聖杯じゃなくて、普通にバブロス!!!! - ページ 93 1...8687888990919293949596979899100...650 新しいコメント 削除済み 2012.09.07 17:07 #921 moskitman: いや、それはおかしいだろ、酔った勢いで値引きしてくれって言ったんだ...他にどう訳すんだUsed ? アバターもちょっと混乱していて、蛾を連想させるからダーン、ウールの連想。だからダーンは吸うことと混同している(他にどうニックネームを訳せばいいのか?) Alexey Navoykov 2012.09.07 18:13 #922 Lastrer: この点については、すでに明確になっていると推察されます。面倒でなければ、 仲間 言葉で説明する。 つまり、テイクプロフィットに到達する確率は、常に距離に反比例しているのです。 先に、確率の距離に対する線形依存性の証明へのリンクを掲載しました。すなわち、任意の点で、s1*p1 = s2*p2 = const(ここで、s1, s2は当該点(y軸)からのある距離、p1, p2はそこに到達する確率)である。 つまり、Take Profitに到達する確率は常にその距離に反比例しており、どちらに到達するかは問題ではありません。ストップロスも同様です。だから、いろいろな組み合わせで遊んでも、決して結果に影響することはない。そして、そのようなゲームの期待値は常にゼロになる傾向があります。 ポケモン信仰をやめて、頭を使おう。 Alexey 2012.09.08 00:53 #923 Meat: すでにこのページで、距離の確率が線形依存であることの証明へのリンクを貼っています。すなわち、任意の点で、s1*p1 = s2*p2 = const (ここで、s1, s2は当該点からのある距離(y軸に沿って)、p1, p2はそこに到達する確率)とする。 つまり、テイクプロフィットに到達する確率は、常にそこまでの距離に反比例し、どのような軌跡を描くかは関係ないのです。ストップロスも同様です。だから、いろいろな組み合わせで遊んでも、決して結果に影響することはない。そして、そのようなゲームの期待値は常にゼロになる傾向があります。 ポケモンを信じるのはやめよう、理性を向ける時だ。 これは、ランダムウォークにおいて、APR=const.のボラティリティが高い場合に当てはまります。APRが時間の関数である場合の実質価格系列の場合、外部からの影響(例えばニュース)、操り人形師の操作または何か他のもの。落ち着いた相場で設定した利益確定目標は、簡単に突破される可能性があります。ストップやプロフィットが均等に発動したと仮定して、5回連続で負けトレードが発生する確率を1円でも多く見積もる。私の予備的な実験は、このケースではマーティンに基づいて長期的な収益性の高いTSを構築することが可能であることを示している、すぐに吐き出さないでください、全体のポイントは、一定のボラティリティではありません。 Alexey 2012.09.08 00:57 #924 Used3: 最適な解を見つけるために遺伝的手法を適用することができます。現在、この方向で取り組んでいますが、今のところ満足のいく結果が出ています。 削除済み 2012.09.08 02:53 #925 Vasilisa: もうひとつ、思いついたことがあります。本題ではありませんが、株式とTAについて考えているときに、なぜか何度かつまずきました。原始的なNOTシステム(Close[OPT1]>Close[OPT2]でOPT3日後にクローズ)を取り、それをインターバルで最適化し、同じことをClose[OPT1]<Close[OPT2]で行うのです。同じオプションで2つの収益性の高い株式があるオプションを見つけます。例えば、トレンドがあれば起こりうることです。収益性の低いオプションのエクイティと収益性の高いオプションのトレードを監視しています。太いものが乾く間に、細いものが死ぬ」 のように、良いトレンドはどんな組み合わせでも良いという考えです。 または 我々は、株式のパターンがあるだろう株式のバリアント(オプションを選択する)を探し、信号はそれに基づいて行われます - 取得したオプションを取引する。 そして、それを繰り返すのです。 時間ではなく、数でダニのロウソクから組み立てる。そのため、トレンドは引き伸ばされ、フラットなパターンは圧縮されるため、さらなる分析の向上が期待できます。 そして、左から右へではなく、右から左へ集めることで、分析の瞬間に最後のティックが完全に形成され、最後のティックがローソクの節になるようにしています。 システムは常に市場にある - フリップのみ。 TFはどちらかわかりにくい。1本のローソク足-400ティック 800ティック毎の市場分析 . モデルがより大きな統計的優位性を与えるほど、その頻度は低くなった...。 その依存関係は指数関数的であることが判明した......。 すなわち、モデルの統計的優位性が直線的に増加すると、取引回数は価格サンプルの同量で指数関数的に減少した......。 1-モデルの希少性についてのこの事実を念頭に置き、ティックに切り替えると、まさにティックでパターンを探す方がはるかに正しく、ティック分布は、北風が繰り返し述べているように、SBの分布とより似ているのです。