数値列密度 - ページ 25

[Avals]

-Aleks-:

数値評価の選択肢を提案する - 以前、2つの選択肢を挙げました。

比較する基準はいくつかあります。
http://iasa.org.ua/lections/tpr/studying/self_clust.htm
アルゴリズムの1つhttp://iasa.org.ua/lections/tpr/studying/d_self.htm

[Vyacheslav Kornev]

また、エリア構築にはどのような価格を取るのでしょうか？開口部／開口部？

[Aleksey Vyazmikin]

Vyacheslav Kornev:
また、エリア構築にはどのような価格を取っているのでしょうか？Open/Close?

新バージョンのスクリプトでは、価格の計算方法を選択できます - 開始、最大、最小、終了、(最大+最小)/2。

[Aleksey Vyazmikin]

Avals:

比較する基準はいくつかあります。
http://iasa.org.ua/lections/tpr/studying/self_clust.htm
アルゴリズムの1つhttp://iasa.org.ua/lections/tpr/studying/d_self.htm

あなたは、これらの巧妙な言葉や数式を理解する手助けをする気はありますか？

[Maxim Kuznetsov]

世界共通のレシピ。

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Kuznetsov:
世界共通のレシピ。

フィルタの指標となるようなものがあれば、例を挙げてください。異常値をフィルタリングしてしまうと、ただの数字の羅列になってしまいますから。

ZZを拾うということは、そのブレイクを予測する（パターンを見つける）ということでしょうか？

[Maxim Kuznetsov]

-Aleks-:

フィルタの指標となるようなものがあれば、例を挙げてください。異常値をフィルタリングしてしまうと、ただの数字の羅列になってしまいますから。

ZZをピックアップすると、そのブレイクを予測する（パターンを見つける）ということでしょうか。

ドットが大量に溜まっている箇所を特定する必要があります。

カウントをデルタシーケンスに変換し、MT、MQLのすべてのツールを使って通常の価格チャートで作業します。

デルタを数えるだけなら、底値の広い下限を探すことになる。

1/デルタ（一気に密度）で計算すると、広いキャップで上端が必要ということになります。

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選ぶということは、つまり、目的のものを見極めるのに役立つ道具や方法を選ぶということです :-)

一番簡単なのは、典型的なデータ でオフラインチャートを作り、標準的なジグザグのパラメータを手動で調整し、適切な場所に当たるようにすることです。

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Kuznetsov:

ポイントが多く貯まっている箇所を特定する必要があります。

読み取った値をデルタシーケンスに変換し、MT、MQLのツールをすべて使って通常の価格チャートで作業します。

デルタを数えるだけなら、底値の広い下限を探すことになる。

1/delta(一気に密度)で計算すると、キャップの広い上端が必要です。

私はまだ理解していません。 以下は、上記の例のデルタ・チャートです。

ここで数字のグループを見つけるには？

[Youri Tarshecki]

フォーラムの皆さん、なぜこのようなものが必要なのか、教えてください。もし、トレンドの反転の頻度にパターンを見つけるのであれば、単なる平均が 最も適切である。はい、確かに、時間帯フィルタ、Atrなどを使えば、高度にずれたスパイクをすべて取り除くことができます。

フィルター適用後のエストレム密度の平均値はかなり振動しているので、個人的には下限に近づいたら反転待ち時間を追加し、上限に近づいたらその逆をするようにしています。単純な統計です。もちろん、これは私のシステムの全てではありませんし、このような考えで実用的なシステムを構築することはできませんが、それに加えて悪いものではありません。

[Maxim Kuznetsov]

-Aleks-:

しかし、私はそれを理解することはできません、ここで上記の例からデルタグラフを示します。

ここでは、数字のグループをどのように見つけるのでしょうか？

何かを見つけるには、基準を設定する必要があります。グループ内の最小点数、2点間の距離を1として、最小グループサイズ、総カバレッジ率、一定の要件を 定義する必要が あります。

もし、最初に明確な希望がない場合は、まず何が得られるかを調査する、つまり統計を取るべきです :-)。

まずはデルタをとって、ソートして、ヒストグラムをとって、長い時間眺める......。

条件が表示されたら、どう 探せばいいのかがわかる。

統計学的に2点間の最小距離がq以上（例えば、15％の点がq未満）であることが望ましいとされている場合、この水準で水平線を引くとよいでしょう。つまり、グラフが線の下に「潜り込んだ」ところで、グループがスタートしたことになる。

最小点数が制限されている場合、直線の下のグラフはこれだけのカウントをパスしなければならない。などなど。