マーケットマインドはいかがですか？ - ページ 5 123456789101112...14 新しいコメント Maxim Romanov 2018.08.04 05:47 #41 Martin Cheguevara:まずは基本から...いわばファンダメンタルズから...。 引用された価格データのチャートと、わけのわからないもののチャートの違いすらわかる人がここにいるのだろうか（笑)。 答えは、「誰もいない」です。 悪い」チャートの終わりと「正しい」チャートの始まりを教えてくれる人は、この世にいないのです)。 どのチャートが値段が高くて、どのチャートがその種類でないかを80～90％の自信をもって言える人はいない--私は200％そう思っている) そして、誰も価格計算式を教えてくれないということになる) そのうえで、どんな数式でも語る価値があると私は考えています）。 確認したいのか、私の発言に同意しているのか) 何かにコミットしているわけではない...あくまで私の意見です。 しかし、実際には、それは非常に正当なことなのです。 もしみんなが賛成してくれるなら...正に自分の中でこの問題は解決したと思っています =) ランダムなグラフと本物のグラフを見分けることができる。もちろん目視ではなく、分布の分析によってです。 CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.08.04 05:58 #42 Vladimir:そして、確認したいのですが、通貨ペアの場合は反対です。彼らの相場やチャートは、それぞれのペアに個別ではなく、グループとしての自然な性質を持っているだけだ。3つ以上の通貨V1, V2,...Vn (ペアではなく、通貨)を取る場合、購買力比Pi/Pjに定義上等しいペアレートViからVjは、（例えばGBP/JPY, USD/CHF, EUR/USD...）一緒に明白な数式（同じPi/Pj）を使用してお互いを介して計算されることになります。これはFXのレートの基本的な性質で、これからの乖離はスタッドになり、執行とはこの意味での正しい相場を意味します。 8つの通貨のうち、USD EUR GBP CHF JPY AUD CAD NZDは、レートの定義（分数、分割）の仕様上、1つは任意の購買力の値を割り当てることができ、他の7つの円周率は互いに独立して変更可能で、28通貨 ペアレートは すべて独立した7つの円周率によって直接計算されることになります。この事実を利用して、取引における駆動力（通常、計算値からのクロス乖離と呼ばれる）を考慮し、繰り返しチェックした。つまり、28種類のレートは、実際にはちょうど7つの自由度を持っている。 ここで、為替レートの歴史におけるこうした正確なパターンを、どのような形式的データ分析の手法で明らかにすることができるのか、興味深いところである。 例えば、機械学習のニューラルネットワーク......できるのでしょうか？問題の次元を特定することさえできないのであれば、何ができるのでしょうか？ 円周率のほぼ直線的な変化のプロット上ではあるが、自己相関や因子分析など、より広く知られている方法は、この難しい事実関係を認識しているのだろうか？ もし、この問題に詳しい方がいらっしゃいましたら、28の為替レート（少なくともUSD EUR GBPの3連）の既知の歴史から、これらの実際のパターンをどのように特定できるのか、アドバイスをお願いします...。規則性そのものではなく、独立した自由度の数だけだとする。なんといっても、問題の次元性、これが重要な特性です。協調関係で助ける... Alexander Ivanov 2018.08.04 06:02 #43 Alexey Volchanskiy:誰が一番長いか、理論家たちを止めないでください ))アハハハ))))))))))))))))))))))))))))))))))))) CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.08.04 06:14 #44 Maxim Romanov: ランダムなグラフと本物のグラフを見分けることができる。もちろん目視ではなく、分布の分析によってです。 1718 1782 1704 1635 1696 1604 1669 1720 1618 1565 1620 1708 1661 1624 1573 1502 1613 1560 1498 1525 1635 1623 1619 1619 1545 1493 1468 1406 1478 1414 1524 1541 1607 1636 1701 1648 1597 1588 1549 1556 1534 1528 1537 1567 1660 16721616 1631 1604 1664 1638 1628 1688 1777 1880 1832 1749 1705 1802 1856 1831 1913 1983 2026 2105 2173 2282 2397 2444 2530 2601 2542 2442 2480 2533 2605 2549 2460 2585 2659 2587 2611 2557 2474 2469 2576 2486 2524 2465 2515 2519 2523 220 221 221 221 221 220 219 219 220 220 220 220 220 222 222 223 224 229 228 227 227 228 230 229 228 228 229 228 228 227 228 228 227 225 224 225 226 225 230 229 229 227 227 229 229 227 226 223 223 220 218 219 216 218 219 223 221 217 216219 218 219 218 221 220 221 222 222 223 222 224 223 222 221 221 222 222 222 221 222 218 218 219 219 221 220 221 219 221 222 221 221 222 220 220 220 220 220 219 220 220 220 220 220 220 220 221 218 219 219 221 221 221 221 221 221 221 224 ウェルディファイン) How are you with CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.08.04 06:19 #45 Олег avtomat:以前にもこんなことがありました...。おなじみの詐欺ですね・・・しかもやり方がシンドイ・・・。手元を見る。そして、彼はすでにマスターであると主張している、それはあなたの皮質下にあって、まるで証拠が必要ないかのように、あなたはすでにその嘘を信じてしまっている......。本当に信じているのか？この点については、すでにご相談させていただきました。 結果を見せてから、話をしよう。 khorosh 2018.08.04 06:41 #46 Martin Cheguevara:この点については、すでにご相談させていただきました。 結果を見せて、それから話をしよう。相手に何かを要求する前に、自分がそれをやらなければならないのです。つまり、トレーディングのマスタークラスを見せること）。 CHINGIZ MUSTAFAEV 2018.08.04 06:45 #47 khorosh:相手に何かを要求する前に、自分がそれをやらなければならないのです。I.e. Show a master class in trading).全くその通りです！（笑) 私のシステムがそのように機能する確率は98％です。 無料サーバーがあれば、そこに放り込んでバカスカ結果を出していたかもしれません。 MT4でどうすればいいのかわからない・・・。 教えてください。 PS: 私はスキャルパーでもなければ、統計学者でもありません。 私のシステムは、統計的に依存性が高く、安定しています。だから、預金とリスクをリニアに増やしてもいいのです。 また、マーチンゲールやネットなど、無意味なものは一切ありません。 なので、1時間足の始値でテストすれば十分だと思います。 引用元はDukaccopyからダウンロードしたものです。 それ以外のものを提供することは許されていません。 Aleksey Panfilov 2018.08.04 06:53 #48 Vladimir:そして、確認したいのですが、通貨ペアの場合は反対です。彼らの相場やチャートは、それぞれのペアに個別ではなく、グループとしての自然な性質を持っているだけだ。3つ以上の通貨V1, V2,...Vn (ペアではなく、通貨)を取る場合、購買力比Pi/Pjに定義上等しいペアレートViからVjは、（例えばGBP/JPY, USD/CHF, EUR/USD...）一緒に明白な数式（同じPi/Pj）を使用してお互いを介して計算されることになります。これはFXのレートの基本的な性質で、そこからの逸脱はスタッドとなり、執行とはこの意味での相場の正しさを意味します。 レート決定の仕様上（分数、分割）8通貨USD EUR GBP CHF JPY AUD CAD NZDのうち、1通貨は任意の購買力の値を割り当てることができ、残りの7円周率はそれぞれ独立して変更でき、28通貨 ペアレートは すべて独立した7円周率から直接計算されることになります。この事実を利用して、取引における駆動力（通常、計算値からのクロス乖離と呼ばれる）を考慮し、繰り返しチェックした。つまり、28種類のレートは、実際にはちょうど7つの自由度を持っている。 ここで、形式的なデータ分析のどのような方法が、レートの歴史におけるこれらの正確な規則性を明らかにすることができるのか、興味深いところである。 例えば、機械学習のニューラルネットワーク......できるのでしょうか？問題の次元を特定することさえできないのであれば、何ができるのでしょうか？ 円周率のほぼ直線的な変化のプロット上ではあるが、自己相関や因子分析など、より広く知られている方法は、この難しい事実関係を認識しているのだろうか？ この質問に詳しい方がいらっしゃいましたら、28の為替レート（少なくともUSD EUR GBPの3連）の既知の歴史から、これらの実際のパターンを特定するにはどのような方法があるのか、アドバイスをお願いします...。規則性そのものではなく、独立した自由度の数だけだとする。なんといっても、問題の次元性、これが重要な特性です。 Gibbs-Rosebohmの三角形が N次元のシンプレックスに展開されれば、そこから導かれる。 ドル インデックスは、ニュートロのご好意によりご提供いただいた計算式で算出した2重の値 です,ここで、USD/YYYはUSD/CHFのようなすべての直接相場、XXX/USDはEUR/USDのようなすべての逆相場である。 他のすべての通貨のインデックスも。そして、チェーンパスは様々です。 Konstantin Nikitin 2018.08.04 06:53 #49 Martin Cheguevara:全くその通りです！（笑) 私のシステムがそのように機能する確率は98％です。 無料サーバーがあれば、そこに放り込んで結果だけ出したかった。 MT4でどうすればいいのかわからない・・・。 教えてください。 PS: 私はスキャルパーでもなければ、統計学者でもありません。 私のシステムは、統計的に依存性が高く、安定しています。だから、預金とリスクをリニアに増やしてもいいのです。 また、マーチンゲールやネットなど、無意味なものは一切ありません。 なので、1時間足の始値でテストすれば十分だと思います。 引用元はDukaccopyからダウンロードしたものです。 さて......またもやテスターの墓穴が。ここにいる1人目は全員描ける、2人目は全員話にならない。 あ、あと無料VPSの 件ですが。今はたくさんありますよ。確かに、いくつかの条件を満たす必要はありますが、無料のためには、何かを犠牲にしなければなりません。そして、支払いにはかなり安価で安定したオプションがあります。 Vladimir 2018.08.04 06:55 #50 Martin Cheguevara:コ・インテグレーションを利用すると...何のために？助けはいらない、さすがにFXの相場と「ただの曖昧なもののチャート」を上記のように区別して使うのは何年も前からだ。 形式的な解析ツールで次元が定義されているのかどうかが気になるところです。特に、EURUSD EURGBP GBPUSDという最も単純なケースであっても、例えば機械学習の手法（そのブランチは1000ページ以上あり、何十何百もの標識を分析する）は、これら3つの時系列が 単純な方程式 EURGBP = EURUSD / GBPUSD によって緊密かつ正確に関連していることを明らかにするのだろうか。 IOがそのような依存関係の有無を診断している例はありますか？それとも、MOのスーパータスクですか？1000ページにも及ぶような、このメソッドの重要な能力を見抜くことができるのです......。 123456789101112...14 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
まずは基本から...いわばファンダメンタルズから...。
引用された価格データのチャートと、わけのわからないもののチャートの違いすらわかる人がここにいるのだろうか（笑)。
答えは、「誰もいない」です。
悪い」チャートの終わりと「正しい」チャートの始まりを教えてくれる人は、この世にいないのです)。
どのチャートが値段が高くて、どのチャートがその種類でないかを80～90％の自信をもって言える人はいない--私は200％そう思っている)
そして、誰も価格計算式を教えてくれないということになる)
そのうえで、どんな数式でも語る価値があると私は考えています）。
確認したいのか、私の発言に同意しているのか)
