最も平凡な取引戦略 - ページ 52 1...4546474849505152535455 新しいコメント Aleksey Vyazmikin 2019.03.20 19:56 #511 Unicornis:何が言いたいの？rsiストキャスティックなどからのブラウンラインベース、アクアは3倍簡単で、また10倍以上速いです。同じプリムスの±、横顔のみ。 そこはチャンネルの境界線であって、センターラインではないのです。 Алексей Тарабанов 2019.03.20 19:57 #512 Yousufkhodja Sultonov:お米1kg（6～7人分）のレシピです。 1.植物油...400g 玉ねぎ...1kg 牛肉（羊肉）・・・1kg。 4.ニンジン......1kg 5.米・・・1kg。 油を沸騰させ、玉ねぎを加えて赤くなるまで炒め、肉を加えて5～10分、にんじん半分を加えて10分、残りのにんじんを加えてさらに10分、全体に水がかかるまで水を加え、30分軽く煮込み、米を加えて1cm水かさが増すまで水を加える。強火で米が柔らかくなり、水分が蒸発して米が飽和状態になるまで茹でます。火を弱め、釜に何かをかぶせて20分。全員、ピラフの出来上がり。ユースホディ 要点を把握するのが難しいというのは、よくわかります。 ピラフの主成分は何かという質問だったので、ピラフの調理法を紹介しましたね。ピラウの主成分が1つでないことは同感ですし、私も違う方法で作っていますが、「ジルバーク」「ライス」という答えで悩むことはないでしょう。ペーズ、エーズ、ラーム、オレア...みたいな答えも。も良かったのではと思います。しかし、コンセプトは必要ない。すぐに結果が必要なのだ。 あなたは実質的にオレグ（オートマトン）のモデルに到達したのです。ただ、彼は線形微分方程式を持っていますが、あなたは同じ次元の代数方程式を持っています。 neitrino22 2019.03.20 20:05 #513 Алексей Тарабанов:ユスフ・ホッジ、あなたの問題は、要点をつかむのが難しく、すべてを一度に捉えてしまうことだと気づきました。 ピラフの主な材料は何かという質問に対して、ピラフの調理レシピを教えていただきました。ピラウの主成分が1つでないことは同感ですし、私も違う方法で作っていますが、「ジルバーク」や「ライス」といった答えがあっても心配はないでしょう。ペーズ、アエーズ、ラームといった答えでもいい。ああ、よくやったアレクセイ。 Yuriy Asaulenko 2019.03.20 23:03 #514 Yousufkhodja Sultonov:線形結合の場合でも、事態は想像以上に複雑なのだ。由利 知らない人、やっていない人がいるからと言って、やってはいけないということはないですよ。最初の結果はすぐに出るし、考える材料もあるはずだ。期待できるスタートです。 ちなみに。この系を正準形式にすれば、どんな行列ライブラリでも、このような系を解くためのすべてが揃っているのです。そして、どんな注文にも対応する。合理的な範囲内で。)私の記憶では、Excelでも可能です。 Sofiia Butenko 2019.03.20 23:20 #515 Yousufkhodja Sultonov:そういう意味では、おっしゃるとおりです。8価格ではなく、10価格が必要です。 n x1 x2 x3 x4 y 1 1,1356 1,1367 1,137 1,1361 1,1361 2 1,1367 1,137 1,1361 1,1361 1,1356 3 1,137 1,1361 1,1361 1,1356 1,1359 4 1,1361 1,1361 1,1356 1,1359 1,1361 5 1,1361 1,1356 1,1359 1,1361 1,1364 Excelで簡単に見積もることができるのに、なぜ推測するのですか？すでに懐疑的でしたが、すぐに確認できるのだから、言葉を投げかけるだけでいいのでは？ 4つの未知数に対して4つの方程式が必要です。最初の4行についてx1i*k1 + x2i*k2 + x3i*k3 + x4i*k4 = y`、すなわちiが行番号であるとする。 そして、誤差を2乗（MOCに還元するため）-（y` - y）^2とポイントで計算し、どの程度間違えたかをより明確にしたのである。 そして、「Find Solution」機能により、誤差（二乗和）を最小にしながら、すべての係数を高速に計算することができます。 その結果、5行目で同じ係数を確認したところ、他の値がもっと小さく変動していることを考慮しても、9ポイントの誤差、つまり、親指1本分の誤差があることがわかりました...。 なぜ、突然、この理論が成り立つと判断したのでしょうか？一度いろいろと試してみたのですが、すべての方法をランダムに選択するのは得策ではないようです、少なくとも私自身はそう判断しました。 