最小位相のFIRフィルタ - ページ 5 123456789101112...20 新しいコメント Vladimir 2012.08.22 12:59 #41 gara: バンドパスフィルタのバンクを作る 作者の作品にリンクしています。 https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art7_i17.pdf https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art4_i18.pdf しかし、著者自身は、今思うと、遅延について一言も述べずに、やや誤算だったようです。なぜなら、最低周波数フィルタでは、フィルタの中心周波数が1/MN1のオーダーであれば、数サンプルでも遅延は非常に大きくなるので、フィルタを選ぶときに決めるのは、最小遅延でなければならないと思うのですが...。 ディレイは関係ない。遅延のあるバンドパスフィルタのバンクを取り、それらの出力の合計で価格相場をプロットします。時間軸を人為的にずらすことなく、すべてがうまくいくはずです。重要なのは、Vadimが説明したように、フィルターが重なるようにすることです。実は、この信号分解数学の分野はよく研究されていて、離散ウェーブレット変換と呼ばれています。ここから読み始めて、書籍へ。 https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B2%D0%B5%D0%B9%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%82-%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 Vadim Zhunko 2012.08.22 18:09 #42 gara: バンドパスフィルタのバンクを作る 作者の作品にリンクしています。 https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art7_i17.pdf https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art4_i18.pdf しかし、今思うと、作者自身は、遅延については一言も書かずに嘘をついたような気がします。なぜなら、最低周波数のフィルターで、フィルターの中心周波数が約1/MN1であれば、数サンプルでも遅延は非常に大きくなるので、フィルターを選ぶ際の決め手は、最小遅延になるはずだと思うのです 質問に答えていませんね。フィルターをどうするのか？ 私は、どんな滑らかな線でも、小さな距離であれば最も原始的な方法で最小限の歪みで外挿できることを作品の中で想定していました。つまり、問題は分解後に滑らかで正弦波状の線の集まりを得ることに集約される。そして、それを未来に外挿し、そこに積み重ねる。質問...位相はどうなっているのでしょうか？補償される。位相と遅延は関係ない。 この作品はまだ未完成です。 ====================== この問題をFIRフィルターで高速に解決するには、あなたのようなコンピュータが何千台も必要です。 gara 2012.08.23 00:37 #43 gpwr: ディレイは関係ない。遅延バンドパスフィルタのバンクを取り、それらの出力の合計に価格の見積もりを広げるのです。時間軸を人為的にずらすことなく、すべてがうまくいくはずです。重要なのは、Vadimが説明したように、フィルターが重なるようにすることです。実は、この信号分解数学の分野はよく研究されており、離散ウェーブレット変換と呼ばれています。ここから読み始めて、本を読み進めてください。 https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B2%D0%B5%D0%B9%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%82-%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 ありがとうございます。 ずん子。 質問に答えていませんね。フィルターをどうするのか？ 私は、どんな滑らかな線でも、小さな距離であれば最も原始的な方法で最小限の歪みで外挿できることを作品の中で想定していました。つまり、問題は分解後に滑らかで正弦波状の線の集まりを得ることに集約される。そして、それを未来に外挿し、そこに積み重ねる。質問...位相はどうなっているのでしょうか？補償される。位相と遅延は関係ない。 この作品はまだ未完成です。 ====================== この問題をFIRフィルターで高速に解決するためには、あなたのようなコンピュータが何千台も必要です。 誰もが自分のタスクを設定し、解決すべき問題の範囲を定義し、私はパターンを検索することを好む、すなわち、分解線の相互配置は現在、前に何度も観察されたものに対応していると仮定し、この位置からの価格はしばしば上昇し、我々はそれに応じて行動し、あなたの問題でフィルタの一つまたは別のタイプの使用については、私は誰もあなたよりもそれをよく知っていないと信じて、私はこれらのフィルタに注意を払った彼らはマスターするにはほとんどない精神的努力を必要としないため、微分方程式などは、ポストによって乗算されます Vladimir 2012.08.23 03:11 #44 gara: ありがとうございます、調べてみます。 