数値列密度 - ページ 26 1...1920212223242526 新しいコメント Aleksey Vyazmikin 2017.03.03 09:37 #251 Youri Tarshecki:フォーラムの皆さん、なぜこのようなものが必要なのか、教えてください。もし、トレンドの反転の頻度にパターンを見つけるのであれば、単なる平均が 最も適切である。はい、確かに、時間帯フィルタ、Atrなどを使えば、高度にずれたスパイクをすべて取り除くことができます。フィルター適用後のエストレム密度の平均値はかなり振動しているので、個人的には下限に近づいたら反転を待つために時間を追加し、上限に近づいたらその逆をするようにしています。単純な統計です。もちろん、これは私のシステムの全てではありません。このような考えで動くシステムを構築することはできませんが、それに加えて悪いことではありません。「なぜわざわざこんな計算をするかというと、私には抵抗雲の密度に関する理論があり、それによると確率的抵抗レベルの集積が密であればあるほど、相場が反転する確率が高くなるのだそうです。つまり、この理論は、市場のダイナミクスを考慮した支持と抵抗のレベルを決定するために適用可能であり、したがって、理論的には、より高い確率でエントリーと出口のポイントを決定するのに役立つはずです - 私は、利食い ポイントを決定するために使用する予定です」。平均極限密度とは、何の、どの窓のことなのか、説明してください。 Aleksey Vyazmikin 2017.03.03 09:41 #252 Maxim Kuznetsov:何かを見つける ためには、基準を提示しなければならない。グループ内の最小点数、2点を1と数える距離、グループの最小サイズ（最外周の点間距離）、合計のカバー率など、いくつかの 条件を提示する必要がある。要件がない場合は、まず今あるものを調査する、つまり統計を計算することです :-) まずはデルタをとって、ソートして、ヒストグラムをつくって、それをずっと見て......。 条件が表示されたら、どう 探せばいいのかがわかる。統計学的に2点間の最小距離がq以上（例えば、15％の点がq未満）であるべきと決められている場合、このレベルで水平線を引くことになります。最小点数が制限されている場合は、グループを開始します。最小点数制限がある場合、グラフはできるだけ多くの点数を線の下に通過させる必要があります。最小限のポイント数がある場合、チャートはそのサンプル数のラインを通過しなければならない。 そうですね、基準もそうですが、私にとって重要なのは、単なる定数ではなく、相対的な方法で得られた定数、つまり、予測されたものだけではなく、実際に数値系列の中で形成されたものを考慮に入れた定数なのです。 目で見る」タイプの定数で作業することは、理解しやすく論理的であり、ここに疑問はありません。 Maxim Kuznetsov 2017.03.03 11:50 #253 -Aleks-: そうそう--基準も話題になっていますが、私にとって重要なのは、相対的に導き出された定数--つまり、予測だけでなく、実際に数値系列の中のフォーメーションとして考えられている定数なのです。 目で見る」タイプの定数で作業することは、理解しやすく論理的であり、ここに疑問はありません。最初は一般的な「欲しいもの」を与え、統計を取ることでそれを特定することが可能です。例えば、反転抵抗帯を探すと、全部合わせてもレンジの%以下であり、10ポイント以上にはならないと想定されます。ただ、自然から（自然に対する思い込み）。なんとなく :-)どんなデータを扱うのか、何に使いたいのかを知る必要があります。 Youri Tarshecki 2017.03.03 14:16 #254 -Aleks-:「なぜわざわざこんな計算をするかというと、私には抵抗雲の密度という理論があり、それによると確率的な抵抗線の集まりが密であればあるほど、相場が反転する可能性が高いというのです。つまり、この理論は、市場のダイナミクスを考慮した支持と抵抗のレベルを決定するために適用可能であり、したがって、理論的には、より高い確率でエントリーと出口のポイントを決定するのに役立つはずです - 私は、利食い ポイントを決定するために使用する予定です」。平均極限密度とは、何の、どの窓のことなのか、説明してください。 抵抗の「クラウド」の意味が全く分からないのですが。しかし、価格水準による極限密度のカウンターも適用してみた。私の結論は全く逆で、価格レベルでの極値クラスタのほとんどは、ただ乗り越えただけなのです。そして、そのようなクラスターが密であればあるほど、ブレイクアウトは決定的なものとなる。