コンピュータ構成の選択（専門家による最適化優先） - ページ 3 12345678910...18 新しいコメント Fast235 2018.04.25 10:07 #21 Ryzen 1700（Xではない）または最適化のための更新されたモデル2700（Xではない）より良いあなたは、8コア、16スレッドを見つけることはありません。 MSIマザーボード、そこにすべてと雑貨の調整可能なクーラー、最適なMSI B350 PC MATE 全部新品で、しかも1週間前に発売された2700 ryzenなら、もちろん予算オーバーです。 Fast235 2018.04.25 10:12 #22 Vladislav Andruschenko: 500ドルも出せば、いいプロセッサーしか買えませんよ。 とはいえ、私としてはプロセッサーのパワーは最適化のスピードにほとんど影響を与えません。クラウドで最適化すれば、幸せになれる。 私はssdを見ることをお勧めします。ssdがなければ、せっかくのCPUも意味を成しません。RAMドライブはどうでしょうか？ MTでイメージを用意し、必要に応じてRAMに展開し、必要なデータをそこに放り込むと、端末が履歴を読み込み、メモリ上で回転する...それもDDR4なら! Vladislav Andruschenko 2018.04.25 10:26 #23 Fast235:RAMドライブはどうする？ 使ったことがない。 Georgiy Merts 2018.04.25 10:32 #24 Fast235:RAMディスクはどうでしょうか？ MTからイメージを用意し、必要ならRAMに展開し、必要なデータを放り込むと、端末が履歴を読み込んでメモリ上で転がす...DDR4ならそれも可能!うーん...。 それなら、16Gigのメモリも余らなさそうだし......。 Fast235 2018.04.25 10:36 #25 Georgiy Merts:うーん...。 じゃあ、やっぱり16ギガのメモリは外せなさそうですね...。 このこだわりの造りは、10年先にも通用する(新しい技術を持った宇宙人が早く来なければ) ラムはもちろん1枚ではなく、2枚のDUAL 8gbを使用し、Ryzenのために高価ではないsamsungのメモリを使用します！ヒートシンクなどなし。 400-500W用のほぼ全てのPSU、Bronzeは必要ない。 Denis Kirichenko 2018.04.25 11:09 #26 純粋なイメトレ。ロボットがMT5でテストされる場合、クラウドのみ。クラウドコストは、何もかもが有料に なります。そのために高価なハードを追いかけるのは疑問が残りますが...。 Mykola Demko 2018.04.25 11:12 #27 DDR4用の石を入手 例えばこんな感じ 64GBのRAMを入れ（予算があまりなければ32GBで16+16）、RAMdiskを入れ、その上に端末を置く（RAMdiskにMT用16、システム必要用16）。 そして、みんなに親指を立ててください。 ドライブの種類はまったく関係ありません。 オペレートデバイスにヒートシンクが必要なだけで、最適化の際にとても熱くなります。 そうそう、1コアあたり1Gbで十分だ（8コアで8Gbとか）という人の言うことは聞いてはいけない。 私は4コア（8スレッドhypertrid）を持っており、8Gbがあった間、すべてがまあまあ行き、16Gbを置くようにすべてが飛んでいた。 1スレッド（コアではない）あたり合計で、1.5～2GBのRAMが望ましいです。 つまり、6スレッドを予定している場合は、12GBとなります。でも、ハイパートリッドを搭載したCPUの方が良いのはイミフですが、好みの問題でしょう。 Mykola Demko 2018.04.25 11:20 #28 Dennis Kirichenko: 純粋なイメトレ。ロボットがMT5でテストされる場合、クラウドのみ。クラウドコストは、何もかもが有料に なります。そのために高価なハードを追いかけるのは疑問が残りますが...。私もそう思います。しかし、それでも一回限りの実行は必要ですし、コンピュータの速度を落とさないためにハードウェアにお金をかけなければなりません（これは不安です）。 しかし、私はクラウドに賛成です。最適化はクラウドでこそ行われるべきです。 クラウドの邪魔にならないように、最適化するときはローカルPCの電源も切っています。 一度、valk-forward用に6台の端末を動かして、それぞれの端末が周期を計算して、それをエクセルで全部計算してスクリプトでまとめていました。 このように、すべてのリアルティクに対して非常に重いEAの年間履歴を、15分×2セッション（正確には、6つの雲で言わせてもらえば、6つの端末を立ち上げた）で計算しました。 しかも、この喜びが10ドル。 8スレッドと16GB RAMを搭載した私のマシンは、（スモッグでなければ）2-3ヶ月この分野で働いていただろう。 СанСаныч Фоменко 2018.04.25 11:23 #29 Alexey Viktorov:また、HDDの容量は、仮に500gbとして、5400の速度になる場合、どの程度の速度になるのでしょうか？HDDの読み込み速度を測定したものも見たことがない。おそらく、予測不可能だからでしょう。そして、デフラグが必要なのに、それをしないとなると、もうお手上げです...。遅れ信じられませんね。どうだろう。 私のデータを具体的に見ています。 ちょうど今日、Rの新しいバージョンが来て、コピーしなければならなかったので、小さなファイルがたくさんあり、100MBを見たことがありません。10個くらい、あるいは数個でもいい。 先ほどから気づいていたのですが。ハードディスクは100～120MBで問題ないが、パスポートで500MBあってもcdでそれ以上見たことがない。お金をドブに捨ててしまった、それだけです。 Georgiy Merts 2018.04.25 11:44 #30 Dennis Kirichenko: 純粋にイミフ。ロボットがMT5でテストされている場合、クラウドを使用する必要があります。クラウドコストは、何もかもが有料に なります。そのために高価なハードを追いかけるのは合理的ではないと思うのです。まあ、とにかく今年はバージョンアップしないといけないということです。なにしろ9年以上も持っているのですから...。 予算は500ドル、これだけだ。どんな口実であれ、これ以上余裕はない。 クラウドの見返り」については、大いに疑問があります。 12345678910...18 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
Ryzen 1700（Xではない）または最適化のための更新されたモデル2700（Xではない）より良いあなたは、8コア、16スレッドを見つけることはありません。
MSIマザーボード、そこにすべてと雑貨の調整可能なクーラー、最適なMSI B350 PC MATE
全部新品で、しかも1週間前に発売された2700 ryzenなら、もちろん予算オーバーです。500ドルも出せば、いいプロセッサーしか買えませんよ。
とはいえ、私としてはプロセッサーのパワーは最適化のスピードにほとんど影響を与えません。クラウドで最適化すれば、幸せになれる。
私はssdを見ることをお勧めします。ssdがなければ、せっかくのCPUも意味を成しません。
RAMドライブはどうでしょうか？
MTでイメージを用意し、必要に応じてRAMに展開し、必要なデータをそこに放り込むと、端末が履歴を読み込み、メモリ上で回転する...それもDDR4なら!
