記事「Candlestick Trend Constraintモデルの構築（第7回）：EA開発モデルの改良」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2024.09.23 09:26 新しい記事「Candlestick Trend Constraintモデルの構築（第7回）：EA開発モデルの改良」はパブリッシュされました: 今回は、エキスパートアドバイザー(EA)開発のための指標の詳細な準備について掘り下げていきます。議論の中では、現行バージョンの指標にさらなる改良を加えることで、その精度と機能性の向上を図ります。さらに、前バージョンがエントリポイントの識別に限られていた制約に対応するため、新たにエグジットポイントを特定する機能を導入します。 ある銘柄を50ドルで買おうと考えているとします。損切り価格を48ドル（1株当たり2ドルの潜在的損失を示す）に設定し、目標価格を56ドル（1株当たり6ドルの潜在的利益を示す）に設定します。株式のリスクリワードレシオを計算します。 Potential Loss：50ドル（エントリ価格）-48ドル（ストップロス）＝2ドル Potential Gain：56ドル（目標価格）-50ドル（エントリ価格）＝6ドル 値を式に代入すると、リスクと報酬の比率＝1/3です。 つまり、1ドルのリスクに対して3ドルの利益が期待できるということです。比率が低い（例えば1：1以下）ほど、潜在的な報酬に対してリスクが高いことを示し、比率が高いほど、リスクと報酬のシナリオがより有利であることを示唆します。 上記の例に基づいて、矩形を使った図解を示します。赤の矩形はリスクを、緑の矩形は報酬を表しています。 作者: Clemence Benjamin 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
新しい記事「Candlestick Trend Constraintモデルの構築（第7回）：EA開発モデルの改良」はパブリッシュされました:
今回は、エキスパートアドバイザー(EA)開発のための指標の詳細な準備について掘り下げていきます。議論の中では、現行バージョンの指標にさらなる改良を加えることで、その精度と機能性の向上を図ります。さらに、前バージョンがエントリポイントの識別に限られていた制約に対応するため、新たにエグジットポイントを特定する機能を導入します。
ある銘柄を50ドルで買おうと考えているとします。損切り価格を48ドル（1株当たり2ドルの潜在的損失を示す）に設定し、目標価格を56ドル（1株当たり6ドルの潜在的利益を示す）に設定します。株式のリスクリワードレシオを計算します。
値を式に代入すると、リスクと報酬の比率＝1/3です。
つまり、1ドルのリスクに対して3ドルの利益が期待できるということです。比率が低い（例えば1：1以下）ほど、潜在的な報酬に対してリスクが高いことを示し、比率が高いほど、リスクと報酬のシナリオがより有利であることを示唆します。
上記の例に基づいて、矩形を使った図解を示します。赤の矩形はリスクを、緑の矩形は報酬を表しています。
作者: Clemence Benjamin