私はパターンを探すのが好きです。例えば、分解線の相互配置が、以前何度も観察されたものと一致し、この位置からの価格がしばしば上昇したとしましょう、それに従って行動します。 数ヶ月前、私はF2、F4、F8、...といった見積書の分解を 入力とする単層のニューラルネットワークを作りました。F512、Fはフィルター出力、数値はその周期を表す。つまり、価格は、引用された論文に記載されているように、9つのフィルタのバイナリ派生でフィルタリングされたものです。内蔵のジェネティクス・テスターでネットワークを学習させました。しかし、その成果はなかった。ネットは過去のパターンを記憶し、前方のパターンでゆっくりと降りていく。個人的な意見ですが、このようなフィルターを使った取引は、MACDを使った取引と同じだと思います。IACDだけでは、エントリーポイントの判断はできません。値動きの履歴、サポートとレジスタンスのレベル、ボラティリティ、時間帯、曜日など、気配値に含まれる他のすべての情報を考慮する必要があります。これらの情報をすべてネットのエントリーに供給するのは非常に困難です。ですから、目で見てパターンを探し、それを単純化する必要があります。9枚のフィルターバンクの代わりに、2〜3枚のフィルターがあれば、分解を忘れることができるかもしれません。 もちろん、別の方法でも可能です。価格をN個の滑らかなフィルターに正確に分解し、パターンを特定するのではなく、それらのフィルターをそれぞれ未来に外挿し、その合計（価格）がVadimの言うようにどのように振る舞うかを見る。しかし、私はそれを信じていない。自分で判断してください：将来の価格はわからないし、同じ確率で上がることも下がることもあるのです。このように2つの異なる結果があれば、過去の価格の外挿も2種類になるはずである。そうだろ？しかし、Vadimが言う外挿とは、複数のフィルターに対してではなく、それぞれのフィルターに対して1つの外挿を意味しています。これはパラドックスを生みます。異なる未来を描くためには、異なる外挿が必要なのです。しかし、私たちは1つしか選びません。なぜ、この特定の外挿オプションが正しいと思うのでしょうか？ СанСаныч Фоменко 2012.08.23 03:29 #45 gpwr: 数ヶ月前、私はF2、F4、F8、...といった見積書の分解を入力とする単層ニューラルネットワークを作成しました。F512、Fはフィルター出力、数値はその周期を表す。つまり、価格は、引用された論文に記載されているように、9つのフィルタのバイナリ派生でフィルタリングされたものです。内蔵のジェネティクス・テスターでネットワークを学習させました。しかし、その成果はなかった。ネットは過去のパターンを記憶し、前方のパターンでゆっくりと降りていく。個人的な意見ですが、このようなフィルターを使った取引は、MACDを使った取引と同じだと思います。IACDだけでは、エントリーポイントの判断はできません。値動きの履歴、サポートとレジスタンスのレベル、ボラティリティ、時間帯、曜日など、気配値に含まれる他のすべての情報を考慮する必要があります。これらの情報をすべてネットのエントリーに供給するのは非常に困難です。ですから、目で見てパターンを探し、それを単純化する必要があります。9枚のフィルターバンクの代わりに、2〜3枚のフィルターがあれば、分解を忘れることができるかもしれません。もちろん、別の方法でも可能です。価格をN個の滑らかなフィルターに正確に分解し、パターンを特定するのではなく、それらのフィルターをそれぞれ未来に外挿し、その合計（価格）がVadimの言うようにどのように振る舞うかを見る。しかし、私はそれを信じていない。自分で判断してください：将来の価格はわからないし、同じ確率で上がることも下がることもあるのです。このように2つの異なる結果があれば、過去の価格の外挿も2種類になるはずである。そうだろ？しかし、Vadimが言う外挿とは、複数のフィルターに対してではなく、それぞれのフィルターに対して1つの外挿を意味しています。これはパラドックスを生みます。異なる未来を描くためには、異なる外挿が必要なのです。しかし、私たちは1つしか選びません。なぜ、この特定の外挿オプションが正しいと思うのでしょうか？問題を構成要素に分解 するという考え方は、科学の世界では普遍的なものであり、広く用いられている。 この考え方には、「可逆性」というよく知られた制約があり、これがなければ分解をそれとして認識することができない。つまり、問題が分解された部分の総和がその問題を与えなければならないのである。高調波の場合、商が分解された高調波の和が元の商を与えることを意味する。 私の記憶では、フーリエです。高調波の数が観測値の数に等しければ、どんな信号も絶対的に正確に表現できる。これが可逆性の条件です。そうでなければ、元の信号の表現に何らかの誤りがあることになります。DSPでは、信号が抽出され、ノイズが除去されるため、あまり重要ではありません。 コチエでは電波が届かない。そして、元の商を分解した残差の分析が重要であると一般に言われている。将来予測を決定するのは残差であり、商から抽出した滑らかな曲線の集合ではない。 СанСаныч Фоменко 2012.08.23 03:31 #46 gara: 無心になる 市場というのは非常に精神的にきついもので、現状では最も難しい認知の対象の一つです。 Vadim Zhunko 2012.08.23 06:19 #47 gpwr: もちろん、もっと違うやり方もあります。価格をN個の滑らかなフィルターに正確に分解し、パターンを特定するのではなく、これらのフィルターをそれぞれ未来に外挿し、その合計（価格）がVadimの言うようにどう動くかを見るのです。しかし、私はそれを信じていない。自分で判断してください：将来の価格はわからないし、同じ確率で上がることも下がることもあるのです。このように2つの異なる結果があれば、過去の価格の外挿も2種類になるはずである。そうだろ？しかし、Vadimが言う外挿とは、複数のフィルターに対してではなく、それぞれのフィルターに対して1つの外挿を意味しています。これはパラドックスを生みます。異なる未来を描くためには、異なる外挿が必要なのです。しかし、私たちは1つしか選びません。なぜ、この特定の外挿オプションが正しいと思うのでしょうか？ パラドックス（逆説）はない。説明した。 faa1947 問題を構成要素に分解するという考え方は、科学の世界では普遍的なものであり、広く用いられている。 この考え方には、「可逆性」というよく知られた制約があり、この制約がなければ分解をそれとして認識することができない。つまり、問題が分解された部分の総和がその問題を与えなければならないのである。高調波の場合、商が分解された高調波の和が元の商を与える必要があることを意味します。 私の記憶では、フーリエです。高調波の数が観測値の数に等しければ、どんな信号も絶対的に正確に表現できる。これが可逆性の 条件です。そうでなければ、元の信号の表現に何らかの誤りがあることになります。DSPでは、信号が抽出され、ノイズが除去されるため、あまり重要ではありません。 コチエでは電波が 届かない。そして、元の商を分解した残差の分析が重要であると一般に言われている。将来予測を決定するのは残差であり、商から抽出した滑らかな曲線の集合ではない。 一方が他方に矛盾することはない。私はオリジナルシリーズを復元して持っています。 この最後のポイントは、外挿にとても当てはまります。外挿そのものは、精度が高いとはいえ、絶対的なものではありません。このような線がたくさん（おそらく数万本）あると考えると、その累積誤差も予測に影響する。だから、ウラジミール、ここにはパラドックスはないんだ。 gara 2012.09.01 11:03 #48 matcadを取り出して、アルゴリズムを適用した結果がこれです。 はLPFになった FFはFFになりました。 p4にオリジナルフィルターを適用した結果 以下の修正されたフィルタの結果は、フィルタ出力からの信号（赤線）をシフトなしで単純に合計したものです。 ありがとうございました。このトピックは終了します。 ZZZEROXXX 2012.09.01 13:35 #49 結論は？ keekkenen 2012.09.01 14:06 #50 結論は簡単で、フアンのソンブレロではない。 123456789101112...20 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com 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バンドパスフィルタのバンクを作る 作者の作品にリンクしています。
https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art7_i17.pdf
https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art4_i18.pdf
しかし、著者自身は、今思うと、遅延について一言も述べずに、やや誤算だったようです。なぜなら、最低周波数フィルタでは、フィルタの中心周波数が1/MN1のオーダーであれば、数サンプルでも遅延は非常に大きくなるので、フィルタを選ぶときに決めるのは、最小遅延でなければならないと思うのですが...。
ディレイは関係ない。遅延のあるバンドパスフィルタのバンクを取り、それらの出力の合計で価格相場をプロットします。時間軸を人為的にずらすことなく、すべてがうまくいくはずです。重要なのは、Vadimが説明したように、フィルターが重なるようにすることです。実は、この信号分解数学の分野はよく研究されていて、離散ウェーブレット変換と呼ばれています。ここから読み始めて、書籍へ。
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B2%D0%B5%D0%B9%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%82-%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5
バンドパスフィルタのバンクを作る 作者の作品にリンクしています。
