数値列密度

[Aleksey Vyazmikin]

私は、数の密度が既知である場合に、その密度を求めるアルゴリズムと方法を議論することを提案する。

例えば、10個の数字があるとします。使える数字に対して密度が高い数字の範囲は、どのように見つけるのでしょうか？

NO.P./P.	番号
1	3
2	5
3	6
4	7
5	8
6	23
7	27
8	34
9	36
10	55

私の感想はもう少し後に掲載しますが、それまでの間、皆さんのご意見をお聞かせください。

[Aleksey Vyazmikin]

私のアルゴリズム

1.数字の差を求めます。これは、お互いの近さを表しているだけです。

2.項目1で求めたデルタの平均値より小さい場合は-1、小さい場合は-0とする。

3. 手順 2 の値が 1 であれば、その値を前の合計値に加え、そうでなければ -0 とする。

4.項目3から最大値を求めよ。

5.範囲を定義する-項目4から値を求め、項目3から値が0の数を調べ、見つかった数を1つ増やす。

こうして、他との関係で最も密度が高い数字の範囲を求めます。

NO.P./P.	番号	デルタ	親密度の値	連続して閉じる	最大	緻密な
1	3				4	3
2	5	2	1	1		5
3	6	1	1	2		6
4	7	1	1	3		7
5	8	1	1	4		8
6	23	15	0	0
7	27	4	1	1
8	34	7	0	0
9	36	2	1	1
10	55	19	0	0

しかし、この方法論によれば、密度が等しい領域が生じる可能性がある

NO. P./P.	番号	デルタ	プロキシミティ・バリュー	連続して閉じる	最大	緻密な
1	11				2
2	12	1	1	1
3	18	6	0	0		18
4	21	3	1	1		21
5	22	1	1	2		22
6	28	6	0	0
7	36	8	0	0		36
8	37	1	1	1		37
9	39	2	1	2		39
10	55	16	0	0

批判的なコメントやアイデアをお待ちしています。

[Maxim Romanov]

興味深いテーマで、何も提供できないが、注目している）。

[Aleksey Vyazmikin]

最初の投稿を修正 - テーブルを計算する際に、最初の行が考慮されました - 私たちはデルタを探しているので、これを行う必要はありませんし、それは2番目の数字から表示されます。実際、2列目のデルタを求めると、最初の数字と2番目の数字がどれだけ近いかがわかる。以上のことから、列「密」（数字）は、列の最初の数字（列「行の近接」のゼロの値）、すなわち列「最大」の数字のペアを取得するので、実際の桁数は常に1つ多くなるという事実に注目したいです。

なぜこのような計算をわざわざするかというと、私の理論では、抵抗線の雲の密度が濃くなればなるほど、相場が反転する可能性が高くなるからです。つまり、この理論は、市場のダイナミクスを考慮した支持・抵抗レベルの決定に適用可能であり、理論的には、より高い確率でエントリーポイントとエグジットポイントを決定するのに役立つはずです。

[Aleksey Vyazmikin]

いくつかのクラスターがある場合の進め方として、（グループの最大数-グループの最小数）/（グループの個数）の式でそのグループの密度を求める方法がある。数値が小さいほど、互いの数値が密になる。

NO.P./P.	番号	デルタ	より身近な価値観	連続した接近	最大	緻密な	密度
1	11				2
2	12	1	1	1
3	18	6	0	0		18	1,33
4	21	3	1	1		21
5	22	1	1	2		22
6	28	6	0	0
7	36	8	0	0		36	1,00
8	37	1	1	1		37
9	39	2	1	2		39
10	55	16	0	0

[...]

-Aleks-:

どのマーケットプロファイルのインディケータをとっても、レベルに対する価格密度をどのように計算しているか、このインディケータのように、出来高も計算していることがわかります。

古いバージョンですが、"Market Profile MT5 - tradeliakeapro "でググると、ライブバージョンがあるかもしれません。

[Aleksey Vyazmikin]

Andy Sanders:
どのマーケットプロファイルのインディケータをとっても、レベルに対する価格密度をどのように計算しているか、このインディケータのように、出来高も計算していることがわかります。

MT5 Market Profile - tradeliakeapro" でググると、古いですが、おそらくライブバージョンがあります。

マーケットプロファイルは、範囲内の価格のヒット数を繰り返すものです。この範囲は手作業で設定され（ステップ）、その後、バーの 合計数が単純にグループに割り当てられます。私が言っているのは、範囲を定義することであり、別の作業です。

[Vladimir]

タスクの納期が足りない。2回目の投稿でアルゴリズムからターゲットを割り出そうとしたが、その中で

"2.項目1で求めたデルタの平均値より小さい場合は-1、小さい場合は-0とする。

3.手順2の値が1であれば、その値を前の合計に加え、そうでなければ-0。"

