アルゴリズムによる''遠心分離機''です。 - ページ 23

[Evgeniy Kvasov]

ストラテジー・ジェネレーター、ニューラルネットワーク、その他の類似品（おおよそ）は、それをすべて教え、将来にわたってシステムの堅牢性を保証する、ある種のフィットネス関数があれば意味をなすでしょう。そんなの知らないよ、存在しないんだよ)))あらゆる種類のテストサンプリングが同じようにフィットします。

そして、それがなければ、この遠心分離機全体が周囲の荒野にその住民を放り出すことになる)))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))

ところで、ニューラルネットワークって...。もちろん、彼らはすべてを知っています))))ネットワークを学習 する際、ループからランダムにニューロンを切り離す。物事の関連性がより高くなるように思えますが？試された方はいらっしゃいますか？

[Mikhail Mishanin]

Evgeniy Kvasov:

ストラテジー・ジェネレーター、ニューラルネットワーク、その他の類似品（おおよそ）は、それをすべて教え、将来にわたってシステムの堅牢性を保証する、ある種のフィットネス関数があれば意味をなすでしょう。そんなの知らないよ、存在しないんだもん)))あらゆる種類のテストサンプリングが同じようにフィットします。

そして、それがなければ、この遠心分離機全体が周囲の荒野にその住民を放り出すことになる)))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))

ところで、ニューラルネットワークって...。もちろん、彼らはすべてを知っています))))ネットワークを学習する際、ループからランダムにニューロンを切り離す。物事の関連性がより高くなるように思えますが？試された方はいらっしゃいますか？

こんな機能もあるんだ!自分で巻いてみよう

些細な例ですが、3ヶ月のサンプルを3つの月別に分割してandeee。

フィットネス関数は、3つすべてについて何らかの計算をしたときの差の最小値である。そして、フォワードがすでに最小限の発散であれば、ビンゴ！)

新年あけましておめでとうございます。

pyspas - フォワードでもトレードでもそのような経験があるのです。