金融時系列の "動き "の変化を認識する(Trading on the news)

 

同志の皆さん、次の質問で助けを求めたいと思います。

質問1.

金融時系列の「振る舞い」の変化を考慮できるようなインジケータを書きたい のですが、どうすればよいでしょうか?

頭の中では次のように想像しています。

ステップ1.ニュースの発表時間、時間モーメントtがわかる。

ステップ2.市場はニュースの発表を待っており、tと市場関係者がその瞬間までの「行動」を変え始める。一部のエージェントでは、情報が すぐに 届くことは明らかである。

ステップ3. インジケータは、発生した変化をとらえ、具体的なモデルが行動に入るよう命じられる。

インジケーター - このインジケーターとして機能するものは何か?あまり複雑な装置ではありません。

質問2.

ニュースリリースを考慮した金融時系列の予測モデルについて、文献や参考文献はありますか?


 

ご自身の感想はありますか?
そうでない場合は、他の人のは役に立たないと思います

 

問1 分散、標準偏差の推定だが、分布の法則が 不明であることと、不偏推定に関わるnをどのような考察からとるかがポイントである。位相差解析。ウェーブレット(複素数である)。

質問2:計量モデル、ミナール選択モデル 1-ニュースがある、0-ニュースがない、でも間違っているような気がする。

 
これはエルダーを思い出させます。「分析はすぐにペイオフが下がるレベルを超えて しまう
そんなに物事を複雑にする価値があるのでしょうか
 
どの点を指しているのでしょうか。
 
これは、全体として問題文に起因していると言えるでしょう。単純な解決策は考えにくいし、複雑なものからは十分なリターンは得られない。
IMHO
 

ウェーブレットはどのように役立つのでしょうか? 価格を滑らかにする...(見分けがつかなくなるくらいです :-)

そして、ニュースは - 50/50 - 一度価格を移動します - しかし、間違った方向に(アナリストは、市場がこのニュースを考慮したことを後で言うだろう) - または正しい方向に移動します...が、電車に乗る時間がない-証券会社が値段をつけない、リクオートを つけない・・・。

 
orb:

同志の皆さん、次の質問で助けを求めたいと思います。

質問1.

金融時系列の「振る舞い」の変化を考慮できるようなインジケータを書きたいのですが、どうすればよいでしょうか?

頭の中では次のように想像しています。

ステップ1.ニュースの発表時間、時間モーメントtがわかる。

ステップ2.市場はニュースの発表を待っており、tと市場関係者がその瞬間までの「行動」を変え始める。一部のエージェントでは、情報が すぐに 届くことは明らかである。

ステップ3. インジケータは、発生した変化をとらえ、具体的なモデルが行動に入るよう命じられる。

インジケーター - このインジケーターとして機能するものは何か?あまり複雑な装置ではありません。

質問2.

ニュースリリースを考慮した金融時系列の予測モデルに関する文献や参考文献はあるのでしょうか?


フルです。

これがコトワザ予測の基本的な、未解決の問題である。ブレークポイント」、私の訳では「破断点」と言います。

これらのブレイクポイントを特定するコチルのテストは数多く存在する。 私のスレッドに 掲載しました。エコノメトリックス:一歩先の予測。

特定の場所を探すのはやめましょう。

 
Aleksander:

ウェーブレットはどのように役立つのでしょうか? 価格を滑らかにする...(見分けがつかなくなるくらいです :-)

そして、ニュースは - 50/50 - 一度価格を移動します - しかし、間違った方向に(アナリストは、市場がこのニュースを考慮したことを後で言うだろう) - または正しい方向に移動します...が、電車に飛び乗る暇もない - OCは値段も再見積もりもしてくれないし・・・。

その指標は何なのか、教えていただけますか。

 
私も最近、この問題に取り組んでいます。ニュースに関するアルゴリズムを構築したい。まず、https://www.mql5.com/ru/code/1 0741 というインジケータがある。
 
faa1947:

フルです。

これがコトワザ予測の基本的な、未解決の問題である。ブレークポイント」と呼ばれるもので、私の訳では「破断」となります。

これらのブレークポイントを特定するためのkotierテストが多数存在します。 私のスレッドに 掲載しました。エコノメトリックス:一歩先の予測。

特定の場所を探したくない。


このような場合、「このような場合、どのように、何を探せばよいのでしょうか?」「何を探せばよいのでしょうか?

理由: