EXELで作ったプログラムでMT4用のエキスパートを作成する。 - ページ 28 1...212223242526272829303132 新しいコメント Юсуфходжа 2011.02.07 02:34 #271 VladislavVG: そうです、フーリエは外挿を目的としたものではありません。近似される関数が周期的であることを前提としている場合、RMSで何を求めたいのでしょうか？では、RMSは何のためにあるのでしょうか？区間の先頭から適切な値を取る ...................................... 頑張ってください。 テイラーとフーリエは、同時代の人々と競い合い、より高度な数学の問題で彼らの頭脳の力を発揮し、それをやり遂げましたが、同様の状況でこれらの方法を適用することを推奨するにはほど遠いものでした。 Freelance 2011.02.07 02:36 #272 でも、Excelのスプレッドシフトは、見ていてドキドキしますよね...。 ;) (c) 123の創業者に。 彼と会計士のおかげで、512Kという数字になりました。 Freelance 2011.02.07 02:40 #273 yosuf: 関数の系列に分解するのは悪質な手法で、その系列は本質的に物理的な意味を持たず、真にパターンを探求する能力がないことを隠そうとするものだと私は常に主張してきた おじさん！もう寝るよ～でも、確かに「未熟な心に破壊的な」波長があるね。 そして、禁止する基準は簡単で、「理論」に否定的な質問に対して回答がないことです。 同時に、質問はシンプルで、ほとんどの人が理解できるものです。 Юсуфходжа 2011.02.07 02:41 #274 Sorento: あのね～、私ももっと頑張ってほしいと思っています。 私自身は、重要な高調波を抽出した後に実プロセスを予測した経験があります。 そして、あなたの失敗は、性急な結論の根拠にはならないのです。 ;) 相場はハーモニックではなく、もっと怖いものである Freelance 2011.02.07 02:42 #275 yosuf: 相場はハーモニカではなく、もっと怖いもの もう怖い! Névzhe クロコダイル？ Юсуфходжа 2011.02.07 02:42 #276 alsu: ここまではあくまで近似の話です。OOSは話が別で、もっと複雑で、モデルの妥当性が主な問題です。しかし、ダンピングなしの正弦波とダンピングありの正弦波を比較すると、後者の方がポテンシャルが高いのです。 すべてのプロセスには独自のパターンがあり、ある種の正弦波ではない Юсуфходжа 2011.02.07 02:47 #277 Sorento: メインはスペクトルのパワーなんですね。 でも、そこはもっとシンプルに、データ系列がいくつもあるんです。一方のプロセスで発生した周期性は、確実に他方のプロセスに影響を与え、反応や反射を引き起こした。予測するための時系列の長さが短かった。しかし、長いシリーズで周波数を指摘し、短いシリーズでその整合性を確認した結果、成功したのです。 ずいぶん前のことですが...。82のことです。 ;) 私は、ロボットに助けを求めましたが、ロボットは、可能なすべての選択肢の中から、自分の観点から最適なものを選びます。 Freelance 2011.02.07 02:48 #278 yosuf: すべてのプロセスには固有の規則性があり、ある種の正弦波ではありません。 固唾を呑んで見守ります。 法律はみんなのためにある! しかも、その通り、メジャー付きです。 もし、あなたが100-1のレ... が、教祖の邪魔はしない。 Hodja Yusuf! この論文をもう少し読み解くことができないでしょうか。 プロセスがあり、そこに固有のパターンがあるとすれば、ガンマ関数以外に正しい解はないのだろうか--一瞬で何が起こるのだろう。 Юсуфходжа 2011.02.07 02:49 #279 IgorM: 2 ヨスフ もしかしたら、このスクリプトを探しているのかもしれませんね。https://www.mql5.com/ru/code/8175? ZS: Yusufhojaの書き込みをネットで部分的にググってみると、こことほとんど同じで、わけのわからない予想や言い争いをしていて、疲れました;) 私の投稿を探す必要はありません - 目の前にいます。 Юсуфходжа 2011.02.07 02:50 #280 VladislavVG: 結論は、失敗談ではなく、フーリエ級数展開法の基本を分析したものである。この拡張には制限があり、拡張セグメント上で周期的な 関数しか 表すことができない。したがって、フーリエ展開を用いる場合、関数は周期的であると仮定し、厳密にはf(x)=f(x+T)(Tは 周期)とする。周期的な関数に対して、拡張セグメントを超えて外挿しようとすると、どのような関数の値が得られるかは、言うまでもないことでしょう？正しく行われ、高調波の無限の数を撮影した場合は、間隔の先頭から対応するもの。有限個の高調波であれば、近似誤差まで正確に。OOSは、分解範囲の先頭から適切な値を選択しているだけです ;) .... 頑張ってください。 実際のプロセスについて：周期的な要素、例えば周期的な負荷やキャリア周波数があれば予測されますが、IMHOでは、市場では見られません。この方法自体は、無線工学だけでなく、力学の分野でもよく使われています。手で積分を数えるのは簡単ですが（私も昔は数えました）、力学用の数値積分の方法が開発されると、その関連性は薄れてしまいます......。 その通りです、このような理屈は嬉しいですね。 1...212223242526272829303132 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
そうです、フーリエは外挿を目的としたものではありません。近似される関数が周期的であることを前提としている場合、RMSで何を求めたいのでしょうか？では、RMSは何のためにあるのでしょうか？区間の先頭から適切な値を取る ......................................
頑張ってください。
テイラーとフーリエは、同時代の人々と競い合い、より高度な数学の問題で彼らの頭脳の力を発揮し、それをやり遂げましたが、同様の状況でこれらの方法を適用することを推奨するにはほど遠いものでした。
でも、Excelのスプレッドシフトは、見ていてドキドキしますよね...。
;)
(c) 123の創業者に。
彼と会計士のおかげで、512Kという数字になりました。
関数の系列に分解するのは悪質な手法で、その系列は本質的に物理的な意味を持たず、真にパターンを探求する能力がないことを隠そうとするものだと私は常に主張してきた
おじさん！もう寝るよ～でも、確かに「未熟な心に破壊的な」波長があるね。
そして、禁止する基準は簡単で、「理論」に否定的な質問に対して回答がないことです。
同時に、質問はシンプルで、ほとんどの人が理解できるものです。
あのね～、私ももっと頑張ってほしいと思っています。
私自身は、重要な高調波を抽出した後に実プロセスを予測した経験があります。
そして、あなたの失敗は、性急な結論の根拠にはならないのです。
;)
相場はハーモニックではなく、もっと怖いものである
相場はハーモニカではなく、もっと怖いもの
もう怖い!
Névzhe クロコダイル？
ここまではあくまで近似の話です。OOSは話が別で、もっと複雑で、モデルの妥当性が主な問題です。しかし、ダンピングなしの正弦波とダンピングありの正弦波を比較すると、後者の方がポテンシャルが高いのです。
すべてのプロセスには独自のパターンがあり、ある種の正弦波ではない
メインはスペクトルのパワーなんですね。 でも、そこはもっとシンプルに、データ系列がいくつもあるんです。一方のプロセスで発生した周期性は、確実に他方のプロセスに影響を与え、反応や反射を引き起こした。予測するための時系列の長さが短かった。しかし、長いシリーズで周波数を指摘し、短いシリーズでその整合性を確認した結果、成功したのです。
ずいぶん前のことですが...。82のことです。
;)
私は、ロボットに助けを求めましたが、ロボットは、可能なすべての選択肢の中から、自分の観点から最適なものを選びます。
すべてのプロセスには固有の規則性があり、ある種の正弦波ではありません。
固唾を呑んで見守ります。
法律はみんなのためにある!
しかも、その通り、メジャー付きです。
もし、あなたが100-1のレ...
が、教祖の邪魔はしない。
Hodja Yusuf!
この論文をもう少し読み解くことができないでしょうか。
プロセスがあり、そこに固有のパターンがあるとすれば、ガンマ関数以外に正しい解はないのだろうか--一瞬で何が起こるのだろう。
2 ヨスフ
もしかしたら、このスクリプトを探しているのかもしれませんね。https://www.mql5.com/ru/code/8175?
ZS: Yusufhojaの書き込みをネットで部分的にググってみると、こことほとんど同じで、わけのわからない予想や言い争いをしていて、疲れました;)
私の投稿を探す必要はありません - 目の前にいます。
結論は、失敗談ではなく、フーリエ級数展開法の基本を分析したものである。この拡張には制限があり、拡張セグメント上で周期的な 関数しか 表すことができない。したがって、フーリエ展開を用いる場合、関数は周期的であると仮定し、厳密にはf(x)=f(x+T)(Tは 周期)とする。周期的な関数に対して、拡張セグメントを超えて外挿しようとすると、どのような関数の値が得られるかは、言うまでもないことでしょう？正しく行われ、高調波の無限の数を撮影した場合は、間隔の先頭から対応するもの。有限個の高調波であれば、近似誤差まで正確に。OOSは、分解範囲の先頭から適切な値を選択しているだけです ;) ....
頑張ってください。
実際のプロセスについて：周期的な要素、例えば周期的な負荷やキャリア周波数があれば予測されますが、IMHOでは、市場では見られません。この方法自体は、無線工学だけでなく、力学の分野でもよく使われています。手で積分を数えるのは簡単ですが（私も昔は数えました）、力学用の数値積分の方法が開発されると、その関連性は薄れてしまいます......。
その通りです、このような理屈は嬉しいですね。