記事、ライブラリコメント - ページ 17

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第13回）：行列分解を用いた制御理論の簡単な入門 」はパブリッシュされました

エリートeFiboトレーダー : 一定のステップを持つグリッドです。グリッドロットサイズはフィボナッチに基づいています。 ‌ 作者: Vladimir Karputov

DLLなしでのファイルマッピング : メモリマッピングファイル操作のDLL (C++からMQL5に変換された) 。 C++ プロジェクトはコードベースの メモリーマッピング で発表されました。 スクリプトの例が含まれています。 作者: o_O

Support and Resistance MT5 : Support and Resistance MetaTraderインディケータ - このインディケータの名前が示すように、サポートとレジスタンスレベルを表示します。チャート上に直接表示されるため、損切りや利益確定のレベルを設定したい場合や、次の市場目標を確認したい場合に簡単に役立ちます。このインディケータは、標準的なMetaTrader Fractalsインディケータ（Bill Williamsの方法）を使用しており、変更可能な入力パラメータはありません。このインディケータは、MetaTraderバージョン4および5で使用できます。

新しい記事「 MQL5入門（第20回）：ハーモニックパターンの基礎 」はパブリッシュされました: 本記事では、ハーモニックパターンの基本、構造、そして取引での応用方法について解説します。フィボナッチリトレースメントやフィボナッチエクステンションについて学び、MQL5におけるハーモニックパターン検出の実装方法を理解することで、より高度な取引ツールやエキスパートアドバイザー(EA)を構築するための基礎を築くことができます。 ハーモニックパターンの概念を理解する前に、まずフィボナッチリトレースメントとフィボナッチエクステンションについて理解する必要があります。MetaTrader 5

新しい記事「 共和分株式による統計的裁定取引（第3回）：データベースのセットアップ 」はパブリッシュされました: 本記事では、新しく作成したデータベースを更新するためのMQL5 Serviceのサンプル実装を紹介します。このデータベースはデータ分析や、共和分関係にある株式バスケットの取引に利用されます。データベース設計の根拠についても詳しく説明し、参照用としてデータディクショナリを文書化します。さらに、データベースの作成、スキーマ初期化、市場データ挿入のためのMQL5とPythonのスクリプトも提供します。

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第2回）：一目均衡表とオーサムオシレーターを備えた雲抜けシステム 」はパブリッシュされました: この記事では、一目均衡表とオーサムオシレーター(Awesome Oscillator)を活用し、「雲抜け戦略」を自動化するエキスパートアドバイザー（EA）を作成します。インジケーターハンドルの初期化、ブレイクアウト条件の検出、自動売買におけるエントリーおよびエグジットの実装手順について、段階的に解説します。さらに、トレーリングストップやポジション管理ロジックを組み込むことで、EAのパフォーマンスと市場適応力を高める方法にも触れます。 前回

ATR Value Indicator : ATR値(ATR Value)指標はピップまたはポイント単位のATR(Average True Range)値を表示するための指標で、乗数を設定するオプションを備えています。 作者: Hossein Nouri

新しい記事「 初心者からエキスパートへ：MQL5を使ったアニメーションニュース見出し(IX) - ニュース取引のための単一チャートでのマルチペア管理 」はパブリッシュされました: ニュース取引では、ボラティリティが高まるため、非常に短時間で複数のポジションや通貨ペアを管理する必要があります。本記事では、News Headline EAにこの機能を統合することで、マルチペア取引の課題にどのように対応できるかを解説します。MQL5を用いたアルゴリズム取引により、マルチペア取引を効率的かつ強力に実現する方法を一緒に探っていきます。

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第79回）：教師あり学習でのゲーターオシレーターとA/Dオシレーターの使用 」はパブリッシュされました

新しい記事「 古典的な戦略を再構築する（第15回）：デイリーブレイクアウト取引戦略 」はパブリッシュされました: コンピュータが登場する以前から、人間のトレーダーは長年にわたり金融市場に参加し、意思決定を導く経験則を培ってきました。本記事では、よく知られたブレイクアウト戦略を再検証し、こうした経験から得られた市場ロジックがシステマティックな手法に対抗し得るのかをテストします。結果として、元の戦略は高い精度を示した一方で、不安定性とリスク管理の弱さが明らかになりました。そこで本記事ではアプローチを改良し、裁量的な洞察をより堅牢なアルゴリズム取引戦略へと適応する方法を示します。

