パターンを探す - ページ 201 1...194195196197198199200201202203204205206207208...306 新しいコメント Valeriy Yastremskiy 2020.10.01 11:16 #2001 CHINGIZ MUSTAFAEV: 実は、統計を考案して計算した人がいるのかどうかの方が興味があるのですが？誰が事象を捉えて、例えば10年間、長い時間軸での確率が「どのように見えるか」を計算したのでしょうか。 ここではないかもしれませんが、仕事は十分にあります、公開ではありません。投機的な投資家にとっては、真っ先に思い浮かぶことです。十分な容量があり、技術的にも可能であり、見込み的にもそれほどコストがかからない）ウィリアムズは、わずか10年という期限付きで、このプロジェクトを進めている。しかも、2011年にやっていたのです。 VVT 2020.10.01 11:19 #2002 CHINGIZ MUSTAFAEV: 実はそれよりも、方法を考えて統計計算をした人がいるのかどうかに興味があります。誰がイベントを取り、長い期間にわたって "ルックス "確率をどこに例えば10年間計算？ 例えば、統計から季節のパターンを 見ることはできますが、私は予測できていません CHINGIZ MUSTAFAEV 2020.10.01 15:20 #2003 VVT:例えば、統計学で季節のパターンを見ることはできますが、私はこれまで予測することができませんでした 季節柄、何を基準にしているのでしょうか？ VVT 2020.10.01 15:41 #2004 CHINGIZ MUSTAFAEV:季節柄、何を基準にしているのでしょうか？ 確かに、分析した商品の統計を取る方法は他にもあります。私はアルゴリズムの履歴で実行を練習し、それをExcelにエクスポートしてレイアウトし、注文の種類と注文時間で要約し、こうして活動や購入または販売に関する統計を取り、バックテスト・チャートとして 視覚化し、パターンを見ることができるようにします。例えば、月曜日に買って金曜日に売った方がいいとか、春に買って秋に売った方がいいとか...。でも、これはあくまで、ある方向にエントリーする確率を示す統計であって、私たちはやはり、自分の信じるアルゴリズムに従ってエントリーするんです :) Renat Akhtyamov 2020.10.01 16:17 #2005 CHINGIZ MUSTAFAEV:パターンなんてないんだよ、自分で気づいてるんだろうけど。純粋な運動統計学で、P(x)=(n/N)*100の式で、nは全N事象のうち有利なx事象の数である。 それだけです。 有利な出来事-それはどのように理解されていますか？ CHINGIZ MUSTAFAEV 2020.10.01 16:32 #2006 Renat Akhtyamov: 好事魔多し、とはよく言ったものですね。 簡単に言うと、ある指標（何か）が出た（下がった）→価格が上がった（下がった）。 VVT 2020.10.01 16:35 #2007 CHINGIZ MUSTAFAEV:簡単に言うと、ある指標（何か）が出た（下がった）→価格が上がった（下がった）。 はい、インジケーターの読み取り 値をエクスポートすることができます。 Renat Akhtyamov 2020.10.01 16:51 #2008 CHINGIZ MUSTAFAEV:簡単に言うと、指標（何か）が出た（下がった）→価格が上がった（下がった）。 EA＋テスターでテストしたインディケータがそのまま結果として得られるのではなく、確率統計を使って分析する アプローチは明確です VVT 2020.10.01 16:59 #2009 Renat Akhtyamov:EA＋テスターでテストしたインジケーターではなく、確率統計の観点でのアプローチは明確です。 確かに、統計を取る方法はたくさんありますが、私はこれを実践し、同時にアルゴリズムを分析しています。 Алексей Тарабанов 2020.10.01 20:08 #2010 CHINGIZ MUSTAFAEV: いや、レベルを試す、力をつけるなどの表現は、本来はすべて想像の域を出ないもので、そんなものはないのです。ただ、価格が変動するときと、衝動的に動くときがあります。価格が躊躇しているとき、それはどんなものでもあり、価格の動きを予測することはできませんが、言えることは、衝動の後に統合があり、統合の後に衝動がある、それだけです。 これは事実だが、一部だけである。ちなみに、これについては、すでに上述したとおりです。 コンソリデーションとは、支持線/抵抗線 付近で価格が振動し、振幅が減少することです。この変動が対称的（両者の整理水準が近い）であれば、ファンダメンタルズ分析の手法が絡まない限り、個人的にはその後の動きの方向性を予測することはできません。 