だから、小さなレンガから大きな石の鋭いエッジを構築することが可能である、すなわち、スキャルピングを使用しないが、おそらく非給付エントリ(シグナル/ノイズは1,6-1,8スプレッドで約1より大きいことを持って、取引をより正確に入力することですPrivalがティックで受け取ることができました)。 2- ティックボリュームについても、単位時間当たりのティックの回数です。上に書いたように、重要なのは増倍率差の符号の並びである。 3- つまり、ボラティリティの変化である。しかし、私たちが知っているように、ダニの体積は、ほとんどの場合、降着係数の大きさも反映しています。つまり、ティックボリューム差の符号の並びから、価格増分係数差の符号の並びを間接的に判断することができるということです。 そこで、離散値を指定する、あるいは無線技術者が行うように変調レベルを指定することを考え始めたのです。 バーが1点に設定できない、というか可能なのですが、ティックが1点で通るとは限らず、重なって来ることもあります。しかし、3の話に戻ると、ティックの値で設定する変調(等量バー作成)と等量バー作成の変調はほぼ同じで、差がなければ等量バー作成の方が良いということになります(理想は同じですが...)。また、ティックアクティビティ、つまり実際の出来高を伴う実際の市場での行動アクティビティが価格アクティビティに勝ることもあるため、イコールボリュームバーはイコールポイントバーよりもさらに有用である場合があります。 まあ、ブレークのグリッドとか、それで変調を設定するんですけど、グリッドのずれを補正する必要があるんです。しかし、やはりデメリットもあるわけです。 PS : もう1つ、便利なグリッドについてアイデアが生まれました。Privatグリッドは、彼のおかげで、その上にアルゴリズムを構築するという点では非常に優れています。しかし、同じグリッドの類似品で、ステップを設定できるものを作ったらどうだろう。 ただし、このステップはポイントではなく、刻みの数で設定することになる。(価格チャート上にポイントを設定し、それを使って等量バーのグリッドを構築する場合。とはいえ、いや...あとは行き過ぎたかな、よく考えよう、その方法では無理だから、なんとかブレークポイントグリッドと等容量のバーの網を組み合わせよう。 今のところ、最も原始的な解決策は、ブレイクアウトグリッドを構築し、メインチャートの代わりに同じチャートに等量バーを使用することです。 削除済み 2012.09.08 03:28 #926 ivandurak: 遺伝的手法を適用して最適解を見つけることができる。現在、この方向で取り組んでいますが、今のところ満足のいく結果が得られています。 。 まず、どのような基準で最適な解を見つけるかをハードウェアに説明しなければなりませんが、それはすべて単純なニューラルネットワークとパターン認識の類似性に帰結します。+バグに遭遇してもそれを知らず、計算の上で罪を犯すことがあることに注意してください...。μlです。 また、最適解を選択する条件や場所が多層的である場合、機械はダイナミックなレベル数の 選択+ 各レベルでの最適解探索の区切り+各レベルの重要度の独自定義が必要となる。 一番難しいのは、非論理的な行動をいかに論理的につなげるか、あるいは、局所的にしか論理性を持たない非線形な行動が、非論理的な行動の後にクラスターをつくってしまうことです。 Alexey 2012.09.08 03:53 #927 Used3: まず、ハードウェアを説明し、どのような基準で最適解を見つけるべきか、全ては単純なニューラルネットワークとパターン認識の類似性に帰着します。μlです。 また、最適解を選択する条件や場所が多層的である場合、機械はダイナミックなレベル数の選択+各レベルでの最適解探索の区切り+各レベルの重要度の自己決定が必要となる。 一番難しいのは、非論理的な行動や、局所的にしか論理性を持たない非線形な行動を、非論理的な行動の後にどう論理的につなげてクラスターを作るかということです。 ペントレーニングジェネティクスは、4組のポートフォリオを集めています。参加係数を計算する .係数で、スーツケースのトータルリクオリティを算出します。ワゴンやトロッコでの計算ではありますが、なかなかうまくいきますね。 михаил потапыч 2012.09.08 06:14 #928 Used3: 難しいのは、非論理的なアクションをいかに論理的につなげるかということです。 削除済み 2012.09.08 06:37 #929 Mischek2: ケツから出れないなら、みんなに押し付けて平準化しろ。(孔子、8世紀のタオの教え) kamunizmに行くために私たちを防止しないでください、人々は道を踏み外さない、彼らはトピックが有望とお金であることを確認する必要があります。ケツから英雄的な登山をした自分に銅像をあげればいいんだよ。 . 削除済み 2012.09.08 11:41 #930 テアトルよ、私が骨を温めている間に、ずいぶんダメージを受けているようだな )))) それを理解する体力も頭脳もなかったと思うんです。さて、今はまだ意味もなく生地を追いかけていますが、近々、バラボシュカの袋詰めを紹介します。 1...8687888990919293949596979899100...650 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
いや、それはおかしいだろ、酔った勢いで値引きしてくれって言ったんだ...他にどう訳すんだUsed ?