Yuriy Asaulenko 2019.03.20 23:32 #516 Galina Bobro:Excelで簡単に見積もることができるのに、なぜ推測するのですか？そのままでは懐疑的でしたが、すぐに確認できるので、言葉を投げかけるだけの必要はないですね。 4つの未知数に対して4つの方程式が必要です。最初の4行についてx1i*k1 + x2i*k2 + x3i*k3 + x4i*k4 = y`、すなわちiが行番号であるとする。 そして、2乗（MOCに還元するため）-（y` - y）^2と、より明確にするためにポイントで、どれだけ間違えたかを計算しました。 そして、「Find Solution」機能により、誤差（二乗和）を最小にしながら、すべての係数を高速に計算することができます。 その結果、5行目で同じ係数を確認したところ、他の値がもっと小さく変動していることを考慮しても、9ポイントの誤差、つまり、親指1本分の誤差があることがわかりました...。 なぜ、突然、この理論が成り立つと判断したのでしょうか？過去にいろいろと試しましたが、すべてのメソッドをランダムに選択するのはベストなアイデアではないようです、少なくとも私はそう思っていました。 これは全く何の証明にもなりません。)待ってください、芸術家の邪魔をしないでください、ユセフはもう少ししたら線形回帰を 発明するでしょう）。 Andrey Dik 2019.03.20 23:46 #517 Roman Shiredchenko:WAAA!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!:-) おじさんたち、いい加減にしなさい! URM、BDSMと混同しないように-ルール。 読む、聴く、使う、やる 2Jusuf - デタラメを言うな :-) "最も些細な取引戦略は46ページ"*ファック...それが8年前のこと......。 噂をすれば...何でもないだろうが、それでも、いわばアイウエオのようなものだ。 Andrey Gladyshev 2019.03.20 23:46 #518 Yuriy Asaulenko: これは全く何の証明にもなりません。)このように、価格デリバティブがどのように見えようとも、それをうまく利用することが重要であることを証明しています。 Yousufkhodja Sultonov 2019.03.21 02:42 #519 Galina Bobro:Excelで簡単に見積もりができるのに、なぜ推測するのですか？そのままでは懐疑的でしたが、すぐに確認できるので、言葉を投げかけるだけの必要はないですね。 4つの未知数に対して4つの方程式が必要です。最初の4行についてx1i*k1 + x2i*k2 + x3i*k3 + x4i*k4 = y`、すなわちiが行番号であるとする。 そして、誤差を2乗（MOCに還元するため）-（y` - y）^2とポイントで計算し、どれだけ間違ったかをより明確にしました。 そして、「Find Solution」機能により、誤差（二乗和）を最小にしながら、すべての係数を高速に計算することができます。 その結果、5行目で同じ係数を確認したところ、他の値がもっと小さく変動していることを考慮しても、9ポイントの誤差、つまり、指一本分の誤差があることがわかりました...。 なぜ、突然、この理論が成り立つと判断したのでしょうか？いろいろ試した結果、すべてのメソッドをランダムに選択するのはベストなアイデアではないようで、少なくとも私自身はそう判断しています。1.私の場合、推測や当てずっぽうは論外です。5つの方程式を解くことによりC5を正確に決定するため、変数の変動と共分散を利用してANCで5つの係数を推定しています。 2.4 変数の 4 係数に加えて、系の最終解には 0 の自由係数が現れますが、これはあなたの性急で無能な推論では考慮されていません。以下は、上記のシステムの厳密解であり、残差はない。 Ц1 Ц2 Ц3 Ц4 C5実機。 a4 a3 a2 a1 a0 C5算出 1,1356 1,1367 1,137 1,1361 1,1361 0,13082 0,10459 -0,48492 -0,23672 1,688584 1,1361 1,1367 1,137 1,1361 1,1361 1,1356 0,13082 0,10459 -0,48492 -0,23672 1,688584 1,1356 1,137 1,1361 1,1361 1,1356 1,1359 0,13082 0,10459 -0,48492 -0,23672 1,688584 1,1359 1,1361 1,1361 1,1356 1,1359 1,1361 0,13082 0,10459 -0,48492 -0,23672 1,688584 1,1361 1,1361 1,1356 1,1359 1,1361 1,1364 0,13082 0,10459 -0,48492 -0,23672 1,688584 1,1364 式に基づき算出されます。