しかし、基本的にこのようなクラスターでの値動きは偶発的なものなので、私のExpert Advisorで適用するにはこの要素は弱すぎると考えています。もちろん、これは私が正しいということでは全くありません。違うものが出てくるかもしれません。しかし、それにしても、この「クラウド」のために複雑な条件選択を扱うよりも、単純にフィルタと履歴の深さを追加した方が効率的です。"平均極限密度 "とは、何の、どの窓のことなのか、説明してください。" -我々の文脈では、時間による極値の「密度」、すなわち、反転が特定の時間に優位に起こる場合-あなたの変種-と、反転（極値）が特定の価格付近に優位に起こる（そして私の経験ではそれは起こらない）場合の価格（レベル）による「密度」-あなたの変種-があるように思われる。つまり、XスケールとYスケールでの密度です。ウィンドウ」については、私が定義するのではなく、最適化によって定義されるものです（笑)。最適化では、履歴の深さとカウンターの前後幅の両方を選択します。 Maxim Kuznetsov 2017.03.04 09:07 #255 Youri Tarshecki: 抵抗の「雲」が何を意味するのか、私にはまったく理解できません。しかし、価格水準に極限密度カウンターを適用してみたこともあります。私の結論は全く逆で、価格レベルでの極値クラスターのほとんどは、ただ乗り越えただけ です。そして、そのようなクラスターが密であればあるほど、ブレイクアウトは決定的なものとなる。しかし、基本的にこのようなクラスターでの値動きは偶発的なものなので、私のExpert Advisorで適用するにはこの要素は弱すぎると考えています。もちろん、だからといって私が正しいというわけでは全くありません。何か違うものが出てくるかもしれませんよ。同じような観察をしていて、状況はよく理解できます。例えば、上方の極端な値が積み上がって価格が下がった場合、単に大量の（群衆）が参入し、潜在的に誰もその価格水準で入札していない可能性が高いのです。この値段で売り買いしたかった非市場・大口投機家は全員満足です。しばらくの間、潜在的なギャップが発生し、そこを振り返らずに価格が動く。 また、その逆も然りで、急激な動きは一時的な抵抗につながる。 そのため、支持・抵抗線がピボットとなり、チェス盤のようなパターンが現れるのです。 Youri Tarshecki 2017.03.04 15:16 #256 Maxim Kuznetsov:同じような観察をしていて、状況はよく理解できます。例えば、上方の極端な値が積み重なって価格が下がった場合、単に大量の（群集が）参入し、潜在的に誰もその価格水準で入札していない可能性が高いのです。この値段で売り買いしたかった非市場・大口投機家は全員満足です。しばらくの間、潜在的なギャップが発生し、そこを振り返らずに価格が動く。 また、その逆も然りで、急激な動きは一時的な抵抗につながる。 そのため、チェスのような絵が描かれることもあります。サポートとレジスタンスだったものが、ピボットとなるのです。 これは、正当化の連続です。正しいかどうか判断するためのデータが全くないのです。それがフィクションであれ、石頭のインサイダーの暴露であれ。だから、自分で全部チェックしないといけないんです。だから、「価格周辺に何か溜まってきたぞー、反映さ せよう」という発想でぶっきらぼうにコードを書いて、その結果を見ているんです。そして、「ここに何かが溜まっているな〜、逆に置いてみよう、突破口を 開こう」という発想でぶっきらぼうにコードを書き、またその結果を見るのです。それから、条件を複雑にするんです。ここに何かが積もった」というのを「何年前に積 もったか」、「どのくらい積もったか」、「何時頃 積もったか」、さらには「相関関係のある機器に何かが積もったか」とフィルターをかけていきます。そして、その結果をもう一度見てみる。そして、その結果に満足はしていません。その結果、失敗してしまうのです。すべての場合において。すなわち、1ヶ月刻みで半年以上狼煙を上げた履歴で、安定した利益が出るような条件の組み合わせが見つかっていないのです。つまり、1年でもパターンが浮いているので、こんなホッケーは必要ない。つまり、パターンはあるが（ブレークスルーの可能性が高い）、信用するには弱すぎる--これが私の結論です。簡単に言えば、直近で5回目、7回目、9回目と反対・支持線群に接近した場合、約80％の確率でその柵を突破すると言える。でも、最終的に言えるのはそれくらいです。そのような状況は、市場においてかなり稀であることは別として。2、3、4エクステの方がよっぽど多いですね。そして、そこではすべてがランダムすぎるのです。 