https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art7_i17.pdf
https://www.mql4.com/go?http://belisa.org.by/pdf/Publ/Art4_i18.pdf
しかし、今思うと、作者自身は、遅延については一言も書かずに嘘をついたような気がします。なぜなら、最低周波数のフィルターで、フィルターの中心周波数が約1/MN1であれば、数サンプルでも遅延は非常に大きくなるので、フィルターを選ぶ際の決め手は、最小遅延になるはずだと思うのです
質問に答えていませんね。フィルターをどうするのか？
私は、どんな滑らかな線でも、小さな距離であれば最も原始的な方法で最小限の歪みで外挿できることを作品の中で想定していました。つまり、問題は分解後に滑らかで正弦波状の線の集まりを得ることに集約される。そして、それを未来に外挿し、そこに積み重ねる。質問...位相はどうなっているのでしょうか？補償される。位相と遅延は関係ない。
この作品はまだ未完成です。
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この問題をFIRフィルターで高速に解決するには、あなたのようなコンピュータが何千台も必要です。
ディレイは関係ない。遅延バンドパスフィルタのバンクを取り、それらの出力の合計に価格の見積もりを広げるのです。時間軸を人為的にずらすことなく、すべてがうまくいくはずです。重要なのは、Vadimが説明したように、フィルターが重なるようにすることです。実は、この信号分解数学の分野はよく研究されており、離散ウェーブレット変換と呼ばれています。ここから読み始めて、本を読み進めてください。
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B2%D0%B5%D0%B9%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%82-%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5
ありがとうございます。
質問に答えていませんね。フィルターをどうするのか？
私は、どんな滑らかな線でも、小さな距離であれば最も原始的な方法で最小限の歪みで外挿できることを作品の中で想定していました。つまり、問題は分解後に滑らかで正弦波状の線の集まりを得ることに集約される。そして、それを未来に外挿し、そこに積み重ねる。質問...位相はどうなっているのでしょうか？補償される。位相と遅延は関係ない。
この作品はまだ未完成です。
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この問題をFIRフィルターで高速に解決するためには、あなたのようなコンピュータが何千台も必要です。
ありがとうございます、調べてみます。
私はパターンを探すのが好きです。例えば、分解線の相互配置が、以前何度も観察されたものと一致し、この位置からの価格がしばしば上昇したとしましょう、それに従って行動します。
数ヶ月前、私はF2、F4、F8、...といった見積書の分解を 入力とする単層のニューラルネットワークを作りました。F512、Fはフィルター出力、数値はその周期を表す。つまり、価格は、引用された論文に記載されているように、9つのフィルタのバイナリ派生でフィルタリングされたものです。内蔵のジェネティクス・テスターでネットワークを学習させました。しかし、その成果はなかった。ネットは過去のパターンを記憶し、前方のパターンでゆっくりと降りていく。個人的な意見ですが、このようなフィルターを使った取引は、MACDを使った取引と同じだと思います。IACDだけでは、エントリーポイントの判断はできません。値動きの履歴、サポートとレジスタンスのレベル、ボラティリティ、時間帯、曜日など、気配値に含まれる他のすべての情報を考慮する必要があります。これらの情報をすべてネットのエントリーに供給するのは非常に困難です。ですから、目で見てパターンを探し、それを単純化する必要があります。9枚のフィルターバンクの代わりに、2〜3枚のフィルターがあれば、分解を忘れることができるかもしれません。
もちろん、別の方法でも可能です。価格をN個の滑らかなフィルターに正確に分解し、パターンを特定するのではなく、それらのフィルターをそれぞれ未来に外挿し、その合計（価格）がVadimの言うようにどのように振る舞うかを見る。しかし、私はそれを信じていない。自分で判断してください：将来の価格はわからないし、同じ確率で上がることも下がることもあるのです。このように2つの異なる結果があれば、過去の価格の外挿も2種類になるはずである。そうだろ？しかし、Vadimが言う外挿とは、複数のフィルターに対してではなく、それぞれのフィルターに対して1つの外挿を意味しています。これはパラドックスを生みます。異なる未来を描くためには、異なる外挿が必要なのです。しかし、私たちは1つしか選びません。なぜ、この特定の外挿オプションが正しいと思うのでしょうか？
