機器別の1日あたりの平均移動距離（ポイント）。
ヨス、年平均、月平均、週平均、日平均、時間平均（悪口）の 値動きの相関関係を知っているか？
ディムコウ、素直になれるか？
ディムコウ、素直になれるか？
ノリノリでないですよ :)これらの依存関係を知っておく必要があります。これらの依存関係は、「表面にある」最も重要な市場パターンなのです。個人アカウントにアクセスします。でも、このあたりは自分で調べたほうが、より正確で客観的です。
ノリノリでないですよ :)これらの依存関係を知っておく必要があります。これらの依存関係は、「表面にある」最も重要な市場パターンなのです。個人アカウントにアクセスします。でも、このあたりは自分で調べたほうが、より正確で客観的です。
重要なのは、市場サイクルの密度の分析（価格上昇そのものではなく、完成されたサイクル）、いわばプライスリターンのような気がするのです。
これは、間接的に（リンクにあるように）あなたのフォームに現れることができます。結局のところ、サイクルの密度は、可能な利益の状況の密度です。
最後に、この仕掛けをお見せしたいと思います。チャートにATRインジケータを投げる。価格変動指標の一つです。周期を24に設定する。タイムフレームをH1に設定し、インジケータを見ます。そして、タイムフレームをM30に変えて、もう一度インジケーターを見ます。考えることはたくさんあります。良い一日をお過ごしください。
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目を細め、片目ずつ閉じ、もう片方の目を閉じ、後ろに下がって左肩を見ようとした。 最後に祖母の眼鏡をかけてみようと思った。まあ、特に新しいものは見えなかったが、そう思った。
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インジケーターの変動ということであれば、日中のボラティリティの変化を反映したものです。
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若い視聴者の皆さん、またまたこんにちは)))
実は、私は様々な商品の一日平均の変動に興味があるのです。
日中平均のティック数の変化（密度）は、ボラティリティの変化（N-L）に比例すると考えることができる。
一見すると、この値は楽器によってほぼ同期して変化しているように見える。
しかし、そのサイクルの密度は、楽器によって異なる変化をもたらすかもしれません。
そしてこれは、価格の変化がそれぞれのケースで3つのサンプルであったと思われる間です。