ニューラルネットと入力 - ページ 12

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個人的には（3回ほど）、上に書いたようにニューラルネットワークを使うこともありますが、いわば中間段階として、私の記憶では、（他の方法では結果が出たのに）ネットは何の役にも立ちませんでした。なぜか、深入りせず、アーキテクチャもあまり気にせず、いわば「最初の準備で」使っているだけなのかもしれませんね。つまり、上に書いたように、例えばアイデアがあれば、「赤ちゃんをこぼさないように」何かあったときのために、一応ネットも含めて、両方の方法でやってみるのです。しかし、上に書いたように、一度も具体的なものを渡されたことがないのです。少なくとも、他の手法（リグレッサー、ソルバー、最近傍探索など）の範囲と比較するとね。

一番の問題は、オーバートレーニング（ロバスト性のアンチテーゼ）だと思います。実は私たちは、自覚の有無にかかわらず、誰もが堅牢性を追い求めているのです。グリッドでは、他のアルゴリズムよりも状況が非常に悪いのです。私の観察によると、ソルバーがシンプルであればあるほど、ロバストである可能性が高くなります。

 
FAGOTT:

あなたはすべてを正しく言っていますが、非常に大きく厚いBUTがあります。

データにパターンがなくても、分析した部分にランダムな偶然の一致があれば、NSはそれを見つけてパターンとして出します。

核弾頭を搭載した弾道ミサイルの軌道の一部が、タンチョウの季節移動のルートと一致したとしても、既知の移動経路に沿ったミサイルの全ルートを予測できるわけではありません。しかし、NSはその結果を明らかにしたパターンとして出力する。



ネットワークの設定に依存します。
 
tiiga:

ネットワークの設定に依存します。
ネットワーク設定をしても何も解決しない
 
FAGOTT:

データにパターンがなくても、分析した範囲にランダムな偶然の一致があれば、NSはそれを見つけてパターンとして提示するのである。

仮に、核弾頭を搭載した弾道ミサイルの進路がタンチョウの季節的な移動経路と一致していたとしても、既知の移動経路を使ってミサイルの全ルートを予測できるわけではありません。しかし、NSはその結果を明らかにしたパターンとして出力する。

繰り返されるランダム性は、すでに規則性である。 マーケットにランダム性はほとんどない、それがお金です。私にとっては、市場の動きは99％規則性で構成されており、明白で説明可能で予測可能なものもあれば、そうでないものもあり、期間、規模、「賞味期限」もさまざまです。 そのため、単純にすべてが私たちの目的に適しているわけではありません。
 
FAGOTT: データにパターンがなくても、分析した範囲にランダムな偶然の一致があれば、NSはそれを見つけてパターンとして報告する。

そのようなセグメントを選んで分析することがトレーダーの腕の見せ所です。この場合、ニューロネットは、このフォーラムで何度も議論されてきた過去ではなく、未来においてうまく（利益を）取引することになります ))) 。
 
LeoV:

...今後の市場を特徴づけるような分析対象セクションを選択すること...

ひょっとして、トレーダーと占い師を混同していませんか？:) 将来どうなるかは、どうしてわかるのですか？ 未来が見えない（c）
 
JImpro:

ひょっとして、トレーダーと占い師を混同していませんか？:)未来がどうなるのか、どうやって知ることができるのですか？未来が見えない （c）
この思いから、無意味に遠ざかってはいけないのです何も読まないでください。思考を発展させる-それがFXの正しい思考法です。
 
_new-rena:
...何も読まなくていい...
もう手遅れです:) 読んでしまったものはなかなか捨てられませんが、努力はしています :) さっきまでどこにいたのよ、そんなアドバイス。
 
JImpro: ひょっとして、トレーダーと占い師を混同していませんか？:) 未来がどうなるのか、どうやって知ることができるのですか？ 未来が見えない（c）

ニューロンネットワークの有無にかかわらず、どんなTSでも、過去のデータから検索されたパターンを使っている。つまり、本質的には、これらの発見されたパターンで将来的に儲かるという保証はないのです。それとも、過去のデータから見出されたパターンを使って、将来的に儲かると判断する方法があるのでしょうか？
 

以前にも書きましたが...

でも、携帯電話からだと...。

mcl 5のPAMM Wettegを見ることをお勧めします。 彼は神経衰弱の専門家で、あるチャンピオンシップの優勝者です......。

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