Ts5 = a0 + a1C1 + a2C2 + a3C3 + a4C4 となり、事実上の完全一致が保証される。 3.そして、その誤差を計算して「空に指を...」と決めつけ、この分野での無教養を露呈しているのです。 4.確かに、「長者番付」では、「5本目のバーの価格は、前の4本のバーの価格にどの程度依存するのか？答えは、「完全に依存する」です。しかも、この事実は、「値段は歴史に左右されない！」と信じている人たちにとって、今や一石を投じるものとなっている。価格が歴史にどの程度左右されるかは、同様の観点からさらなる研究が必要である。10本、20本、あるいはそれ以上のバーを使って、歴史の奥深くへ。 The most banal trading Regularity or Randomness 規則性またはランダム性 Yousufkhodja Sultonov 2019.03.21 03:34 #520 Yuriy Asaulenko: これは全く何の証明にもなりません。)ちょっと待って、芸術家の邪魔をしないでください、ユセフが線形回帰を 発明するのも時間の問題です）。確かに「待て、邪魔するな」と、あなた自身はそんな嘲笑を恥じることになるでしょう。ところで、URMのことをお忘れかもしれませんが、線形回帰のガウスMNAを吸収する非線形回帰の分野にガウスMNAを拡張したのは私なのです。しかし、このような「くだらなさ」には誰も気づかなかったので、この貢献は後世に評価されるでしょう。 1...4546474849505152535455 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
何が言いたいの？rsiストキャスティックなどからのブラウンラインベース、アクアは3倍簡単で、また10倍以上速いです。同じプリムスの±、横顔のみ。
そこはチャンネルの境界線であって、センターラインではないのです。
お米1kg（6～7人分）のレシピです。
1.植物油...400g
玉ねぎ...1kg
牛肉（羊肉）・・・1kg。
4.ニンジン......1kg
5.米・・・1kg。
油を沸騰させ、玉ねぎを加えて赤くなるまで炒め、肉を加えて5～10分、にんじん半分を加えて10分、残りのにんじんを加えてさらに10分、全体に水がかかるまで水を加え、30分軽く煮込み、米を加えて1cm水かさが増すまで水を加える。強火で米が柔らかくなり、水分が蒸発して米が飽和状態になるまで茹でます。火を弱め、釜に何かをかぶせて20分。全員、ピラフの出来上がり。
ユースホディ 要点を把握するのが難しいというのは、よくわかります。
ピラフの主成分は何かという質問だったので、ピラフの調理法を紹介しましたね。ピラウの主成分が1つでないことは同感ですし、私も違う方法で作っていますが、「ジルバーク」「ライス」という答えで悩むことはないでしょう。ペーズ、エーズ、ラーム、オレア...みたいな答えも。も良かったのではと思います。しかし、コンセプトは必要ない。すぐに結果が必要なのだ。
あなたは実質的にオレグ（オートマトン）のモデルに到達したのです。ただ、彼は線形微分方程式を持っていますが、あなたは同じ次元の代数方程式を持っています。
ユスフ・ホッジ、あなたの問題は、要点をつかむのが難しく、すべてを一度に捉えてしまうことだと気づきました。
ピラフの主な材料は何かという質問に対して、ピラフの調理レシピを教えていただきました。ピラウの主成分が1つでないことは同感ですし、私も違う方法で作っていますが、「ジルバーク」や「ライス」といった答えがあっても心配はないでしょう。ペーズ、アエーズ、ラームといった答えでもいい。
ああ、よくやったアレクセイ。
線形結合の場合でも、事態は想像以上に複雑なのだ。由利 知らない人、やっていない人がいるからと言って、やってはいけないということはないですよ。最初の結果はすぐに出るし、考える材料もあるはずだ。期待できるスタートです。
そういう意味では、おっしゃるとおりです。8価格ではなく、10価格が必要です。
Excelで簡単に見積もることができるのに、なぜ推測するのですか？すでに懐疑的でしたが、すぐに確認できるのだから、言葉を投げかけるだけでいいのでは？
4つの未知数に対して4つの方程式が必要です。最初の4行についてx1i*k1 + x2i*k2 + x3i*k3 + x4i*k4 = y`、すなわちiが行番号であるとする。
そして、誤差を2乗（MOCに還元するため）-（y` - y）^2とポイントで計算し、どの程度間違えたかをより明確にしたのである。
そして、「Find Solution」機能により、誤差（二乗和）を最小にしながら、すべての係数を高速に計算することができます。