Aleksey Vyazmikin 2017.03.12 20:37 #257 Maxim Kuznetsov:最初は一般的な「欲しいもの」を出し、統計を取ることで絞り込んでいきます。例えば、レジスタンス・ターン・エリアを探す場合、全部合わせてもレンジの%以上にはならず、例えば10pips以上にはならないと仮定することができます。ただ、自然から（自然に対する思い込み）。なんとなく :-)どのようなデータを扱うのか、何に使いたいのかを知る必要があります。私はアイデアを理解しているが、私は指標を取る - 彼らの異なる指標で - そしてそれらが落ちる領域という形で相関関係を確立しようとする - 例えば、8つのうち5つはお互いに近いです - ので、あなたはそこに抵抗を期待することができます。 Aleksey Vyazmikin 2017.03.12 21:14 #258 Youri Tarshecki: 抵抗の「雲」が何を意味するのか、私にはまったく理解できません。しかし、価格水準極限濃度計を適用してみたこともあります。私の結論は正反対で、価格レベルでの極値クラスターのほとんどは、ただ乗り越えただけです。そして、そのようなクラスターが密であればあるほど、ブレイクアウトは決定的なものとなる。しかし、基本的にこのようなクラスターでの値動きは偶発的なものなので、私のExpert Advisorで適用するにはこの要素は弱すぎると考えています。もちろん、私が正しいというわけでは全くありません。もしかしたら、また何か出てくるかもしれません。しかし、それにしても、この「クラウド」のために複雑な条件選択をするよりも、単純にフィルタと履歴の深さを追加した方が効率的です。"平均極限密度 "とは、何の、どの窓のことなのか、説明してください。" -我々の文脈では、時間による極値の「密度」、すなわち、反転が特定の時間に優位に起こる場合-あなたの変種-と、反転（極値）が特定の価格付近に優位に起こる（そして私の経験ではそれは起こらない）場合の価格（レベル）による「密度」-あなたの変種-があるように思われます。つまり、XスケールとYスケールでの密度です。ウィンドウ」については、私が定義するのではなく、最適化によって定義されるもので、私には何の関係もありません)。最適化では、ヒストリーの深さとカウンターの前後幅の両方を選択します。私はあなたを理解している - それは価格の極端さの問題ではない、私が本当にあなたを理解した場合。私は、すべてのチャートの上に彼らのポイントを示す指標であることを意味します - 彼らのポイント - 潜在的な抵抗 - 予測動作、これらのポイントが蓄積されているため、雲を形成した場合、市場のための闘争があるだろう - トレンドの反転または加速が、私のためにこれは、私は位置を閉じて、次の価格に何が起こるか見ていることを意味する確実性ではありません。 1...1920212223242526 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
フォーラムの皆さん、なぜこのようなものが必要なのか、教えてください。もし、トレンドの反転の頻度にパターンを見つけるのであれば、単なる平均が 最も適切である。はい、確かに、時間帯フィルタ、Atrなどを使えば、高度にずれたスパイクをすべて取り除くことができます。
フィルター適用後のエストレム密度の平均値はかなり振動しているので、個人的には下限に近づいたら反転を待つために時間を追加し、上限に近づいたらその逆をするようにしています。単純な統計です。もちろん、これは私のシステムの全てではありません。このような考えで動くシステムを構築することはできませんが、それに加えて悪いことではありません。
「なぜわざわざこんな計算をするかというと、私には抵抗雲の密度に関する理論があり、それによると確率的抵抗レベルの集積が密であればあるほど、相場が反転する確率が高くなるのだそうです。つまり、この理論は、市場のダイナミクスを考慮した支持と抵抗のレベルを決定するために適用可能であり、したがって、理論的には、より高い確率でエントリーと出口のポイントを決定するのに役立つはずです - 私は、利食い ポイントを決定するために使用する予定です」。
平均極限密度とは、何の、どの窓のことなのか、説明してください。
何かを見つける ためには、基準を提示しなければならない。グループ内の最小点数、2点を1と数える距離、グループの最小サイズ（最外周の点間距離）、合計のカバー率など、いくつかの 条件を提示する必要がある。
要件がない場合は、まず今あるものを調査する、つまり統計を計算することです :-)
まずはデルタをとって、ソートして、ヒストグラムをつくって、それをずっと見て......。
条件が表示されたら、どう 探せばいいのかがわかる。
統計学的に2点間の最小距離がq以上（例えば、15％の点がq未満）であるべきと決められている場合、このレベルで水平線を引くことになります。最小点数が制限されている場合は、グループを開始します。
最小点数制限がある場合、グラフはできるだけ多くの点数を線の下に通過させる必要があります。最小限のポイント数がある場合、チャートはそのサンプル数のラインを通過しなければならない。
そうですね、基準もそうですが、私にとって重要なのは、単なる定数ではなく、相対的な方法で得られた定数、つまり、予測されたものだけではなく、実際に数値系列の中で形成されたものを考慮に入れた定数なのです。
目で見る」タイプの定数で作業することは、理解しやすく論理的であり、ここに疑問はありません。
そうそう--基準も話題になっていますが、私にとって重要なのは、相対的に導き出された定数--つまり、予測だけでなく、実際に数値系列の中のフォーメーションとして考えられている定数なのです。
目で見る」タイプの定数で作業することは、理解しやすく論理的であり、ここに疑問はありません。
最初は一般的な「欲しいもの」を与え、統計を取ることでそれを特定することが可能です。例えば、反転抵抗帯を探すと、全部合わせてもレンジの%以下であり、10ポイント以上にはならないと想定されます。ただ、自然から（自然に対する思い込み）。なんとなく :-)
どんなデータを扱うのか、何に使いたいのかを知る必要があります。
「なぜわざわざこんな計算をするかというと、私には抵抗雲の密度という理論があり、それによると確率的な抵抗線の集まりが密であればあるほど、相場が反転する可能性が高いというのです。つまり、この理論は、市場のダイナミクスを考慮した支持と抵抗のレベルを決定するために適用可能であり、したがって、理論的には、より高い確率でエントリーと出口のポイントを決定するのに役立つはずです - 私は、利食い ポイントを決定するために使用する予定です」。
平均極限密度とは、何の、どの窓のことなのか、説明してください。
抵抗の「クラウド」の意味が全く分からないのですが。しかし、価格水準による極限密度のカウンターも適用してみた。私の結論は全く逆で、価格レベルでの極値クラスタのほとんどは、ただ乗り越えただけなのです。そして、そのようなクラスターが密であればあるほど、ブレイクアウトは決定的なものとなる。しかし、基本的にこのようなクラスターでの値動きは偶発的なものなので、私のExpert Advisorで適用するにはこの要素は弱すぎると考えています。
もちろん、これは私が正しいということでは全くありません。違うものが出てくるかもしれません。
しかし、それにしても、この「クラウド」のために複雑な条件選択を扱うよりも、単純にフィルタと履歴の深さを追加した方が効率的です。
"平均極限密度 "とは、何の、どの窓のことなのか、説明してください。"
-我々の文脈では、時間による極値の「密度」、すなわち、反転が特定の時間に優位に起こる場合-あなたの変種-と、反転（極値）が特定の価格付近に優位に起こる（そして私の経験ではそれは起こらない）場合の価格（レベル）による「密度」-あなたの変種-があるように思われる。つまり、XスケールとYスケールでの密度です。
ウィンドウ」については、私が定義するのではなく、最適化によって定義されるものです（笑)。最適化では、履歴の深さとカウンターの前後幅の両方を選択します。
抵抗の「雲」が何を意味するのか、私にはまったく理解できません。しかし、価格水準に極限密度カウンターを適用してみたこともあります。私の結論は全く逆で、価格レベルでの極値クラスターのほとんどは、ただ乗り越えただけ です。そして、そのようなクラスターが密であればあるほど、ブレイクアウトは決定的なものとなる。しかし、基本的にこのようなクラスターでの値動きは偶発的なものなので、私のExpert Advisorで適用するにはこの要素は弱すぎると考えています。
もちろん、だからといって私が正しいというわけでは全くありません。何か違うものが出てくるかもしれませんよ。
同じような観察をしていて、状況はよく理解できます。例えば、上方の極端な値が積み上がって価格が下がった場合、単に大量の（群衆）が参入し、潜在的に誰もその価格水準で入札していない可能性が高いのです。この値段で売り買いしたかった非市場・大口投機家は全員満足です。しばらくの間、潜在的なギャップが発生し、そこを振り返らずに価格が動く。
また、その逆も然りで、急激な動きは一時的な抵抗につながる。
そのため、支持・抵抗線がピボットとなり、チェス盤のようなパターンが現れるのです。
