カオスにはパターンがあるのか？それを探してみよう！特定のサンプルを例にした機械学習。 - ページ 6 12345678910111213...32 新しいコメント Forester 2022.11.01 20:50 #51 Aleksey Vyazmikin #:見てください、私たちにはエントリーポイント（サンプルライン）があり、エグジットポイント（ストップロスやその他のシグナルが設定されている場所）によって定義された財務結果があります。戦略に反して市場に参入したい場合、つまり、モデルがそう言っている場合、売るべきところで買いたい場合、そのためには新しいエグジットポイントを定義する必要があります。もし、エグジット・ポイントがまだ出現していないのに、エントリー・ポイントが出現した場合、どうすればいいのでしょうか。 クローズしないでください。マークアップの段階ですべてのエントリーポイントをチェックしてください。先生はエラーの価格を知っていなければなりません。そうでなければ、バランスラインを構築することはできません。 私たちは何かを失った。多分10ポイント、多分100ポイント、多分500ポイント。それで300回...。このようなバランスラインの妥当性は何でしょうか？ Aleksey Vyazmikin 2022.11.01 22:16 #52 elibrarius #:閉じるな。 もしクローズしなければ、シグナルを見逃してしまい、サンプルに残ってしまう、つまり、潜在的にもっと多くのラインが存在することになり、バランスが構築されなくなります。私は以前、強制的にクローズしたことがあります。 2つのマークを使った現在のアプローチに関しては、まさにこのマークアップのおかげで、バランスはテスターの結果に非常に近くなっています。私はすでに他のアプローチで火傷を負ったことがあるので、このマークアップの方法が最も信頼できると信じている。 spiderman8811 2022.11.02 04:23 #53 Aleksey Vyazmikin #:証明できるか？ プログラミングは苦手なんだ。 Forester 2022.11.02 06:20 #54 Aleksey Vyazmikin #:もしクローズしなければ、シグナルを見逃すことになり、そのシグナルはサンプルの中に入ってしまう。私は以前、強制的にクローズしたことがあります。2つのマークを使った現在のアプローチに関しては、まさにこのマークアップのおかげで、バランスはテスターの結果に非常に近くなっています。私はすでに他のアプローチで火傷を負ったことがあるので、このマークアップの方法が最も信頼できると信じている。 今、あなたは同時に開いた複数の取引について話しています。主なことは、マークアップのアルゴリズムに従ってそれらを終了することです。 つまり、データセットの各行を各クラスについて学習し、財務結果の行を実際の値で埋める必要があります。もしかしたら、そのようにしているかもしれませんね。コードを見ないと理解するのは難しい。 20-30の標準的な指標と100-200の設定バリエーション？ Aleksey Vyazmikin 2022.11.02 15:08 #55 spiderman8811 #: 私はプログラミングが得意ではありません。 サンプルには、フィボナッチ比率に基づく水平レベルを使用する予測変数があります。 Forester 2022.11.02 15:27 #56 Aleksey Vyazmikin #:サンプルには、フィボナッチ比率の水平レベルを使った予測も含まれている。 価格差はあるか？50から100バー。列番号は？それだけでトレーニングして比較するのは面白い。突然それで十分となり、5000以上の機能は必要なくなる。 Aleksey Vyazmikin 2022.11.02 15:32 #57 elibrarius #:同時に複数の案件がオープンしているということですが......。主なことは、マークアップアルゴリズムに従ってそれらを完了することです。 私は、モスクワ取引所のネッティング口座のためにすべてを微調整しています。その上、トレーニングのために、私はサンプルを複雑にしすぎる必要はないと思います - それは、取引あたりの平均損益が合理的な範囲内である場合に優れています - これは、とりわけ、状況を適切に評価し、誤って過度の利益を得たモデルを選択しないことができます。エキスパートアドバイザーのポジション維持戦略を複雑にすることもできます。 elibrarius#: つまり、データセットの各行を各クラスごとに学習させ、財務結果の行を実際の値で埋める必要があります。多分、そのようにしているのでしょう。コードを見ないと理解しにくいのですが。 私は以前公開された記事と非常によく似たバージョンのExpert Advisorを使っています - 財務結果のデータは計算されたものではなく、取引結果から取られています。 エリブラリウス#: あなたが考え出した5000以上の機能とは何ですか？20-30の標準インジケータと100-200の設定バリエーション？ 確かに、同じ予測変数の異なる時間枠があります。そのため、より良い、より速いモデルのトレーニングのために有用なものを選択する選択肢を調査したいのです。 予測因子のほとんどは、ドンチアナ・チャネルとZZ、回帰チャネル、類似のMA、パラボリック、類似のATR、異なるTFからのリターン、オシレーターの一部、その他小さなものです。私は特定の楽器のためのパラメータを調整したことはありませんが、おそらく私は - 私はこのトピックに関するZZの実験を計画している必要があります。 Aleksey Vyazmikin 2022.11.02 15:44 #58 elibrarius #:価格差はありますか？50本から100本です。列番号は？それだけでトレーニングして比較するのは面白い。突然それで十分となり、5000以上の機能は必要なくなる。 おそらく1041-1489に近いでしょう。 予測変数のコードを教えていただければ、それを使ってサンプルを作ります。 あるモデルでどの予測変数が使用されたかをお教えします - 訓練に成功したかどうかチェックできます（私はほとんど疑いを持っていません） - 必要ですか？ spiderman8811 2022.11.02 16:05 #59 Aleksey Vyazmikin #:サンプルには、フィボナッチ比率の水平レベルを使用した予測ツールがあります。 レベルではなく、レンジと波動パターンとローソク足です。本には載っていない。うまくいくはずだ。 Aleksey Vyazmikin 2022.11.02 16:08 #60 spiderman8811 #: レベルではなく、レンジであり、波のパターンであり、ローソク足である。それらは本には載っていない。 本に載っていないとしても、どうやって知ることができるのですか？もし独自性があれば、私はこれらの予測因子を追加し、特定のサンプルでその有効性を評価します。 12345678910111213...32 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
見てください、私たちにはエントリーポイント（サンプルライン）があり、エグジットポイント（ストップロスやその他のシグナルが設定されている場所）によって定義された財務結果があります。戦略に反して市場に参入したい場合、つまり、モデルがそう言っている場合、売るべきところで買いたい場合、そのためには新しいエグジットポイントを定義する必要があります。もし、エグジット・ポイントがまだ出現していないのに、エントリー・ポイントが出現した場合、どうすればいいのでしょうか。
クローズしないでください。マークアップの段階ですべてのエントリーポイントをチェックしてください。先生はエラーの価格を知っていなければなりません。そうでなければ、バランスラインを構築することはできません。
私たちは何かを失った。多分10ポイント、多分100ポイント、多分500ポイント。それで300回...。このようなバランスラインの妥当性は何でしょうか？
閉じるな。
もしクローズしなければ、シグナルを見逃してしまい、サンプルに残ってしまう、つまり、潜在的にもっと多くのラインが存在することになり、バランスが構築されなくなります。私は以前、強制的にクローズしたことがあります。
2つのマークを使った現在のアプローチに関しては、まさにこのマークアップのおかげで、バランスはテスターの結果に非常に近くなっています。私はすでに他のアプローチで火傷を負ったことがあるので、このマークアップの方法が最も信頼できると信じている。
証明できるか？
もしクローズしなければ、シグナルを見逃すことになり、そのシグナルはサンプルの中に入ってしまう。私は以前、強制的にクローズしたことがあります。
2つのマークを使った現在のアプローチに関しては、まさにこのマークアップのおかげで、バランスはテスターの結果に非常に近くなっています。私はすでに他のアプローチで火傷を負ったことがあるので、このマークアップの方法が最も信頼できると信じている。
今、あなたは同時に開いた複数の取引について話しています。主なことは、マークアップのアルゴリズムに従ってそれらを終了することです。
つまり、データセットの各行を各クラスについて学習し、財務結果の行を実際の値で埋める必要があります。もしかしたら、そのようにしているかもしれませんね。コードを見ないと理解するのは難しい。
20-30の標準的な指標と100-200の設定バリエーション？
私はプログラミングが得意ではありません。
サンプルには、フィボナッチ比率に基づく水平レベルを使用する予測変数があります。
サンプルには、フィボナッチ比率の水平レベルを使った予測も含まれている。
価格差はあるか？50から100バー。列番号は？それだけでトレーニングして比較するのは面白い。突然それで十分となり、5000以上の機能は必要なくなる。
同時に複数の案件がオープンしているということですが......。主なことは、マークアップアルゴリズムに従ってそれらを完了することです。
私は、モスクワ取引所のネッティング口座のためにすべてを微調整しています。その上、トレーニングのために、私はサンプルを複雑にしすぎる必要はないと思います - それは、取引あたりの平均損益が合理的な範囲内である場合に優れています - これは、とりわけ、状況を適切に評価し、誤って過度の利益を得たモデルを選択しないことができます。エキスパートアドバイザーのポジション維持戦略を複雑にすることもできます。
つまり、データセットの各行を各クラスごとに学習させ、財務結果の行を実際の値で埋める必要があります。多分、そのようにしているのでしょう。コードを見ないと理解しにくいのですが。
私は以前公開された記事と非常によく似たバージョンのExpert Advisorを使っています - 財務結果のデータは計算されたものではなく、取引結果から取られています。
あなたが考え出した5000以上の機能とは何ですか？
20-30の標準インジケータと100-200の設定バリエーション？
確かに、同じ予測変数の異なる時間枠があります。そのため、より良い、より速いモデルのトレーニングのために有用なものを選択する選択肢を調査したいのです。
予測因子のほとんどは、ドンチアナ・チャネルとZZ、回帰チャネル、類似のMA、パラボリック、類似のATR、異なるTFからのリターン、オシレーターの一部、その他小さなものです。私は特定の楽器のためのパラメータを調整したことはありませんが、おそらく私は - 私はこのトピックに関するZZの実験を計画している必要があります。
価格差はありますか？50本から100本です。列番号は？それだけでトレーニングして比較するのは面白い。突然それで十分となり、5000以上の機能は必要なくなる。
おそらく1041-1489に近いでしょう。
予測変数のコードを教えていただければ、それを使ってサンプルを作ります。
あるモデルでどの予測変数が使用されたかをお教えします - 訓練に成功したかどうかチェックできます（私はほとんど疑いを持っていません） - 必要ですか？
サンプルには、フィボナッチ比率の水平レベルを使用した予測ツールがあります。
レベルではなく、レンジであり、波のパターンであり、ローソク足である。それらは本には載っていない。
本に載っていないとしても、どうやって知ることができるのですか？もし独自性があれば、私はこれらの予測因子を追加し、特定のサンプルでその有効性を評価します。