アバターもちょっと混乱していて、蛾を連想させるからダーン、ウールの連想。だからダーンは吸うことと混同している(他にどうニックネームを訳せばいいのか?)
この点については、すでに明確になっていると推察されます。面倒でなければ、 仲間 言葉で説明する。
つまり、テイクプロフィットに到達する確率は、常に距離に反比例しているのです。
先に、確率の距離に対する線形依存性の証明へのリンクを掲載しました。すなわち、任意の点で、s1*p1 = s2*p2 = const(ここで、s1, s2は当該点(y軸)からのある距離、p1, p2はそこに到達する確率)である。
つまり、Take Profitに到達する確率は常にその距離に反比例しており、どちらに到達するかは問題ではありません。ストップロスも同様です。だから、いろいろな組み合わせで遊んでも、決して結果に影響することはない。そして、そのようなゲームの期待値は常にゼロになる傾向があります。
ポケモン信仰をやめて、頭を使おう。
すでにこのページで、距離の確率が線形依存であることの証明へのリンクを貼っています。すなわち、任意の点で、s1*p1 = s2*p2 = const (ここで、s1, s2は当該点からのある距離(y軸に沿って)、p1, p2はそこに到達する確率)とする。
つまり、テイクプロフィットに到達する確率は、常にそこまでの距離に反比例し、どのような軌跡を描くかは関係ないのです。ストップロスも同様です。だから、いろいろな組み合わせで遊んでも、決して結果に影響することはない。そして、そのようなゲームの期待値は常にゼロになる傾向があります。
ポケモンを信じるのはやめよう、理性を向ける時だ。
もうひとつ、思いついたことがあります。本題ではありませんが、株式とTAについて考えているときに、なぜか何度かつまずきました。原始的なNOTシステム(Close[OPT1]>Close[OPT2]でOPT3日後にクローズ)を取り、それをインターバルで最適化し、同じことをClose[OPT1]<Close[OPT2]で行うのです。同じオプションで2つの収益性の高い株式があるオプションを見つけます。例えば、トレンドがあれば起こりうることです。収益性の低いオプションのエクイティと収益性の高いオプションのトレードを監視しています。太いものが乾く間に、細いものが死ぬ」
のように、良いトレンドはどんな組み合わせでも良いという考えです。
我々は、株式のパターンがあるだろう株式のバリアント(オプションを選択する)を探し、信号はそれに基づいて行われます - 取得したオプションを取引する。
そして、それを繰り返すのです。
時間ではなく、数でダニのロウソクから組み立てる。そのため、トレンドは引き伸ばされ、フラットなパターンは圧縮されるため、さらなる分析の向上が期待できます。
そして、左から右へではなく、右から左へ集めることで、分析の瞬間に最後のティックが完全に形成され、最後のティックがローソクの節になるようにしています。
システムは常に市場にある - フリップのみ。
TFはどちらかわかりにくい。1本のローソク足-400ティック
800ティック毎の市場分析
.
