理論から実践へ - ページ 1483

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Renat Akhtyamov:

国もなければ会話もない

作成中のEAが 要求される特性に達したとき、その全文がフリービューに表示されるのは、1回か2回程度であろう
 
エントロピーについて少し木を投げます（以前、物理学者が絶えず言及していました）。その多くの種類の中で、順列エントロピーは（その定義自体から）傾向の有無を判断するのに最も適していると思われる。系列が単調なときは最小、完全に無秩序なときは最大になる。
 
Aleksey Nikolayev:
エントロピーについて少し木を投げます（以前、物理学者が絶えず言及していました）。その多くの種類の中で、順列エントロピーは（その定義自体から）傾向の有無を判断するのに最も適していると思われる。系列が単調なときは最小、完全に無秩序なときは最大になる。
ATMと温度計を接続する？
 
Aleksey Nikolayev:
エントロピーについて、ちょっと木を投げてみる（以前、物理学者がしきりに触れていた）。その中でも順列エントロピーは（その定義自体から）トレンドの検出に最も適していると思われる。系列が単調なときは最小、完全に無秩序なときは最大になる。

は、2値化された系列ではサンプルエントロピーと変わらないが、それ以外では若干異なる。そして、その平均値は、市場がランダムであることを示すでしょう（ランダムウォークとしては、1.5または1.7程度）。

 
aleger:
ATMと温度計を接続する？

どこに何を入れて、どういう順番で聖杯を 作るかは、物理学者の腕の見せ所です。"聞かれた"？答えろ！"

 

エントロピーの比較で分かりやすいpdfもあったのですが...要するに、ふざけるな、無意味な運動なんです。市場で2週間ほどポカーンとしていたら忘れてしまった。

最終的には2本のMAに還元され、トレンドと同じものが表示されるようになる

 
Maxim Dmitrievsky:

は、2値化された系列ではサンプルエントロピーと変わらないが、それ以外では若干異なる。そして、その平均値は、市場がランダムであることを示すでしょう（ランダムウォークと同様に1.5または1.7程度） :)。

そうですね、どのような長さのサンプルをカウントすればいいのか、すぐに疑問が湧きますね。短すぎると大きな誤差が生じ、長すぎると非定常性のために意味をなさなくなる。また、高次のエントロピーは面白いが、誤差が大きすぎる。

実はこれ、話を盛り上げるためなんです)

 
Aleksey Nikolayev:

どこに何を入れて、どういう順番で聖杯を作るかは、物理学者の腕の見せ所です。"聞かれた"？答えろ！"

彼がトレーダーであるか、プログラマーであるか、真の「FXの聖杯」の創造者であるかは、彼に判断してもらいましょう。

あるいは、何がどうしてそうなるのか、傍観して推測することもある。

 
Maxim Dmitrievsky:

エントロピーの比較で分かりやすいpdfもあったのですが...要するに、ふざけるな！無意味な運動だ。2週間ほどマーケットプレイスを覗き込んでいると忘れてしまった。

結局、すべてを2本のMAに還元することが可能であり、それはトレンドと同じものを示すことになる。

でも、エントロピーはとてもクールで、いくつかのMAよりもずっとソリッドなサウンドだ)

 
Aleksey Nikolayev:

でも、entropyはとてもクールで、いくつかのMA作品よりもずっとソリッドなサウンドだ)

うん、かっこいい名前だ :)

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