理論から実践へ。第2部 - ページ 14 1...789101112131415161718192021...180 新しいコメント denis.eremin 2021.04.06 09:16 #131 Evgeniy Chumakov:私が既に投稿した上記をお読みください。https://www.mql5.com/ru/forum/366487/page17#comment_21702052 もう、彼女が翻意するのは分かっている。 denis.eremin 2021.04.06 09:30 #132 Alexander_K:はい、ユージンがすでに投稿していると思います。例えばCLOSE M1のように、価格に関する週単位のスライディングウィンドウに相当するデータ＝7200値のスライディングウィンドウを選択しよう。各ステップで、このスライディングウィンドウのSUM 増分の合計を計算する。D = +/- (2.5758 * b* Sqrt(7200)), ここで b はサンプルの増分値の平均値です。SUM < -D SUM >= 0 であれば買い。SUM <= 0でSUM > D終値の場合、売り。 では、その結果をこのトレーニングサンプルに投稿してください 私は無駄に1,000,000,000個の値を生成したのだろうか？ denis.eremin 2021.04.06 09:31 #133 Alexander_K:まあ、SBで儲ける方法を紹介されたから何？Д いいえ、そうではありません。 数時間、フライパンのように回転させながら。 このシステムは、学習用サンプルでも失敗します。 secret 2021.04.06 09:57 #134 Alexander_K:それよりも、SBを扱うトレーダーの心理に興味があります。なぜ必要なのか、理解できない。まあ、SBで儲ける方法を紹介されたから何？次のステップは、明らかに - SBに実際の価格シリーズを減らすために、取引が行われます。でも、そうじゃなかったんですねー。この作業に少なくとも1年は費やしたが、何一つうまくいかなかった...。トレンド対策に不利なひどいトレンドは、ほとんど排除できない。 市場はSBよりはるかに複雑だ。フルストップ ハエたたきを止めろ、現金の損失につながる) secret 2021.04.06 10:04 #135 denis.eremin:それでは、トレーニングサンプルに結果を投稿してください私は無駄に1,000,000,000個の値を生成したのだろうか？ 統計学的な実験の妥当性のためには、その長さはポイント数ではなく、取引 数で測るべきである。しかも、10回しかトレードしていない。少なくとも数十人、できれば数百人は必要です。 denis.eremin 2021.04.06 10:05 #136 secret: 統計的に有効な実験であるためには、その長さはポイント数ではなく、トレード数 で測定されるべきである。しかも、10回しかトレードしていない。少なくとも数十人、いや、数百人は必要だ。 調べてみよう。 Maxim Romanov 2021.04.06 10:18 #137 Alexander_K:それよりも、SBを扱うトレーダーの心理に興味があります。なぜ必要なのか、理解できない。まあ、SBで儲ける方法を紹介されたから何？次のステップは、明らかに - SBに実際の価格シリーズを減らすために、取引が行われます。でも、そうじゃなかったんですねー。この作業に少なくとも1年は費やしたが、何一つうまくいかなかった...。トレンド対策に不利なひどいトレンドは、ほとんど排除できない。 市場はSBよりはるかに複雑だ。フルストップ この発言は目新しいものではなく、以前にもここで聞いたことがあるのですが...。マーケットとSBの違いを説明せよ。例を示してください。方法を知っている）ので、より複雑になったとは言えず、むしろその逆です。でも、外部の方の意見を読ませていただくと嬉しいです。 そして2つ目。スレッド全体を読む気はありませんが、理論的には可能性があります。私たちの仕事は、市場のパターンを見つけ、それを取引することです。しかし、チャートの場合、どのようなプロセスを扱っているのか、パターンを見つけるために何をすればいいのかが不明確な場合があります。そこで、すでに特性がわかっているチャートから、規則性を見出す仕組みを開発することを提案します。例えば、次のようなフラクタルチャートを考えてみましょう。 そして、このチャートのパターンを勝手に見つけてくれるようなアルゴリズムを作りましょう。単にExpert Advisorを最適化して正しいパラメータを見つけるのではなく、そのパターンを検出する仕組みを開発すること。そして、その課題を複雑化し、実際の市場に適応させていくのです。 必要であれば、このチャートのデータファイルをダウンロードし、みんなで端末に読み込ませることもできます。 