何かにコミットしているわけではない...あくまで私の意見です。
しかし、実際には、それは非常に正当なことなのです。
もしみんなが賛成してくれるなら...正に自分の中でこの問題は解決したと思っています =)そして、確認したいのですが、通貨ペアの場合は反対です。彼らの相場やチャートは、それぞれのペアに個別ではなく、グループとしての自然な性質を持っているだけだ。3つ以上の通貨V1, V2,...Vn (ペアではなく、通貨)を取る場合、購買力比Pi/Pjに定義上等しいペアレートViからVjは、（例えばGBP/JPY, USD/CHF, EUR/USD...）一緒に明白な数式（同じPi/Pj）を使用してお互いを介して計算されることになります。これはFXのレートの基本的な性質で、これからの乖離はスタッドになり、執行とはこの意味での正しい相場を意味します。
8つの通貨のうち、USD EUR GBP CHF JPY AUD CAD NZDは、レートの定義（分数、分割）の仕様上、1つは任意の購買力の値を割り当てることができ、他の7つの円周率は互いに独立して変更可能で、28通貨 ペアレートは すべて独立した7つの円周率によって直接計算されることになります。この事実を利用して、取引における駆動力（通常、計算値からのクロス乖離と呼ばれる）を考慮し、繰り返しチェックした。つまり、28種類のレートは、実際にはちょうど7つの自由度を持っている。
ここで、為替レートの歴史におけるこうした正確なパターンを、どのような形式的データ分析の手法で明らかにすることができるのか、興味深いところである。
例えば、機械学習のニューラルネットワーク......できるのでしょうか？問題の次元を特定することさえできないのであれば、何ができるのでしょうか？
円周率のほぼ直線的な変化のプロット上ではあるが、自己相関や因子分析など、より広く知られている方法は、この難しい事実関係を認識しているのだろうか？
もし、この問題に詳しい方がいらっしゃいましたら、28の為替レート（少なくともUSD EUR GBPの3連）の既知の歴史から、これらの実際のパターンをどのように特定できるのか、アドバイスをお願いします...。規則性そのものではなく、独立した自由度の数だけだとする。なんといっても、問題の次元性、これが重要な特性です。
協調関係で助ける...
誰が一番長いか、理論家たちを止めないでください ))
アハハハ)))))))))))))))))))))))))))))))))))))
ランダムなグラフと本物のグラフを見分けることができる。もちろん目視ではなく、分布の分析によってです。
1718 1782 1704 1635 1696 1604 1669 1720 1618 1565 1620 1708 1661 1624 1573 1502 1613 1560 1498 1525 1635 1623 1619 1619 1545 1493 1468 1406 1478 1414 1524 1541 1607 1636 1701 1648 1597 1588 1549 1556 1534 1528 1537 1567 1660 16721616 1631 1604 1664 1638 1628 1688 1777 1880 1832 1749 1705 1802 1856 1831 1913 1983 2026 2105 2173 2282 2397 2444 2530 2601 2542 2442 2480 2533 2605 2549 2460 2585 2659 2587 2611 2557 2474 2469 2576 2486 2524 2465 2515 2519 2523
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ウェルディファイン)
以前にもこんなことがありました...。おなじみの詐欺ですね・・・しかもやり方がシンドイ・・・。手元を見る。そして、彼はすでにマスターであると主張している、それはあなたの皮質下にあって、まるで証拠が必要ないかのように、あなたはすでにその嘘を信じてしまっている......。本当に信じているのか？
この点については、すでにご相談させていただきました。
結果を見せてから、話をしよう。
この点については、すでにご相談させていただきました。
結果を見せて、それから話をしよう。
相手に何かを要求する前に、自分がそれをやらなければならないのです。つまり、トレーディングのマスタークラスを見せること）。
相手に何かを要求する前に、自分がそれをやらなければならないのです。I.e. Show a master class in trading).
