新しい記事「 取引におけるトレンド基準 」はパブリッシュされました: トレンドは多くの取引戦略において重要な要素です。本記事では、トレンドを識別するために使用されるいくつかのツールとその特性にを見ていきます。トレンドを理解し正しく解釈することは、取引効率を大幅に高め、リスクを最小限に抑えることにつながります。
新しい記事「 人工部族アルゴリズム(ATA) 」はパブリッシュされました: 本記事では、状況に応じて適応的に動作する独自の二重行動システムを備えた進化的手法、人工部族アルゴリズム(ATA: Artificial Tribe Algorithm)の主要要素と革新点について、詳細に説明します。ATAは、個体学習と社会的学習を組み合わせ、探索には交叉を用い、局所最適に陥った際には移動によって新たな解を探索するためのアルゴリズムです。
新しい記事「 市場シミュレーション(第1回):両建て注文(I) 」はパブリッシュされました: 本日から第2段階に入り、市場リプレイ/シミュレーションシステムについて見ていきます。まず、両建て注文の可能な解決策を示します。これは最終版ではありませんが、近い将来に解決しなければならない問題に対するひとつの可能なアプローチとなります。 前回の「 リプレイシステムの開発(第78回):新しいChart Trade (V) 」では、エキスパートアドバイザー(EA)がChart Tradeから送信された指示をどのように解釈するかを説明しました。Chart
新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク:予測符号化を備えたハイブリッド取引フレームワーク(StockFormer) 」はパブリッシュされました: 本記事では、予測符号化と強化学習(RL)アルゴリズムを組み合わせたハイブリッド取引システム「StockFormer」について解説します。本フレームワークは、統合型のDiversified Multi-Head Attention
Supertrend : ATRボラティリティを使用してトレンド方向をプロットし、MetaTrader 5の動的サポート/レジスタンスレベルを作成するSuperTrendインディケータ。 作者: Salman Soltaniyan
Linear Regression Value : 線形回帰指標 Author: Mladen Rakic
Forex Profit : このエキスパートアドバイザーはパラボリックSARと3つのEMA(期間10、25、50)を使用します。 作者: Vladimir Karputov
Linear Regression Line : 線形回帰線 Author: Mladen Rakic
Linear Regression Line (apply to) : 線形回帰線を別の指標に適用するオプション付き Author: Mladen Rakic
新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク:Attentionメカニズムを備えたエージェントのアンサンブル(最終回) 」はパブリッシュされました: 前回の記事では、複数のエージェントによるアンサンブルを用いて、異なるデータスケールのマルチモーダル時系列をクロス分析するマルチエージェント適応型フレームワーク「MASAAT」を紹介しました。今回は、このフレームワークのアプローチをMQL5で引き続き実装し、この研究を論理的な結論へと導きます。
新しい記事「 高度なICT取引システムの開発:オーダーブロックインジケーターでのシグナルの実装 」はパブリッシュされました: この記事では、板情報(オーダーブックの数量)に基づいてオーダーブロックインジケーターを開発し、バッファを使用して最適化し、精度を向上させる方法を学習します。これにより、プロジェクトの現段階が終了し、リスク管理クラスとインジケーターによって生成されたシグナルを使用する取引ボットの実装を含む次の段階の準備が整います。
新しい記事「 リプレイシステムの開発(第78回):新しいChart Trade(V) 」はパブリッシュされました: 本記事では、受信側コードの一部の実装方法について解説します。ここでは、プロトコルの相互作用をテストし理解するためのエキスパートアドバイザー(EA)を実装します。ここで提示されるコンテンツは、教育目的のみに使用されることを意図しています。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを利用することは避けてください。
新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク:Attentionメカニズムを備えたエージェントのアンサンブル(MASAAT) 」はパブリッシュされました: アテンション機構と時系列解析を組み合わせたマルチエージェント自己適応型ポートフォリオ最適化フレームワーク(MASAAT: Multi-Agent Self-Adaptive Portfolio Optimization Framework)を提案します。MASAATは、価格系列や方向性の変化を分析する複数のエージェントを生成し、異なる詳細レベルで資産価格の重要な変動を特定できるように設計されています。
三角裁定取引 : このエキスパートアドバイザー(EA)は、EURUSD、USDJPY、EURJPYの3つの通貨ペア間の三角裁定取引戦略を実装しています。 Author: Джованни Орсани
新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク:マルチエージェント自己適応モデル(最終回) 」はパブリッシュされました: 前回の記事では、強化学習アプローチと自己適応戦略を組み合わせ、市場の変動下でも、収益性とリスクの両立を図ることができるマルチエージェント自己適応(MASA: Multi Agent Self Adaptive)フレームワークを紹介しました。MASAフレームワークにおける各エージェントの機能も構築済みです。本記事では、前回の内容をさらに発展させ、その論理的な結論へと到達します。
新しい記事「 リプレイシステムの開発(第77回):新しいChart Trade (IV) 」はパブリッシュされました: この記事では、通信プロトコルを作成する際に考慮すべきいくつかの対策や注意点について説明します。内容は比較的シンプルでわかりやすいものなので、詳細には触れません。しかし、この記事の内容を理解することで、今後の展開が把握しやすくなります。 前回の「 リプレイシステムの開発(第76回):新しいChart Trade (III) 」では、DispatchMessageコードの最も重要な部分について説明し、通信プロセス、より正確には通信プロトコルの設計方法について議論を始めました。
