確率論の専門家へ。私は10銘柄のポートフォリオを持っています。私の会社10社のうち、来年2社が倒産する確率はどのくらいでしょうか? - ページ 4

 
Maxim Dmitrievsky:

マスでない)サービス業では、顧客も多くないので、AIによるアウトプットはあまり期待できないでしょう。

関連する分野や技術を探し、AIと融合させる。
 
Maxim Kuznetsov:

証券取引所は壷ではなく、企業は来ては去っていく。取られたボールが戻ってこないという発言は、それに該当しない。ボールが投げ返されるように考える

例えて言えば、年初に5万社あった会社が、年末には同じように5万社倒産した、ということです :-)

ただ、問題を研究するのが良いと判断する前に、国民の注意を喚起するために、このような状態にするのです。

1. 特定の企業が1年以内に倒産する先験的確率は、上場企業数には依存しない。

2. 確率は独立している - 倒産しても、他の会社が倒産する確率は変わらない

1社目の倒産確率(「昨年米国で倒産した5,000社のうち50社」という曖昧な条件を読み取ることに依存する)、したがって年初に取り上げた10社のうち1社が倒産する確率、2社がそれに応じて倒産する確率を求めることです。

 

これは、真空中の球状会社に関する純粋な数学的面白さだったのだろう。

そして、本当に関心があるのなら、具体的な企業、少なくともその種類や事業領域を見極めなければならないのです。

 
Maxim Kuznetsov:

証券取引所は壷ではなく、企業は来ては去っていく。玉が取られて帰ってこないというのは、しっくりこないんです。ボールが投げ返されるようなものだと思ってください。

例えて言えば、年初に5万社あった会社が、年末には同じように5万社倒産した、ということです :-)

というのは、まったく別の問題です。具体的な質問もありました。私はそれに答え、実験的に確認しました。
 
Aleksey Nikolayev:

私の試算では、あなたの計算式は1.002となり、かなり良い近似値です。しかし、100株のポートフォリオではほぼ1.02、1000株ではほぼ1.2であり、全く良いとは言えない状態である。

この式は私のものではないので、1より大きい結果を出すことはできません。
計算結果を提示してください - あなたの間違いを見つけます。
 
Nikolai Semko:
この式は私のものではないので、1より大きい結果を出すことはできません。

チェックする。Rでのコードです。

n <- 10; k <- 0:n
sum1 <- sum(dhyper(k,50+k, 4950+n-k,n)) #  ваша формула
sum2 <-sum(dhyper(k,51, 4959,n)) #  число шариков разных цветов постоянно 
sum1; sum2

sum1=1.002, sum2=1

ハイパーヘルプ

 
Nikolai Semko:
というのは、別の仕事です。具体的な質問もありました。私はそれに答え、実験的に確認しました。

というのが、まさにその課題です。

しかし、あなたは実験によって(実際にはシミュレータによって)それを解決したのでしょう。確率は依存関係にあることが判明した。

私の子どもにもそういう子がいます。彼らは、失くしたものが見つかるかもしれない場所では探さず、探すのに便利な場所で探すんです :-)

 
Maxim Kuznetsov:

というのが、まさにその課題です。

しかし、あなたはそれを疑惑の実験で(実際はシミュレータで)解決したのです--あなたにとってより都合のよい方法で。確率は依存関係にあることが判明した。

私の子供にもこのような子がいます。彼らは、失くしたかもしれない、見つかる可能性の高い場所を探すのではなく、探すのに都合の良い場所を探すのです :-)。


目の前の課題は現実的でないことは明らかです。しかし、メッセージは明確だった。5,000社の企業があり、50社が倒産し、タスクの条件では翌年も同じ統計が予想されるということだった。

シミュレータのすべてが、非常に宣言的です。具体的な内容はありません。あなた自身のバージョンを提供するか、私のバージョンのシミュレータの特定のエラーを指摘してください。この迷走は何なんだ?

シミュレーターという言葉の方がしっくりくるのは同意です。

この場合、私たちはまさに従属確率を扱っているのです。

 
Aleksey Nikolayev:

チェックする。Rでのコードです。

n <- 10; k <- 0:n
sum1 <- sum(dhyper(k,50+k, 4950+n-k,n)) #  ваша формула
sum2 <-sum(dhyper(k,51, 4959,n)) #  число шариков разных цветов постоянно 
sum1; sum2

sum1=1.002, sum2=1

ハイパーヘルプ

Rに強くない。

以下の点について説明してください。

k<-0:n は分位数のベクトルである.このコンセプトの読み解きをお願いします。

2番目の値は倒産した会社の数(50のはず)ですが、なぜベクトルkを50に足すのでしょうか?

3つ目の値は、非破産企業数(4950社であるべき)です。4950-n+kをお持ちですか?

4番目の値は、株式数=10です。こちらは何も問題ないようです。

 
Aleksey Nikolayev:

チェックする。Rでのコードです。

sum1=1.002, sum2=1

ハイパーヘルプ

Rにアクセスできない。
以下のオプションでRがどのような値を出すか見てみてください。

n <- 10; k0 <- 0:n; k1 <- 1:n; k2 <- 2:n
p0 <- sum(dhyper(k0,50, 4950,n))
p1 <- sum(dhyper(k1,50, 4950,n))
p2 <- sum(dhyper(k2,50, 4950,n))
p0; p1; p2