全くその通りです！（笑)
私のシステムがそのように機能する確率は98％です。
無料サーバーがあれば、そこに放り込んでバカスカ結果を出していたかもしれません。
MT4でどうすればいいのかわからない・・・。
教えてください。
PS: 私はスキャルパーでもなければ、統計学者でもありません。
私のシステムは、統計的に依存性が高く、安定しています。だから、預金とリスクをリニアに増やしてもいいのです。
また、マーチンゲールやネットなど、無意味なものは一切ありません。
なので、1時間足の始値でテストすれば十分だと思います。
引用元はDukaccopyからダウンロードしたものです。
それ以外のものを提供することは許されていません。
そして、確認したいのですが、通貨ペアの場合は反対です。彼らの相場やチャートは、それぞれのペアに個別ではなく、グループとしての自然な性質を持っているだけだ。3つ以上の通貨V1, V2,...Vn (ペアではなく、通貨)を取る場合、購買力比Pi/Pjに定義上等しいペアレートViからVjは、（例えばGBP/JPY, USD/CHF, EUR/USD...）一緒に明白な数式（同じPi/Pj）を使用してお互いを介して計算されることになります。これはFXのレートの基本的な性質で、そこからの逸脱はスタッドとなり、執行とはこの意味での相場の正しさを意味します。
レート決定の仕様上（分数、分割）8通貨USD EUR GBP CHF JPY AUD CAD NZDのうち、1通貨は任意の購買力の値を割り当てることができ、残りの7円周率はそれぞれ独立して変更でき、28通貨 ペアレートは すべて独立した7円周率から直接計算されることになります。この事実を利用して、取引における駆動力（通常、計算値からのクロス乖離と呼ばれる）を考慮し、繰り返しチェックした。つまり、28種類のレートは、実際にはちょうど7つの自由度を持っている。
ここで、形式的なデータ分析のどのような方法が、レートの歴史におけるこれらの正確な規則性を明らかにすることができるのか、興味深いところである。
例えば、機械学習のニューラルネットワーク......できるのでしょうか？問題の次元を特定することさえできないのであれば、何ができるのでしょうか？
円周率のほぼ直線的な変化のプロット上ではあるが、自己相関や因子分析など、より広く知られている方法は、この難しい事実関係を認識しているのだろうか？
この質問に詳しい方がいらっしゃいましたら、28の為替レート（少なくともUSD EUR GBPの3連）の既知の歴史から、これらの実際のパターンを特定するにはどのような方法があるのか、アドバイスをお願いします...。規則性そのものではなく、独立した自由度の数だけだとする。なんといっても、問題の次元性、これが重要な特性です。
Gibbs-Rosebohmの三角形が N次元のシンプレックスに展開されれば、そこから導かれる。
ドル インデックスは、ニュートロのご好意によりご提供いただいた計算式で算出した2重の値 です
ここで、USD/YYYはUSD/CHFのようなすべての直接相場、XXX/USDはEUR/USDのようなすべての逆相場である。
他のすべての通貨のインデックスも。そして、チェーンパスは様々です。
全くその通りです！（笑)
私のシステムがそのように機能する確率は98％です。
無料サーバーがあれば、そこに放り込んで結果だけ出したかった。
MT4でどうすればいいのかわからない・・・。
教えてください。
PS: 私はスキャルパーでもなければ、統計学者でもありません。
私のシステムは、統計的に依存性が高く、安定しています。だから、預金とリスクをリニアに増やしてもいいのです。
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コ・インテグレーションを利用すると...
何のために？助けはいらない、さすがにFXの相場と「ただの曖昧なもののチャート」を上記のように区別して使うのは何年も前からだ。
形式的な解析ツールで次元が定義されているのかどうかが気になるところです。特に、EURUSD EURGBP GBPUSDという最も単純なケースであっても、例えば機械学習の手法（そのブランチは1000ページ以上あり、何十何百もの標識を分析する）は、これら3つの時系列が 単純な方程式 EURGBP = EURUSD / GBPUSD によって緊密かつ正確に関連していることを明らかにするのだろうか。
IOがそのような依存関係の有無を診断している例はありますか？それとも、MOのスーパータスクですか？1000ページにも及ぶような、このメソッドの重要な能力を見抜くことができるのです......。