数値列密度 - ページ 19

 
まず、重要性と相対性を自分で理解すること。何を探そうとしているのか?
WHOLE ROWに対して最も密度の高い雲。

または全列独立クラスタ
その基準はただ1つ、「近さ」です。それ以外の基準はありません。
 
洗面器に水を張り、その中に角材を入れると

どの立方体から見ても、合計で他のすべての立方体よりも距離が短くなっています。その場所は、盆地全体のどの地点よりも重くなる。
 
理解してほしいのは、あくまでもスイングスケールだということです。

片面が1,3,5、もう片面が10,11,12のレンガ

1点あたりの密度が大きいのは、10,11,12点目の場所です。

でも、結局どっちがレンガを上回ったんだろう?1,3,5.数えたことはありませんが、重心は5だと思います。
 
私たちにできること
- 行全体に対して最も重みのある、最も重要な雲を見つける。
-独立したクラスターを見つける。
-行全体に対する依存クラスタを見つける。


どのような例を挙げればいいのでしょうか?
 
今度は質問が違う。

自分としては、重要性を確認しました。1クラスタです。質量の中心。この点が重要なレベルになると考えています。さて、問題です。

同じ数字で何をするのか?無視する?あるいは、その数字に重みを持たせる?


ははは、繰り返される数字にどう重みを持たせるか、よくわかりますね。回答お待ちしています。
 
Vyacheslav Kornev:
賢すぎるか、賢すぎるか。
できることはすべて見つけてきました。
もう一度、何を見つけるか、問題を定式化する。
数列の密度のどちらか。
あるいはクラスター。
それとも最高密度の雲?

クラスタ(塊)の密度を数値系列で表したもの。数列そのものはおもしろくない。限界の定義として機能するだけだ。

Vyacheslav Kornev:
最終的に最も高密度なクラスタが必要だと言われましたが、その通りになりましたね。

私たちが手に入れたものが、クラスターの正しい定義であるという確証はまだないのですが......。

Vyacheslav Kornev:
あなたは、まさにALL系列のクラスターを見つけたと理解しています。
整数系列から独立したクラスタの集合を求める場合は、数字同士がどれだけ近いかを利用すればよい。

正確には、見つけたからずっとお伝えしているということですが、この情報が役に立つかどうかは、まだわかりません。

数字がどれだけ近いか」については、近くない数字をふるい落とす作業を自動化する必要があり、そのためには基準、つまりロジックが必要です。彼らは元のシリーズの半分以下になるまで、私のアルゴリズムでは、私はデルタによって数字をふるい落とすが、それはまた、十分ではないことができます - すなわち、タスク - 最高の基準を見つける - このアルゴリズムで最も困難なの一つ。

 
密集合とは、空間の部分集合のことで、その点は、囲んだ空間のどの点にも可能な限り近似することができる。

だから、私の言うとおりです。最も一般的なデルタ内の質量中心およびその周辺の数値が最も密な集合である
 
Vyacheslav Kornev:
まず、重要性と相対性理論を理解する。何を探そうとしているのか?
WHOLE ROWに対して最も密度の高い雲。
または全列独立クラスタ
その基準はただ1つ、「近さ」です。それ以外の基準はありません。

そんなに断定的になってはいけない、進歩が損なわれる......。

Vyacheslav Kornev:
洗面器に水を張り、角材を投入すると...
どの立方体からの距離が、他のすべての立方体からの距離より小さいかを合計したものです。その場所は、盆地全体のどの地点よりも重くなる。

それは明らかで、なぜそうなるかは、すでに上に書いたとおりだ......。しかし、各キューブが隣接するキューブとの関係を考慮する必要がある...。

VyacheslavKornev:
私たちにできること
- を使って、行全体に対して最も重い重みを持つ最も重要な雲を見つけることができます。
-独立したクラスターを見つける。
-行全体に対する依存クラスタを見つける。
どのような例を挙げればいいのでしょうか?

見つけることはできるが、何を探しているのかがわかれば......それが見つけることを難しくしている--上にあげた理由である。

例の件ですが、理論的には、数字を取り、。

1.同じ数列を、あらかじめ1000倍して増やしてみましょう。

2. 1と同じ点ですが、56を59に置き換えてください。

Vyacheslav Kornev:
今度は質問が違う。
自分では、重要性を判断しています。1クラスタです。質量の中心。この点が重要なレベルになると考えています。さて、問題です。
同じ数字で何をするのか?無視する?あるいは、その数字に重みを持たせる?
ははは、繰り返される数字にどう重みを持たせるか、よくわかりますね。回答お待ちしています。

私のアルゴリズムでは、最小値である1点を追加するだけです。

ファイル:
 
クラスターを探すだけでは意味がないと思うのです。前日から重心などの目印を計算しておくのがベターです。それで十分だと思います。
 
Vyacheslav Kornev:
密集合とは、空間の部分集合のことで、その点は、囲んだ空間のどの点にも思い通りに近似することができる。

だから、私の言うとおりです。最も一般的なデルタ内の質量中心とその周りの数値が最も密な集合です

学術的な知識については、すでに書いたと思いますが・・・。理論的な推論ではなく、目の前の課題の範囲内で考えよう。

数集合は連続した1つの整数であるか、属性(属性の1つは密度)に従ってランク付けされるはずの 領域で構成されていることは明らかである。