理論から実践へ - ページ 447

 
Olga Shelemey:

正しいスライディングウィンドウ=24時間だと思うのですが。これは、実験的に確認する必要があるだけです。

スイング期間288のM5をボリンジャーバンドで生地を切り刻んで作業するようなもので、どうやらどこかのバスクがやっているようです。ここで転がっている彼のシーツからは、それしかわからなかった。

まあ、理屈はそうなんですが、日替わりで行く相場に一つのパターンがあると言えるでしょう、それはインターセッションフラットアウトで...。本当にこのパターンを解析していいのでしょうか?

私は理論派でも実践派でもないのですが、たまたま依頼を受けて有料でEAを書いています。 まあ、本当にEAで取引したいお客さんは、みんな決まった時間に取引できるようにしてくれと言うんですけどね。基本的にはそれしか考えていません。

 
Alexander_K2:

スライディングウィンドウ=4時間におけるリアルティックの気配値分布。

500,000の値に対して表示されるヒストグラム。

ポアソン流がない...

そのため、来週からはウィンドウ=8時間に移行する予定です。

ティックコレクターになれるように頑張ります。あなたがどう悩んでいるのか、読んでいて疲れます。

これから学ぶことがある......。

https://www.mql5.com/ru/forum/265056

Вопрос по массивам
Вопрос по массивам
  • 2018.07.12
  • www.mql5.com
Сколько элементов массива может быть максимум и какое количество операций возможно над таким массивом произвести за 1 тик...
 
Alexander_K2:

結論:ほぼ定常的なプロセスで分散=constに移行するためには、より高次元のスライディングウィンドウへの移行が必要である。

すべてです。


大きな窓の場合は、分単位で移動することが可能です。

 
Alexander_K2:

結論:ほぼ定常的なプロセスで分散=constに移行するためには、より高次元のスライディングウィンドウへの移行が必要である。

それだけです。

年に一度、犬の鳴き声がしたときに」報告するような定常的なプロセスは、本当の意味でのインプットBPとは何の関係もないのです。

そのため、価格がゼロになるのは、やはり本来のプロセスに従って取引する必要があるからです。

つまり、主役が無茶苦茶に「白鳥の湖」の踊りを踊るという、「ウィットからの災難」の全貌が見えてくるのである。))

 
Andrei:

またもや曖昧な表現ですが、「年に一度、牛が帰ってくる頃に」報告するこの定常的なプロセスは、実際の入力BPとは何の関係もないのです。

そのため、価格がゼロになるのは、やはり本来のプロセスに従って取引しなければならないからです。

つまり、主役が白鳥の湖の踊りを無茶苦茶に踊っている「Woe from Wit」の全貌が見えてくるのです。))

心はメガネであり、それをどこに置けばいいのか猿にはわからない)。それでも、試行錯誤することで、何かうまくいくかもしれません。物理学者には、理論物理学者と実験物理学者がいます。アレクサンダーは、どちらかというと実験好きなんです。

 

チャンネル、60分を周期とするインクリメント。


 

そして、その価格はこうだった。

ご覧のように価格が戻ってきましたが、その前に約117の5桁のポイントが下がっていたのです。

そして、ブレイクアウト時の密度チャートはこのような感じです。


 

ここで、速度や慣性など、他に必要なものがあれば、こんな感じでしょうか。

ド・ブロイ波


https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D1%8B_%D0%B4%D0%B5_%D0%91%D1%80%D0%BE%D0%B9%D0%BB%D1%8F


ただ、私にとっては理解の範疇を超えています。

 

三角形の角度を計算したくて、斜辺の計算を始めたら(なぜ三角形が直角だと思ったのか、それは誰にもわからない)、次のような結果になった。

そのデータです。

d - ある瞬間の分散の値

tn - 何らかの方法で変換された分単位の期間時間.


ハイポテニュス^2 = d^2 + tn^2


結論:Sqrt(Hypotenuse)=d


dに等しい2つの等しい辺と1つの辺tnを持つ三角形が得られるが、90度の角がないことは明らかである。


これらのデータから、dの辺と分散角、dの辺とtnの辺の角度を計算すると、dの辺の角度はかなり小さくなる。
 
Alexander_K2:

さあ、その不思議をご覧ください。

スライディングウィンドウ=8時間の刻み幅の合計の確率分布がどのようになるか見てみましょう(スライディングウィンドウ=4時間のヒストグラムを作成したのと同じデータで)。

その統計情報。

この分布は、すでに実質的にガウス分布であることがわかります。

スライディングウィンドウ=12時間で、すでに「平均への回帰」を伴う定常的なOrnstein-Uhlenbeck過程が観測されるという意見もある。

ハレルヤ兄弟!!!!

GRAALNASH!


どのスライディングウィンドウでも分布は同じはずだと背筋で感じている。 なぜかはわからない。油絵を違う距離から見ると、遠くから見たほうが近くから見たときよりも鮮明に見えるが、本質は変わらないというようなことかもしれませんね。