X軸に非線形の歪みがある2つの見積もりチャートの比較 - ページ 2

 
hrenfx:

これは、主従関係を見出すための特殊なケースである。TSPの適切な変換によって解かれる。そして、通常のリニアメソッドを適用する。

  1. 歴史を変える」という点についてはこちらを ご覧ください。
  2. そして、ここで ピアソンのQCを簡単に計算。

追伸:パターン理論の適用性については、やはり正当化されるべきでしょう。


さて、パターン理論について。世界情勢が数日続けて変わらないということはよくあることです。日本人はユーロを買い、ヨーロッパ人はポンドを買う、といった具合です。日中チャートは、時間帯によって勢力が異なる。マットファンクションのように連続的なものではなく、モザイクのようなものです。例えば、Eurは午前中に上昇し、午後に急落し、夕方に少し回復し、その後一日中飛行します。一日をセッションに分け、それぞれの作品を独立して分析することも可能だが、何も実現していない。トレンドのスタートがずれてきている。24時間稼働している上に、ニュースが邪魔になるからだ。wmiforのパターン検索もあまり役に立たなかった。さらに荒い方法 - 同じ時間でのローソク足の繰り返しの分析はうまくいきません。しかし、ビジュアル的には再現性があるのです。そこで考えたのが...
 

天文時間の離散性から、もう一つの時間の本質である価格変動に移行することで、TZVRを変革する必要があるのです。

上で指摘した1点目をもう一度見てください。

 
hrenfx: 天文時間の離散性から、価格の変化というもう一つの時間の本質に移行することで、tsvrを変換する必要があるのです。
ZZの角は、価格の変化をどのように表現しているのでしょうか?

wmlab:しかし、視覚的には再現性があります。そう思っていたのですが...。

視覚的な "心理戦 "はまだまだ続きますが、具体的に解析してみましたか? バーのカウント、偏差値......。

私はZZによってそれを分析しようとした、私が見たすべては、トレンドが再現性を持っているが、トレンドの存在だけ で、ZZの時間間隔やレイの長さが明確な再現性を持っていない、私はZZの角度を調査しながら - 私は明らかに次のルールが本当に過去のデータで動作すると言える:トレーダーは買いよりも売りたい、低いトップのZZ角度は高いトップのものよりも統計的にシャープなです。

 
hrenfx:

天文時間の離散性から、もう一つの時間の本質である価格変動に移行することで、TZVRを変革する必要があるのです。

上で指摘した1点目をもう一度見てください。


リンクありがとうございます、見てみました。基本的に、非線形変換にはいくつかの方法があります。合成バーとRenkoで実験してみました。この場合、あまり役に立たないと思います。例えば、バーの1つに長いテールがあると、非線形グラフが認識できないほど歪み、その後は何とも比較できない。
 
IgorM:

私は、この法則が過去のデータで本当に有効であることをはっきりと言うことができます。トレーダーは買うよりも売りたい気持ちが強く、下降するトップのZZ角度は上昇するトップのZZ角度よりも統計的に鋭くなります。


そんなことはありえない。どうやらあなたのモデルは、何らかの要因を考慮していないようです。スロープは左右対称であることが望ましい。
 
IgorM:
ZZの角は、価格の変化をどのように表現しているのでしょうか?

ソースデータはティック:BidとAskの価格とそれに対応する数量+到着時間。他にはありません。大昔に発明された天文時による離散性を持つOHLCフィルタとどのような関係があるのかは不明である。このフィルターをベースに(特にZZ角で)TzVRの研究をするのもおかしな話である。

私はZZによって分析しようとした、私が見たすべては、トレンドの再現性を持っていますが、トレンドの存在だけ でなく、時間間隔、またはZZのレイの長さは、私はZZの角度を調べながら、明確な再現性を持っているということでした - 私は明らかにルールが本当に過去のデータで動作すると言うことができます:トレーダーが購入するよりも販売したい、低いピークのZZ角度はZZの上部ピークの角よりも統計的にシャープになります

同じEURUSDの買い、売りは論理的に対称な操作なので、FOREXの商品としては疑問が残る。
 
hrenfx: 同じEURUSDの買いと売りは論理的に対称な操作なので、FOREXの商品としては疑問が残る。

論理的には、誰かが買えば誰かが売る、トレンドがあれば、売った量と買った量は一致しない......ということです。

以下は、H1での10年間のZZコーナーのアンロードの様子です。

kをWPの下向きの角のために使用します。

kを背中の角から上に向けて貼る。

ファイル:
 
alsu:
私はこれを提案することができます:グラフの1つのための非線形時間、例えば区分線形表関数の形で、セグメントのdynとその "ランプ "パラメータを入力してください。次に、利用可能な任意の数値メソッドと適切なセグメントパラメータを使用して、2つのグラフの相関係数を最大化します。手間はかかるが、効果はある。


何も発明する必要はない。

ダイナミックタイムワープを使用する。

 
anonymous:


何も作らなくていいんです。

ダイナミックタイムワープを使用する。


ありがとうございました。読ませていただきました、期待できそうです。
 
ジグザグに頂点にある一連の値。2つのシリーズの相関関係。