記事、ライブラリコメント - ページ 99

Skyscraper_Fix : Skyscrape インジケータの固定バージョン 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 自動で動くEAを作る（第06回）：口座の種類（I） 」はパブリッシュされました: 今日は、自動モードでシンプルかつ安全に動作するエキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法を紹介します。このEAは、現状ではどんな状況でも機能しますが、まだ自動化には至っていません。まだ、いくつかの点で工夫が必要です。

WPVH : ワイコフ PV ヒストグラムインジケータ 作者: Scriptor

Daily Range Projections（日中の価格帯の予想） : 日チャート上の次のローソク足の変更範囲を予測します。 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 ニューラルネットワークの実験（第3回）：実用化 」はパブリッシュされました: この連載では、実験と非標準的なアプローチを使用して、収益性の高い取引システムを開発し、ニューラルネットワークがトレーダーに役立つかどうかを確認します。ニューラルネットワークを取引に活用するための自給自足ツールとしてMetaTrader 5にアプローチします。 ストップロスとテイクプロフィットを使用してエグジットします。TEMA指標の1パーセプトロン（4つの勾配角度）の戦略です。最適化を10回おこないます。勾配角度の構造と最適化の原理は、第1回目の記事で紹介しています。ここで繰り返しても意味がありません。

新しい記事「 ニューラルネットワークが簡単に（第33部）：分散型Q学習における分位点回帰 」はパブリッシュされました: 分散型Q学習の研究を続けます。今日は、この方法を反対側から見てみましょう。価格予測問題を解決するために、分位点回帰を利用する可能性を検討します。 NetCreator というツールを使って訓練モデルを作成しました。このモデルのアーキテクチャは、前回までの訓練 モデル のアーキテクチャと同じです。最後のSoftMaxの正規化層を削除して、モデル結果エリアが、使用された報酬方策のどの結果も再現できるようにしました。

新しい記事 カルマンフィルタを用いた価格方向予測 はパブリッシュされました: トレードで成功するには、ノイズ変動と価格変動を分けることができるインジケーターが必要です。 この記事では、最も有望なデジタルフィルタ、カルマンフィルタを検討します。 フィルタを描画して使用する方法について説明します。 チャート上のトレードの詳細な分析は、この戦術の次の2つの弱点を明らかにしています。 レンジ相場における一連の負けトレード, オープンポジションからの決済の遅延 作者: Dmitriy Gizlyk

MACD EA : このエキスパートアドバイザーでは、3つのiMA（移動平均、MA）指標と1つのiMACD（移動平均収束/発散、MACD）が使用されます。 作者: Vladimir Karputov

新しい記事「 母集団最適化アルゴリズム：細菌採餌最適化(BFO) 」はパブリッシュされました: 大腸菌の採餌戦略は、科学者にBFO最適化アルゴリズムの作成を促しました。このアルゴリズムには、最適化に対する独自のアイデアと有望なアプローチが含まれており、さらに研究する価値があります。 細菌採餌最適化（Bacterial Foraging

Vortex : 正及び負の方向の動きを表す2つの線です。これらはトレンドの変化時に交差して横切り、トレンドの強さが増すにつれてより広がります。 作者: Mladen Rakic

新しい記事 MQL5 プログラミング基礎：文字列 はパブリッシュされました: 本稿は MQL5 で文字列を用いて行えることを網羅しています。まずは MQL5 初心者プログラマーに関心を持ってもらえる内容であり、経験ある開発者にとっては知識をまとめ体系化するのによい機会となるはずです。 作者: Dmitry Fedoseev

新しい記事「 行列ユーティリティ - 行列とベクトルの標準ライブラリの機能を拡張する 」はパブリッシュされました: 行列は大規模な数学的演算を効率的に処理できるため、機械学習アルゴリズムや一般的なコンピュータの基盤となっています。標準ライブラリは必要なものをすべて備えていますが、ユーティリティファイルでライブラリにはまだないいくつかの関数を導入して、拡張する方法を見てみましょう。 多層パーセプトロンは、入力層に脚の高さと胴体の直径を表す2つの入力ノード/ニューロン、出力層に犬、猫、ネズミの3つの結果を表す3つのノードを有します。

MaDevOsc : MA オシレータ インジケータからの偏差 作者: Scriptor

Multi Stochastic : iStochastic（ストキャスティクス）指標シグナルに基づいた多通貨エキスパートアドバイザーです。 作者: Vladimir Karputov