RAMドライブはどうする？
RAMディスクはどうでしょうか？
MTからイメージを用意し、必要ならRAMに展開し、必要なデータを放り込むと、端末が履歴を読み込んでメモリ上で転がす...DDR4ならそれも可能!
うーん...。
それなら、16Gigのメモリも余らなさそうだし......。
うーん...。
じゃあ、やっぱり16ギガのメモリは外せなさそうですね...。
このこだわりの造りは、10年先にも通用する(新しい技術を持った宇宙人が早く来なければ)
ラムはもちろん1枚ではなく、2枚のDUAL 8gbを使用し、Ryzenのために高価ではないsamsungのメモリを使用します！ヒートシンクなどなし。
400-500W用のほぼ全てのPSU、Bronzeは必要ない。DDR4用の石を入手
例えばこんな感じ
64GBのRAMを入れ（予算があまりなければ32GBで16+16）、RAMdiskを入れ、その上に端末を置く（RAMdiskにMT用16、システム必要用16）。
そして、みんなに親指を立ててください。
ドライブの種類はまったく関係ありません。
オペレートデバイスにヒートシンクが必要なだけで、最適化の際にとても熱くなります。
そうそう、1コアあたり1Gbで十分だ（8コアで8Gbとか）という人の言うことは聞いてはいけない。
私は4コア（8スレッドhypertrid）を持っており、8Gbがあった間、すべてがまあまあ行き、16Gbを置くようにすべてが飛んでいた。
1スレッド（コアではない）あたり合計で、1.5～2GBのRAMが望ましいです。
つまり、6スレッドを予定している場合は、12GBとなります。でも、ハイパートリッドを搭載したCPUの方が良いのはイミフですが、好みの問題でしょう。
純粋なイメトレ。ロボットがMT5でテストされる場合、クラウドのみ。クラウドコストは、何もかもが有料に なります。そのために高価なハードを追いかけるのは疑問が残りますが...。
私もそう思います。しかし、それでも一回限りの実行は必要ですし、コンピュータの速度を落とさないためにハードウェアにお金をかけなければなりません（これは不安です）。
しかし、私はクラウドに賛成です。最適化はクラウドでこそ行われるべきです。
クラウドの邪魔にならないように、最適化するときはローカルPCの電源も切っています。
一度、valk-forward用に6台の端末を動かして、それぞれの端末が周期を計算して、それをエクセルで全部計算してスクリプトでまとめていました。
このように、すべてのリアルティクに対して非常に重いEAの年間履歴を、15分×2セッション（正確には、6つの雲で言わせてもらえば、6つの端末を立ち上げた）で計算しました。
しかも、この喜びが10ドル。
8スレッドと16GB RAMを搭載した私のマシンは、（スモッグでなければ）2-3ヶ月この分野で働いていただろう。
また、HDDの容量は、仮に500gbとして、5400の速度になる場合、どの程度の速度になるのでしょうか？
HDDの読み込み速度を測定したものも見たことがない。おそらく、予測不可能だからでしょう。そして、デフラグが必要なのに、それをしないとなると、もうお手上げです...。遅れ信じられませんね。
どうだろう。
私のデータを具体的に見ています。
ちょうど今日、Rの新しいバージョンが来て、コピーしなければならなかったので、小さなファイルがたくさんあり、100MBを見たことがありません。10個くらい、あるいは数個でもいい。
先ほどから気づいていたのですが。ハードディスクは100～120MBで問題ないが、パスポートで500MBあってもcdでそれ以上見たことがない。お金をドブに捨ててしまった、それだけです。
純粋にイミフ。ロボットがMT5でテストされている場合、クラウドを使用する必要があります。クラウドコストは、何もかもが有料に なります。そのために高価なハードを追いかけるのは合理的ではないと思うのです。
まあ、とにかく今年はバージョンアップしないといけないということです。なにしろ9年以上も持っているのですから...。
予算は500ドル、これだけだ。どんな口実であれ、これ以上余裕はない。
クラウドの見返り」については、大いに疑問があります。