EXELで作ったプログラムでMT4用のエキスパートを作成する。 - ページ 25

 
Sorento:

あのね~、私ももっと頑張ってほしいと思っています。

私自身は、重要な高調波を抽出した後に実プロセスを予測した経験があります。

そして、あなたの失敗は、性急な結論の根拠にはならないのです。

;)

失敗をもとにした結論ではなく、フーリエ級数の分解法の基礎の分析に基づく結論である。この分解には限界があり、分解セグメント上では 関数である周期的な ものしか 表現できない。したがって、フーリエ展開を用いる場合、関数は周期的であると仮定し、厳密にはf(x)=f(x+T)(Tは 周期)とする。周期的な関数に対して、拡張セグメントを超えて外挿しようとすると、どのような関数の値が得られるかは、言うまでもないことでしょう?正しく行われ、高調波の無限の数を取った場合、間隔の先頭から対応する。有限個の高調波であれば、近似誤差まで正確に。OOSは、分解範囲の先頭から適切な値を選択しているだけです ;) ....

頑張ってください。

実際のプロセスについて:周期的な要素、例えば周期的な負荷やキャリア周波数があれば予測されますが、IMHOでは、市場では見られません。この方法は、無線工学の分野だけでなく、力学の分野でもよく使われている方法です。

 
VladislavVG:

結論は、失敗談ではなく、フーリエ級数展開法の基本を分析したものである。この拡張には制限があり、拡張セグメント上で周期的な 関数しか 表すことができない。したがって、フーリエ展開を用いる場合、関数は周期的であると仮定し、厳密にはf(x)=f(x+T)(Tは 周期)とする。周期的な関数に対して、拡張セグメントを越えて外挿しようとすると、どのような関数の値が得られるか、説明する必要はないだろう?

信号のフーリエ表現は、逆変換して信号の始まりと終わりを一致させる以上の賢い使い方はできないと思うのですが、なぜでしょうか?実は、それが一番気になっていることなんですね。しかし、あなたの主張は、おおよそ次のように言い換えることができます。"2×2は4となる" "2×2の計算をする奴は馬鹿だ" "後でどうしようと4にはなる" ちょっと馬鹿みたいだが、認めざるを得ない。フーリエ解析の勉強が、今お話になった以上に進んでいないのであれば、同情するばかりです。

 
alsu:

信号のフーリエ表現は、逆変換して信号の始まりと終わりを一致させる以上の賢い使い方はできないと思うのですが、なぜでしょうか?実は、それが一番気になっていることなんですね。しかし、あなたの主張は、おおよそ次のように言い換えることができます。"2×2は4となる" "2×2の計算をする奴は馬鹿だ" "後でどうしようと4にはなる" ちょっと馬鹿みたいだが、認めざるを得ない。フーリエ解析の勉強が、今お話になった以上に進んでいないのであれば、同情するばかりです。

完全に軽薄な解釈;)- アイデンティティについて2x2についてですが、恒等式変換で4以外のものが得られる例を教えてください。

もし、フーリエ解析の勉強が進みすぎて、この手法の適用限界がわからなくなったのなら、逆に共感できるのですが......。)

頑張ってください。

 

出して測ればいいんじゃない?私たちはプロです!:)

© AK

 
VladislavVG:

完全に軽薄な解釈;)- アイデンティティについてまた、2x2に関して、恒等式変換で4以外のものが得られる例を教えてください。


誰が同一変換の話をしてるんだ?境界といえば、フーリエ変換が非周期関数に適用できないなんて誰が言った?
 
alsu:
誰が同一変換の話をしているのでしょうか?境界といえば、フーリエ変換は非周期関数に適用できないと誰が言ったのですか?

しかし、その場合、関数は分解区間のサイズに等しい周期を持つと仮定されます。 つまり、範囲の先頭からの値であることに変わりはない。物理的・幾何学的な意味での手法の話です。フーリエ分解法のトリックは外挿には使えない、この目的には向いていない、それだけだ・・・。

2 -Aleksey- : 同意します - 挑発の精神で、間違った回答をしました。2alsu「失礼しました......。

頑張ってください。

 
VladislavVG:

そして、フーリエ分解法は外挿には使えない--まあ、そのために設計されているわけではない、それだけのことなのだが......。


25をもう一度。

重要な高調波の分離と検証の例を挙げていただきましたが、非周期的なプロセスの短期予測に使用することを妨げるものは何でしょうか?信号が周期的な関数であるとは考えておらず、そのスペクトルが定常的であるとも全く考えていないが、数カウント先の予測問題を解くのに十分なほどゆっくりと変化する振幅を持つある種の高調波が含まれていることを意味している。それとも、ここでもフーリエは使えないとお考えでしょうか?

 
そして、短期的な有意な高調波は、グラフを見ればわかるように、フォアグラウンドにダダ漏れです。
 
alsu:

25をもう一度。

重要な高調波を分離して検証する例を挙げていただきましたが、非周期的なプロセスの短期予測に高調波を利用することを妨げるものは何でしょうか。信号が周期的な関数であるとは考えず、またそのスペクトルが定常であるとも全く考えないが、数カウント先の予測問題を解くのに十分なほどゆっくりと変化する振幅を持つある高調波を含んでいると仮定する。それとも、ここでもフーリエは使えないとお考えでしょうか?

正直なところ、そうはならないと思っています。長い間、そう思いながら、まだ自分の気持ちを形にすることができませんでした。ウラジスラフは、私の漠然とした思いをとても明快に表現してくれた。右の穴の中。

// 2VladislavVG by the way, thank you!

 
Mathemat:
どうやら、ガンマ関数とそれに対応する確率分布を普及させることになりそうです :)


確率分布は まだまだ先の話だと思うのですが...。

コンセプト」をジョギングすることは悪いことではありませんが。

新しいフォーラムに重みを持たせることができるのでしょうか?

人気、かもしれませんね。

;)