新しい記事「 Break of Structure (BoS)戦略のステップバイステップガイド 」はパブリッシュされました: Break of Structure (BoS)戦略に基づく自動売買アルゴリズム開発のための包括的ガイドです。MQL5でエキスパートアドバイザー(EA)を作成し、MetaTrader 5でテストするためのあらゆる側面に関する詳細情報（価格サポートとレジスタンスの分析からリスク管理まで）が含まれています。 MetaTrader 5 (MT5)用の MetaQuotes言語5 (MQL5)の定義、種類、取引戦略の応用、開発について、Break of

新しい記事「 MQL5-Telegram統合エキスパートアドバイザーの作成（第1回）：MQL5からTelegramへのメッセージ送信 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5を使用してEAを作成し、Telegramに自動でメッセージを送信する方法を説明します。ボットのAPIトークンやチャットIDといった必要なパラメータを設定し、HTTP

新しい記事 その他のアプリのためにMetaTrader5の取引価格を準備する方法 はパブリッシュされました: この記事は、エラーのハンドリングも含めて、ディレクトリの作成、データのコピー、Market Watchでのシンボルを使用の例などを紹介します。これら全ての要素は、最終的にユーザーによって定義されたフォーマットにてデータが格納されるためのシングルスクリプトにて集められます。 MQL5を勉強し始める前に、トレーディングシステムの作成のためにその他多数のアプリケーションを試しました。時間の浪費だったとは言えません。

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第37回）：Sentiment Tilt Meter 」はパブリッシュされました: 市場センチメントは、価格変動に影響を与える要因の中でも最も見落とされがちでありながら強力な要因のひとつです。多くのトレーダーが遅行指標や経験則に頼る中、Sentiment Tilt Meter (STM) EAは生の市場データを明確で視覚的なガイダンスへと変換し、市場が強気、弱気、中立のどちらへ傾いているのかをリアルタイムで示します。これにより、エントリーの根拠を確認し、ダマシを回避し、市場参加のタイミングをより適切に図りやすくなります。

新しい記事「 MQLを使用したFirebaseでのCRUD操作 」はパブリッシュされました: この記事では、FirebaseのCRUD（作成、読み取り、更新、削除）操作を習得するためのステップバイステップガイドを提供します。Realtime DatabaseおよびFirestoreを中心に、Firebase

新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する（第12回）：行列分解を用いた線形分類器の構築 」はパブリッシュされました: 本記事では、アルゴリズム取引における行列分解の強力な役割、特にMQL5アプリケーション内での活用について探ります。回帰モデルからマルチターゲット分類器まで、実際の例を通して、これらの手法が組み込みのMQL5関数を使ってどれほど容易に統合できるかを示します。価格の方向性を予測する場合でも、インジケーターの挙動をモデル化する場合でも、このガイドは行列手法を用いたインテリジェントな取引システム構築の強固な基盤を提供します。

新しい記事「 母集団最適化アルゴリズム：SSG（Saplings Sowing and Growing up、苗木の播種と育成） 」はパブリッシュされました: SSG（Saplings Sowing and Growing up、苗木の播種と育成）アルゴリズムは、様々な条件下で優れた生存能力を発揮する、地球上で最も回復力のある生物の1つからインスピレーションを得ています。

新しい記事「 マーケットからエキスパートアドバイザーを選択する正しい方法 」はパブリッシュされました: この記事では、エキスパートアドバイザーを購入する際に注意すべき重要なポイントのいくつかを検討します。また、利益を増やし、お金を賢く使ってこの支出から利益を得る方法を探します。また、記事を読み終われば、シンプルで無料の製品を使用しても収益を得られることがわかると思います。