モデルがより大きな統計的優位性を与えるほど、その頻度は低くなった...。
その依存関係は指数関数的であることが判明した......。
すなわち、モデルの統計的優位性が直線的に増加すると、取引回数は価格サンプルの同量で指数関数的に減少した......。
1-モデルの希少性についてのこの事実を念頭に置き、ティックに切り替えると、まさにティックでパターンを探す方がはるかに正しく、ティック分布は、北風が繰り返し述べているように、SBの分布とより似ているのです。だから、小さなレンガから大きな石の鋭いエッジを構築することが可能である、すなわち、スキャルピングを使用しないが、おそらく非給付エントリ(シグナル/ノイズは1,6-1,8スプレッドで約1より大きいことを持って、取引をより正確に入力することですPrivalがティックで受け取ることができました)。
2- ティックボリュームについても、単位時間当たりのティックの回数です。上に書いたように、重要なのは増倍率差の符号の並びである。
3- つまり、ボラティリティの変化である。しかし、私たちが知っているように、ダニの体積は、ほとんどの場合、降着係数の大きさも反映しています。つまり、ティックボリューム差の符号の並びから、価格増分係数差の符号の並びを間接的に判断することができるということです。
そこで、離散値を指定する、あるいは無線技術者が行うように変調レベルを指定することを考え始めたのです。
バーが1点に設定できない、というか可能なのですが、ティックが1点で通るとは限らず、重なって来ることもあります。しかし、3の話に戻ると、ティックの値で設定する変調(等量バー作成)と等量バー作成の変調はほぼ同じで、差がなければ等量バー作成の方が良いということになります(理想は同じですが...)。また、ティックアクティビティ、つまり実際の出来高を伴う実際の市場での行動アクティビティが価格アクティビティに勝ることもあるため、イコールボリュームバーはイコールポイントバーよりもさらに有用である場合があります。
まあ、ブレークのグリッドとか、それで変調を設定するんですけど、グリッドのずれを補正する必要があるんです。しかし、やはりデメリットもあるわけです。
PS : もう1つ、便利なグリッドについてアイデアが生まれました。Privatグリッドは、彼のおかげで、その上にアルゴリズムを構築するという点では非常に優れています。しかし、同じグリッドの類似品で、ステップを設定できるものを作ったらどうだろう。 ただし、このステップはポイントではなく、刻みの数で設定することになる。(価格チャート上にポイントを設定し、それを使って等量バーのグリッドを構築する場合。とはいえ、いや...あとは行き過ぎたかな、よく考えよう、その方法では無理だから、なんとかブレークポイントグリッドと等容量のバーの網を組み合わせよう。
今のところ、最も原始的な解決策は、ブレイクアウトグリッドを構築し、メインチャートの代わりに同じチャートに等量バーを使用することです。
遺伝的手法を適用して最適解を見つけることができる。現在、この方向で取り組んでいますが、今のところ満足のいく結果が得られています。 。
まず、どのような基準で最適な解を見つけるかをハードウェアに説明しなければなりませんが、それはすべて単純なニューラルネットワークとパターン認識の類似性に帰結します。+バグに遭遇してもそれを知らず、計算の上で罪を犯すことがあることに注意してください...。μlです。
また、最適解を選択する条件や場所が多層的である場合、機械はダイナミックなレベル数の 選択+ 各レベルでの最適解探索の区切り+各レベルの重要度の独自定義が必要となる。
一番難しいのは、非論理的な行動をいかに論理的につなげるか、あるいは、局所的にしか論理性を持たない非線形な行動が、非論理的な行動の後にクラスターをつくってしまうことです。
まず、ハードウェアを説明し、どのような基準で最適解を見つけるべきか、全ては単純なニューラルネットワークとパターン認識の類似性に帰着します。μlです。
また、最適解を選択する条件や場所が多層的である場合、機械はダイナミックなレベル数の選択+各レベルでの最適解探索の区切り+各レベルの重要度の自己決定が必要となる。
一番難しいのは、非論理的な行動や、局所的にしか論理性を持たない非線形な行動を、非論理的な行動の後にどう論理的につなげてクラスターを作るかということです。
ペントレーニングジェネティクスは、4組のポートフォリオを集めています。参加係数を計算する .係数で、スーツケースのトータルリクオリティを算出します。ワゴンやトロッコでの計算ではありますが、なかなかうまくいきますね。
難しいのは、非論理的なアクションをいかに論理的につなげるかということです。
ケツから出れないなら、みんなに押し付けて平準化しろ。(孔子、8世紀のタオの教え)
kamunizmに行くために私たちを防止しないでください、人々は道を踏み外さない、彼らはトピックが有望とお金であることを確認する必要があります。ケツから英雄的な登山をした自分に銅像をあげればいいんだよ。
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テアトルよ、私が骨を温めている間に、ずいぶんダメージを受けているようだな ))))
それを理解する体力も頭脳もなかったと思うんです。さて、今はまだ意味もなく生地を追いかけていますが、近々、バラボシュカの袋詰めを紹介します。