項目2の結果は0と-1だけでよいが、項目3は+1が必要である。

クラスタを見つける問題は、通常、クラスタリングと呼ばれる。例えば、サイズや色が近いメンズソックスを重ねるなど、多くの特徴でクラスターを検索すると、難しい場合があります。御社の場合、1つの特徴量であれば、1値のクラスタリング条件を設定すれば十分だと思いますし、アルゴリズムも見つけやすいと思います。例: 数式で計算された、拡大すると密度値が低くなる最大のレベルグループを見つける。例えば、「密度＝グループのレベル数÷カバーするコース範囲の長さ」という式になります（この最も単純な式でも、1レベルのグループには失敗します）。また、同じレベルが履歴に何度か出てきた場合、何回と数えるのかという問題もあります。

また、確率論に類似したものとして、分布の最頻値というものがある。分布が単峰性である場合、つまり確率密度が ちょうど1つの最大値を持つ場合は、簡単に見つけることができます。しかし、幅の面で適切な領域を選択するための基準が必要です。

[Dmitry Fedoseev]

元の列が平均以下である場合の最長区間。

[Aleksey Vyazmikin]

Vladimir:

タスクの納期が足りない。2回目の投稿でアルゴリズムからターゲットを割り出そうとしたが、その中で

"2.項目1で求めたデルタの平均値より小さい場合は-1、小さい場合は-0とする。

3.手順2の値が1であれば、その値を前の合計に加え、そうでなければ-0。"

そこでは、「-」記号はマイナス記号ではなく、ダッシュとして使われています。以下は、Excelからの計算式です（左上のテーブル挿入を考慮した座標）。

1. =B3-B2

2. =if(cf($c$3:$c$11)>c3;1;0)

3. =if(d3=0;0;e2+d3)

4. =max(e2:e11)

5.まだ公式はありません。私たちはそれを視覚的に定義しています。

6. =(g6-g2)/(f2+1)

6番目の式は半自動式で、系列の最大数と最小数を必要に応じて修正する必要があります。それに、割り切れる整数の差ではなく、デルタを合計して組の数で割る方が正しい計算だと思うのです。計算式は、=SUM(C3:C6)/F2です。

例1

P./P.	番号	デルタ	プロキシミティ・バリュー	プロキシミティ・イン・ザ・ロウ	最大	緻密な	密度	密度v2
1	3				4	3	1,00	1,25
2	5	2	1	1		5
3	6	1	1	2		6
4	7	1	1	3		7
5	8	1	1	4		8
6	23	15	0	0
7	27	4	1	1
8	34	7	0	0
9	36	2	1	1
10	55	19	0	0

例2

NO.P./P.	番号	デルタ	プロキシミティ・バリュー	連続して閉じる	最大	緻密な	密度	密度v2
1	11				2
2	12	1	1	1
3	18	6	0	0		18	1,33	2,00
4	21	3	1	1		21
5	22	1	1	2		22
6	28	6	0	0
7	36	8	0	0		36	1,00	1,50
8	37	1	1	1		37
9	39	2	1	2		39
10	55	16	0	0

[Aleksey Vyazmikin]

Vladimir:

クラスタを見つける作業は、通常、クラスタリングと呼ばれる。例えば、サイズや色が近い男性用靴下を重ねるなど、一度に多くの特徴に基づいてクラスタを検索する場合は、厄介なことになります。御社の場合、1つの特徴量であれば、1値のクラスタリング条件を設定すれば十分だと思いますし、アルゴリズムも見つけやすいと思います。例: 数式で計算された、拡張すると密度値が低くなる最大のレベルグループを見つける。例えば、「密度＝グループのレベル数÷そのグループがカバーするコース範囲の長さ」という式になります（この最も単純な式でも、1レベルのグループでは失敗します）。また、同じレベルが履歴に何度か出てきた場合、何回と数えるのかという問題もあります。

また、確率論に類似したものとして、分布の最頻値というものがある。分布が単峰性である場合、つまり確率密度が ちょうど1つの最大値を持つ場合は、簡単に見つけることができます。しかし、必要な領域を幅で選別する基準が必要になりますね。

ご清聴ありがとうございました。理論的なエクスカーションは、知識の効果を実際に見ることができれば、有用です。私は元データを与え、その結果を示しましたが、エクセルで計算式と説明をつけて計算し、結果を示していただけるとありがたいです。靴下を探すタスクは、似たような機能の検索があり、この機能が知られていないことを事前に知っているため、ここでは適用されません。ここでモジュールを適用する方法私は理解していない、しかし、再び、私は正しく理解している場合 - あなたは、自分自身のグループに入るの範囲を指定する必要があり、それは解決策を排除します。

質問「質問もあります：同じレベルが、歴史の中で複数回発生した場合、何回数えるのか」に答えて、私が正しく理解すれば、質問は数字のシーケンスが繰り返される場合である方法です - 一見、それらの間のデルタがゼロになり、これは高密度の兆候であり、上記のアルゴリズムを破壊してはいけません。