ColorXWPR : ラリーウィリアムズパーセントレンジの強化版。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第27回）：移動平均と迎角 」はパブリッシュされました: 迎角はよく引用される指標で、その急勾配は優勢なトレンドの強さと強い相関があると理解されています。一般的にどのように使用され、理解されているかを調べ、それを使用する取引システムの利益のために、その測定方法に導入可能な変更があるかどうかを検討します。

新しい記事「 エキスパートアドバイザーの堅牢性テスト 」はパブリッシュされました

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第27回）：視覚的なフィードバックによるプライスアクションクラブハーモニックパターンの作成 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5で弱気、強気両方のクラブ(Crab)ハーモニックパターンを、ピボットポイントとフィボナッチ比率を用いて識別し、正確なエントリー、ストップロス、テイクプロフィットレベルを使用して取引を自動化するクラブパターンシステムを開発します。また、XABCDパターン構造やエントリーレベルを表示するために、三角形やトレンドラインなどのチャートオブジェクトを使った視覚的な表示機能を追加します。 強気のクラブハーモニックパターン

新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発（第36回）：MetaTrader 5マーケットストリームへ直接アクセスするPython活用法 」はパブリッシュされました: MetaTrader 5ターミナルの潜在能力を最大限に引き出すために、Pythonのデータサイエンスエコシステムと公式のMetaTrader

ティック指標 : すべての目に見えるバーの中でティック価格履歴（買値と売値）を表示します。 作者: fxsaber

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第26回）：複数ポジション取引のためのピンバーナンピンシステムの構築 」はパブリッシュされました: 本記事では、ピンバーを検出して取引を開始し、複数ポジションを管理するためのナンピン（難平、Averaging）戦略を用いたピンバーシステムをMQL5で開発します。さらに、トレーリングストップやブレークイーブン調整で強化し、リアルタイムでポジションと利益を監視できるダッシュボードも組み込みます。 今回構築するのは、ピンバーと呼ばれるローソク足パターンを活用した自動売買システムです。 ピンバー

新しい記事「 MQL5での取引戦略の自動化（第25回）：最小二乗法と動的シグナル生成を備えたTrendline Trader 」はパブリッシュされました: 本記事では、最小二乗法を用いてサポートおよびレジスタンスのトレンドラインを検出し、価格がこれらのラインに触れた際に動的な売買シグナルを生成するTrendline Traderプログラムを開発します。また、生成されたシグナルに基づきポジションをオープンする仕組みも構築します。 トレンドライン取引

新しい記事「 MQL5とデータ処理パッケージの統合（第5回）：適応学習と柔軟性 」はパブリッシュされました: 今回は、過去のXAU/USDデータを用いて柔軟で適応的な取引モデルを構築し、ONNX形式でのエクスポートや実際の取引システムへの統合に備えることに焦点を当てます。 多くのアルゴリズムトレーダーが直面する問題は、従来の取引システムの硬直性と適応力の欠如にあります。前回の 記事

新しい記事 キャンバスクラスの学習。アンチエイリアスと影 はパブリッシュされました: キャンバスクラスのアンチエイリアシングアルゴリズムは、アンチエイリアスが使用されているすべての構造の基本です。この記事では、アルゴリズムがどのように動作するかについて扱い、可視化に関連する例を示します。また、グラフィックオブジェクトの描画の色合いをカバーし、キャンバス上の図形を描画するために開発された詳細なアルゴリズムがあります。数値解析ライブラリALGLIBは、計算に使用します。 以下の図は、仮想ピクセルと物理ピクセルのカバレッジと接続を示しています。 図3。物理的なピクセルのカバレッジ 仮想ピクセル

新しい記事「 ダイナミックマルチペアEAの形成（第4回）：ボラティリティとリスク調整 」はパブリッシュされました: このフェーズでは、マルチペアEAを微調整し、ATRなどのボラティリティ指標を活用してリアルタイムで取引サイズとリスクを調整します。これにより、一貫性の向上、資金保護、そしてさまざまな市場状況下でのパフォーマンス改善を実現します。 マルチペア取引において、トレーダーが直面する課題の1つは、通貨ペアごとのボラティリティの違いによるパフォーマンスの不安定さです。前回の 記事