同じような観察をしていて、状況はよく理解できます。例えば、上方の極端な値が積み重なって価格が下がった場合、単に大量の（群集が）参入し、潜在的に誰もその価格水準で入札していない可能性が高いのです。この値段で売り買いしたかった非市場・大口投機家は全員満足です。しばらくの間、潜在的なギャップが発生し、そこを振り返らずに価格が動く。
また、その逆も然りで、急激な動きは一時的な抵抗につながる。
そのため、チェスのような絵が描かれることもあります。サポートとレジスタンスだったものが、ピボットとなるのです。
これは、正当化の連続です。正しいかどうか判断するためのデータが全くないのです。それがフィクションであれ、石頭のインサイダーの暴露であれ。
だから、自分で全部チェックしないといけないんです。
だから、「価格周辺に何か溜まってきたぞー、反映さ せよう」という発想でぶっきらぼうにコードを書いて、その結果を見ているんです。そして、「ここに何かが溜まっているな〜、逆に置いてみよう、突破口を 開こう」という発想でぶっきらぼうにコードを書き、またその結果を見るのです。それから、条件を複雑にするんです。ここに何かが積もった」というのを「何年前に積 もったか」、「どのくらい積もったか」、「何時頃 積もったか」、さらには「相関関係のある機器に何かが積もったか」とフィルターをかけていきます。
そして、その結果をもう一度見てみる。
そして、その結果に満足はしていません。その結果、失敗してしまうのです。すべての場合において。
すなわち、1ヶ月刻みで半年以上狼煙を上げた履歴で、安定した利益が出るような条件の組み合わせが見つかっていないのです。つまり、1年でもパターンが浮いているので、こんなホッケーは必要ない。
つまり、パターンはあるが（ブレークスルーの可能性が高い）、信用するには弱すぎる--これが私の結論です。
簡単に言えば、直近で5回目、7回目、9回目と反対・支持線群に接近した場合、約80％の確率でその柵を突破すると言える。
でも、最終的に言えるのはそれくらいです。そのような状況は、市場においてかなり稀であることは別として。2、3、4エクステの方がよっぽど多いですね。そして、そこではすべてがランダムすぎるのです。
最初は一般的な「欲しいもの」を出し、統計を取ることで絞り込んでいきます。例えば、レジスタンス・ターン・エリアを探す場合、全部合わせてもレンジの%以上にはならず、例えば10pips以上にはならないと仮定することができます。ただ、自然から（自然に対する思い込み）。なんとなく :-)
どのようなデータを扱うのか、何に使いたいのかを知る必要があります。
私はアイデアを理解しているが、私は指標を取る - 彼らの異なる指標で - そしてそれらが落ちる領域という形で相関関係を確立しようとする - 例えば、8つのうち5つはお互いに近いです - ので、あなたはそこに抵抗を期待することができます。
抵抗の「雲」が何を意味するのか、私にはまったく理解できません。しかし、価格水準極限濃度計を適用してみたこともあります。私の結論は正反対で、価格レベルでの極値クラスターのほとんどは、ただ乗り越えただけです。そして、そのようなクラスターが密であればあるほど、ブレイクアウトは決定的なものとなる。しかし、基本的にこのようなクラスターでの値動きは偶発的なものなので、私のExpert Advisorで適用するにはこの要素は弱すぎると考えています。
もちろん、私が正しいというわけでは全くありません。もしかしたら、また何か出てくるかもしれません。
しかし、それにしても、この「クラウド」のために複雑な条件選択をするよりも、単純にフィルタと履歴の深さを追加した方が効率的です。
"平均極限密度 "とは、何の、どの窓のことなのか、説明してください。"
-我々の文脈では、時間による極値の「密度」、すなわち、反転が特定の時間に優位に起こる場合-あなたの変種-と、反転（極値）が特定の価格付近に優位に起こる（そして私の経験ではそれは起こらない）場合の価格（レベル）による「密度」-あなたの変種-があるように思われます。つまり、XスケールとYスケールでの密度です。
ウィンドウ」については、私が定義するのではなく、最適化によって定義されるもので、私には何の関係もありません)。最適化では、ヒストリーの深さとカウンターの前後幅の両方を選択します。
私はあなたを理解している - それは価格の極端さの問題ではない、私が本当にあなたを理解した場合。私は、すべてのチャートの上に彼らのポイントを示す指標であることを意味します - 彼らのポイント - 潜在的な抵抗 - 予測動作、これらのポイントが蓄積されているため、雲を形成した場合、市場のための闘争があるだろう - トレンドの反転または加速が、私のためにこれは、私は位置を閉じて、次の価格に何が起こるか見ていることを意味する確実性ではありません。