについてお話しします。また、マーケットへ提出する前の、製品の自己テストの方法もご紹介します。 プラットフォームに組み込まれた ストラテジーテスター
新しい記事「 MQL5でのARIMAトレーニングアルゴリズムの実装 」はパブリッシュされました: この記事では、関数最小化のPowell法を使用して、ボックス・ジェンキンス法の自己回帰和分移動平均モデルを適用するアルゴリズムを実装します。ボックスとジェンキンスは、ほとんどの時系列は2つのフレームワークの一方または両方でモデル化できると述べました。 これまで、モデルの適切な次数を導出または選択する方法を示さずに、自己回帰トレーニングアルゴリズムの実装について説明してきました。適切なモデルを決定するのとは対照的に、モデルのトレーニングはおそらく簡単な部分です。
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第44回）：スイングハイ/ローのブレイクによる性格の変化(CHoCH)検出 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5で性格の変化(CHoCH)検出システムを開発します。本システムは、ユーザーが設定したバーの長さに基づいてスイングハイとスイングローを特定し、高値には「HH/LH」、安値には「LL/HL」とラベル付けをおこない、トレンド方向を判定します。そして、これらのスイングポイントをブレイクした際にエントリーをおこない、潜在的な反転を示すサインとして活用します。構造が変化した際のブレイクもエントリー対象とします。
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第53回）：サポート・レジスタンスゾーン発見のためのPattern Density Heatmap 」はパブリッシュされました: 本記事では、パターン密度ヒートマップ(Pattern Density
新しい記事「 MQL5におけるARIMA予測指標 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5でARIMA予測インジケーターを実装する方法について説明します。ARIMAモデルがどのように予測を生成するのか、またそれが外国為替市場や株式市場全般にどのように適用できるのかを解説します。さらに、自己回帰(AR)とは何か、自己回帰モデルがどのように予測に利用されるのか、その仕組みについても説明します。
二重ストキャスティクス : ひねりのあるストキャスティクス：ストキャスティクスを計算し、そのストキャスティクスのストキャスティクスを計算します。 作者: Mladen Rakic
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第43回）：適応型線形回帰チャネル戦略 」はパブリッシュされました: 本記事では、ユーザー定義期間にわたって回帰直線と標準偏差チャネルを自動的に計算し、明確なトレンドを確認するために傾きが最小閾値を超えた場合にのみ有効化され、さらに価格がチャネル幅の設定可能な割合を超えてブレイクアウトした際にチャネルを動的に再生成または延長する、適応型リニア回帰チャネルシステムをMQL5で実装します。 線形回帰チャネル戦略 は、一定数のバーに対して 最小二乗法
新しい記事「 他言語の実用モジュールをMQL5で実装する（第04回）：Pythonのtime、date、datetimeモジュール 」はパブリッシュされました: MQL5とは異なり、Pythonは、時間の扱いや操作において高い柔軟性と制御性を提供します。本記事では、Pythonのように日付や時刻をより扱いやすくするためのモジュールを、MQL5で実装していきます。
新しい記事「 古典的な戦略を再構築する（第13回）：クロスオーバー戦略を新たな次元へ（その2） 」はパブリッシュされました: 本記事では、移動平均クロスオーバー戦略に対してさらなる改善を加え、ラグをより実用的で信頼性の高い水準まで低減する方法について検討します。データサイエンスの知見を活用しながら議論を進めます。一般に、データを高次元へ射影することで、機械学習モデルの性能が向上する場合があることはよく知られています。本記事では、この考え方がトレーダーにとって実際に何を意味するのかを示し、MetaTrader 5ターミナルを用いてどのように活用できるかを説明します。
トレーダーのためのMQL5プログラミング - 書籍からのソースコード。第6部 : 『トレーダーのためのMQL5プログラミング』の第6部では、MQL5言語の重要な要素である取引の自動化について学びます。まず、金融商品の仕様や取引口座の設定など、基本的なエンティティについて説明します。これらはエキスパートアドバイザー(EA)を適切に動作させるための前提条件です。 作者: MetaQuotes
新しい記事 MacOS での MetaTrader 5 はパブリッシュされました: macOS上のMetaTrader 5取引プラットフォーム用の特別なインストーラーを提供します。これは、アプリケーションをネイティブにインストールできる本格的なウィザードです。インストーラーは必要なすべての手順を実行します。システムの識別、最新の Wine バージョンのダウンロードとインストールし、設定の適用、そのあとのMetaTraderのインストールまで、すべての手順を自動で実行します。インストールが完了すると、すぐにプラットフォームを使用できます。 作者: MetaQuotes Software
新しい記事 MQL5 および MQL4での売買ロボット注文法 はパブリッシュされました: 「ジョブ」サービス開始に伴い MQL5.community はプロダクツを発注、プログラムサービスを提供する理想的な場となりました。日々何千人というトレーダーや開発者がこのリソースを訪れ、造作なくお互いを助け合っています。トレーダーにとっては「ジョブ」サービスはたやすく自分の Expert Advisors を入手するチャンスとなっています。MQL5 開発者にとっては簡単にクライアントを見つけるチャンスとなっています。本稿ではこのサービスの機能について考察します。 作者: MetaQuotes