Fisher_org_v1_Sign_Alert : アラート、メール送信及びモバイルデバイスへのプッシュ通知機能のついたFisher_org_v1オシレータに基づいた買われ過ぎと売られ過ぎ領域を離れる場合のセマフォ矢印シグナル指標 作者: Nikolay Kositsin

新しい記事「 適応型インジケーター 」はパブリッシュされました: この記事では、適応型インジケーターを作成するためのいくつかの可能なアプローチを検討します。適応型インジケーターは、入力信号と出力信号の値の間のフィードバックの存在によって特徴付けられます。このフィードバックにより、インジケーターは金融時系列値の最適な処理に個別に適応できるようになります。 この単純化は、インジケーターを安定させる役には立ちませんでした（ price[1] 比率は1に等しい）。ただし、この失敗は、別のインジケーターの基礎として役立つ可能性があります。 まず、インジケーターの期間( iPeriod

Ichimoku : 転換線と基準線の距離を色ヒストグラムで塗りつぶした標準的な一目均衡表です。 作者: Nikolay Kositsin

PCA Synthetics - リサイクルレガシー : 擬似静止ポートフォリオ内の各計製品の係数の自動選択指標で、ゼロで平衡します。 ‌ 作者: Andy Sanders

新しい記事「 自動で動くEAを作る（第05回）：手動トリガー(II) 」はパブリッシュされました: 今日は、自動モードでシンプルかつ安全に動作するエキスパートアドバイザー(EA)を作成する方法を紹介します。前回の最後に、少なくともしばらくはEAを手動で使えるようにするのが適切ではないかと提案しました。 さて、手動モードのEAをより快適に使うためには、いくつかの工夫が必要です。この作業はプログラマーにとってシンプルで簡単なものなので、本題に入ることができます。すなわち、取引サーバに送る注文の注文の制限の位置を示す行を作成するのです。

ハーモニックパターンファインダー・バージョン2 : 既存および新しいハーモニックチャートパターンを表示するための指標です。 作者: Andre Enger

Stochastic Extended : このバージョンのストキャスティクスでは、4つの基本タイプの平均値を使用できます（デフォルトはSMAですが、EMA、SMMA、LWMAも使用できます）。 SMMAはかなり「低速」ですが、この方法ではシグナルの「スピード」を微調整することができます。 作者: Mladen Rakic

DSL - 拡張されたストキャスティクス : ストキャスティクスの計算に通常使用される平均は単純移動平均（SMA）です。この拡張バージョンでは、4つの基本タイプの平均値を使用することができます（デフォルトはSMAですが、EMA、SMMA、LWMAも使用できます）。 SMMAはかなり「低速」ですが、この方法ではシグナルの「スピード」を微調整することができます。 作者: Mladen Rakic

Mutex - WinAPI : ОС/EA/MTプロセスなどを同期します。自作のDLLは現在必要とされていません。 作者: o_O

新しい記事 ユニバーサルEA:カスタムトレーリングストップ(その6) はパブリッシュされました: The sixth part of the article about the universal Expert Advisor describes the use of the trailing stop feature. The article will guide you through how to create a custom trailing stop module using unified rules, as well as how to add it to the

SupportResistTrade : 支持と抵抗のレベルと動向の方向（強気/弱気） 作者: Vladimir Karputov

新しい記事「 データサイエンスと機械学習（第06回）：勾配降下法 」はパブリッシュされました: 勾配降下法は、ニューラルネットワークや多くの機械学習アルゴリズムの訓練において重要な役割を果たします。これは、その印象的な成果にもかかわらず、迅速でインテリジェントなアルゴリズムであり、多くのデータサイエンティストによっていまだに誤解されています。 基本的に、勾配降下法は関数の最小値を見つけるために使用される最適化アルゴリズムです。 勾配降下法は、データセットに最適なモデルのパラメータを見つけるのに役立つため、機械学習において非常に重要なアルゴリズムです。まず、 コスト関数

新しい記事「 Linux上のMetaTrader 5のC++マルチスレッドサポートを備えた概念実証DLLを開発する 」はパブリッシュされました: 最終製品がWindowsとLinuxシステムの両方でシームレスに動作するMetaTrader

UltraAbsolutelyNoLagLwma : このインジケータは、インジケータ AbsolutelyNoLagLwma と複数のシグナルラインの解析に基づいています。 作者: Nikolay Kositsin

TimeEA : シンプルエキスパートアドバイザーEAは、EAパラメータで指定された時間に指定された種類のポジションを開きます。ポジションは、適切なパラメータで指定された時刻に決済されます。 作者: Scriptor

ASCtrend : このインディケータは市場に参入するためのシグナルを生成します。 作者: Nikolay Kositsin