一方の三角形の境界線が水準に近く、他方の三角形の境界線が水平であるという非対称な統合であれば、全く別の問題である。これは、ほとんどの場合、この水平方向の境界線がインパルスによって破られ、トレンドがその方向に動くことを示します。定番の「スリーインディーズ」柄。1枚目は立っている状態、2枚目は座っている状態、3枚目は横になっている状態です。横軸に対してミラーリングされている場合-上向きとなります。ほぼすべての最初のケースで効果があります。 1...194195196197198199200201202203204205206207208...306 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
実は、統計を考案して計算した人がいるのかどうかの方が興味があるのですが？誰が事象を捉えて、例えば10年間、長い時間軸での確率が「どのように見えるか」を計算したのでしょうか。
ここではないかもしれませんが、仕事は十分にあります、公開ではありません。投機的な投資家にとっては、真っ先に思い浮かぶことです。十分な容量があり、技術的にも可能であり、見込み的にもそれほどコストがかからない）ウィリアムズは、わずか10年という期限付きで、このプロジェクトを進めている。しかも、2011年にやっていたのです。
実はそれよりも、方法を考えて統計計算をした人がいるのかどうかに興味があります。誰がイベントを取り、長い期間にわたって "ルックス "確率をどこに例えば10年間計算？
例えば、統計から季節のパターンを 見ることはできますが、私は予測できていません
例えば、統計学で季節のパターンを見ることはできますが、私はこれまで予測することができませんでした
季節柄、何を基準にしているのでしょうか？
季節柄、何を基準にしているのでしょうか？
確かに、分析した商品の統計を取る方法は他にもあります。私はアルゴリズムの履歴で実行を練習し、それをExcelにエクスポートしてレイアウトし、注文の種類と注文時間で要約し、こうして活動や購入または販売に関する統計を取り、バックテスト・チャートとして 視覚化し、パターンを見ることができるようにします。例えば、月曜日に買って金曜日に売った方がいいとか、春に買って秋に売った方がいいとか...。でも、これはあくまで、ある方向にエントリーする確率を示す統計であって、私たちはやはり、自分の信じるアルゴリズムに従ってエントリーするんです :)
パターンなんてないんだよ、自分で気づいてるんだろうけど。
純粋な運動統計学で、P(x)=(n/N)*100の式で、nは全N事象のうち有利なx事象の数である。
それだけです。
好事魔多し、とはよく言ったものですね。
簡単に言うと、ある指標（何か）が出た（下がった）→価格が上がった（下がった）。
簡単に言うと、ある指標（何か）が出た（下がった）→価格が上がった（下がった）。
はい、インジケーターの読み取り 値をエクスポートすることができます。
簡単に言うと、指標（何か）が出た（下がった）→価格が上がった（下がった）。
EA＋テスターでテストしたインディケータがそのまま結果として得られるのではなく、確率統計を使って分析する
アプローチは明確です
EA＋テスターでテストしたインジケーターではなく、確率統計の観点で
のアプローチは明確です。
確かに、統計を取る方法はたくさんありますが、私はこれを実践し、同時にアルゴリズムを分析しています。
いや、レベルを試す、力をつけるなどの表現は、本来はすべて想像の域を出ないもので、そんなものはないのです。ただ、価格が変動するときと、衝動的に動くときがあります。価格が躊躇しているとき、それはどんなものでもあり、価格の動きを予測することはできませんが、言えることは、衝動の後に統合があり、統合の後に衝動がある、それだけです。
これは事実だが、一部だけである。ちなみに、これについては、すでに上述したとおりです。
コンソリデーションとは、支持線/抵抗線 付近で価格が振動し、振幅が減少することです。この変動が対称的（両者の整理水準が近い）であれば、ファンダメンタルズ分析の手法が絡まない限り、個人的にはその後の動きの方向性を予測することはできません。
一方の三角形の境界線が水準に近く、他方の三角形の境界線が水平であるという非対称な統合であれば、全く別の問題である。これは、ほとんどの場合、この水平方向の境界線がインパルスによって破られ、トレンドがその方向に動くことを示します。定番の「スリーインディーズ」柄。1枚目は立っている状態、2枚目は座っている状態、3枚目は横になっている状態です。横軸に対してミラーリングされている場合-上向きとなります。ほぼすべての最初のケースで効果があります。