新しい記事 Johnpaul77 シグナル提供者：「われわれの戦略は3年以上利益をあげている。なぜ変えなくちゃならないんだ?」 はパブリッシュされました: 小さな秘密を明かします。：MQL5.com ウェブサイトのビジターはほとんどの時間をJohnpaul77
新しい記事 経験的モード分解メソッドのイントロダクション はパブリッシュされました: この記事は、経験的モード分解メソッド（EMD）に読者が慣れ親しむことが目的です。Hilbert-HUang変換の基礎部分であり、非定常・非線形的プロセスからデータを分析することを意図されています。この記事はこのメソッドの実装について紹介し、また、その特徴や使用例も提示しています。 作者: Victor
Uniformity Factor Indicator : これは、価格時系列が「ランダムウォーク」、特にガウス型の「ランダム ウォーク」を表すという仮説を検証することができるシンプルな分析的 （非シグナル、1回限りの計算）インディケータです。これは、価格刻みのパラメトリック変換を、少なくともボラティリティの点で、均等に分散した、より安定した予測可能な時系列に構築するのに役立ちます。 Author: Stanislav Korotky
ウルトラトレンド-ゼロラグ MA : 高速なゼロラグMAをトレンドの計算に使用するウルトラトレンドインジケータ 作者: Mladen Rakic
新しい記事 1つのツールで複数のチャートを異なる時間枠で同期させる はパブリッシュされました: 取引の決定を行う際に、取引の過程で複数の時間枠でチャートを同時に分析する必要があることが多々あります。また、チャート上にはグラフィック分析のオブジェクトがあるため、すべてのチャートに同じオブジェクトを適用するのは不便です。この記事では、チャート上のオブジェクトの複製の自動化をご紹介したいと思います。 上記をすべて考慮した上で、私はプログラムの実施のために2番目の方法を選びました。このようにして、インジケータの作業は2つのブロックに分けることができます。
クスクス・スターライト : Kuskus Starlightは、フィッシャー価格変換を利用してトレンドと反転の可能性を識別するオシレーターです。 ScriptorによるオリジナルのMT4コードは https://www.mql5.com/en/code/8365 。 Author: Marteo Gonzales Cosme
新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第21回）：適応学習率によるニューラルネットワーク取引の強化 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5におけるニューラルネットワーク取引戦略を、適応型学習率を用いて精度を向上させる形で強化します。このメカニズムを設計・実装した後、そのパフォーマンスを検証します。記事の最後には、アルゴリズム取引における最適化の知見もまとめます。 第20回 では、 商品チャンネル指数 (CCI: Commodity Channel Index)とオーサムオシレータ(AO: Awesome
VR Rsi Robot - マルチタイムフレーム取引戦略 : たった2つのタイムフレーム（H1とD1）が同期して動作し、ノイズを除去して、RSIが過熱圏（買われ過ぎ/売られ過ぎ）から起こす力強い反転だけを捉えます。ランダムなエントリーは一切排除し、「兄貴分」による明確な方向性の確認のみで取引を行います。 作者: Vladimir Pastushak
MT4Orders QuickReport : MT4OrdersまたはVirtualを介して実装されたMT4スタイルの取引コマンドのためのfxsaberからのレポートライブラリの高速JavaScriptバージョン。 動作速度は最大10倍、NTMLファイルサイズは小さく、最大540万行のレポートをアップロードおよび表示できます。 Author: Forester
新しい記事「 MQL5における取引へのコンピュータビジョンの統合（第1回）：基本関数の作成 」はパブリッシュされました
新しい記事 DIY マルチスレッド非同期 MQL5 WebRequest はパブリッシュされました: この記事では、MQL5 での HTTPリクエストの処理効率を高めることができるライブラリについて説明します。 非ブロッキングモードでの WebRequest の実行は、補助チャートとEAを使用してカスタムイベントを交換し、共有リソースを読み取る追加のスレッドで実装されます。 ソースコードも同様に適用されます。 トレードアルゴリズムの実装では、多くの場合、インターネットを含むさまざまな外部ソースからのデータを分析する必要があります。 MQL5 は、HTTPリクエストを "外部" に送信するための
新しい記事「 MetaTrader 5機械学習の設計図（第3回）：トレンドスキャンラベリング法 」はパブリッシュされました: 私たちは、データリーケージを排除するために適切なティックベースバーを用いた堅牢な特徴量設計パイプラインを構築し、さらにメタラベル付きトリプルバリア法によるラベリングという重要な課題を解決してきました。本記事では、その発展的内容として、適応的な予測期間を実現する高度なラベリング手法である「トレンドスキャニング」を取り上げます。理論の解説に続き、トレンドスキャニングによるラベルをメタラベリングと組み合わせることで、従来の移動平均交差戦略を改善する具体例を示します。
MQL5 Wizard - RSIの条件付きの"Bullish Engulfing/Bearish Engulfing"のシグナル : MQL5 Wizard を使えば、クライアントターミナルにある Standard library のエキスパートアドバイザーを自動生成することができます。(詳細は、 Creating Ready-Made Expert Advisors in MQL5 Wizard を参照)トレードシグナルのクラスを生成しさせすれば、トレードアイディアをすぐに確認することができますクラスの例と構造については MQL5 Wizard: How to Create a
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