新しい記事「 初級から中級まで:定義(II) 」はパブリッシュされました: 本記事では、前回に引き続き#defineディレクティブについて理解を深めていきますが、今回はその第2の使用形態、すなわちマクロの作成に焦点を当てます。このテーマはやや複雑であるため、これまで学習を進めてきたアプリケーションを題材として取り上げながら説明していきます。この記事も楽しんでいただけたら幸いです。 前回の「 初級から中級まで:定義(I) 」では、#defineコンパイルディレクティブについて解説しました。
新しい記事「 取引におけるニューラルネットワーク:マルチエージェント自己適応モデル(MASA) 」はパブリッシュされました: マルチエージェント自己適応(MASA: Multi-Agent Self-Adaptive)フレームワークについて紹介します。本フレームワークは、強化学習と適応戦略を組み合わせ、変動の激しい市場環境においても収益性とリスク管理のバランスを実現します。 コンピュータ技術は金融分析の不可欠な一部となり、複雑な問題を解決するための革新的なアプローチを提供しています。近年、強化学習(RL: Reinforcement
新しい記事 ビル・ウィリアムズのシステムに基づく取引システムモジュール はパブリッシュされました: この記事では、ビル・ウィリアムズの取引システムや、このシステムパターンをチャート上で発見しマーキングする為に開発されたMQL5モジュールの使用方法、見つけたパターンでの自動売買の原則、また様々な取引銘柄でのテスト結果を公開しています。 アリゲーターは3つの移動平均線の組み合わせです(図1)。 顎( jaws )、長期線(青色)、通常13期間の平滑移動平均。 , 歯( teeth )、中期線(赤色)、通常8期間の平滑移動平均。 , 唇(lips)、短期線(緑色)、通常5機関の平滑移動平均。
Bollinger Bands with pre outer band smoothing : 制御可能な外側バンドスムージング(事前スムージング)付きボリンジャーバンド Author: Conor Mcnamara
新しい記事「 初心者からエキスパートへ:MQL5を使用したアニメーションニュースヘッドライン(VI) - ニュース取引のための指値注文戦略 」はパブリッシュされました: 本記事では、ニュースを表示するだけでなく実際に取引を実行できるよう、EA(エキスパートアドバイザー)の機能拡張に焦点を当てます。MQL5上で自動売買の実装方法を解説し、「News Headline
新しい記事「 MQL5取引ツール(第5回):リアルタイム銘柄監視のためのローリングティッカーテープの作成 」はパブリッシュされました: 本記事では、MQL5を用いて複数の通貨ペアをリアルタイムで監視できるローリングティッカーテープを開発します。Bid価格(買値)、スプレッド、日次変化率をスクロール表示し、価格変動やトレンドを効果的に強調するために、フォント、色、スクロール速度をカスタマイズ可能にします。 私たちが作成しているローリング ティッカーテープ
新しい記事「 MQL5で自己最適化エキスパートアドバイザーを構築する(第9回):二重移動平均クロスオーバー 」はパブリッシュされました
新しい記事「 知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック(第75回):Awesome Oscillatorとエンベロープの使用 」はパブリッシュされました: ビル・ウィリアムズによるオーサムオシレータ(AO: Awesome Oscillator)とエンベロープチャネル(Envelopes
新しい記事「 MQL5で他の言語の実用的なモジュールを実装する(第2回):Pythonに着想を得たREQUESTSライブラリの構築 」はパブリッシュされました: この記事では、MetaTrader 5 (MQL5)でWebリクエストの送受信をより簡単におこなうために、Pythonのrequestsモジュールに似たモジュールを実装します。 MetaTrader 5から直接HTTPリクエストを送信できるようになったことは、MQL5言語にとって画期的な進化のひとつです。この機能により、トレーダーは外部Webサイトやサーバー、取引アプリケーションなどと連携できるようになりました。
新しい記事「 MQL5取引ツール(第4回):動的配置とトグル機能による多時間軸スキャナダッシュボードの改善 」はパブリッシュされました: この記事では、MQL5の多時間軸スキャナーダッシュボードを、移動可能および切り替え機能付きにアップグレードします。ダッシュボードをドラッグできるようにし、画面の使用効率を高めるために最小化/最大化オプションを追加します。これらの機能強化を実装し、テストすることで、より柔軟な取引環境を実現します。
新しい記事「 プライスアクション分析ツールキットの開発(第31回):Python Candlestick Recognitionエンジン(I) - 手動検出 」はパブリッシュされました
新しい記事「 初心者からエキスパートへ:MQL5を使ったアニメーションニュース見出し(V) - イベントリマインダーシステム 」はパブリッシュされました: 本ディスカッションでは、News Headline EAに表示される経済指標カレンダーイベントに対して、精緻化されたイベント通知ロジックを統合することで得られる追加的な改善について検討します。この強化により、主要な今後のイベント直前にユーザーがタイムリーに通知を受け取れるようになります。詳細については、本ディスカッションでご確認ください。
新しい記事 パネルを改善してみましょう(CAppDialog / CWndClientからの継承、背景の色の変更、透明性の追加) はパブリッシュされました: CAppDialogの使用の学習を続けます。ここでは、グラフィックパネルの背景の色、枠線、タイトルを設定する方法を学びます。順を追って、チャート上でアプリケーションウィンドウを移動するときに、アプリケーションウィンドウに透明性を追加する方法を見ていきます。次に、CAppDialogまたはCWndClientから子孫を作成し、コントロールを操作する際の新しい特徴を見ていきます。最後に、新しいプロジェクトを新しい視点から見ていきます。
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