Weirstrasse など他のフラクタル関数を使ってもよい。 Maxim Dmitrievsky 2021.04.06 10:33 #138 ウィアストラーセ denis.eremin 2021.04.06 10:34 #139 Alexander_K: これは何？この会話で嫌な予感が...。私はここから出て行く... いいえ、10件ではありません。 denis.eremin 2021.04.06 10:36 #140 Alexander_K:よくぞ言ってくれました。どうやら...そして、何を手に入れたのでしょうか？ そう見える？数えなきゃいけないの？ 1...789101112131415161718192021...180 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
私が既に投稿した上記をお読みください。
https://www.mql5.com/ru/forum/366487/page17#comment_21702052
もう、彼女が翻意するのは分かっている。
はい、ユージンがすでに投稿していると思います。
例えばCLOSE M1のように、価格に関する週単位のスライディングウィンドウに相当するデータ＝7200値のスライディングウィンドウを選択しよう。
各ステップで、このスライディングウィンドウのSUM 増分の合計を計算する。
D = +/- (2.5758 * b* Sqrt(7200)), ここで b はサンプルの増分値の平均値です。
SUM < -D SUM >= 0 であれば買い。
SUM <= 0でSUM > D終値の場合、売り。
では、その結果をこのトレーニングサンプルに投稿してください
私は無駄に1,000,000,000個の値を生成したのだろうか？
まあ、SBで儲ける方法を紹介されたから何？Д
いいえ、そうではありません。
数時間、フライパンのように回転させながら。
このシステムは、学習用サンプルでも失敗します。
それよりも、SBを扱うトレーダーの心理に興味があります。
なぜ必要なのか、理解できない。まあ、SBで儲ける方法を紹介されたから何？次のステップは、明らかに - SBに実際の価格シリーズを減らすために、取引が行われます。でも、そうじゃなかったんですねー。この作業に少なくとも1年は費やしたが、何一つうまくいかなかった...。
トレンド対策に不利なひどいトレンドは、ほとんど排除できない。
市場はSBよりはるかに複雑だ。フルストップ
それでは、トレーニングサンプルに結果を投稿してください
私は無駄に1,000,000,000個の値を生成したのだろうか？
統計的に有効な実験であるためには、その長さはポイント数ではなく、トレード数 で測定されるべきである。しかも、10回しかトレードしていない。少なくとも数十人、いや、数百人は必要だ。
調べてみよう。
それよりも、SBを扱うトレーダーの心理に興味があります。
なぜ必要なのか、理解できない。まあ、SBで儲ける方法を紹介されたから何？次のステップは、明らかに - SBに実際の価格シリーズを減らすために、取引が行われます。でも、そうじゃなかったんですねー。この作業に少なくとも1年は費やしたが、何一つうまくいかなかった...。
トレンド対策に不利なひどいトレンドは、ほとんど排除できない。
市場はSBよりはるかに複雑だ。フルストップ
この発言は目新しいものではなく、以前にもここで聞いたことがあるのですが...。マーケットとSBの違いを説明せよ。例を示してください。方法を知っている）ので、より複雑になったとは言えず、むしろその逆です。でも、外部の方の意見を読ませていただくと嬉しいです。
そして2つ目。スレッド全体を読む気はありませんが、理論的には可能性があります。私たちの仕事は、市場のパターンを見つけ、それを取引することです。しかし、チャートの場合、どのようなプロセスを扱っているのか、パターンを見つけるために何をすればいいのかが不明確な場合があります。そこで、すでに特性がわかっているチャートから、規則性を見出す仕組みを開発することを提案します。例えば、次のようなフラクタルチャートを考えてみましょう。
そして、このチャートのパターンを勝手に見つけてくれるようなアルゴリズムを作りましょう。単にExpert Advisorを最適化して正しいパラメータを見つけるのではなく、そのパターンを検出する仕組みを開発すること。そして、その課題を複雑化し、実際の市場に適応させていくのです。
必要であれば、このチャートのデータファイルをダウンロードし、みんなで端末に読み込ませることもできます。
Weirstrasse など他のフラクタル関数を使ってもよい。
これは何？
この会話で嫌な予感が...。私はここから出て行く...
いいえ、10件ではありません。
よくぞ言ってくれました。どうやら...そして、何を手に入れたのでしょうか？
そう見える？数えなきゃいけないの？