その結果、5行目で同じ係数を確認したところ、他の値がもっと小さく変動していることを考慮しても、9ポイントの誤差、つまり、親指1本分の誤差があることがわかりました...。
なぜ、突然、この理論が成り立つと判断したのでしょうか？一度いろいろと試してみたのですが、すべての方法をランダムに選択するのは得策ではないようです、少なくとも私自身はそう判断しました。
Excelで簡単に見積もることができるのに、なぜ推測するのですか？そのままでは懐疑的でしたが、すぐに確認できるので、言葉を投げかけるだけの必要はないですね。
4つの未知数に対して4つの方程式が必要です。最初の4行についてx1i*k1 + x2i*k2 + x3i*k3 + x4i*k4 = y`、すなわちiが行番号であるとする。
そして、2乗（MOCに還元するため）-（y` - y）^2と、より明確にするためにポイントで、どれだけ間違えたかを計算しました。
そして、「Find Solution」機能により、誤差（二乗和）を最小にしながら、すべての係数を高速に計算することができます。
その結果、5行目で同じ係数を確認したところ、他の値がもっと小さく変動していることを考慮しても、9ポイントの誤差、つまり、親指1本分の誤差があることがわかりました...。
なぜ、突然、この理論が成り立つと判断したのでしょうか？過去にいろいろと試しましたが、すべてのメソッドをランダムに選択するのはベストなアイデアではないようです、少なくとも私はそう思っていました。
WAAA!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!:-)
おじさんたち、いい加減にしなさい!
URM、BDSMと混同しないように-ルール。
読む、聴く、使う、やる
2Jusuf - デタラメを言うな :-)
"最も些細な取引戦略は46ページ"
*ファック...それが8年前のこと......。
噂をすれば...何でもないだろうが、それでも、いわばアイウエオのようなものだ。これは全く何の証明にもなりません。)
このように、価格デリバティブがどのように見えようとも、それをうまく利用することが重要であることを証明しています。
Excelで簡単に見積もりができるのに、なぜ推測するのですか？そのままでは懐疑的でしたが、すぐに確認できるので、言葉を投げかけるだけの必要はないですね。
4つの未知数に対して4つの方程式が必要です。最初の4行についてx1i*k1 + x2i*k2 + x3i*k3 + x4i*k4 = y`、すなわちiが行番号であるとする。
そして、誤差を2乗（MOCに還元するため）-（y` - y）^2とポイントで計算し、どれだけ間違ったかをより明確にしました。
そして、「Find Solution」機能により、誤差（二乗和）を最小にしながら、すべての係数を高速に計算することができます。
その結果、5行目で同じ係数を確認したところ、他の値がもっと小さく変動していることを考慮しても、9ポイントの誤差、つまり、指一本分の誤差があることがわかりました...。
なぜ、突然、この理論が成り立つと判断したのでしょうか？いろいろ試した結果、すべてのメソッドをランダムに選択するのはベストなアイデアではないようで、少なくとも私自身はそう判断しています。
1.私の場合、推測や当てずっぽうは論外です。5つの方程式を解くことによりC5を正確に決定するため、変数の変動と共分散を利用してANCで5つの係数を推定しています。
2.4 変数の 4 係数に加えて、系の最終解には 0 の自由係数が現れますが、これはあなたの性急で無能な推論では考慮されていません。以下は、上記のシステムの厳密解であり、残差はない。
式に基づき算出されます。Ts5 = a0 + a1C1 + a2C2 + a3C3 + a4C4 となり、事実上の完全一致が保証される。
3.そして、その誤差を計算して「空に指を...」と決めつけ、この分野での無教養を露呈しているのです。
4.確かに、「長者番付」では、「5本目のバーの価格は、前の4本のバーの価格にどの程度依存するのか？答えは、「完全に依存する」です。しかも、この事実は、「値段は歴史に左右されない！」と信じている人たちにとって、今や一石を投じるものとなっている。価格が歴史にどの程度左右されるかは、同様の観点からさらなる研究が必要である。10本、20本、あるいはそれ以上のバーを使って、歴史の奥深くへ。
これは全く何の証明にもなりません。)
確かに「待て、邪魔するな」と、あなた自身はそんな嘲笑を恥じることになるでしょう。ところで、URMのことをお忘れかもしれませんが、線形回帰のガウスMNAを吸収する非線形回帰の分野にガウスMNAを拡張したのは私なのです。しかし、このような「くだらなさ」には誰も気づかなかったので、この貢献は後世に評価されるでしょう。