数値列密度 - ページ 11

新しいコメント
 

例えば、周囲に8以下の距離で他の数字が存在する数字を密度としてとらえることにします。

の場合、デルタは8となります。

13番を例にとると、数字に関連したデルタがあります。

デルタ3は数字10

2 - 15

8 - 21.

10、13、15、21...と続く。

これを各番号で行い、繰り返し番号のグループを削除し、最も密度の高いグループを残す。

 
Vyacheslav Kornev:
何をしたのかわからない、アルゴリズムとは全く関係ない、言い換えてみる

そうそう、エリアが広がっていることを考慮していなかったので、次のような表ができました。

クラス12345合計
10 0 0 1 1 2 4
13 0 1 2 2 2 7
15 0 1 1 1 2 5
21 0 0 0 0 0 0
31 0 0 0 0 0 0
40 0 1 1 1 1 4
42 0 1 1 2 2 6
46 0 0 0 1 2 3
51 0 0 0 0 2 2
56 0 0 0 0 1 1
65 0 0 0 0 0 0
71 0 0 0 0 0 0
78 0 0 1 1 1 3
81 0 0 1 1 1 3
190 0 0 0 0 0 0
223 0 0 0 0 0 0
232 0 0 0 0 0 0
250 0 0 0 0 0 0
260 0 0 0 0 0 0
545 0 0 0 0 0 0
合計 0 4 8 10 16

 

グレード6（値が6のデルタ）を追加すると、以下の表になります。

クラス123456合計
10 0 0 1 1 2 2 6
13 0 1 2 2 2 2 9
15 0 1 1 1 2 3 8
21 0 0 0 0 0 1 1
31 0 0 0 0 0 0 0
40 0 1 1 1 1 2 6
42 0 1 1 2 2 2 8
46 0 0 0 1 2 3 6
51 0 0 0 0 2 2 4
56 0 0 0 0 1 1 2
65 0 0 0 0 0 1 1
71 0 0 0 0 0 1 1
78 0 0 1 1 1 1 4
81 0 0 1 1 1 1 4
190 0 0 0 0 0 0 0
223 0 0 0 0 0 0 0
232 0 0 0 0 0 0 0
250 0 0 0 0 0 0 0
260 0 0 0 0 0 0 0
545 0 0 0 0 0 0 0
合計 0 4 8 10 16 22

ご覧のように、私のアルゴリズムと比較して71と65という数字が現れたのは、65と71の差分が6であるためです。

 
要は、こういうことです。整数列の中で最も密度が高い点を見つけたい場合は、数ページ前に行ったようにします。

そして、クラスターを探すだけなら。
数列全体の密度中心になるわけではないのです。

クラスターを見つけるだけで、そう、でもそれは全数列とは関係ないでしょう。レベルの違うクラスターに過ぎない。地域が違う。どのデルタをとっても、エリアが決まっています。
 
-Aleks-:

グレード6（値が6のデルタ）を追加すると、以下の表になります。

クラス123456合計
10 0 0 1 1 2 2 6
13 0 1 2 2 2 2 9
15 0 1 1 1 2 3 8
21 0 0 0 0 0 1 1
31 0 0 0 0 0 0 0
40 0 1 1 1 1 2 6
42 0 1 1 2 2 2 8
46 0 0 0 1 2 3 6
51 0 0 0 0 2 2 4
56 0 0 0 0 1 1 2
65 0 0 0 0 0 1 1
71 0 0 0 0 0 1 1
78 0 0 1 1 1 1 4
81 0 0 1 1 1 1 4
190 0 0 0 0 0 0 0
223 0 0 0 0 0 0 0
232 0 0 0 0 0 0 0
250 0 0 0 0 0 0 0
260 0 0 0 0 0 0 0
545 0 0 0 0 0 0 0
合計 0 4 8 10 16 22

見ての通り、65と71の差分が6なので、私のアルゴリズムと比較して71という数字が出現しています。

はい、何が問題なんでしょう。2つの数字だけのシリーズがあります。

6以内の密度に設定されていますね。

最小値を設定することができます。最小デルタが2または3以下の数値は考慮しないこと
 
少なくとも2つの数字が存在する領域を見つけることができます。

最初は密度の高い数字を好きなだけ取ると書きました。
 
そして2つ目は、最初の基準を書いていなくても、数値が多いところを昇順に並べることです
 
デルタ3があるエリア - 1つの数字があるエリア

デルタが8であるエリア - そして、それ以上のエリア。そして、数字。順番が違う。

すべてのバリアントでエリアを表示することができます
 
Vyacheslav Kornev:
要は、こういうことです。密度が最も高い点を見つける必要がある場合は、数ページ前に行ったようにします。
そして、クラスターを探すだけなら。
数列全体の密度中心になるわけではないのです。
クラスターを見つけるだけで、そう、でもそれは全数列とは関係ないでしょう。レベルの違うクラスターに過ぎない。地域が違う。どのデルタをとっても、エリアが決まっています。

今のところ、完全なアルゴリズムは存在しないというのが結論です。

最大の密度は抽象度である。そこでは、他のすべての数字に最も近い数字を見つけたのである。

グループに分けられなかったクラスタ-を分類するためには、すべてのクラスを調べて、各グループの密度を決定し、密度を比較する必要があることが理解できました。

直線上の面積についてですが、どうでしょうか...。

一般的に、私はあなたのことを正しく理解しているのでしょうか？

 
定数がないと何も動かないことはご存じでしょう。

人は、空を見るとき、やはり
2-3個の星が集まったクラスターを間違えないように。5本って......あれ？そして、どのような距離感で。大まかには、少なくとも、脳が受け止める
1...456789101112131415161718...26
新しいコメント