数ヶ月前、私はF2、F4、F8、...といった見積書の分解を入力とする単層ニューラルネットワークを作成しました。F512、Fはフィルター出力、数値はその周期を表す。つまり、価格は、引用された論文に記載されているように、9つのフィルタのバイナリ派生でフィルタリングされたものです。内蔵のジェネティクス・テスターでネットワークを学習させました。しかし、その成果はなかった。ネットは過去のパターンを記憶し、前方のパターンでゆっくりと降りていく。個人的な意見ですが、このようなフィルターを使った取引は、MACDを使った取引と同じだと思います。IACDだけでは、エントリーポイントの判断はできません。値動きの履歴、サポートとレジスタンスのレベル、ボラティリティ、時間帯、曜日など、気配値に含まれる他のすべての情報を考慮する必要があります。これらの情報をすべてネットのエントリーに供給するのは非常に困難です。ですから、目で見てパターンを探し、それを単純化する必要があります。9枚のフィルターバンクの代わりに、2〜3枚のフィルターがあれば、分解を忘れることができるかもしれません。
もちろん、別の方法でも可能です。価格をN個の滑らかなフィルターに正確に分解し、パターンを特定するのではなく、それらのフィルターをそれぞれ未来に外挿し、その合計（価格）がVadimの言うようにどのように振る舞うかを見る。しかし、私はそれを信じていない。自分で判断してください：将来の価格はわからないし、同じ確率で上がることも下がることもあるのです。このように2つの異なる結果があれば、過去の価格の外挿も2種類になるはずである。そうだろ？しかし、Vadimが言う外挿とは、複数のフィルターに対してではなく、それぞれのフィルターに対して1つの外挿を意味しています。これはパラドックスを生みます。異なる未来を描くためには、異なる外挿が必要なのです。しかし、私たちは1つしか選びません。なぜ、この特定の外挿オプションが正しいと思うのでしょうか？
問題を構成要素に分解 するという考え方は、科学の世界では普遍的なものであり、広く用いられている。
この考え方には、「可逆性」というよく知られた制約があり、これがなければ分解をそれとして認識することができない。つまり、問題が分解された部分の総和がその問題を与えなければならないのである。高調波の場合、商が分解された高調波の和が元の商を与えることを意味する。
私の記憶では、フーリエです。高調波の数が観測値の数に等しければ、どんな信号も絶対的に正確に表現できる。これが可逆性の条件です。そうでなければ、元の信号の表現に何らかの誤りがあることになります。DSPでは、信号が抽出され、ノイズが除去されるため、あまり重要ではありません。
コチエでは電波が届かない。そして、元の商を分解した残差の分析が重要であると一般に言われている。将来予測を決定するのは残差であり、商から抽出した滑らかな曲線の集合ではない。
無心になる
もちろん、もっと違うやり方もあります。価格をN個の滑らかなフィルターに正確に分解し、パターンを特定するのではなく、これらのフィルターをそれぞれ未来に外挿し、その合計（価格）がVadimの言うようにどう動くかを見るのです。しかし、私はそれを信じていない。自分で判断してください：将来の価格はわからないし、同じ確率で上がることも下がることもあるのです。このように2つの異なる結果があれば、過去の価格の外挿も2種類になるはずである。そうだろ？しかし、Vadimが言う外挿とは、複数のフィルターに対してではなく、それぞれのフィルターに対して1つの外挿を意味しています。これはパラドックスを生みます。異なる未来を描くためには、異なる外挿が必要なのです。しかし、私たちは1つしか選びません。なぜ、この特定の外挿オプションが正しいと思うのでしょうか？
問題を構成要素に分解するという考え方は、科学の世界では普遍的なものであり、広く用いられている。
この考え方には、「可逆性」というよく知られた制約があり、この制約がなければ分解をそれとして認識することができない。つまり、問題が分解された部分の総和がその問題を与えなければならないのである。高調波の場合、商が分解された高調波の和が元の商を与える必要があることを意味します。
私の記憶では、フーリエです。高調波の数が観測値の数に等しければ、どんな信号も絶対的に正確に表現できる。これが可逆性の 条件です。そうでなければ、元の信号の表現に何らかの誤りがあることになります。DSPでは、信号が抽出され、ノイズが除去されるため、あまり重要ではありません。
コチエでは電波が 届かない。そして、元の商を分解した残差の分析が重要であると一般に言われている。将来予測を決定するのは残差であり、商から抽出した滑らかな曲線の集合ではない。
一方が他方に矛盾することはない。私はオリジナルシリーズを復元して持っています。
この最後のポイントは、外挿にとても当てはまります。外挿そのものは、精度が高いとはいえ、絶対的なものではありません。このような線がたくさん（おそらく数万本）あると考えると、その累積誤差も予測に影響する。だから、ウラジミール、ここにはパラドックスはないんだ。
matcadを取り出して、アルゴリズムを適用した結果がこれです。
はLPFになった
FFはFFになりました。
p4にオリジナルフィルターを適用した結果
以下の修正されたフィルタの結果は、フィルタ出力からの信号（赤線）をシフトなしで単純に合計したものです。
ありがとうございました。このトピックは終了します。