理論から実践へ - ページ 1480

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khorosh:

今のところうまくいっていない、何を見守ればいいのか、とはっきり言っています。ジグザグの極限を捉えるのは簡単なことではなく、誰でもできるわけではない）。

ただ、彼があなたに何を話したのかは、私にはよくわかりません。
 
Martin_Apis_Bot Cheguevara:

あなたの作品を見るのも面白いかもしれませんね。

時間抑制フラットと時間抑制距離、最小実現時間の推移をどう処理するのかが気になります。

一番簡単なのは、スカイプで、すでに機能しているものと、ちょっとした問題点をスクリーンで確認することです。Zigzagは何も問題ありません。
 
aleger:
一番簡単なのは、スカイプで、すでに機能しているものと、ちょっとした問題点を画面で確認することです。Zigzagに問題はない
FXの場合、問題は決して小さくはない...。
 
Martin_Apis_Bot Cheguevara:
FXの場合、問題は決して小さくはない...。
それは、人それぞれ...。
 
aleger:
それは、人それぞれ...。
それなら、あなたが持っているものは何だと思います。
1.利益不足の問題。
2.随時対応

1つの問題では問題がなく、ロットを増やせば利益は大きくなる。
2では、システムそのものに問題がある。
 
Alexander_K:

被災者が「忘れられている」と思わないように。

以下はその本です（添付ファイル参照）。聖杯はそこにある。

Alexanderさん、有益な情報源をありがとうございました。FXの話ではありませんが、（MIPT方法論資料。 Popov P.V.Diffusion）。普及プロセスのパターンを簡潔に明らかにします。コンテンツレベルでも、気に入っています


は、基礎として、すでにここで何度か書いている拡散とFXに似た平方根の法則に注目する。

https://www.mql5.com/ru/forum/193378/page16#comment_5116118
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page73#comment_6203173
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page77#comment_6208896
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page123#comment_6306015
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page430#comment_7945889
https://www.mql5.com/ru/forum/220237/page9#comment_6129706
そして、私の理解する限り、散乱特性を計算するときに使うのですね。私は、分布の性質に加えて、入れ子になっている期間の性質（本から推測すると、運動量緩和時間の類型）も考慮に入れようというあなたの動きを支持したいだけです。これが配列解析の正道である。

 
Vladimir:


そんなことはないですよ、ウラジミールさん。ベテランの存在とサポートは、どんな努力にも非常に重要なので、あなたがフォーラムから離れないことを嬉しく思います。

 
Martin_Apis_Bot Cheguevara:
それなら、それはあなたの問題だと思います。
1.利益不足の問題。
2.随時対応

1つの問題では、ロットを増やせば問題はなく、利益は大きくなる。
2では、システムそのものに問題がある。
利益不足」の問題は全くありません。この作業は、可視化された市場だけでなく、市場の隠れた部分における相場の変化も考慮するため、1日の間に実際に発生した現在および部分的に以前のすべての変動に基づいて、トレンド的に、事実上継続的に実行することが可能です。
可視化された部分だけでなく、隠れた部分も考慮するため、トレンドごとに、また実際には前日の一部の実際のすべてのボラティリティに基づいて、継続的に作業を行うことができるのです。
現在のトレンドだけでなく、過去のトレンドや既成のトレンドの
 
Vladimir:

Alexanderさん、有益なソースをありがとうございました。FXの話ではありませんが、（MIPT方法論資料。 Popov P.V.Diffusion）。普及プロセスのパターンを簡潔に明らかにします。コンテンツレベルでも、気に入っています


は、すでにここで何度か書いているように、基礎として、拡散とFXを関係づける平方根の法則に注目するのである。

https://www.mql5.com/ru/forum/193378/page16#comment_5116118
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page73#comment_6203173
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page77#comment_6208896
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page123#comment_6306015
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page430#comment_7945889
https://www.mql5.com/ru/forum/220237/page9#comment_6129706
そして、あなたは、私の理解では、拡散の特性を計算する際に使うのだと思います。私はただ、分布の特性以外に、入れ子になっている期間の特性（本から推測すると、運動量緩和時間の類型）も考慮に入れようというあなたの動きを支持したいだけです。これは配列解析への確実な道である。

1) 標本にヒストグラムを描く 前に、この標本がグリベンコ・カンテリの定理の条件を満たす確率変数の集合に対して取られたものであることを確認すること。FXの場合、非定常性と増分の依存性が顕著であるため、通常、これらは満たされない。

2) 分析は、平均的な取引時間のオーダーで行うこと。もっと長い時間での解析は、現実的には意味がありません。

3) 単位確率で任意に取られた配列はアルゴリズム的ではなく、したがって正確に予測することはできない。問題は、その予測誤差が時間的にどのように点在しているかである。均一に混ざっていれば、それは比較的良いことだと思います。しかし、FXでは、明らかにクラスター化する傾向があり（良い方向のエラーの後に悪い方向のエラーが連続する）、これは潜在的に利益をもたらすシステムさえも簡単に破壊してしまうのです。この現象は、巨大な時間間隔での解析では隠蔽されやすい。

 
Renat Akhtyamov:
そうですね、4年前から同じことを言っているので、今に始まったことではありません。
4年先？:)
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